“超自動化之力：透過 AI、RPA 和 ML 徹底革新業務流程”
組織採用超自動化，一種以業務為導向、紀律嚴謹的策略，旨在快速發現、驗證並自動化盡可能多的業務和 IT 活動。超自動化是指協同採用多種技術、工具或平台，包括人工智慧 (AI)、機器學習、機器人流程自動化 (RPA)、整合平台即服務 (IPAAS)。
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超自動化如何運作？
根據 Gartner 的說法，RPA 是結合 AI 和 ML 時超自動化的主要促成因素。由於 RPA 和 AI 技術的結合，以前無法實現的領域的自動化現在成為可能：依賴非結構化數據輸入的未記錄程序
智慧流程發現
自動流程發現（也稱為任務挖掘）是一種透過監控使用者與各種系統（例如企業解決方案 (ERP、CRM、BPM、ECM 等)、個人生產力工具 (Microsoft Excel、Outlook 等)、終端機和虛擬環境）的互動來識別業務流程的方法。流程發現記錄使用者與任何應用程式的互動，與流程挖掘形成對比，後者使用企業解決方案建立的事件日誌中的資訊重建流程。它捕獲識別 RPA 可能性和自動創建機器人所需的信息，包括滑鼠移動和點擊。
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分析與見解
世界上唯一的雲原生智慧自動化軟體包括用於大規模改善您的自動化 ROI 的內建工具。透過自動將數據轉換為您可以使用的信息，Automation 360 的原生組件 Bot Insight 可協助您優化您的自動化價值週期。
機器人流程自動化
Automation 360 是一個單一的整合平台，超越了前台和後台技術孤島，可在所有系統和應用程式中自動化業務流程。 Automation 360 涵蓋所有角度。
分析與見解
為了自動對業務文件和電子郵件中的數據進行分類、提取和驗證，IQ Bot 結合了 RPA 的優勢與 AI 技術，包括計算機視覺、自然語言處理 (NLP)、模糊邏輯和機器學習 (ML)。
超自動化的好處
加速複雜工作
根據 Gartner 的說法，RPA 是結合 AI 和 ML 時超自動化的主要促成因素。由於 RPA 和 AI 技術的結合，以前無法實現的領域的自動化現在成為可能：依賴非結構化數據輸入的未記錄程序
使用數位員工
透過提升 RPA 技能，可以創建一個智慧數位勞動力，可以處理重複性活動以提高員工績效。這些數位員工可以連接到許多企業應用程式，它們使用結構化和非結構化數據，評估數據並做出判斷，並發現新的流程和自動化機會，是超自動化的變革推動者。
超自動化實例
醫療保健是可以從超自動化的引入中獲得最大收益的領域之一。從更好的患者體驗和更準確的數據到遵守法規，醫療保健部門的潛在優勢清單似乎永無止境。
此外，帳單週期和客戶溝通透過超自動化實現自動化。此外，它可以處理患者記錄管理、收集和分析數據，以產生對更精確的治療計劃有用的結果。這還不是全部。它可以用於排程員工、管理藥物庫存和分配資源。
銀行和金融是另外兩個可以從超自動化中受益的領域。銀行和金融業不斷努力創新，因為它們面臨著節省成本、提高效率和提供更好客戶體驗的持續壓力。
超自動化在供應鏈中也很有用。RPA 可以協助持續庫存檢查，確保對庫存水平和產品可用性有最新的了解。RPA 可以用於定價、開票、跟進、數據輸入、系統維護和維修，以及庫存控制。超自動化可以透過減少人工干預的需求，加快速度、更有效率、更準確地進行重複性流程。
結論
在當今全球和數位世界中，每個行業和企業都在快速變化並變得更加數位化，以便透過使用 AL、ML、RPA 和 NLP 等高級智慧工具並獲得最高的效益來更具創新性和競爭力。超自動化確保公司為其客戶提供舒適且有價值的服務。
作者：Sachetanand
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