“超自動化的力量：利用 AI、RPA 和 ML 徹底改變業務流程”
組織採用超自動化，這是一種業務驅動的、有紀律的策略，旨在快速發現、驗證和自動化盡可能多的業務和 IT 活動。 超自動化是指協調使用多種技術、工具或平台，包括人工智慧 (AI)、機器學習、機器人流程自動化 (RPA)、平台即服務整合 (IPAAS)。
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超自動化如何運作？
根據 Gartner 的說法，當與 AI 和 ML 結合使用時，RPA 是超自動化的主要推動者。由於 RPA 和 AI 技術的結合，以前無法進入的領域現在可以實現自動化：依賴非結構化數據輸入的非文件化程序
智慧流程探索
自動流程探索，也稱為任務挖掘，是一種透過監控使用者與各種系統的互動（例如企業解決方案（ERP、CRM、BPM、ECM 等）、個人生產力工具（Microsoft Excel、Outlook 等）、終端和虛擬環境）來識別業務流程的方法。 流程探索會記錄使用者與任何應用程式的互動，與流程挖掘（使用企業解決方案產生的事件日誌中的資訊重建流程）形成對比。 它捕獲識別 RPA 機會和自動建立機器人所需的資訊，包括滑鼠移動和點擊。
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分析與見解
世界上唯一的雲原生智慧自動化軟體包含內建工具，可大規模提高您的自動化投資回報率。透過自動將數據轉換為您可以使用的資訊，Automation 360 的原生組件 Bot Insight 可協助您優化自動化價值週期。
機器人流程自動化
Automation 360 是一個單一的整合平台，超越了前台和後台技術孤島，可以在所有系統和應用程式中實現業務流程的自動化。 Automation 360 涵蓋了所有角度。
分析與見解
為了自動對業務文件和電子郵件中的數據進行分類、提取和驗證，IQ Bot 將 RPA 的力量與 AI 技術（包括電腦視覺、自然語言處理 (NLP)、模糊邏輯和機器學習 (ML)）結合起來。
超自動化的優點
加速複雜的工作
根據 Gartner 的說法，當與 AI 和 ML 結合使用時，RPA 是超自動化的主要推動者。由於 RPA 和 AI 技術的結合，以前無法進入的領域現在可以實現自動化：依賴非結構化數據輸入的非文件化程序。
利用數位員工
透過提升 RPA 的技能，建立一支能夠處理重複性活動以提高員工績效的智慧數位勞動力。這些數位員工可以連接到眾多企業應用程式，處理結構化和非結構化數據，評估數據並做出決策，以及尋找新的流程和自動化機會，是超自動化的變革推動者。
超自動化的實際應用
醫療保健是受益於超自動化導入最多的行業之一。從更好的患者體驗和更準確的數據到維持法規遵循，醫療保健行業的潛在優勢似乎永無止境。
此外，帳單週期和客戶溝通也使用超自動化來自動化。此外，它可以處理患者記錄的管理、收集和分析數據，以產生有助於更精確治療計劃的結果。這還不是全部。它可用於安排員工、管理藥物庫存和分配資源。
銀行和金融是可以從超自動化中受益的另外兩個行業。銀行和金融業在不斷降低成本、提高效率和提供更好的客戶體驗的壓力下，努力進行創新。
超自動化在供應鏈中也很有用。 RPA 可以協助持續進行庫存檢查，確保隨時了解庫存水平和產品可用性。除了庫存控制之外，RPA 還可用於定價、開具發票、後續追蹤、數據輸入、系統維護和維修。透過減少手動干預的需要，超自動化可以加速、更有效地和更準確地執行重複流程。
結論
在當今的全球和數位世界中，每個行業和企業都在發生變化，並且越來越快地數位化，以便透過使用 AL、ML、RPA 和 NLP 等先進智慧工具以及最高效益來實現創新和競爭力。 超自動化確保公司為其客戶提供舒適和有價值的服務。
作者：Sachetanand
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