雲端技術是公有私有資料儲存的下一個時代
雲端運算或技術似乎是市場上的新興技術，但事實可以追溯到 1955 年，當時 John McCarthy 最初使用了「人工智慧」一詞。自 1950 年代以來，公司習慣使用非常複雜且不斷變化的主機電腦系統來處理資料。為了控制這種複雜性，公司會購買一台或多台機器並實施「時間共享」，以提高投資回報率。透過使用時間共享，多個使用者可以從連接站存取主機電腦，這些連接站本身沒有處理能力。這種共享的運算能力是雲端的基礎理論。
1969 年，J. C. R. Licklider 協助開發了 ARPANET (Advanced Research Projects Agency Network)，這是 Internet 的「非常」基本版本，每個人都可以透過電腦互連，並且能夠從任何地方存取資訊。被稱為 Internet 的星際電腦網路是存取雲端的必要條件。大約在 1970 年代，引入了虛擬機器的概念，透過使用虛擬化軟體，可以在一個環境中同時執行一個或多個作業系統。在 1990 年代後期，「雲端」一詞被用來表示供應商和最終使用者之間的運算空間。2002 年，Amazon 推出了其基於網路的零售服務，這是第一家考慮僅使用其 10% 的容量（當時很常見）作為要解決的問題的主要企業。後來在 2006 年，他們提出了 Amazon Web Services，該服務提供線上服務，為其他網站或客戶提供各種基於雲端的服務，包括儲存、運算和「人類智慧」。同年，Google 也推出了 Google Docs 服務。
大多數人不清楚「雲端運算」實際上是什麼意思。一般而言，它是透過網際網路交付託管服務。它使公司能夠像使用電力一樣使用運算資源，例如虛擬機器 (VM)、儲存或應用程式，而不是在內部構建和維護運算基礎設施。
雲端運算的開發模型
我們可以將服務分為三種類型，即私有雲、公有雲和混合雲。在私有雲服務模型中，服務是從業務資料中心為內部使用者提供的。而在公有雲服務模型中，第三方雲端服務提供者透過網際網路提供服務。最後，混合雲服務是公有雲和私有雲的組合。
雲端運算服務的類型
雲端運算服務主要分為三類，即軟體即服務 (SaaS)、基礎設施即服務 (IaaS) 和平台即服務 (PaaS)。
SaaS 服務是一種發佈模型，透過網際網路提供軟體應用程式；這些應用程式被稱為 Web 服務。使用者可以使用電腦或行動裝置，在網際網路的幫助下，從任何位置存取 SaaS 應用程式和服務。提供此類服務的公司有 SalesForce、NetSuits 和 Concur。
IaaS 服務提供者（例如 AWS、Microsoft Azure 和 Google Compute Engine）提供虛擬伺服器實例和儲存空間，以及應用程式程式設計介面 (API)，使用戶能夠將工作負載遷移到 VM。使用者擁有分配的儲存容量，並且可以根據需要啟動、停止、存取和設定 VM 和儲存。
在 PaaS 服務模型中，雲端供應商將開發工具託管在其基礎設施上。使用者可以使用 API、Web 入口網站或閘道軟體透過網際網路存取這些工具。PaaS 用於軟體開發，許多 PaaS 提供者在軟體開發完成後託管該軟體。提供此類服務的公司有 AWS Elastic Beanstalk、Google App Engine 和 Heroku。
根據 UMI 的資料，預計 2020 年全球公共雲服務市場將成長 15.7%，達到 3670 億美元，高於 2017 年的 2367 億美元。
主要挑戰
自公共雲問世以來，企業一直擔心潛在的安全風險，至今仍然如此。在最近完成的 RightScale 調查中，這是受訪者引用的首要挑戰，總共有 77% 的人表示雲端安全是一個挑戰，其中包括 29% 的人認為這是一個重大挑戰。
結論
在雲端運算和技術的支持下，我們擁有巨大的機會和能力。雲端運算可以開啟平台、工作、應用程式等等的新世界。雲端運算將提供未來智慧城市的數位基礎設施，預計到 2045 年，全球將有 60 億人口居住在這些城市中。智慧電梯和停車場、無人駕駛汽車和無人機計程車、火車和地鐵、農場和發電廠都將更加安全且管理得更好，而這只有透過雲端儲存和分析資料的能力才能實現。