計算創意市場預計將飆升，於2030年達到L USD XX 十億美元，成長率達19.12%，UNIVDATOS預測。

報告重點：

1. 各行業的採用率提高：運算創意在音樂、藝術、設計、時尚，甚至烹飪藝術等多個領域越來越受到關注。許多公司現在正在探索其在創新和解決問題方面的潛力。
2. 機器學習算法的進步：複雜機器學習技術的發展顯著提高了運算創意系統的能力。這些進步使得更準確的分析、更好的模式識別和改進的決策過程成為可能。
3. 對混合人機協作的需求不斷增長：隨著企業不斷擁抱運算創意，對人類和機器無縫協作的需求不斷增長。這導致了對專注於開發協作工具和平台的研究的更多投資。
4. AI驅動的生成模型的興起：近年來，生成對抗網路 (GAN) 和其他相關技術因其產生新穎和創新想法的能力而廣受歡迎。這些模型已應用於遊戲開發、產品設計，甚至寫作等領域。
5. 關注倫理考量：隨著人工智慧在創意領域的日益普及，對偏見、隱私和所有權的擔憂比以往任何時候都更加緊迫。各公司正在努力透過實施道德準則和最佳實踐來解決這些問題。

運算創意市場在 2022 年的估值為 5.1 億美元，由於各行業對人工智慧技術的採用率不斷提高，預計在預測期內 (2023-2030 年) 將以約 19.12% 的穩定速度增長。運算創意 (Computational Creativity, CC) 利用機器，透過深度學習神經網路或基因演算法等複雜的過程來創造原創內容。這些系統在生成針對在遊戲開發、架構、時尚等領域內實現特定目標而量身定制的新解決方案之前，會分析來自不同來源的大量數據。目標不僅是複製人類的創造力，還要透過探索現有知識的非常規組合並培養前所未見的混合形式的創造力來擴展它。多個行業，特別是科技和媒體，對創新的需求不斷增長，推動了對運算創意研究計劃的投資，這些計劃旨在尋求解決問題的新穎方法。此外，大型數據集的可用性以及計算能力的提高意味著機器現在可以比以往任何時候都更快地學習這些數據集中的模式和關係，從而促進以前被認為不可能的突破。

近期的一些發展包括：

• 2023 年 11 月，IBM 和 NASA 合作建立了一個用於天氣和氣候應用的人工智慧基礎模型。目標是提高天氣預報和其他氣候應用程式的速度、精確度和可訪問性。
  
   
• 2023 年 11 月，Meta 推出了 Voicebox，這是一種尖端人工智慧模型，能夠執行語音生成任務，例如編輯、採樣和風格化。它標誌著生成式人工智慧的一個重大進步，因為它可以推廣到它沒有經過專門訓練的語音生成任務，並以最先進的效能執行它們。

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結論

隨著對創新解決問題技術的需求不斷增長，對專業軟體工具和服務的需求也在增長，這些工具和服務可以透過機器學習演算法實現此類創意過程。根據 Universal Data Solutions 分析，「運算創意市場」報告顯示，2022 年全球市場估值為 5.1 億美元，在 2023 年至 2030 年的預測期內以 19.12% 的複合年增長率增長，到 2030 年達到 10 億美元。

本報告的主要內容

按收入劃分的市場規模、趨勢和預測 | 2023−2030 年。

市場動態——主要趨勢、增長驅動因素、限制和投資機會。

市場區隔——對組件、技術和應用進行詳細分析。

競爭格局——頂級主要供應商和其他知名供應商。