“超自動化的力量：利用AI、RPA和ML徹底改變業務流程”
組織採用超自動化，這是一種業務驅動、有紀律的策略，旨在快速發現、驗證和自動化盡可能多的業務和IT活動。 超自動化是指協調使用多種技術、工具或平台，包括人工智慧 (AI)、機器學習、機器人流程自動化 (RPA)、整合平台即服務 (IPAAS)。
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超自動化如何運作？
根據 Gartner 的說法，RPA 是超自動化的主要推動因素，當與 AI 和 ML 結合使用時。 由於 RPA 和 AI 技術的結合，以前無法進入的領域現在可以實現自動化：依賴非結構化資料輸入的未記載程序
智慧流程探索
自動流程探索，也稱為任務挖掘，是一種透過監控用戶與各種系統（例如企業解決方案（ERP、CRM、BPM、ECM 等）、個人生產力工具（Microsoft Excel、Outlook 等）、終端和虛擬環境）的互動來識別業務流程的方法。 流程探索會記錄使用者與任何應用程式的互動，這與流程挖掘形成對比，流程挖掘使用企業解決方案產生的事件日誌中的資訊來重建流程。 它捕獲識別 RPA 可能性和自動建立機器人所需的資訊，包括滑鼠移動和點擊。
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分析與見解
世界上唯一的雲原生智慧自動化軟體包括內建工具，可大規模提高您的自動化投資回報率。 透過自動將數據轉換為您可以使用的資訊，Bot Insight（Automation 360 的原生元件）可協助您最佳化自動化價值週期。
機器人流程自動化
Automation 360 是一個單一的整合平台，超越了前台和後台技術孤島，可在所有系統和應用程式中自動化業務流程。 Automation 360 涵蓋所有角度。
分析與見解
為了自動對業務文件和電子郵件中的資料進行分類、提取和驗證，IQ Bot 將 RPA 的優勢與 AI 技術（包括電腦視覺、自然語言處理 (NLP)、模糊邏輯和機器學習 (ML)）結合在一起。
超自動化的優勢
加速複雜工作
根據 Gartner 的說法，RPA 是超自動化的主要推動因素，當與 AI 和 ML 結合使用時。 由於 RPA 和 AI 技術的結合，以前無法進入的領域現在可以實現自動化：依賴非結構化資料輸入的未記載程序。
利用數位員工
透過提升 RPA 的技能，可以建立一支能夠處理重複活動以提高員工績效的智慧數位員工隊伍。 這些數位員工可以連接到眾多公司應用程式，處理結構化和非結構化資料，評估資料並做出判斷，以及尋找新的流程和自動化機會，是超自動化的變革推動者。
超自動化的實際應用
醫療保健是從引入超自動化中獲益最多的行業之一。 醫療保健行業可能獲得的優勢清單似乎無窮無盡，從更好的患者體驗和更準確的資料，到維持法規的遵循。
此外，帳單週期和客戶溝通也透過超自動化實現自動化。 此外，它可以處理患者記錄的管理、資料的收集和分析，從而產生有助於更精確治療計畫的結果。 這還不是全部。 它可以被用來安排員工、管理藥物庫存和分配資源。
銀行和金融是另外兩個可以從超自動化中受益的行業。 銀行和金融業在不斷降低成本、提高效率和提供更好的客戶體驗的壓力下，力求創新。
超自動化在供應鏈中也很有用。 RPA 可以協助持續的庫存盤點，確保對庫存水準和產品可用性有最新的了解。 除了庫存控制之外，RPA 還可以用於定價、開發票、後續追蹤、資料輸入、系統維護和維修。 超自動化可以透過減少對人工幹預的需求來加速、更有效地執行重複流程，並提高其準確性。
結論
在當今的全球和數位世界中，每個行業和企業都在發生變化，並且正在迅速數位化，以便透過使用 AL、ML、RPA 和 NLP 等先進智慧工具，以最高的效益來提高創新性和競爭力。 超自動化確保公司為客戶提供舒適且有價值的服務。
作者：Sachetanand
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