驅動未來：人工智慧在能源領域的影響
在過去的幾年中，人工智慧 (AI) 在廣泛的行業中變得越來越重要。 然而，定義這個詞可能具有挑戰性。 人工智慧能夠根據事實（知識）並參考預定目標獨立創建和執行判斷，這是它的核心。 人工智慧 (AI) 與人類和其他動物所擁有的「自然智慧」截然不同。 根據更具體的定義，AI 是一個計算機科學領域，專注於自動化智能行為和機器學習。 然而，智慧的概念仍然含糊不清，不包括機器人或語言學等其他研究領域。
人工智慧在能源領域正變得越來越重要，並且對未來能源系統的架構具有巨大的前景。 電力交易、智能電網或運輸、能源和供熱部門的整合是典型的應用領域。 能源部門必須實現數位化，以便更頻繁地在能源系統中使用人工智慧，並且必須有大量可評估的數據來配合使用。 通過分析和評估數據量，AI 使能源部門更加安全和高效。
人工智慧在能源產業中的益處
現代能源部門面臨的主要挑戰包括 AI
目前，全球能源部門由數百家商業和公共公司和企業組成，這些公司和企業都面臨著問題。 讓我們看看其中的一些問題，以了解 AI 如何幫助解決這些問題：
- 碳排放：國際能源署報告說，全球二氧化碳排放量每年增加 6%，達到有史以來的最高水平。 造成如此巨大增長的主要原因之一是全球能源需求的增長。 即使沒有一種單一有效的方法可以減少二氧化碳排放，但能源領域的人工智慧可以幫助制定有針對性的減緩計畫、改進化石燃料的監測和合規標準以及更清潔的工業方法。
- 極端集中化：全球能源網路現在比以往任何時候都更加依賴具有高度集中化的大型電網和供應商。 像這樣的集中化程度給永續發展帶來了許多困難。 降低對集中式公用事業的依賴性的一種解決方案是 AI 運營的較小、相互連接的能源電網網路的潛力。 通過這種方式，能源領域的人工智慧可以平衡當前的供應需求，並保證電力資源的長期永續性。
- 平穩過渡到再生能源：無論預測如何，到 2050 年，再生能源將產生所有電力的 80%，遠高於非常樂觀的 44%。 隨著太陽能和陸上風能技術的不斷發展並得到廣泛採用，確保平穩過渡至關重要。 能源領域的 AI 有助於實時電網監控、更精確的電力波動預測以及制定與創新地熱能源相關的策略。
廣泛使用 能源領域的 AI
能源領域的人工智慧評估目前的情況，並協助採取必要的步驟來充分發揮該領域的潛力。 隨著全球需求的增長，公用事業公司正在努力應對這些新難題。 人工智慧可以逐步整合到能源網、再生能源和分散式網路中，以優化能源使用並提高消費者滿意度。 因此，能源領域的 AI 可以帶來永續的實踐、降低價格並提高透明度。
選擇具有相關經驗的合適服務提供商至關重要，因為 50% 的石油和天然氣公司打算擴大對 AI 和 ML 的投資。 一些能源網路項目可能已過時或遵守特定的技術要求，因此需要一支專門的團隊。 選擇有能力的開發供應商對於任何項目都至關重要，包括用於分散式網路、智能電網、故障預測系統和數位分身的軟體。
結論
能源轉型受益於 AI 在許多領域的應用，這導致需求側管理、電網運營和優化、分散式能源資產、再生能源預測以及材料發現和創新方面取得了可量化的進展。 隨著時間的推移，AI 在能源行業中的使用、創造力和協作只會不斷增長。
作者：Sachetanand