數位化在航空航天工業中的變革力量
在航空領域中數位化的想法並不新鮮。多年前，航空公司就開始了他們的數位轉型計畫。由於疫情對該行業的破壞性影響，其中一些計畫不得不進行修改。儘管有這樣的挫折，企業仍在推進他們的數位化計畫，而且通常比疫情之前更快。
航空領域對數位化的重視正在促進創新和戰略決策。為了測試和驗證飛機設計，航空航天製造商正在嘗試使用數位雙胞胎，嘗試製造零排放飛機，並利用智慧製造技術。航空領域數位化的擴張確保了飛機設計和品質的提高。
航空航天領域正在呈指數級增長。事實上，到 2028 年，預計將有多達 38,000 架飛機投入使用，與目前使用的 26,000 架相比，有了顯著的增長。因此，數位化正在提高飛機系統的全球可靠性和效率。
釋放價值
數位技術有潛力為全球航空航天與國防(A&D)產業帶來額外 200 億美元的年度 EBITDA（根據 2018 年全球該產業 2,000 億美元的 EBITDA，約提升 10%）。擴大銷售額並降低整個價值鏈的成本，包括工程、供應鏈和採購、製造、售後服務和支援營運，將從原始設備製造商和供應商處產生這種價值。
圖表 1
全球航空航天與國防(A&D)產業可能從數位化中實現超過 200 億美元的潛在利益。
數位化在航空航天與國防(A&D)產業中創造價值
八個技術驅動因素正在改變航空航天與國防(A&D)產業，就像它們在其他領域所做的一樣。
然而，企業要成為數位企業，需要的遠不止是採用新技術。它還需要有組織結構、關係、工具和工作方法來執行。組織必須確保其數位投資能夠滿足客戶需求和重要的業務目標，才能取得成功。
圖表 2
數位技術正在重塑航空航天與國防(A&D)的營運
航空航天工業數位化的優勢
ü 改變客戶互動設計：由於數位化，全球客戶的期望正在改變。由於其速度和規模，企業必須審查和改變客戶體驗，以適應這種變化。必須使用新產品、應用程式和技術來改善客戶互動。
ü 企業中使用的系統和程序：為了鞏固和簡化營運，企業正在實現其供應商合約結構、後端平台和內部流程的現代化。此類調整通常在公司戰略目標的實現中發揮重要作用，除了產生營運效率效益外，這些目標越來越多地涉及保持企業的敏捷性，以便迅速適應市場變化並建立新的收入來源。
ü 培養創新：為了保持領先地位並做好充分準備以預見即將到來的發展，航空領域的許多企業正在投資專業部門或集團公司，或者簽訂合作協定。這可能涉及與創新企業和顧問合作，以及開發新的創新“實驗室”和“中心”，將多個業務部門聯合起來。
航空航天工業數位化的挑戰
ü 資料孤島 – 如果航空公司要建立一個整合的維護生態系統，它們必須克服一個與航空本身一樣古老的問題：營運、維護和資料所有權。因此，似乎阻止營運商今天對數位專案進行全面投資的關鍵障礙之一是他們同步來自不同來源、格式和部門的資料的意願和能力。
ü 電腦準備情況 – 此外，從日益複雜的飛機系統中收集、處理和使用資料正在為維護和工程營運帶來動盪。營運商和 MRO 供應商目前很難調整新的和舊的工具和服務，以滿足他們產生的大量資料的需求。技術進步的速度似乎正在加快，並迅速超過了該行業的追趕能力。
ü 勞動力轉型 – 對於飛機 MRO 行業來說，勞動力的變更現在和將來都是一個挑戰。隨著飛機維護變得越來越數位化，組織必須能夠獲得尖端技術，並且具備正確應用分析工具的必要專業知識。通常情況並非如此。在充分了解和經驗豐富的使用數位工具的人力資本方面，尚未獲得太多投資。因此，大多數航空組織都缺乏開展試點計畫所需的技能，以採用新技術或將機器學習、深度學習或人工智慧 (AI) 應用於其資訊。除了教育下一代之外，培訓現有員工承擔額外的數位職責至關重要。
航空航天領域的最新技術趨勢
ü IBM 和 Raytheon Technologies 簽署了一項合作協定，旨在為航空航天、國防和情報部門創建尖端的量子、AI 和加密技術。航空航天和政府部門的客戶可以透過結合 AI 和量子技術，更快地開發系統、保護通訊網路並加強決策過程。
ü Sea Machines Robotics 和 Hamilton Jet 簽署了一項合約，旨在開發一種新的飛行員輔助系統，該系統利用計算機視覺、自主命令和控制技術用於噴水推進器。這些公司將整合 Sea Machines 的自主平台和 Hamilton Jet 的推進和船舶控制系統，以創建一個基於駕駛台的系統，該系統可以最大限度地減少人工勞動、自動化導航控制、提高安全性，並讓船員可以專注於更具挑戰性和更關鍵的任務。
ü 北約已實施其人工智慧戰略，其中規定了在國防中合乎道德地應用 AI 的六項基本指導方針：合法性、問責制、責任、可解釋性、可治理性和偏見緩解。該戰略旨在建立一個類似的政策基礎，因為 AI 將對北約的集體防禦、危機管理和合作安全等主要職責產生影響。
ü The Alan Turing Institute 和 NATS 之間的合作項目 Project Bluebird 旨在創建第一個能夠與空中交通管制員互動並在真實環境測試中監管特定空域的人工智慧 (AI) 系統。
ü 在 Formidable Shield Exercise 中，人工智慧程式 Startle 和 Sycoiea 與來自超音速導彈的威脅作戰，這標誌著英國皇家海軍首次在海上使用 AI。人工智慧旨在加強早期危險識別、加快交戰時間，並為英國皇家海軍指揮官提供快速的危險評估。
結論
航空航天與國防(A&D)組織越來越意識到需要在整個價值鏈的所有環節進行變更。隨著數位技術的發展，創新、新收入來源和市場佔有率增長的新途徑已經開啟。
由於航空旅行需求的急劇增長、勞動力老齡化以及持續的環境問題，航空航天與國防(A&D)公司面臨著各種問題。考慮到這些問題的新業務模型和業務流程必將產生更好、更安全的產品以及更好的乘客體驗。
作者：Sonu Kumar Sah