邊緣運算

邊緣運算

邊緣運算將運算更靠近資料來源，例如 IOT 裝置。這透過減少延遲和頻寬使用來改善企業的運作。換句話說，這是一種減少在雲端中執行的流程，並將這些流程移至本地位置的方法，例如使用者的電腦、IoT 裝置或本地邊緣伺服器。越來越多的 IOT 裝置及其運算能力正在產生大量複雜的資料。但是，連網裝置產生前所未有的資料規模和複雜性已經超越了網路和基礎設施的能力。因此，使用傳統資料中心會導致頻寬和延遲問題。

邊緣運算提供了一個更有效率的替代方案；資料會在更靠近其建立的地點進行處理和分析。由於資料不會透過網路傳輸到雲端或資料中心進行處理，因此延遲會顯著降低。

根據行業專家的估計，到 2023 年，超過 50% 的新企業 IT 基礎架構將部署在邊緣，而不是企業資料中心，高於 2020 年的不到 10%；到 2024 年，邊緣的應用程式數量將增加 800%

資料處理和安全性 – 邊緣運算

每種類型的邊緣裝置在運算和儲存方面都有不同的處理能力。範圍從執行用於裝置控制的嵌入式程式、執行業務規則到執行支援完整業務解決方案平台的模型。我們將資料處理分為以下幾大類：

採用邊緣運算的一個後果是需要新的安全模式和控制，以保護邊緣的資料和應用程式。現有的安全機制在分散式架構、分佈在多個位置的運算以及大多數資料在邊緣建立、處理和使用而無需進入中央資料中心周邊時，效果不佳。可以在多個層面檢查邊緣的安全性，例如實體、內部或網路相關。即使特定的邊緣裝置可能需要不同類型的安全措施，安全風險領域也可以分為以下幾類

邊緣軟體架構

邊緣架構支援邊緣裝置的兩個主要方面。首先，它們提供了一個平台，可以在資料來源附近配置和執行工作負載，並提供完整的生命週期支援。其次，它們提供了協調這些工作負載的方法。最先進的邊緣架構具有以下特點，並提供啟用關鍵裝置功能的特性：

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