全球人工智慧於藥物發現市場的崛起,藉由在藥物開發再利用中導入機器學習工具。北美洲預計將見證最高成長。

作者: Vikas Kumar

2021年9月11日

藥物發現市場中的人工智能

預計全球藥物發現市場中的人工智能到 2027 年將達到 6,996.8 百萬美元的市場估值,在預測期內(2021-2027 年)以 42.2% 的顯著複合年增長率增長,而 2020 年為 5.97 億美元。藥物發現中的人工智能是指使機器能夠熟練地執行智能任務的過程和實踐,而無需明確地為這些任務編程。這將簡化藥物發現的程序,提高效率,並降低市場的時間和成本。這意味著藥物發現中人工智能的市場將在預測期內激增。

如需詳細分析藥物發現中的人工智能,請瀏覽 – https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

推動藥物發現市場中人工智能的各種因素包括罕見疾病的日益增多,從而出現了對個性化藥物的需求,以及通過降低臨床試驗失敗的風險來降低研發活動的成本。此外,提高效率和減少人工工作也有望推動市場。人工智能技術用於藥物發現,以從數據中提取概念和關係,並從數據模式中獨立學習,從而增強人類可以做的事情。它包括計算機視覺、深度學習、機器學習、自然語言處理、機器人技術、語音、監督學習和非監督學習。通過使用這些工具,可以在更短的時間內高效地製造藥物,並且失敗的可能性更小。例如,2019 年 4 月,BenevolentAI 開始與 AstraZeneca 建立長期合作關係,旨在利用 AI 和機器學習為慢性腎病 (CKD) 和特發性肺纖維化 (IPF) 開發新的治療方法。為了促進新藥的發展以治療慢性疾病,合作和夥伴關係正在增加。預計這些合作將導致藥物發現市場中人工智能在預測期內激增。

如需詳細分析藥物發現中人工智能的市場驅動因素,請瀏覽 – https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

由於 Covid-19 的爆發,藥物發現和開發市場中的人工智能得到了顯著增長。這是由於 AI 的採用激增,AI 提供商與製藥或生物技術公司之間的合作夥伴關係數量增加,以開發用於治療受冠狀病毒感染的患者的藥物。例如,人工智能肽藥物設計和發現的領導者 Pepticom 在 2021 年 3 月宣布,它已籌集了 260 萬美元的 UD,以成立一家公司,專注於治療導致 COVID-19 爆發的 SARS-Cov-2 病毒。該公司 PeptiCov 將實施 Pepticom 的 AI 技術來設計、發現和開發新型肽分子,以有效治療 SARS-Cov-2 病毒。這表明許多投資者願意投資於藥物發現領域的 AI,因為其技術進步和開發用於罕見疾病的藥物的需求。

如需詳細分析 COVID-19 對藥物發現中人工智能的影響,請瀏覽 – https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

根據技術,市場分為機器學習和其他技術。機器學習部門在 2020 年主導了市場,因為無線技術、小型化和計算能力的進步以及機器學習架構的使用正在推動更精細和強大的 AI 工具的開發。

根據組件,市場分為軟件和服務。軟件部門在 2020 年佔據了主要的收入份額。由於使用軟件的公司成本低,並且上市時間短,而且失敗率低。

如需詳細分析藥物發現中人工智能的服務,請瀏覽 – https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

根據應用,市場分為藥物優化和再利用、臨床前測試等。藥物優化和再利用部門在 2020 年佔據了主要的收入份額。由於 AI 平台有助於識別現有藥物的替代應用,這有助於製藥公司擴大其產品組合,並有助於通過藥品中的再利用來生產替代療法。

根據治療領域,市場分為心血管疾病、傳染病、代謝疾病、神經退行性疾病、腫瘤學等。腫瘤學部門在 2020 年佔據了主要的收入份額。因為 AI 在癌症的早期識別中起著重要作用。此外,癌症治療可能因人而異,個性化醫療已被證明是一種實際的替代方案。

如需報告樣本,請瀏覽 – https://univdatos.com/request_form/form/401

此外,該報告還提供了藥物發現領域中人工智能領域正在採取的詳細舉措。市場分為不同的地區:北美(美國、加拿大和北美其他地區)、歐洲(德國、法國、意大利、西班牙、英國和歐洲其他地區)、亞太地區(中國、日本、印度、澳大利亞和亞太地區其他地區),世界其他地區已進行。北美是藥物發現行業中人工智能的主要市場,並且由於主要公司的存在以及醫療保健基礎設施具有全球最高的支出,因此在 2020 年創造了最大的收入。但是,歐洲地區在預測期內也將以相同的速度增長。

市場上一些主要的參與者包括 IBM Corporation、Microsoft、Google、NVIDIA Corporation、Atomwise, Inc.、Insilico Medicine、BIOAGE、BenevolentAI、Numerate、NuMedii 等。這些參與者已經進行了幾項併購以及合作夥伴關係,以開發藥物發現市場中的人工智能。

全球藥物發現中的人工智能市場細分

按技術劃分的市場洞察

  • 機器學習
  • 其他技術

按組件劃分的市場洞察

  • 軟件
  • 服務

按藥物類型劃分的市場洞察

  • 小分子
  • 大分子

按應用劃分的市場洞察

  • 藥物優化和再利用
  • 臨床前測試
  • 其他

按治療領域劃分的市場洞察

  • 心血管疾病
  • 傳染病
  • 代謝疾病
  • 神經退行性疾病
  • 腫瘤學
  • 其他

按最終用戶劃分的市場洞察

  • 合同研究組織
  • 製藥和生物技術公司
  • 研究中心以及學術和政府機構

按地區劃分的市場洞察

  • 北美
    • 美國
    • 加拿大
    • 北美其他地區
  • 歐洲
    • 法國
    • 德國
    • 意大利
    • 西班牙
    • 英國
    • 歐洲其他地區
  • 亞太地區
    • 中國
    • 日本
    • 印度
    • 澳大利亞
    • 亞太地區其他地區
  • 世界其他地區

頂級公司簡介

  • IBM Corporation
  • Microsoft
  • Google
  • NVIDIA Corporation
  • Atomwise, Inc.
  • Insilico Medicine
  • BIOAGE
  • BenevolentAI
  • Numerate
  • NuMedii

取得回電


相關新聞

訂閱我們的新聞通訊

提交此表單即表示我理解我的數據將按照上述說明和隱私政策由Univdatos處理。*