數位化在航空航天產業中的變革力量
航空領域數位化的想法並不新鮮。多年前，航空企業就開始了他們的數位轉型計劃。由於疫情對該行業的破壞性影響，其中一些計劃不得不進行修改。儘管遭受了挫折，企業仍在推進他們的數位化舉措，而且速度通常比疫情前更快。
航空領域對數位化的重視正在促進創新和戰略決策。為了測試和驗證飛機設計，航空航天製造商正在試驗數位雙生、嘗試製造零排放飛機，並利用智慧製造技術。航空領域數位化的擴張確保了飛機設計和品質的提升。
航空航天領域正在以指數級的速度擴張。事實上，到 2028 年，預計將有多達 38,000 架飛機投入運營，比目前使用的 26,000 架飛機大幅增加。因此，數位化正在提高飛機系統的全球可靠性和有效性。
釋放價值
數位化有潛力為全球航空航天和國防產業 (A&D) 帶來額外 200 億美元的年度 EBITDA（基於 2018 年全球產業 EBITDA 2000 億美元，約提高 10%）。擴大銷售額並降低整個價值鏈的成本，包括工程、供應鏈和採購、製造、售後服務和支援運營，將從原始設備製造商和供應商產生這一價值。
圖表 1
全球航空航天和國防產業可能從數位化中獲得超過 200 億美元的潛在利益。
數位化在航空航天和國防產業中的價值創造
八個技術驅動因素正在改變航空航天和國防產業，就像它們在其他領域所做的那樣。
然而，企業要想成為數位企業，僅僅採用新技術是不夠的。它還需要擁有執行該技術所需的組織結構、關係、工具和工作方法。如果組織想要成功，就必須確保其數位投資能夠滿足客戶需求和重要的業務目標。
圖表 2
數位技術正在重塑航空航天和國防產業的運營
航空航天產業數位化的益處
ü 改變客戶互動設計：由於數位化，全球客戶的期望正在發生變化。由於其速度和規模，企業必須審查並改變客戶體驗才能適應。必須使用新產品、應用程式和技術來改善客戶互動。
ü 業務中使用的系統和流程：為了鞏固和簡化運營，企業正在實現其供應商合約結構、後端平台和內部流程的現代化。除了產生運營效率效益外，這些調整通常在公司戰略目標的實現中發揮著重要作用，這些目標越來越多地涉及保持企業的敏捷性，以便及時適應市場變化並建立新的收入來源。
ü 培養創新：為了保持領先地位並為預見即將發生的發展做好充分準備，航空領域的許多企業都在投資專業部門或集團公司，或簽訂合作協議。這可能涉及與創新企業和顧問合作，以及開發新的創新「實驗室」和「中心」，將多個業務部門聯合起來。
航空航天產業數位化面臨的挑戰
ü 數據孤島 – 航空公司必須克服一個與航空本身一樣古老的問題：運營、維護和數據所有權——如果他們要創建一個整合的維護生態系統。因此，似乎阻止運營商今天對數位專案進行全面投資的關鍵障礙之一是他們同步來自不同來源、格式和部門的數據的意願和能力。
ü 電腦準備就緒 – 此外，從日益複雜的飛機系統收集、處理和使用數據正在為維護和工程運營帶來不穩定因素。運營商和 MRO 供應商目前在調整新舊工具和服務方面都面臨困難，以滿足他們產生的數據量和財富的需求。技術進步的步伐似乎正在加快，並且很快就會超過該領域的承受能力。
ü 勞動力轉型 – 對於飛機 MRO 產業而言，勞動力的變化現在和將來都會是一個挑戰。隨著飛機維護變得更加數位化，組織必須能夠使用尖端技術，並具備正確應用分析工具所需的專業知識。通常情況並非如此。在充分了解和有經驗使用數位工具的人力資本方面，沒有得到太多投資。因此，大多數航空組織缺乏開展採用新技術或將機器學習、深度學習或人工智慧 (AI) 應用於其資訊所需的試點計劃的技能。除了教育下一代之外，培訓現有員工承擔更多數位職責至關重要。
航空航天領域的最新技術趨勢
ü IBM 和 Raytheon Technologies 已簽署合作協議，為航空航天、國防和情報領域創建尖端的量子、人工智慧和加密技術。透過結合人工智慧和量子技術，航空航天和政府領域的客戶可以更快地開發系統、保護通信網路並加強決策過程。
ü Sea Machines Robotics 和 Hamilton Jet 已簽訂合同，為噴水推進器創建一個新的飛行員輔助系統，該系統採用電腦視覺、自主指令和控制技術。這些公司將整合 Sea Machines 的自主平台和 Hamilton Jet 的推進和船舶控制系統，以創建一個基於方向盤的系統，該系統可最大限度地減少人工勞動、自動化導航控制、提高安全性並釋放船員，使其能夠專注於更具挑戰性和至關重要的任務。
ü 北約已經實施了其人工智慧戰略，該戰略規定了在國防中合乎道德地應用人工智慧的六項基本準則：合法性、問責制、責任、可解釋性、可治理性和偏見緩解。該戰略旨在建立一個類似的政策基礎，因為人工智慧將對北約的集體防禦、危機管理和合作安全等主要職責產生影響。
ü 艾倫·圖靈研究所和 NATS 之間的合作項目 Bluebird 旨在創建第一個能夠與空中交通管制員互動並在真實測試中監管特定空域的人工智慧 (AI) 系統。
ü 作為「堅定盾牌演習」的一部分，進行了作戰實驗，該實驗將人工智慧程式 Startle 和 Sycoiea 與超音速飛彈的威脅進行了對抗，這標誌著英國皇家海軍首次在海上使用人工智慧。人工智慧旨在加強早期危險識別、加快交戰時間，並為英國皇家海軍指揮官提供快速的危險評估。
結論
航空航天和國防組織越來越意識到需要在整個價值鏈的所有節點進行變革。隨著數位技術的發展，創新的新途徑、新的收入來源和市場份額的增加已經打開。
由於航空旅行需求的急劇增加、勞動力老齡化以及持續的環境問題，航空航天和國防企業面臨著各種問題。考慮到這些問題的新業務模式和業務流程肯定會帶來更好、更安全的產品以及更好的乘客體驗。
作者：Sonu Kumar Sah