邊緣運算

邊緣運算

邊緣運算將運算更靠近資料來源，例如 IOT 裝置。這能藉由減少延遲和頻寬使用來改善企業的營運。換句話說，這是一種在雲端中執行較少流程，並將這些流程移至本地端的方式，例如在使用者的電腦、IoT 裝置或本地邊緣伺服器上。越來越多的 IOT 裝置和這些裝置的運算能力正在產生大量的複雜資料。但是，連網裝置產生的資料規模和複雜性前所未有，已經超越了網路和基礎設施的能力。因此，使用傳統資料中心會導致頻寬和延遲問題。

邊緣運算提供了一種更有效率的替代方案；資料會在更靠近其建立的地點進行處理和分析。由於資料不會透過網路傳輸到雲端或資料中心進行處理，因此延遲會顯著降低。

根據產業專家的估計，到 2023 年，超過 50% 的新企業 IT 基礎設施將部署在邊緣，而不是企業資料中心，高於 2020 年的不到 10%；到 2024 年，邊緣的應用程式數量將增加 800%

資料處理和安全性 – 邊緣運算

每種類型的邊緣裝置在運算和儲存方面都有不同的處理能力。範圍從執行嵌入式程式以進行裝置控制、執行業務規則，到執行支援完整業務解決方案平台的模型。我們將資料處理分為以下幾大類：

採用邊緣運算的後果之一是需要新的安全範例和控制措施，以保護邊緣的資料和應用程式。現有的安全機制在分散式架構、分散在多個位置的運算，以及大多數資料在邊緣建立、處理和使用而無需進入中央資料中心邊界時，效果不佳。邊緣的安全性可以在各個層面進行檢查，例如物理、內部或網路相關。安全風險領域可以分類如下，即使特定的邊緣裝置可能需要不同類型的安全措施

邊緣軟體框架

邊緣框架支援邊緣裝置的兩個主要方面。首先，它們提供了一個平台，可以在靠近資料來源的位置配置和執行工作負載，並提供完整的生命週期支援。其次，它們提供了協調這些工作負載的方法。最先進的邊緣框架具有以下特性，並提供啟用關鍵裝置功能的特性：

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