邊緣運算

邊緣運算

邊緣運算將運算更靠近資料來源，例如 IOT 裝置。這透過減少延遲和頻寬使用來改善企業的營運。換句話說，這是一種在雲端中運行較少流程，並將這些流程移動到本地位置的方式，例如在用戶的電腦、IoT 裝置或本地邊緣伺服器上。越來越多的 IOT 裝置和這些裝置的運算能力正在產生大量的複雜數據。但是，連接裝置產生的前所未有的數據規模和複雜性已經超過了網路和基礎架構的能力。因此，使用傳統的數據中心會導致頻寬和延遲問題。

邊緣運算提供了一種更有效率的替代方案；數據在更接近其創建點的地方被處理和分析。由於數據不會透過網路傳輸到雲端或數據中心進行處理，因此延遲會顯著降低。

根據產業專家的說法，據估計，到 2023 年，超過 50% 的新企業 IT 基礎架構將部署在邊緣，而不是企業數據中心，高於 2020 年的不到 10%；到 2024 年，邊緣的應用程式數量將增加 800%

資料處理和安全性 – 邊緣運算

每一種類型的邊緣設備在計算和儲存方面都具有不同的處理能力。 這範圍從運行嵌入式程式以進行設備控制、執行業務規則，到執行支援完整業務解決方案平台的模型。 我們將資料處理分為以下幾大類：

採用邊緣運算的後果之一是需要新的安全範例和控制，以保護邊緣的數據和應用程式。 現有的安全機制在分散式架構、計算分散在多個位置，以及當大多數數據在邊緣創建、處理和使用而沒有進入中央數據中心邊界時，無法很好地工作。 可以從多個層面檢查邊緣的安全性，例如物理、內部或網路相關。 即使特定的邊緣設備可能需要不同類型的安全措施，安全風險區域也可以分為以下幾類

邊緣軟體框架

邊緣框架支援邊緣設備的兩個主要方面。 首先，它們提供了一個平台，用於在靠近數據源的位置配置和運行工作負載，並提供完整的生命週期支援。 其次，它們提供了協調這些工作負載的方法。 最先進的邊緣框架具有以下特徵，並提供支援關鍵設備功能的功能：

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