全球人工智慧於藥物開發市場興起,藉由導入機器學習工具於藥物開發再利用。北美將見證最高成長

作者: Vikas Kumar

2021年9月11日

藥物發現人工智慧市場

全球人工智慧於藥物開發市場預計於2027年達到69.968億美元的市場價值,並於預測期間(2021-2027年)以42.2%的顯著複合年均成長率(CAGR)擴張,相較於2020年的5.97億美元。人工智慧於藥物開發是指使機器熟練地執行智慧任務的流程和實務,而無需針對這些任務進行明確編程。這將簡化藥物開發的程序,提高效率,同時降低市場的時間和成本。這意味著人工智慧於藥物開發的市場將在預測期間蓬勃發展。

欲了解人工智慧於藥物開發的詳細分析,請瀏覽–https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

推動人工智慧於藥物開發市場的各種因素包括罕見疾病發生率的增加、對個人化藥物的需求不斷增加以及降低臨床試驗失敗的風險,從而降低研發(R&D)活動的成本。此外,提高效率和減少人工勞動也預計將推動市場發展。人工智慧技術用於藥物開發,以從數據中提取概念和關係,並從數據模式中獨立學習,從而增強人類的能力。它包括電腦視覺、深度學習、機器學習、自然語言處理、機器人技術、語音、監督式學習和非監督式學習。通過使用這些工具,藥物可以在更短的時間內以更高的效率製造出來,並且降低失敗的機會。例如,2019年4月,BenevolentAI與阿斯利康(AstraZeneca)展開長期合作,旨在利用人工智慧和機器學習開發慢性腎臟病(CKD)和特發性肺纖維化(IPF)的新療法。為了開發治療慢性疾病的新藥,合作和夥伴關係正在增加。預計這些合作將帶動人工智慧於藥物開發市場在預測期間的蓬勃發展。

欲了解人工智慧於藥物開發的市場驅動因素的詳細分析,請瀏覽–https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

由於COVID-19疫情爆發,人工智慧於藥物開發市場顯著增長。這是由於隨著人工智慧供應商與製藥或生物技術公司之間建立更多合作夥伴關係,以開發用於治療受冠狀病毒感染的患者的藥物,人工智慧的採用率有所提高。例如,2021年3月,人工智慧肽藥物設計和開發的領導者Pepticom宣布已籌集260萬美元,以成立一家專注於治療SARS-Cov-2病毒(導致COVID-19疫情爆發)的公司。PeptiCov公司將實施Pepticom的人工智慧技術,以設計、發現和開發新型肽分子,以有效治療SARS-Cov-2病毒。這表明許多投資者願意投資於人工智慧於藥物開發領域,因為其技術進步以及開發治療罕見疾病藥物的需求。

欲了解COVID-19對人工智慧於藥物開發的影響的詳細分析,請瀏覽–https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

根據技術,市場分為機器學習和其他技術。由於無線技術、小型化和計算能力的進步,以及機器學習架構的使用,推動了更精細和更強大的人工智慧工具的開發,機器學習部門在2020年佔據了市場主導地位。

根據組件,市場分為軟體和服務。軟體部門在2020年佔據了主要的收入份額。因為使用軟體的公司成本低,並且以較低的失敗率將藥物推向市場所需的時間更少。

欲了解人工智慧於藥物開發的服務的詳細分析,請瀏覽–https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market

根據應用,市場分為藥物優化和再利用、臨床前測試等。藥物優化和再利用部門在2020年佔據了主要的收入份額。由於人工智慧平台有助於識別現有藥物的替代應用,這可以幫助製藥公司擴大其產品組合,並通過在藥品中再利用來協助生產替代療法。

根據治療領域,市場分為心血管疾病、傳染病、代謝性疾病、神經退行性疾病、腫瘤學和其他。腫瘤學部門在2020年佔據了主要的收入份額。由於人工智慧在癌症的早期識別中發揮了重要作用。此外,癌症治療對每個患者可能不同,並且個人化藥物已被證明是一種實際的替代方案。

索取報告樣本,請瀏覽–https://univdatos.com/request_form/form/401

此外,該報告提供了在人工智慧於藥物開發領域正在採取的詳細舉措。市場被劃分為不同的地區:北美(美國、加拿大和北美其他地區)、歐洲(德國、法國、義大利、西班牙、英國和歐洲其他地區)、亞太地區(中國、日本、印度、澳大利亞和亞太其他地區)、世界其他地區。北美構成人工智慧於藥物開發行業的主要市場,並且由於主要公司的存在和醫療保健基礎設施,以及在全球範圍內的最高支出,在2020年創造了最大的收入。然而,歐洲地區也將在預測期間以相同的速度增長。

市場上的一些主要參與者包括IBM公司、微軟、谷歌、英偉達公司、Atomwise, Inc.、Insilico Medicine、BIOAGE、BenevolentAI、Numerate、NuMedii等。這些參與者已經進行了數次併購和合作,以開發人工智慧於藥物開發市場。

全球人工智慧於藥物開發市場區隔

市場洞察,按技術

  • 機器學習
  • 其他技術

市場洞察,按組件

  • 軟體
  • 服務

市場洞察,按藥物類型

  • 小分子
  • 大分子

市場洞察,按應用

  • 藥物優化和再利用
  • 臨床前測試
  • 其他

市場洞察,按治療領域

  • 心血管疾病
  • 傳染病
  • 代謝性疾病
  • 神經退行性疾病
  • 腫瘤學
  • 其他

市場洞察,按最終用戶

  • 合約研究機構
  • 製藥與生物技術公司
  • 研究中心與學術與政府機構

依地區劃分的市場洞察

  • 北美洲
    • 美國
    • 加拿大
    • 北美洲其他地區
  • 歐洲
    • 法國
    • 德國
    • 義大利
    • 西班牙
    • 英國
    • 歐洲其他地區
  • 亞太地區
    • 中國
    • 日本
    • 印度
    • 澳洲
    • 亞太地區其他地區
  • 世界其他地區

主要公司概況

  • IBM 公司
  • 微軟
  • 谷歌
  • 輝達公司
  • Atomwise, Inc.
  • Insilico Medicine
  • BIOAGE
  • BenevolentAI
  • Numerate
  • NuMedii

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