近年來,由於人工智慧 (AI) 的出現,藥物發現產業正在經歷重大轉型。AI 有潛力徹底改變藥物的發現、開發和上市方式。藥物發現過程是一個複雜且耗時的過程,通常需要長達 15 年的時間,並耗費數十億美元才能將一種新藥推向市場。AI 已成為簡化此過程的強大工具,它可以自動化藥物發現的各個階段,例如目標識別、先導化合物生成和優化。
存取範例報告(包括圖表和數字):https://univdatos.com/reports/artificial-intelligence-in-drug-discovery-market?popup=report-enquiry

以下是一些為基因體學市場的成功做出貢獻的公司和新創公司:




人工智慧正在改變藥物發現產業,徹底改變新療法的識別、開發和交付方式。透過自動化複雜的任務、改善數據分析以及實現個人化療法的開發,AI 有潛力加速藥物發現的時間表、改善治療結果並降低醫療保健成本。然而,解決數據品質、演算法偏差、技術專業知識和監管考量等挑戰對於充分利用 AI 在製藥產業中的潛力至關重要。根據 UnivDatos 的說法,控制藥物發現和開發成本以及減少藥物開發所需時間的需求不斷增長,將推動該產業的全球發展,並且根據他們的“AI in Drug Discovery Market”報告,2022 年全球產業估值為 7.5 億美元,在 2023 年至 2030 年的預測期內以 42% 的複合年增長率增長,到 2030 年將達到 10 億美元。
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