機器人流程自動化 (RPA) 整合
機器人流程自動化 (RPA) 是使用具有人工智慧 (AI) 和機器學習功能的軟體，處理先前需要人類執行的、大量且可重複的任務。 這些任務可以包括查詢、計算以及記錄和交易的維護。 RPA 技術，有時稱為軟體機器人或 bot，模仿人類工作者，登錄應用程式、輸入資料、計算和完成任務以及登出。 更簡單地說，RPA 是具有虛擬機器人的軟體，人類可以使用它與數位系統基礎設施中的各種其他軟體類型和元素互動。
產業用途 – 機器人流程自動化
機器人流程自動化工具並非底層業務應用程式的替代品；相反，它們只是自動化了人類工作者已經手動執行的任務。它們基本上會查看當今工作者所查看的螢幕，並透過從相關位置提取相關資料來填寫和更新使用者介面中的相同方塊和欄位。這有幾個目的：
RPA 的優點：
- 快速節省成本： 由於 RPA 減少了團隊的工作量；員工可以重新分配到其他確實需要人工投入的優先工作，從而提高生產力和 ROI。
- 更高的準確性和合規性： 由於您可以對 RPA 機器人進行程式設計，使其遵循特定的工作流程和規則，因此您可以減少人為錯誤，尤其是在需要準確性和合規性的工作（例如監管標準）方面。
- 高度的靈活性和可擴展性：可用於大規模資料管理部署的自動化解決方案
- 雲端部署： 部署在雲端的 RPA 具有低基礎設施成本、自動升級、較低的維護成本和易於部署的優點。 此外，向基於雲端的 IT 基礎架構的轉變也促使終端使用者朝著基於雲端的 RPA 部署發展，這也可以以穩健的方式解決網路安全問題。
與 RPA 相關的風險
- 組織文化： 組織需要提倡學習和創新的文化，因為工作角色中的職責會發生變化。 員工的適應能力對於自動化和數位轉型專案的成功結果非常重要。
- 資料不安全風險阻礙了 RPA 的實施： 資料洩露和盜竊是與 RPA 相關的兩個主要威脅。 如果未採取適當的安全程序，RPA bot 密碼或 RPA 處理的消費者資料等關鍵資料可能會暴露給攻擊者。
由於疫情引起的居家辦公情況，預計公司業務營運的轉變將有利於 RPA 產業的發展。 它將隨著認知技術的整合以及跨企業（無論是小型企業還是大型企業）不斷變化的業務流程而進一步發展。 所有這些企業都在尋找自動化冗餘任務的方法，從而降低成本並提高效率。 自動化誘導快速實施、執行和安排大量資料，所花費的時間比機械程序少，且企業的管理費用也更低。 因此，機器人流程自動化產業預計將以複合年增長率未來 10 年內達到約
提供最佳工具和平台的 RPA 產業主要參與者包括UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、WorkFusion、NICE、EdgeVerve Systems、Kofax、 Pegasystems、Redwood Software。
主要公司的比較
每個希望整合 RPA 的企業或組織的主要原因都是因為其具有降低成本、提高速度、準確性和一致性、提高生產品質和可擴展性等優點。 自動化還可以提供額外的安全性，尤其是在敏感資料和金融服務方面。 RPA 的實際應用包括銀行和金融流程自動化、抵押和貸款流程、客戶服務自動化、電子商務商品經營作業、光學字元辨識應用程式、資料提取流程和固定自動化流程。 機器人流程自動化在各種業務流程中的採用增加了 RPA 產業參與者和其他主要利益相關者之間的策略性合作夥伴關係的數量。 此外，為了克服業務挑戰和滿足不斷變化的客戶需求，技術的角色正以更快的速度不斷發展。 因此，機器人流程自動化與機器學習的整合可以幫助推進軟體機器人超越基於規則的流程的能力，並允許執行類似於人類決策技能的任務。
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