全球藥物發現市場的人工智慧預計到2027年將達到6,996.8百萬美元的市場估值，在預測期內（2021-2027年）以42.2%的顯著複合年增長率擴張，而2020年為5.97億美元。藥物發現中的人工智慧是使機器能夠熟練地執行智慧任務的過程和實用性，而無需為這些任務進行明確編程。這將簡化藥物發現的程序，提高效率，並降低市場的時間和成本。這表示藥物發現中人工智慧的市場將在預測期內激增。
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推動藥物發現市場人工智慧的各種因素包括罕見疾病的發病率不斷上升，從而產生對個性化藥物的需求，以及通過降低臨床試驗失敗的風險來降低研發活動的成本。此外，預計提高效率和減少人工工作也將推動市場。人工智慧技術用於藥物發現，以從數據中提取概念和關係，並從數據模式中獨立學習，從而增強人類可以做的事情。它包括計算機視覺、深度學習、機器學習、自然語言處理、機器人技術、語音、監督學習和非監督學習。通過使用這些工具，藥物可以在更短的時間內高效地製造，並且失敗的可能性更小。例如，2019年4月，BenevolentAI 開始與 AstraZeneca 進行長期合作，旨在利用人工智慧和機器學習來開發慢性腎病 (CKD) 和特發性肺纖維化 (IPF) 的新療法。合作夥伴關係不斷增加，以促進治療慢性疾病的新藥開發。預計這些合作將導致預測期內藥物發現市場人工智慧的激增。
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由於 Covid-19 的爆發，藥物發現和開發市場的人工智慧顯著增長。這是由於隨著人工智慧提供商與製藥或生物技術公司之間合作夥伴關係數量的增加，人工智慧的採用率激增，以開發用於治療受冠狀病毒感染的患者的藥物。例如，人工智慧肽藥物設計和發現領域的領導者 Pepticom 在 2021 年 3 月宣布，已籌集了 260 萬美元的 UD，以成立一家公司，專注於治療導致 COVID-19 爆發的 SARS-Cov-2 病毒。PeptiCov 公司將實施 Pepticom 的人工智慧技術，以設計、發現和開發新型肽分子，用於有效治療 SARS-Cov-2 病毒。這讓人們了解到，由於其技術進步以及開發罕見疾病藥物的需求，許多投資者願意投資於藥物發現人工智慧領域。
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根據技術，市場分為機器學習和其他技術。機器學習部門在 2020 年佔據市場主導地位，因為無線技術、小型化和計算能力的進步以及機器學習架構的使用正在推動更精細和更強大的人工智慧工具的開發。
根據組件，市場分為軟體和服務。軟體部門在 2020 年佔據了主要的收入份額。因為使用軟體的公司成本較低，並且花費更少的時間來銷售藥物，而且失敗率較低。
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根據應用，市場分為藥物優化和再利用、臨床前測試和其他。藥物優化和再利用部門在 2020 年佔據了主要的收入份額。由於人工智慧平台有助於識別現有藥物的替代應用，這可以幫助製藥公司擴大其產品系列，並協助通過藥品中的再利用來生產替代療法。
根據治療領域，市場分為心血管疾病、傳染病、代謝疾病、神經退行性疾病、腫瘤學和其他。腫瘤學部門在 2020 年佔據了主要的收入份額。由於人工智慧在癌症的早期識別中起著重要作用。此外，每位患者的癌症治療方法可能不同，並且個性化醫療已被證明是一種實際的替代方法。
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此外，該報告還提供了藥物發現人工智慧領域正在採取的詳細舉措。市場分為不同的地區，包括北美（美國、加拿大和北美其他地區）、歐洲（德國、法國、義大利、西班牙、英國和歐洲其他地區）、亞太地區（中國、日本、印度、澳大利亞和亞太地區其他地區）、世界其他地區。北美是藥物發現行業人工智慧的主要市場，並且由於主要公司的存在以及醫療保健基礎設施的最高支出，在 2020 年創造了最高的收入。但是，歐洲地區在預測期內也將以同樣的速度增長。
市場上運營的一些主要參與者包括 IBM Corporation、Microsoft、Google、NVIDIA Corporation、Atomwise, Inc.、Insilico Medicine、BIOAGE、BenevolentAI、Numerate、NuMedii 等。這些參與者已經進行了多項併購以及合作夥伴關係，以開發藥物發現市場的人工智慧。
全球藥物發現人工智慧市場細分
市場洞察，按技術
- 機器學習
- 其他技術
市場洞察，按組件
- 軟體
- 服務
市場洞察，按藥物類型
- 小分子
- 大分子
市場洞察，按應用
- 藥物優化和再利用
- 臨床前測試
- 其他
市場洞察，按治療領域
- 心血管疾病
- 傳染病
- 代謝疾病
- 神經退行性疾病
- 腫瘤學
- 其他
市場洞察，按最終用戶
- 合同研究組織
- 製藥和生物技術公司
- 研究中心和學術和政府機構
市場洞察，按地區
- 北美
- 美國
- 加拿大
- 北美其他地區
- 歐洲
- 法國
- 德國
- 義大利
- 西班牙
- 英國
- 歐洲其他地區
- 亞太地區
- 中國
- 日本
- 印度
- 澳大利亞
- 亞太地區其他地區
- 世界其他地區
頂級公司簡介
- IBM Corporation
- Microsoft
- NVIDIA Corporation
- Atomwise, Inc.
- Insilico Medicine
- BIOAGE
- BenevolentAI
- Numerate
- NuMedii
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