人工智慧：醫療保健產業的明日之星
醫療保健產業是最值得期待的產業，因為它直接影響人類的現在和未來。而人類在科技領域取得了巨大的成長、發展和成功。因此，我們可以推斷，醫療保健和科技是兩個最重要的產業，因此它們有能力在人類的運作方式上引發典範轉移。有鑑於此，這兩個產業的結合可以為後代創造奇蹟。在討論科技時，人工智慧不能被遺忘，因為它是一種有潛力在未來形成新人類的科技。人工智慧圍繞著建構能夠像人類一樣思考的機器這個概念。因此，了解人工智慧在醫療保健領域的地位和未來非常重要。在健康方面，尤其是在生死攸關的問題上，人類致力於改善結果，因此，探索人工智慧 (AI) 在改善這些結果方面的潛力將會非常有趣。根據研究，採用人工智慧技術可以降低 50% 的醫療保健成本，同時提高 50% 以上的患者成效。
就人工智慧的成長而言，Accenture 估計，未來幾年，人工智慧在醫療保健領域的年複合成長率將達到 40%。它進一步指出，到 2026 年，這項技術將為產業節省 1,500 億美元的機會打開大門。人工智慧在醫療保健領域的優勢是不可勝數的。人工智慧可以補充醫師的思考過程，並為問題提供完全不同的觀點。它可以揭示醫療專業人員無法手動檢測到的隱藏健康指標。人工智慧可以觀察和解釋結構化和非結構化資料。它可以立即分析來自整個醫療保健系統的從業人員的結果和經驗，這遠遠超出了個人的能力。除此之外，它還具有識別趨勢和預測潛在未來健康問題的能力，如果由醫療專家手動完成，可能需要大量時間，從而增加危及生命的疾病的不良影響。如果在規定的時間內診斷出危及生命的疾病，就可以減輕這些影響。這可以透過將人工智慧整合到醫療保健產業中來實現。以下是採用人工智慧在醫療保健領域所產生的一些其他機會：
- 機器人手術：搭載人工智慧的機器人正逐漸支援顯微手術，以減少可能影響患者康復的外科醫生差異。人工智慧機器人可以幫助減少甚至消除人為錯誤的風險。機器人手術中使用的方法是微創的，從而加快了康復速度。根據 Forbes 的報導，機器人可以分析術前醫療記錄中的資料。這可以在手術期間為外科醫生提供便利，然後可以減少患者 21% 的康復費用。
- 協助診斷：人工智慧在醫學領域具有根據個人患者的大量已知和可用資訊（例如個人的特定觀察、藥物交互作用的知識以及實驗室結果的影響）來個人化建議的能力。然後將這些資訊與過去經驗中可用的資料（例如與目前情況相符的其他人的不同治療方法的結果）進行比較和對比，並且可以用於做出診斷，如果手動完成，則需要大量的時間和資源。它可以利用自然語言處理來分析數千篇醫學論文，從而提出最佳的治療方案。根據英國的醫療保健系統，在癌症早期階段做出的預測將在 2033 年之前防止數千人死於癌症。
- 虛擬護理助理：虛擬護理助理是一種可以減少多餘的醫院就診的方式，從而減輕醫療專業人員的負擔。虛擬護理助理可以全天候 24 小時為患者提供協助，因此患者可以獲得有關藥物的問題解答，並獲得支援以及全天候監控。根據 Syneos Health Communications 的數據，64% 的患者表示他們可以輕鬆使用人工智慧虛擬護理助理。Forbes 在其一份報告中指出，虛擬護理助理能夠減輕醫療資源的負擔和工作壓力，這將每年為醫療保健產業節省 200 億美元。
- 行政工作流程協助：行政工作需要大量的時間和文件，以及檔案管理，這是一項非常繁瑣的任務。它需要大量的資源來維護行政任務。在行政工作管理中使用人工智慧可能是一種解決方案。行政工作流程的自動化可以幫助醫療專業人員優先處理關鍵方面，從而協助他們節省執行常規任務的時間。人工智慧解決方案可以依賴機器學習，從而協助醫療保健提供者縮短文件編寫時間並提高報告品質，進而幫助醫師提供更量身定制且更有效率的治療體驗。據估計，人工智慧在行政任務中可以為醫療保健產業節省 180 億美元。
- 進階分析和研究：人工智慧有能力處理大量的結構化和非結構化患者大數據。人工智慧有潛力對大量的患者和人群健康資料執行資料探勘活動，從而解決自動化臨床工作流程中的重大差距。此外，分析可以幫助更深入地研究病理檢驗結果，直至巨大數位影像上的像素級別，從而使提供者能夠識別可能逃過人眼的細微差別。除此之外，在這個資料驅動的時代，最困難的工作之一就是將資料整合到一個地方，從而導致資料品質和完整性問題。因此，人工智慧可以促進資料整合，從而管理資料格式、結構化和非結構化輸入以及不完整記錄的混亂狀況。這有助於進行有意義的風險分層、預測分析和臨床決策支援。
因此，可以得出結論，人工智慧在醫療保健領域的應用前景光明。人工智慧有能力以最獨特和令人驚訝的方式啟發醫療專業人員，從而促進在醫療領域達到新的高度。人工智慧在醫療保健領域蘊藏著未來，它將改變事物在當今時代的管理和運作方式，從而改善患者成效，而這正是醫療保健產業的最終目標。