自適應 AI 市場預計將飆升 ~44% 成長，於 2032 年達到數十億美元，UnivDatos 預測

報告重點：

• 各產業的快速採用：由於能提供具時效性且合適的解決方案，適應性人工智慧正逐漸在醫療保健、金融和零售產業中實施。
• 持續學習和改進：適應性人工智慧能夠從新數據以及回饋中學習，是其成長的主要驅動力之一。
• 與新興技術的整合：同時，適應性人工智慧與物聯網、邊緣運算和雲端平台緊密相連，從而提高了其彈性和運作速度。
• 增加對人工智慧研究的投資：無論是私人還是公共部門，都在人工智慧的研究和開發上投入大量資金，這更有助於適應性人工智慧解決方案的使用。

根據 UnivDatos 的一份新報告，適應性人工智慧市場預計到 2032 年將達到數十億美元，複合年成長率為 44%。 適應性人工智慧市場的發展，是因為需要即時決策，這使公司能夠為包括金融和醫療保健在內的各個產業提供快速解決方案。市場的另一個驅動因素是需要提供個人化的客戶互動，因為適應性人工智慧可以根據使用者的行為來客製化服務。該領域允許改進機器學習和數據處理，以促進組織使用適應性人工智慧。此外，各組織正在利用回饋迴路和持續學習模式來調整人工智慧的使用，尤其是在依賴快速和個人化行動的產業（金融、醫療保健和電子商務）。例如，在 2021 年 11 月 18 日，領先的通話效能管理雲端 Hiya 宣布，它已將適應性人工智慧添加到 Hiya Protect 中，這是第一個旨在即時尋找並關閉犯罪分子的自學習系統。

改變產業的區隔

• 根據最終用途，市場分為 BFSI、IT 和電信、醫療保健和生命科學、製造業、航空航太和國防、媒體和娛樂、零售和電子商務以及其他。預計 BFSI 在預測期（2024-2032 年）內將以顯著的複合年成長率成長。這主要是由於偵測詐欺和風險，以及向客戶提供個人化服務。金融組織正在轉向能夠處理大量數據集，並更快、更準確地對潛在詐欺和合規問題做出決策的適應性人工智慧解決方案。此外，銀行正在透過聊天機器人和個人化的金融服務來使用人工智慧來提高客戶滿意度，以滿足每位客戶的需求。這種對適應性人工智慧的重視使 BFSI 組織能夠提高安全性、生產力和客戶體驗。

根據該報告，亞太地區的適應性人工智慧的影響已被確定為高度。這種影響的一些感受方式包括：

由於製造業、金融和零售等多個產業的數位化程度不斷提高，亞太地區預計在預測期（2024-2032 年）內將以顯著的複合年成長率成長。適應性人工智慧在這個領域越來越多地用於預測性維護、客戶體驗和供應鏈管理。中國、日本和韓國處於領先地位，在人工智慧的適應性環境中投入了大量資金。5G 技術正在該地區迅速普及，這支援了人工智慧的即時適應性部署，從而提高了快速反應和高效率。隨著越來越多的組織投資於人工智慧研究，這些合作夥伴關係正在推動各個產業更廣泛地採用適應性人工智慧。

報告的主要內容

按收入劃分的市場規模、趨勢和預測 | 2024−2032 年。

市場動態 – 主要趨勢、成長驅動因素、限制和投資機會

市場區隔 – 按元件、按技術、按應用、按最終用途、按地區/國家的詳細分析

競爭格局 – 主要供應商和其他主要供應商