人工智慧是美國藥物發現的未來
簡介
美國豐富的研究機構、大學和醫療保健設施網絡是該地區增長的基石。此外，多樣化且高品質的數據集有助於創建和驗證用於藥物發現的人工智慧演算法。慢性疾病的日益普遍以及研發活動的不斷增加，預計將有助於藥物發現產業中的人工智慧。自人工智慧（AI）的早期以來，美國一直處於技術的最前沿。IBM使用其超級電腦「華生」贏得了一場名為「Jeopardy」的知識問答遊戲。這促使該公司產生了人工智慧的想法。從那時起，人工智慧已成為科技產業不可或缺的一部分，並經常在多個方面使用，例如製藥產業。美國主要的科技公司已與領先的研究機構合作，以加速藥物的發現、設計和再利用。他們還利用人工智慧來研究疾病，並得出有意義的推論，從而改善疾病管理。
慢性疾病的日益普遍增加了對藥物發現中人工智慧的需求。
慢性疾病在全球範圍內呈上升趨勢。根據CDC的數據，美國十分之六的成年人患有慢性疾病。CDC還表示，包括心臟病和糖尿病在內的慢性疾病是美國的主要死亡原因。這突顯了減少慢性疾病導致的死亡人數的必要性。使用人工智慧平台進行藥物發現，可能是發現治療和減輕不同慢性疾病嚴重程度的藥物的可行選擇。人工智慧（AI）有望透過加速研發（R＆D）流程、降低藥物開發成本並提高藥物批准的可能性，從而徹底改變藥物發現。人工智慧還可以提高藥物再利用研究的有效性。例如，在2022年5月，領先的臨床階段人工智慧藥物發現公司Benevolent AI宣布，阿斯特捷利康（AstraZeneca）已為其藥物開發組合選擇了一個額外的特發性肺纖維化（IPF）新型標靶，從而向Benevolent AI支付了一筆里程碑付款。這是該合作夥伴關係的第三個新型標靶，已透過Benevolent平台在IPF和慢性腎臟病這兩個疾病領域中識別出來，並隨後由阿斯特捷利康驗證並選擇用於組合產品。這建立在最近與阿斯特捷利康的合作夥伴關係擴展的基礎上，包括在2022年1月簽署的兩個新的疾病領域，全身性紅斑狼瘡和心臟衰竭。這有助於該公司加強其合作。
近期投資和市場增長：
美國市場的關鍵發展和大量參與者等因素也有助於藥物發現中人工智慧的增長。例如：
- Google的母公司Alphabet於2021年11月推出了其在藥物發現領域的第一家公司。
- 微軟於2022年9月簽署了一項合作協議。該協議為微軟提供了用於藥物發現、藥物發現和開發活動的人工智慧、計算和雲端服務。
- 嬌生公司的部門Janssen於2022年8月宣布了一項合作。Janssen將使用SRI的SynFini人工智慧平台來發現小分子藥物。
預計這些持續的發展將推動市場增長。
結論 總之，人工智慧在徹底改變美國藥物發現領域的發展軌跡無疑是向上的。憑藉美國在研究和醫療保健領域的強大基礎設施，加上對人工智慧和研發的大量投資，藥物發現的未來似乎已準備好進行轉型。人工智慧與藥物研究之間的協同作用已經證明了其在加速發現過程、提高藥物療效以及將現有藥物重新用於新的治療用途方面的潛力。科技巨頭與製藥領導者之間的顯著合作突顯了該產業對人工智慧在應對慢性疾病挑戰和簡化新型療法途徑方面的作用的信心。隨著人工智慧的不斷發展，其融入藥物發現不僅有望加快拯救生命的藥物的開發，而且使該過程更具成本效益和效率。前方的道路充滿希望，人工智慧在轉變藥物發現方面的影響無疑將是深遠的，將重塑我們應對醫療保健挑戰的方式，並最終改善全球患者的治療效果。