人工智慧是美國藥物發現的未來
簡介
美國豐富的研究機構、大學和醫療保健設施網路是該地區成長的核心。此外，多樣化和高品質的資料集的可用性，使得能夠創建和驗證用於藥物發現用例的AI演算法。慢性疾病日益普及和研發活動投資不斷增加，預計將對藥物發現產業中的AI起到補充作用。自人工智慧(AI)的早期以來，美國一直處於該技術的前沿。IBM使用其超級電腦「華生」贏得了一場名為「危險邊緣」的問答遊戲。這促使該公司發展了AI的想法。從那時起，AI已成為科技產業不可或缺的一部分，並且經常在多個方面使用，例如在製藥產業中。美國主要科技公司已與領先的研究機構合作，以加速藥物發現、設計和重新利用。他們還利用AI來研究疾病並得出有意義的推論，以改善疾病管理。
慢性病日益普及增加了藥物發現中對AI的需求。
慢性病在世界各地不斷增加。根據CDC的數據，美國有十分之六的成年人患有慢性病。CDC還表示，包括心臟病和糖尿病在內的慢性病是美國的主要死亡原因。這突顯了減少慢性病導致的死亡人數的需求。使用AI平台進行藥物發現可能是發現治療和減輕不同慢性病嚴重程度的藥物的可行選擇。人工智慧(AI)有望透過加速研究和開發(R&D)流程、降低藥物開發成本並增加藥物批准的可能性，來徹底改變藥物發現。AI還可以提高藥物重新利用研究的功效。例如，2022年5月，領先的臨床階段AI藥物發現公司Benevolent AI宣布，AstraZeneca已選擇了一個額外的針對特發性肺纖維化(IPF)的新靶點，用於其藥物開發組合，從而向Benevolent AI支付了一筆里程碑付款。這是該合作的第三個新靶點，已透過Benevolent平台在兩個疾病領域（IPF和慢性腎臟病）中被確定，隨後經AstraZeneca驗證並選擇用於組合條目。這建立在最近與AstraZeneca擴大合作的基礎上，包括兩個新的疾病領域，全身性紅斑狼瘡和心臟衰竭，該合作於2022年1月簽署。這有助於該公司加強其合作。
近期投資與市場成長：
美國市場的關鍵發展和大量參與者等因素也有助於AI在藥物發現中的成長。例如：
- Google的母公司Alphabet於2021年11月推出了其在藥物發現領域的第一家公司。
- Microsoft於2022年9月簽署了一項合作協議。該協議為Microsoft提供AI、計算和雲端服務，用於藥物發現、藥物發現和開發活動。
- 嬌生公司(Johnson & Johnson)旗下部門Janssen於2022年8月宣布了一項合作。Janssen將使用SRI的SynFini AI平台來發現小分子藥物。
這些正在進行的發展預計將推動市場成長。
結論 總之，人工智慧在徹底改變美國藥物發現領域的軌跡無疑是向上的。憑藉美國在研究和醫療保健領域的強大基礎設施，加上對AI和R&D的重大投資，藥物發現的未來似乎已準備好進行變革性的轉變。AI與藥物研究之間的協同作用已經證明了其在加速發現過程、提高藥物療效以及將現有藥物重新用於新的治療用途方面的潛力。科技巨頭與製藥領導者之間值得注意的合作突顯了業界對AI在應對慢性病挑戰和簡化新型治療方法途徑方面的作用的信心。隨著AI的不斷發展，其與藥物發現的整合不僅有望加速救生藥物的開發，而且使該過程更具成本效益和效率。前方的旅程充滿希望，AI在改變藥物發現方面的影響無疑將是深遠的，它將重塑我們應對醫療保健挑戰的方式，並最終在全球範圍內改善患者的治療結果。