人工智慧在美國藥物發現的未來
簡介
美國豐富的研究機構、大學和醫療保健設施網絡是該地區增長的核心。此外，各種高品質資料集的可用性允許創建和驗證用於藥物發現用例的 AI 演算法。慢性疾病的日益普及和研發活動的投資增加預計將補充AI在藥物發現行業。自人工智慧 (AI) 的早期以來，美國一直處於該技術的最前沿。IBM 使用其超級電腦「華生」贏得了一場名為「Jeopardy」的問答遊戲。這使得該公司產生了 AI 的想法。從那時起，AI 已成為科技產業不可或缺的一部分，並且經常在多個方面使用，例如在製藥業。美國主要科技公司已與領先的機構合作，以加速藥物的發現、設計和再利用。他們還利用 AI 來研究疾病並得出有意義的推論，從而改善疾病管理。
慢性病的日益普及增加了對 AI 在藥物發現中的需求。
慢性病在世界各地日益增加。根據 CDC 的數據，美國十分之六的成年人患有慢性病。CDC 還指出，包括心臟病和糖尿病在內的慢性病是美國主要的死亡原因。這凸顯了減少由慢性病引起的死亡人數的必要性。使用 AI 平台進行藥物發現可能是發現治療和減輕不同慢性疾病嚴重程度的藥物的可行選擇。預計人工智慧 (AI) 將通過加速研發 (R&D) 流程、降低藥物開發成本和增加藥物批准的可能性來徹底改變藥物發現。AI 還可以提高藥物再利用研究的功效。例如，2022 年 5 月，領先的臨床階段 AI 驅動的藥物發現公司 Benevolent AI 宣布，AstraZeneca 已為其藥物開發組合選擇了一個額外的新型特發性肺纖維化 (IPF) 靶點，從而向 Benevolent AI 支付了里程碑付款。這是該合作的第三個新型靶點，已通過 Benevolent 平台在 IPF 和慢性腎病這兩個疾病領域中確定，並隨後經過驗證並由 AstraZeneca 選擇用於組合。這建立在最近與 AstraZeneca 擴大合作的基礎上，將兩個新的疾病領域，全身性紅斑狼瘡和心力衰竭納入其中，該合作於 2022 年 1 月簽署。這有助於該公司加強合作。
近期投資和市場增長：
諸如關鍵發展和美國市場上大量參與者等因素也有助於 AI 在藥物發現中的增長。例如：
- Google 的母公司 Alphabet 於 2021 年 11 月推出了其在藥物發現領域的第一家公司。
- Microsoft 於 2022 年 9 月簽署了一項合作協議。該協議為 Microsoft 提供 AI、計算和雲服務，用於藥物發現、藥物發現和開發活動。
- 嬌生公司的 Janssen 部門於 2022 年 8 月宣布了一項合作。Janssen 將使用 SRI 的 SynFini，AI 平台來發現小分子藥物。
這些持續的發展預計將推動市場增長。
結論 總之，人工智慧在徹底改變美國藥物發現領域的軌跡無可否認地向上。憑藉該國在研究和醫療保健方面的強大基礎設施，以及對 AI 和研發的大量投資，藥物發現的未來似乎將迎來轉型。AI 與藥物研究之間的協同作用已經證明了其在加速發現過程、提高藥物療效以及將現有藥物重新用於新的治療用途方面的潛力。科技巨頭和製藥領導者之間的著名合作突顯了該行業對 AI 在應對慢性病挑戰和簡化新型治療方法途徑方面的作用的信心。隨著 AI 的不斷發展，其融入藥物發現不僅有望加速拯救生命的藥物的開發，還有望使該過程更具成本效益和效率。未來的旅程充滿希望，AI 在改變藥物發現方面的影響無疑將是深遠的，它將重塑我們應對醫療保健挑戰的方式，並最終改善全球範圍內的患者預後。