如今，大多數企業都被數據淹沒，但卻難以提取可行的洞見。試算表、資料庫和儀表板不斷堆積，但重要業務問題的答案仍然難以找到。問題不在於沒有足夠的數據，而是沒有將原始數字轉化為有用行動的系統。
在 UnivDatos，我們的分析服務透過端到端服務彌合了這一差距，將來自多個來源的數據整合到智慧儀表板中，並實施預測模型，從而使結果可量化。
連接不可連接之物：數據整合服務
您的數據存在於各個地方，例如傳統資料庫、雲端平台、第三方API和IoT感測器。為了讓分析創造價值，這些來源必須無縫地整合在一起。
UnivDatos 開發了全面的整合管道，將分散的系統轉換為統一的數據集。我們可以處理即時串流操作指標，以及針對任何環境中結構化、半結構化和非結構化數據的歷史分析進行批次處理。
整合能力包括：
馴服混亂：數據處理與轉換
未經整理的數據可能充滿混亂、重複、不一致和缺失值，這些都來自不同的地方。我們在 Apache Spark、Databricks、Python 和 PySpark 中建立的管道會自動清理、轉換和豐富您的數據，達到整個企業的級別。
我們可擴展的架構可確保高效處理，從而實現高品質洞見的交付。
商業智慧儀表板和互動式報告
靜態報告用於回顧性分析，而互動式儀表板則支援即時決策。互動式儀表板讓使用者能夠自行深入研究數據，從而自行找到洞見。 這樣一來，決策制定在您的整個組織中都得到了非常顯著的提升。
我們透過 Power BI、Tableau、Apache Superset 和 AWS QuickSight 創建個人化的商業智慧解決方案，這些解決方案是根據您的 KPI 和工作流程量身定制的。銷售主管可以視覺化管道健康狀況，並能夠向下鑽取。營運經理有機會透過自動警報即時追蹤指標。主管可以獲得概觀，並能夠探索底層細節。
儀表板的主要功能是：
基於角色的存取，以確保安全性和相關性
輕鬆篩選和向下鑽取以進行詳細分析。
設計適用於任何設備，以便從任何位置使用
在預設時間自動變更數據
能夠自行執行分析
從過去到未來再到行動：預測性和指令性分析
描述性分析告訴您發生了什麼，預測性分析揭示了接下來會發生什麼，而指令性分析則建議了要採取的最佳行動。
我們建立自訂機器學習模型，用於預測、分群、推薦和異常檢測，並將其納入工作流程中，以便洞見自動觸發行動。
數據治理和安全解決方案
為了以適當的方式管理分析的廣泛分佈，需要強大的治理框架。UnivDatos 實施基於角色的存取控制、多租戶數據分離和詳細的稽核追蹤，記錄使用者、存取的數據和時間。
我們的端到端數據沿襲追蹤顯示了從來源到洞見的資訊流動，從而實現了合規性文件和變更影響分析。 這種透明度在維持法規合規性的同時建立了信任。
雲端可隨著您擴展
我們在 AWS、Azure 和 Google Cloud 上設計可擴展的數據分析解決方案，這些解決方案提供靈活的隨需應變容量，以滿足您不斷增長的業務需求。 無論是混合式還是雲原生，我們的設定都將速度、價格和適應性的因素結合在一起，以實現最高程度的成功。
我們不僅在保留現有系統的同時將系統遷移到雲端，而且還建立雲原生分析平台。 我們的設計代表了性能、成本和靈活性這三個因素的平衡，以實現長期成功。
我們的分析技術堆疊
大數據處理：Apache Spark、Databricks
BI工具：Power BI、Tableau、AWS QuickSight、Apache Superset
資料庫：Azure SQL、MySQL、PostgreSQL、MongoDB
語言：Python、PySpark、SQL
AI/ML：深度學習、機器學習、生成式 AI
雲端平台：Azure、AWS、Google Cloud
數據工程：MS Fabric、Azure Data Factory、Azure Databricks
方法：Agile、DataOps
為什麼選擇 UnivDatos
憑藉從數據整合到先進機器學習的專業知識，我們提供可隨著您的業務擴展的解決方案。 我們的敏捷方法可確保快速部署和持續改進，而我們深厚的技術專業知識可確保企業級的可靠性和性能。 從策略諮詢到實務實施，我們不僅協助您建立分析能力，還協助您在組織中建立永續的數據驅動決策流程。
準備好改造您的數據基礎架構了嗎？
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