數據的力量：透過數據化解鎖洞見與創新
網際網路時代為我們帶來了一種已成為我們生活中不可替代的資源，它已成為我們尋找當今所需所有答案的地方，一個資訊寶庫。隨著網際網路變得越來越經濟實惠且容易取得，使用網際網路的人數不斷增長，並且仍在強勁增長，隨之而來的是我們產生的數據量、內容、社交媒體網站、證券交易所等也在大幅增長。我們在網際網路上所做的一切，包括發送簡訊、串流媒體、交易、購物、使用社交媒體，都會產生大量的數據，而所有這些數據都被稱為大數據。它觸及我們生活的方方面面，而它觸及的每個方面都被轉換為數據，以實現為一種新的價值形式，進一步被公司和政府用來滿足他們的需求。
下面顯示的圖表代表了每年產生的數據的增長。2021 年產生的數據量是 2019 年的兩倍，據預測，到 2025 年，產生的數據量將是 2021 年的兩倍，是 2019 年的 4 倍。
所有這一切的影響是，組織和政府已經意識到，如果對這些累積的數據進行適當的分析，他們就可以從中受益，這導致了由大數據創造的新的職業機會。它促成了數據科學家和數據分析師的高需求和普及。各組織已經創建了用於創建數據驅動型企業的集體工具、技術和流程，整個過程稱為數據化。
企業使用數據化的方式
- Facebook 是一家嚴重依賴數據化的公司，該公司 98% 的收入來自廣告。它向消費者免費提供服務，同時收集有關他們的偏好、購買習慣、年齡、性別、地點和許多其他可能對小企業有用的參數的資訊，小企業才是 Facebook 的真正客戶，他們商業模式涉及透過識別和鎖定適合其產品的消費者來幫助小企業。Facebook 有 1000 萬廣告商使用 Facebook 廣告平台。
- Google 搜尋結果的有效性取決於搜尋引擎數據化的能力。Google 廣泛收集有關使用者如何與其引擎提供的結果互動的數據，從使用者先前互動中收集的數據最終會影響下一個人對相同術語的搜尋
- Netflix 憑藉其串流媒體技術，能夠收集消費者過去觀看歷史的數據，基於此，它能夠為其消費者策劃未來觀看的正確標題
- 沃爾瑪一直能夠從消費者過去的購買模式、他們的手機位置、他們的社交媒體以及外部天氣資訊和許多其他參數中收集數據，以分析其商店的庫存是否適合某些產品需求高的場合
大數據是所有事物的數據化 - 捕獲和使用更多日常活動中的更多數據
政治領域的數據化
Facebook 涉及的爭議之一是未採取足夠措施來保護使用者數據免受政治影響，Facebook 因將使用者數據暴露於嚴重危害風險而被英國資訊專員辦公室罰款 50 萬英鎊
結論
數據化在提高效率和減少與業務相關的不確定性方面發生了革命性的變化。它甚至為企業帶來了透過數據化實現增長的新機會。數據化已幫助組織簡化其供應鏈以提高效率、優化其庫存、制定完善的市場策略。它已成為保持競爭力的重要工具，大多數行業都已採用它來規劃和執行其內部和外部策略。它已被證明對保險、銀行、人力資源等行業有用，可以更新其風險概況開發和商業模式，以建立個人支付貸款或員工冒險概況的可信度。
另一方面，專家和個人普遍關注以一定的價格濫用如此容易取得的數據，這些數據已被用來影響弱勢個人的政治利益。據表示，這些數據點已被用於製作更令人上癮的應用程式、遊戲和其他媒體，這些應用程式需要使用者關注才能實現其業務增長
數據化將在未來繼續增長，並成為生活中更大的一部分，因為它將繼續為企業、消費者和政府開發框架。
作者： Abhishek Saini