數據的力量：透過數據化解鎖洞見與創新
網際網路時代為我們帶來了一種已成為我們生活中不可替代的資源，它已成為我們尋找當今所需所有答案的地方，一個資訊寶庫。隨著網際網路變得更加經濟實惠和容易取得，使用網際網路的人數持續增長且仍然強勁增長，隨之而來的是我們產生的數據量，內容、社群媒體網站、證券交易所等也在大幅增長。我們在網際網路上所做的一切，包括發短信、串流媒體、交易、購物、使用社群媒體，都會產生大量的數據，所有這些數據都被稱為大數據。它觸及我們生活的各個方面，並且它觸及的各個方面都被轉換為數據，從而被視為一種新的價值形式，進而被公司和政府用來滿足他們的需求。
下面顯示的圖表代表了每年產生的數據的增長。2021年產生的數據量是2019年的兩倍，並且預計到2025年，產生的數據量將是2021年的兩倍，是2019年的4倍。
所有這些的影響是，組織和政府已經意識到，如果對這些數據進行適當的分析，他們可以從這些數據的累積中受益，這導致了由大數據創造的新的職業機會。它導致了數據科學家和數據分析的高需求和普及。組織已經創建了集體工具、技術和流程，用於創建數據驅動的企業，整個過程稱為數據化。
企業使用數據化的方式
- Facebook是一家嚴重依賴數據化的公司，該公司98%的收入來自廣告。它免費向消費者提供服務，同時收集有關他們的偏好、購買習慣、年齡、性別、位置和許多其他可能對小企業有用的參數的信息，小企業是Facebook的真正客戶，他們他們的商業模式包括通過識別和定位適合其產品的正確消費者來幫助小型企業。Facebook擁有1000萬使用Facebook廣告平台的廣告商。
- Google搜尋結果的有效性取決於搜尋引擎數據化的能力。Google廣泛收集有關用戶如何與其引擎提供的結果互動的數據，從以前的用戶互動中收集的數據最終會影響下一個人對相同術語的搜尋
- Netflix憑藉其串流媒體技術，能夠收集消費者過去觀看歷史的數據，基於此，它能夠為其消費者策劃正確的標題以供日後觀看
- 沃爾瑪已經能夠從消費者過去的購買模式、他們的手機位置、他們的社交媒體以及外部天氣信息和許多其他參數中收集數據，以分析其商店是否儲備了在某些產品需求高的場合
大數據是萬物數據化——在更多的日常活動中捕獲和使用更多的數據
政治領域中的數據化
涉及Facebook的爭議之一是沒有採取足夠措施來保護用戶數據免受政治影響，Facebook被英國信息專員辦公室罰款500,000英鎊，原因是將其用戶數據暴露在嚴重的危害風險中
結論
數據化在提高效率和減少與業務相關的不確定性方面發生了革命性的變化。它甚至為企業帶來了借助數據化實現增長的新機會。數據化幫助組織簡化其供應鏈以提高效率、優化其庫存、製定合理的市場策略。它已成為保持競爭力的重要工具，大多數行業一直在採用它來計劃和執行其內部和外部策略。它已被證明對保險、銀行、人力資源等行業有用，可以更新其風險概況開發和商業模式，以建立個人支付貸款或員工冒險概況的可靠性。
另一方面，專家和個人普遍擔心以價格濫用此類隨時可用的數據，這些數據已被用於影響弱勢群體以獲取政治利益。人們已經表示，這些數據點已被用於製作更令人上癮的應用程式、遊戲和其他媒體，這些媒體需要用戶的注意力才能實現業務增長
數據化將在未來繼續增長，並成為生活的更大部分，因為它將繼續為企業、消費者和政府開發框架。
作者：Abhishek Saini