人工智慧：教育的未來
隨著教育產業與近期科技發展同步演進，新的教學方式應運而生。這種方法正在為教育工作者提供更多解決方案，以更好地吸引學習者。從人工智慧 (AI) 到沉浸式學習（使用模擬或人工環境進行學習的過程）體驗，教育領域勢必會產生長遠的影響。根據研究，到 2025 年，人工智慧在教育產業的使用量將成長 47.5%，因為世界公民正變得更具適應性並對科技工具更加開放。這種趨勢在亞太地區變得越來越普遍，因為該地區擁有世界 60% 的人口。此外，亞太地區在科技、研發和許多其他類似領域都取得了巨大的成長。這促進了該地區最重要的產業之一，即教育產業的發展，從而為人工智慧在該產業中打開了大門。
人工智慧在教育中的主要作用：
- 人工智慧可以自動化教育中的基本活動，例如評分
- 教育軟體可以根據學生的需求進行調整
- 它可以指出課程需要改進的地方
- 學生可以從人工智慧導師那裡獲得額外的支持
- 人工智慧驅動的程式可以為學生和教育工作者提供有用的回饋
- 它正在改變我們尋找和互動資訊的方式
- 它可能會改變教師的角色
- 人工智慧可以減少反覆試錯學習的壓力
- 人工智慧驅動的數據可以改變學校尋找、教學和支持學生的方式
- 人工智慧可能會改變學生學習的地點、誰教他們以及他們如何獲得基本技能
教育機構正在採用人工智慧來提供個人化的學習體驗並加強輔導方法。透過人工智慧將智慧演算法整合到學習平台中，對學習產生了積極的影響。這正在促進人工智慧在該產業中的成長。該技術透過提供更友善和更精密的工具，改變了課堂並改變了教育工作者在學習過程中的角色。教育機構正在利用人工智慧的優勢來進行內容開發、課程設計、線上學習平台和行政作業。此外，網頁服務和智慧型手機的日益普及，促使教育機構轉向線上學習解決方案，以增加學生人數並提供高品質的教育。
市場參與者的機會：
- 增加對人工智慧和教育科技的投資：在人工智慧引入教育產業的初期，政府的大部分資金推動了人工智慧的興趣和研究。當人工智慧開始在該產業中流行時，企業和風險投資聯合起來獲得了動力。最後，今天，我們可以從市場或產業的各個角落看到對人工智慧的資助。中國政府正在資助從事人工智慧技術的公司，以便在 2030 年成為該技術的樞紐。此外，企業正投入數十億美元的資金用於其自身的人工智慧工作和人工智慧相關教育產品的開發。人工智慧在教育中可以實現個人化的學習。由於時間、精力和金錢等資源的限制，現在人們越來越關注個人化學習。根據蘭德公司進行的一項研究，個人化學習可以提高學生的個人表現。研究發現，與接受標準課程教學的同儕相比，遵循客製化課程計畫的學生在數學和閱讀方面的表現高於中位數 3 個百分點
- 在學習過程中越來越多地整合科技：由於現在是科技驅動的時代，教育產業也不落後於採用和整合人工智慧技術。在亞太地區，高等教育機構正在擁抱數位轉型和人工智慧和物聯網形式的技術，因此，預計學生參與度、新舊教育服務的利用率和教學創新率將提高 40%。根據微軟公司進行的一項研究，已經開始數位轉型和技術之旅的高等教育機構已經在學生參與度、新舊教育產品和服務的利用率、教學創新率和利潤率等領域看到了 14-19% 的改善
- 雲端服務的日益普及：人工智慧和雲端服務相輔相成。人工智慧可以利用大量數據並將其與現有儲存的數據進行比較。但典型的電腦無法處理人工智慧所需的大量處理。透過將人工智慧的資料處理能力與雲端運算相結合，人工智慧可以利用雲端提供的分散式硬體。這可以幫助機構分析和解釋大量的數位數據，從而加快分析速度。近年來，全球雲端服務的採用量激增。教育產業中的雲端服務有助於有效地管理業務流程，並有效地向學生傳遞知識。此外，雲端運算降低了與服務相關的成本，同時提供了有效和高效的處理和分析能力
世界已經見證了人工智慧在教育領域的參與。以下是一些這樣的例子：
- 馬來西亞的新創公司 1UNi，使用機器學習來幫助學生找到最適合他們的大學。該演算法利用他們的成就數據、願望和偏好，將申請人與能夠適當發展他們技能的機構「配對」
- Content Technologies, Inc. (CTI) 是一家人工智慧公司，使用深度學習來創建客製化的教科書，以滿足特定課程和學生的需求。教師將教學大綱匯入 CTI 引擎。然後，CTI 機器掌握內容並使用演算法根據核心概念創建個人化的教科書和課程作業
- Thinkster Math 是一款輔導應用程式，將真實的數學課程與個人化的教學風格相結合。該應用程式為每位學生分配一位幕後輔導老師，他們會在 iPad 螢幕上逐步觀察學生的思考過程
- 在日本，人工智慧在教育領域的一種應用是英語口語人工智慧 (AI) 機器人。由於日本尋求提高其英語技能，尤其是在兒童和教師中，預計此類機器人將在 2019 年後幫助近 500 個日本教室。日本教育部預計將為該專案投資 227,000 美元
- Toppr 是一款印度應用程式，可確保學生在與之互動的課程計畫中提高參與度。它使用人工智慧來繪製出學生的優缺點。會考慮到個人學習速度和記錄。這些測試旨在提高孩子在他們擅長領域的信心，並挑戰他們在他們落後領域
- Edu Gorilla 是另一家使用人工智慧來分析印度教育產業大數據的公司。它分析來自 600,000 所學校和 70,000 多個輔導中心的數據，為印度學生提供最優質的結果。該公司使用人工智慧來尋找全球最新的教育趨勢，並按科目為所有類別的學生編譯
雖然這些只是一些例子，但人工智慧在教育領域的機會是不可阻擋的。根據 UMI 發布的題為「亞太地區人工智慧 (AI) 在教育產業的市場洞察」的報告，估計在 2019-2025 年期間，人工智慧技術在該地區教育產業的應用將以 53.2% 的複合年成長率成長。因此，可以說人工智慧在教育領域的機會是巨大的。