邊緣運算

邊緣運算

邊緣運算將運算帶到更靠近資料來源的位置，例如物聯網 (IoT) 裝置。這透過減少延遲和頻寬使用，改善企業的營運。換句話說，這是一種在雲端執行較少程序，並將這些程序移至本地端，例如使用者電腦、IoT 裝置或本地邊緣伺服器的方式。 越來越多的物聯網 (IoT) 裝置以及這些裝置的運算能力正在產生大量複雜的資料。但互聯裝置產生的資料規模和複雜性已超過網路和基礎設施的能力。因此，使用傳統資料中心會導致頻寬和延遲問題。

邊緣運算提供更有效率的替代方案；資料會在更靠近建立點的位置進行處理和分析。由於資料不會透過網路傳輸到雲端或資料中心進行處理，因此延遲時間會顯著減少。

根據行業專家估計，到 2023 年，超過 50% 的新企業 IT 基礎設施部署將位於邊緣，而不是企業資料中心，高於 2020 年的 10% 以下；到 2024 年，邊緣的應用程式數量將增加 800%

資料處理和安全 – 邊緣運算

每種邊緣裝置都有不同的運算和儲存處理能力。這包括運行嵌入式程式以進行裝置控制、執行業務規則，以及執行支援完整業務解決方案平台的模型。 我們將資料處理分為以下幾大類：

採用邊緣的後果之一是需要新的安全範例和控制措施，以保護邊緣的資料和應用程式。 現有的安全機制不適用於分散式架構、跨多個位置的運算，以及大多數資料在邊緣建立、處理和使用而未進入中央資料中心周邊的情況。 邊緣的安全性可以從多個層面進行考察，例如實體、內部或網路相關。 即使特定的邊緣裝置可能需要不同類型的安全措施，也可以將安全風險領域分類如下

邊緣軟體框架

邊緣框架支援邊緣裝置的兩個主要方面。 首先，它們提供了一個平台，用於在靠近資料來源的位置配置和運行工作負載，並提供完整的生命週期支援。 其次，它們提供了編排此類工作負載的方法。 最先進的邊緣框架具有以下特點，並提供啟用關鍵裝置功能的特性：

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