整合機器人流程自動化 (RPA)
機器人流程自動化 (RPA) 是使用具有人工智慧 (AI) 和機器學習功能的軟體來處理大量、可重複的任務，而這些任務以前需要人工來執行。這些任務可以包括查詢、計算以及記錄和交易的維護。RPA 技術，有時稱為軟體機器人或 Bot，模仿人類工作者，登入應用程式、輸入資料、計算和完成任務以及登出。簡單來說，RPA 是一種軟體，具有虛擬機器人，人類可以使用它與數位系統基礎架構中的各種其他軟體類型和元素互動。
行業應用 – 機器人流程自動化
機器人流程自動化工具並非取代底層的業務應用程式；相反，它們只是將人類工作者已經在執行的手動任務自動化。 基本上，它們會查看工作者目前查看的螢幕，並透過從相關位置提取相關資料，在使用者介面中填寫和更新相同的方塊和欄位。 這有幾個目的：
RPA 的優點：
- 快速節省成本： 由於 RPA 減少了團隊的工作量，因此可以將員工重新分配到其他需要人工輸入的優先工作中，從而提高生產力和投資報酬率。
- 更高的準確性和合規性： 由於您可以編寫 RPA 機器人來遵循特定的工作流程和規則，因此您可以減少人為錯誤，尤其是在需要準確性和合規性的工作方面，例如法規標準。
- 高度的靈活性和可擴展性： 可用於資料管理中大規模部署的可行自動化解決方案
- 基於雲端的部署： 在雲端上部署的 RPA 提供了低基礎架構成本、自動升級、更少的維護成本和易於部署。此外，過渡到基於雲端的 IT 基礎架構也迫使最終使用者傾向於基於雲端的 RPA 部署，從而以穩健的方式解決網路安全問題。
與 RPA 相關的風險
- 組織文化： 隨著工作角色內職責的轉變，組織將需要推廣學習和創新的文化。勞動力的適應性對於自動化和數位轉型專案的成功成果至關重要。
- 資料不安全風險阻礙了 RPA 的實施： 資料外洩和盜竊是與 RPA 相關的兩個主要威脅。如果沒有適當的安全措施，關鍵資料（例如 RPA 機器人密碼或 RPA 處理的消費者資料）可能會暴露給攻擊者。
由於疫情導致的居家工作情況，公司業務營運的轉變預計將有利於 RPA 行業的成長。它將隨著認知技術的整合以及企業（無論是小型企業還是大型企業）中不斷變化的業務流程而進一步發展。所有這些企業都在尋找自動化冗餘任務的方法，從而降低成本並提高效率。自動化可以快速實施、執行和安排大量數據，與機械程序相比，可以在更短的時間內完成，並減少企業的間接費用。因此，預計機器人流程自動化行業在未來 10 年的複合年成長率約為 30%。
提供最佳工具和平台的一些主要 RPA 行業參與者包括 UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、WorkFusion、NICE、EdgeVerve Systems、Kofax、 Pegasystems、Redwood Software。
主要公司比較
每個尋求整合 RPA 的企業或組織主要是因為降低成本；提高速度、準確性和一致性；提高生產品質和可擴展性等優點。自動化還可以提供額外的安全性，尤其是在敏感資料和金融服務方面。RPA 的實際用途包括銀行和金融流程自動化、抵押貸款流程、客戶服務自動化、電子商務商品銷售營運、光學字元辨識應用程式、資料提取流程和固定自動化流程。機器人流程自動化在各種業務流程中的採用增加了 RPA 行業參與者和其他主要利害關係者之間的策略合作夥伴關係數量。此外，為了克服業務挑戰並滿足不斷變化的客戶需求，技術的角色正在以更快的速度不斷發展。因此，將機器人流程自動化與機器學習整合可以幫助提高軟體機器人的能力，使其超越基於規則的流程，並允許執行類似於人類決策技能的任務。
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