作者: Shalini Bharti, Research Analyst
2025年2月18日
根據 UnivDatos 的一份新報告顯示,旅遊業人工智慧市場在 2023 年的估值約為 31 億美元,預計在預測期內(2024-2032 年)將以約 23.1% 的可觀複合年增長率增長。部署在旅遊服務中的人工智慧技術,在優化運營資源的同時,優先考慮體驗優化,從而在整個旅遊業中產生更好的決策結果。旅遊和旅遊企業使用人工智慧驅動的應用程式,包括客戶服務聊天機器人、機器學習推薦引擎、客戶需求預測程式和麵部識別硬體。旅行公司以及酒店航空公司和旅遊局可以透過具備自然語言能力的大數據自動化處理,最大限度地提高效率,同時提高客戶參與度和零售定價優化。
2024 年 2 月 27 日,華為推出了四種智慧解決方案,以加速交通運輸領域的智慧化,即智慧交通系統 2.0 解決方案、智慧鐵路 — 周界偵測解決方案、智慧機場 — 全連接光纖網路解決方案、智慧機場 — 採用光纖感測的周界安全解決方案。
2024 年 11 月 6 日,世界旅遊市場部長級峰會與 UN Tourism 和世界旅遊及旅行委員會 (WTTC) 合作,再次聚焦人工智慧對該行業日益增長的重要性。
根據人工智慧和旅遊業 G7/OECD 政策文件,2024 年
加強數據治理,以提高品質、透明度和問責制
人工智慧與數據可靠性 – 人工智慧工具產生準確結果的能力取決於高品質的數據和監督,以避免數據中出現不良偏差。只有保證演算法的透明度和問責制,人工智慧演算法在旅遊應用中的可行性才有可能實現。
數據治理與安全 – 採用並遵守強大的數據治理政策是保護旅遊業人工智慧免受某些漏洞的關鍵。因此,優化數據採購、傳播以及保護可以改善人工智慧在決策過程中的使用,同時減少網路危險和濫用等負面影響。
協作與數據共享 – 由於旅遊價值鏈的相互交織和相互依賴,透過在數據共享平台上進行協作和共享,相對於人工智慧而言,將存在潛在的成本節約。ODD 仍可能促進該技術在其他應用中的進步以及基於人工智慧的服務的開發。
監管與倫理考量 – 隨著全球人工智慧監管的逐步發展,旅遊決策者和企業必須充分參與法律合理性的制定。因此,重要的是要觸及每個倫理問題,如面部識別和其他問題,如深度偽造,每次實施人工智慧時都應妥善處理。
政策制定與產業參與 – 國家旅遊機構應發展自己在人工智慧方面的經驗,並與 G7 等國家以及其他合作夥伴協調其行動。維持法律框架及其與旅遊業要求相符的細節,對於進一步負責的發展和創新至關重要。
根據部署模式,市場分為內部部署和雲端。雲端在 2023 年佔據了相當大的市場份額。基於雲端的人工智慧解決方案有助於旅遊業的即時數據處理、可擴展性和完整的客戶互動。旅行社、酒店和航空公司使用雲端人工智慧進行動態定價、預測分析和智慧庫存管理。這些平台也是基於雲端的,這有助於改善與利害關係人的協作,從而提高數據共享的效率,以幫助做出更好的決策。同樣,人工智慧驅動的雲端解決方案還可以保護託管交易的網路安全和客戶數據的資料庫安全。此外,雲端人工智慧允許自動預訂系統,因為它可以提高營運效率和客戶可訪問性。例如,2024 年 4 月 9 日,全球領先的酒店公司之一 IHG Hotels & Resorts 和 Google Cloud 宣布擴大合作夥伴關係,這將推動 IHG One Rewards 行動應用程式中的全新客戶體驗。透過 Google Cloud 的技術,IHG 將推出由生成式人工智慧驅動的旅行規劃功能,該功能可以幫助客人直接在 IHG One Rewards 行動應用程式中輕鬆規劃下一次假期,這一系列新功能將於 2024 年下半年推出,從而創造更具活力的數位客戶體驗。
根據該報告,已確定人工智慧在旅遊業中的影響力在整個 2024 年至 2032 年的預測期內對亞太地區而言很高,預計亞太地區將以顯著的複合年增長率增長。數位轉型速度的加快以及客人對客製化旅行選擇的需求不斷增加,以吸引人工智慧的發展。由於亞太地區發達且精通技術的消費市場,人工智慧技術已在旅行社航空公司和酒店業機構中得到廣泛採用。此外,智慧城市以及旅遊永續發展的成功需要人工智慧來優化管理功能,從而提高遊客滿意度。除了需求預測和路線優化之外,人工智慧技術營運商還可以有效地處理大量遊客。此外,主要的亞洲公司進行了主要的合作、夥伴關係和發布,並使用人工智慧作為提供即時聊天機器人協助以及為客戶量身定制旅行計畫和智慧預訂流程的基礎。
2024 年 12 月 6 日,領先的技術服務和諮詢公司 Wipro Limited(紐約證券交易所代碼:WIT,孟買證券交易所代碼:507685,印度國家證券交易所代碼:WIPRO)宣布與 SIAM.AI 合作,SIAM.AI 是 NVIDIA 在泰國的雲端合作夥伴計劃的成員。兩家公司將利用 NVIDIA 加速運算和軟體為泰國旅遊局開發由人工智慧驅動的數位助理。此次合作將利用泰國境內的基礎設施、數據和網路,從而推進泰國的主權人工智慧目標。
按收入劃分的市場規模、趨勢和預測 | 2024−2032 年。
市場動態 – 主要趨勢、增長驅動因素、限制和投資機會
市場區隔 – 按類型、部署模式、解決方案、區域/國家進行的詳細分析
競爭格局 – 主要供應商和其他主要供應商
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