深入挖掘：大數據在採礦業中的力量
簡介
採礦業利用大數據分析來確保礦井的安全、可行性和盈利能力。採礦實務會利用來自各種系統的資訊，用於露天和地下採礦，然後將其綜合為有用的知識，以進行即時規劃、勞動生產力管理和成本最小化。
大數據的特徵
大數據在採礦業中的應用
- 具備使用便攜式 GIS 規劃和過濾機器的採礦可能性
- 調整浮力週期，這可能會擴大富金屬（如困在銅精礦等礦物中的黃金）的回收率
- 提供來自現場的持續現場數據，例如追蹤卡車以提高卡車輪胎的距離和里程
- 弄清楚功能能力以預測礦山開發的利潤
挑戰與機遇
- 巨量資訊分析可以將礦山轉變為精明的未來礦山，從而受到保護且對環境沒有影響。這也有助於最大限度地提高效率並進一步提高執行力。
- 例如，力拓的皮爾巴拉鐵礦業務每天產生近 2.5 TB 的資訊。
- 礦業組織面臨的重大阻礙是，如何處理大量資訊，因為它們可能具有不同的大小和含義。大資訊的問題在於難以如此迅速地收集和分析如此多的數據以實現持續的結果s
最新趨勢
這些數據由 Global Data 整理，該公司追蹤來自世界各地真實辦公室的專利申請和授予情況。利用印刷調查以及真實的專利分類，這些許可證被收集到關鍵主題區域中，並與各個行業的關鍵組織連結。
霍尼韋爾國際公司是採礦業和先進領域中最大的巨大資訊先驅。該公司總部位於美國，在三個月內提交了 36 項主要專利數據。
其次是總部位於瑞典的 Sandvik，擁有五項主要資訊專利申請、總部位於美國的 Caterpillar（3 項申請）和總部位於瑞典的 Chart book Copco（2 項申請）。
結論
採礦業現在正在關注大數據分析。根據《採礦雜誌》最近對全球 20 強礦業公司中的 10 家進行的調查，大數據分析將使所有層級能夠做出更快、更明智的決策，這將引領礦石萃取、分析、運輸和處理領域的下一波效率提升。
必須盡一切努力在競爭激烈的市場中使用營運資訊來增加利潤。因此，分析預計將在促進改進資產使用、提高生產力以及解決物料流延遲問題方面發揮關鍵作用。
整合到採礦流程中的感測器正在協助實現此目標。這些感測器不斷產生大量的營運、資產狀態和地球科學數據。
作者：Neeraj Kumar