雲端技術：公有私有資料儲存的下一個時代
雲端運算或技術似乎是市場上的新事物，但事實可以追溯到 1955 年，當時 John McCarthy 最初使用了「人工智慧」一詞。自 1950 年代以來，公司一直使用非常複雜且不斷變化的主機電腦系統來處理資料。為了減少這種複雜性，公司通常會購買一台或多台機器並實施「分時」，以提高投資回報率。透過使用分時，多個使用者可以從連接站存取主機電腦，這些連接站本身沒有處理能力。這種共享計算能力是雲端的基本理論。
1969 年，J. C. R. Licklider 幫助開發了 ARPANET（先進研究計畫署網路），這是 Internet 的「非常」基本版本，其中每個人都可以透過電腦互連，並且可以從任何地方存取資訊。星際電腦網路（稱為 Internet）對於存取雲端至關重要。大約在 1970 年，引入了虛擬機器的概念，透過使用虛擬化軟體，可以在環境中同時執行一個或多個作業系統。在 1990 年代後期，「雲端」一詞被用來表示供應商和最終使用者之間的計算空間。2002 年，Amazon 推出了其基於網路的零售服務，這是第一個想到僅使用其 10% 的容量（當時很常見）作為待解決問題的主要企業。後來在 2006 年，他們推出了 Amazon Web Services，該服務提供線上服務，為其他網站或客戶提供各種基於雲端的服務，包括儲存、計算和「人類智慧」。同年，Google 也推出了 Google Docs 服務。
大多數人並不清楚「雲端運算」實際上意味著什麼。一般而言，它是透過網際網路交付託管服務。它使公司能夠像使用電力一樣，使用計算資源（例如虛擬機器 (VM)、儲存或應用程式）作為一種實用程式，而不是在內部構建和維護計算基礎架構。
雲端運算的開發模式
我們可以將服務分為三種，即私有雲、公有雲和混合雲。在私有雲服務模型中，該服務是從業務資料中心為內部使用者提供的。而在公有雲服務模型中，第三方雲端服務供應商透過網際網路提供服務。最後，混合雲服務是公有雲和私有雲的組合。
雲端運算服務的類型
雲端運算服務主要分為三類，即軟體即服務 (SaaS)、基礎架構即服務 (IaaS) 和平台即服務 (PaaS)。
SaaS 服務是一種交付模型，可透過網際網路交付軟體應用程式；這些應用程式稱為網路服務。使用者可以使用電腦或行動裝置，藉由網際網路存取從任何位置存取 SaaS 應用程式和服務。提供此類服務的公司包括 SalesForce、NetSuits 和 Concur。
IaaS 服務供應商（例如 AWS、Microsoft Azure 和 Google Compute Engine）提供虛擬伺服器實例和儲存，以及應用程式介面 (API)，使使用者能夠將工作負載遷移到 VM。使用者擁有分配的儲存容量，並且可以根據需要啟動、停止、存取和設定 VM 和儲存。
在 PaaS 服務模型中，雲端供應商將開發工具託管在其基礎架構上。使用者使用 API、網路入口網站或閘道軟體透過網際網路存取這些工具。PaaS 用於軟體開發，許多 PaaS 供應商在軟體開發完成後託管該軟體。提供此類服務的公司包括 AWS Elastic Beanstalk、Google App Engine 和 Heroku。
根據 UMI 的資料，全球公有雲服務市場預計在 2020 年成長 15.7%，達到 3670 億美元，高於 2017 年的 2367 億美元。
主要挑戰
自公有雲問世以來，企業一直擔心潛在的安全風險，直到現在也沒有改變。在最近完成的 RightScale 調查中，這是受訪者引用的首要挑戰，總共有 77% 的人表示雲端安全性是一個挑戰，其中包括 29% 的人認為這是一個重大挑戰。
結論
借助雲端運算和支援它的技術，我們擁有了巨大的機會和能力。雲端運算可以開啟一個全新的平台、工作、應用程式等等的世界。雲端運算將提供未來智慧城市的數位基礎架構，預計到 2045 年，全球將有 60 億人口居住在這些智慧城市中。智慧型電梯和停車場、無人駕駛汽車和無人機計程車、火車和地鐵、農場和發電廠都將更加安全且得到更好的管理，而這只有透過雲端儲存和分析資料的能力才有可能實現。