超自動化的力量:以 AI、RPA 和 ML 革新業務流程

作者: Vikas Kumar

2023年6月7日

“超自動化的力量:利用AI、RPA和ML革新業務流程”

各組織採用超自動化這種以業務為導向的嚴謹策略,以盡快發現、驗證和自動化盡可能多的業務和IT活動。協調運用多種技術、工具或平台被稱為超自動化,它包括人工智慧 (AI)、機器學習、機器人流程自動化 (RPA)、整合平台即服務 (IPAAS)。

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超自動化如何運作?

根據 Gartner 的說法,RPA 是超自動化的主要推動者,當它與 AI 和 ML 結合使用時。由於 RPA 和 AI 技術的結合,先前無法訪問的領域現在可以實現自動化:依賴非結構化數據輸入的未記錄程序

智慧流程探索

自動流程探索,也稱為任務挖掘,是一種透過監控使用者與各種系統的互動(例如企業解決方案(ERP、CRM、BPM、ECM 等)、個人生產力工具(Microsoft Excel、Outlook 等)、終端機和虛擬環境)來識別業務流程的方法。與流程挖掘(使用企業解決方案建立的事件日誌中的資訊重建流程)相比,流程探索記錄使用者與任何應用程式的互動。它捕獲識別 RPA 可能性和自動建立機器人所需的信息,包括滑鼠移動和點擊。

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分析和見解

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機器人流程自動化

Automation 360 是一個單一的整合平台,超越了前台和後台技術孤島,可跨所有系統和應用程式自動化業務流程。Automation 360 涵蓋所有角度。

分析和見解

為了自動對業務文件和電子郵件中的數據進行分類、提取和驗證,IQ Bot 將 RPA 的力量與 AI 技術(包括電腦視覺、自然語言處理 (NLP)、模糊邏輯和機器學習 (ML))相結合。

超自動化的優勢

加速複雜工作

根據 Gartner 的說法,RPA 是超自動化的主要推動者,當它與 AI 和 ML 結合使用時。由於 RPA 和 AI 技術的結合,先前無法訪問的領域現在可以實現自動化:依賴非結構化數據輸入的未記錄程序。

利用數位員工

透過提升 RPA 的技能,建立一個可以處理重複活動以提高員工績效的智慧型數位勞動力。這些數位員工可以連結到眾多公司應用程式、處理結構化和非結構化資料、評估資料並做出決策,以及尋找新的流程和自動化機會,是超自動化的變革推動者。

超自動化在行動中

醫療保健是可能從引入超自動化中獲益最多的行業之一。醫療保健行業可能獲得的好處清單似乎永無止境,從更好的患者體驗和更準確的數據,到保持法規的合規性。

此外,帳單週期和客戶溝通也透過超自動化實現自動化。此外,它可以處理管理患者記錄、收集和分析數據以產生有助於更精確治療計劃的結果。這還不是全部。它可用於安排員工、管理藥物庫存和分配資源。

銀行和金融業是可以從超自動化中受益的另外兩個行業。銀行和金融業努力進行創新,因為它們面臨著不斷降低成本、提高效率和提供更好客戶體驗的壓力。

超自動化在供應鏈中也很有用。RPA 可以協助持續的庫存盤點檢查,確保對庫存水平和產品可用性有最新的了解。除了庫存控制外,RPA 還可用於定價、發票、追蹤、數據輸入、系統維護和維修。透過減少手動干預的需要,超自動化可以加快重複流程、更有效地執行並更準確地執行。

結論

在當今的全球和數位世界中,每個產業和企業都在發生變化,並且越來越快速地數位化,以便透過使用 AL、ML、RPA 和 NLP 等先進智慧工具獲得最高效益,從而更具創新性和競爭力。超自動化確保公司向其客戶提供舒適且有價值的服務。

作者:Sachetanand 

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