機器人流程自動化 (RPA) 的整合
機器人流程自動化 (RPA) 是使用具有人工智慧 (AI) 和機器學習功能的軟體，來處理先前需要人工執行的大量、可重複的任務。這些任務可以包括查詢、計算以及記錄和交易的維護。RPA 技術，有時稱為軟體機器人或機器人程式，模仿人類工作者，登錄應用程式、輸入資料、計算和完成任務以及登出。更簡單地說，RPA 是一種具有虛擬機器人的軟體，人類可以使用這些機器人與數位系統基礎架構中的各種其他軟體類型和元素進行互動。
產業用途 – 機器人流程自動化
機器人流程自動化工具並不是底層商業應用程式的替代品；相反，它們只是自動化人類工作者已經在執行的手動任務。它們本質上是查看工作者今天看到的螢幕，並透過從相關位置提取相關資料來填寫和更新使用者介面中的相同方塊和欄位。這有幾個目的：
RPA 的優點：
- 快速節省成本： 由於 RPA 減少了團隊的工作量；員工可以重新分配到其他需要人工輸入的優先工作，從而提高生產力和投資報酬率。
- 更高的準確性和合規性： 由於您可以對 RPA 機器人進行程式設計以遵循特定的工作流程和規則，因此您可以減少人為錯誤，尤其是在需要準確性和合規性的工作方面，例如監管標準。
- 高度的靈活性和可擴展性： 適用於大規模部署在資料管理中的自動化解決方案的可用性
- 基於雲端的部署： 在雲端上部署的 RPA 可提供低基礎架構成本、自動升級、更少的維護成本和易於部署。此外，轉向基於雲端的 IT 基礎架構也迫使最終使用者轉向基於雲端的 RPA 部署，這也可以以穩健的方式解決網路安全問題。
與 RPA 相關的風險
- 組織文化： 組織需要培養學習和創新的文化，因為工作角色中的職責會發生轉變。勞動力的適應性對於自動化和數位轉型專案的成功成果至關重要。
- 資料不安全風險阻礙了 RPA 的實施： 資料外洩和竊取是與 RPA 相關的兩個主要威脅。如果沒有適當的安全程序，關鍵資料（例如 RPA 機器人密碼或 RPA 處理的消費者資料）可能會暴露給攻擊者。
由於疫情導致的居家工作情況，公司業務運營的轉變預計將有利於 RPA 產業的成長。它將隨著認知技術的整合以及企業（無論是小型還是大型企業）業務流程的變化而進一步發展。所有這些企業都在尋找自動化冗餘任務的方法，從而降低成本並提高效率。自動化誘導快速實施、執行和安排大量資料，與機械程序相比，時間更少，且企業的間接費用更低。因此，機器人流程自動化產業預計在未來 10 年內將以約 30% 的複合年成長率 (CAGR) 成長。
提供最佳工具和平台的一些主要 RPA 產業參與者包括 UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、WorkFusion、NICE、EdgeVerve Systems、Kofax、 Pegasystems、Redwood Software。
主要公司比較
每個尋求整合 RPA 的企業或組織主要是因為降低成本等好處；提高速度、準確性和一致性；提高生產的品質和可擴展性。自動化還可以提供額外的安全性，尤其是在敏感資料和金融服務方面。RPA 的實際用途包括銀行和金融流程自動化、抵押貸款和貸款流程、客戶服務自動化、電子商務商品銷售運營、光學字元辨識應用程式、資料提取流程和固定自動化流程。在各種業務流程中採用機器人流程自動化增加了 RPA 產業參與者和其他主要利害關係人之間的策略合作夥伴關係數量。此外，為了克服業務挑戰並滿足不斷變化的客戶需求，技術的作用正在以更快的速度不斷發展。因此，將機器人流程自動化與機器學習整合可以幫助提高軟體機器人的能力，使其超越基於規則的流程，並允許類似於人類決策技能的任務執行。
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