AI平民化：以人工智慧賦能大眾
將人工智慧研究分配給更大的使用者群體，包括沒有專業AI技能的個人，被稱為「AI平民化」。IBM、Amazon、Facebook、Microsoft和Google等在人工智慧領域進行大量投資的大公司，正在推動這一趨勢，以促進其發展和普及。
人工智慧的創建傳統上需要大量的時間、金錢和資源，例如專業知識和處理能力。AI平民化意味著通過提供平易近人的工具和資源來簡化創建過程，例如現成的演算法、清晰的使用者介面和高性能雲端運算平台。這些支援的存在使沒有專業知識的內部開發人員能夠生產自己的機器學習應用程式和其他AI技術。
人工智慧——下一個數位前沿
人工智慧正在影響全球文化和社會的各個方面，通常被視為下一個數位前沿。AI是一個快速發展的業務，預計將顯著改變全球勞動力和經濟格局。在過去的幾十年裡，我們已經看到了人工智慧領域的巨大發展和成就。全球AI市場預計將在2021年至2025年間增加764.4億美元，以21%的複合年增長率擴張。憑藉其改變我們文明的潛力，人工智慧今天被認為是一種革命性的技術，也是邁向未來的一大步。
AI平民化的益處
- 降低入門門檻：透過AI平民化，降低了個人和組織的入門門檻。任何人都可以開始使用公開可用的技術和資料在雲端基礎架構上測試和建構AI模型。可以使用AI的企業和使用者越多，帶來的益處就越多。
- 整體業務升級/改善：透過使業務和技術更加緊密地結合在一起，AI平民化在兩者之間建立了強大的聯繫。雖然大多數人認為AI僅僅與技術有關，但AI平民化更多的是關於業務成果。
- 社會變革：隨著對AI的理解和使用不斷增長，醫療保健、執法等社會問題，以及氣候變遷等全球挑戰都將得到改善。
- 提高自動化：根據Gartner的預測，隨著AI變得越來越容易取得，大多數工具都將實現自動化，從而實現更高水準的自助服務。因此，自動化將釋放任何企業的潛力。
實施AI解決方案的挑戰
包括Google、Microsoft、Amazon、Facebook等在內的世界上最強大的公司擁有大量的資料，並且擅長使用AI來分析這些資料。然而，只有少數企業正在將AI用於其主要營運。根據MMC Ventures的一項研究，在歐洲接受調查的2830家新創公司中，只有60%將AI作為其價值主張的一部分。如果也將新創公司和已成立的企業納入考量，這個數字會更低。雖然這看起來出乎意料，但這是事實。這是因為執行AI解決方案需要各種複雜的能力。
圖表 1
圖表 2
AI平民化倡議
1400年代印刷機的發明是邁向平民化的第一步，它使幾乎所有人都能輕鬆獲得資訊。由於由此產生的資訊爆炸，每個人都能夠開始學習。如今，許多企業正在使用AI技術並欣賞其成果。AI平民化已被Microsoft、Google和IBM等大型IT公司採用作為主要目標。
- Microsoft的AI平民化策略：Microsoft擁有一項雄心勃勃且全面的計劃，旨在消除人工智慧（AI）的精英化，並使其可供所有人使用。Microsoft正在透過遵循以下概述的四個要點來實現AI平民化的目標：
- 使用AI來改變人們與周圍運算的互動方式。
- 將智慧融入我們每天在任何裝置上隨時使用的每個程式中。
- 讓其產品中包含的認知功能可供所有全球應用程式開發人員使用。
- 建立AI超級電腦，這是現有最強大的電腦，並確保地球上的每個人都可以透過雲端使用它，以便他們都可以利用其強大的功能並解決AI難題。
- Project FAIR-Forward：德國聯邦經濟合作與發展部正在資助德國的「FAIR-Forward-人人享有的人工智慧」專案。該專案的目標是為所有使用者提供AI技術的可訪問性、本地化的培訓資料和開放的學術材料，以在全球範圍內推廣一種更開放、全面和永續的AI方法。FAIR Forward專案的共同領導人Lea和Balthas認為，AI可以透過消除社會包容和人類發展的障礙來帶來有益的改善。他們表示，AI有可能發展成為一項改變遊戲規則的技術，它將加速全球數位革命並加速實現永續發展目標。
- H2O.ai專案：H2O.ai專案是一個開放原始碼的機器學習平台，有助於創建智慧應用程式。該平台正在推動使AI可供所有人使用的努力。透過確保AI的易於取得，H20.ai提供學術課程，以增強AI領域學生的能力，從而影響高等教育的未來。
人才是擴展AI的最大障礙
由於以下因素，使用開放原始碼生態系統和超大規模企業的AI平台的企業都面臨人才短缺：
- 由於它們能夠使用戶利用轉移學習，因此TensorFlow、Scikit-learn和Keras等開放原始碼機器學習框架的需求量很大。
- 由於缺乏領域專業知識和行業情境化，SAP Leonardo、Salesforce Einstein、Amazon SageMaker、Azure Machine Learning和Microsoft Cognitive Services等平台上的認證人員對專案準備不足。
平民化以克服人才問題
- 資料平民化：讓公司中的業務使用者存取資料是AI平民化的第一步。這將有助於他們更熟悉資料結構、評估資料和分析資料。
- 資料素養和AI：下一個階段是支援協助業務使用者大致了解AI、理解AI系統的後果以及與之成功互動的計劃。
- 低代碼/無代碼自助服務工具：為了使業務使用者無需編寫冗長的程式碼即可安裝ML模型，組織還應投資於以拖放方式提供預先建構的元件和構建模組的解決方案。
- 自動化機器學習（AutoML）：企業應使用AutoML來自動化ML工作流程，包括模型訓練過程的某些或所有元件，包括特徵工程、特徵選擇、演算法選擇和超參數優化。
結論
由於AI平民化，AI不再是AI專家的專屬領域。相反，它易於具有各種職責、能力以及創造力和智慧水平的人使用。想像一下，在一個每個人都可以公開存取AI培訓、AI技術和AI資料的世界中，即使是小規模的農民也可以使用AI驅動的應用程式來即時檢測多種作物疾病。由於AI平民化，可以預期的是這種假設的情況。因此，現在採取行動以防止少數科技巨頭控制和存取AI非常重要。相反，所有企業都必須為自己及其客戶全面取得重大成果。
總而言之，AI無疑是未來的技術，並且隨著它變得越來越普及，它將消除目前存在的任何社會包容和人類發展的障礙。因此，為了充分利用AI，必須讓所有人都能存取它。毫無疑問，AI需要平民化，因為它將賦予個人和組織更多的力量。為了確保AI驅動的世界保持穩定，需要一個制衡系統，就像在人類民主中一樣。
作者：Sonu Kumar Sah