運算創造力市場預計激增19.12%成長，至2030年將達到L USD XX億美元，UNIVDATOS市場洞察報告

報告重點摘要：

1. 在各行業中的採用率提高：運算創造力已在音樂、藝術、設計、時尚甚至烹飪藝術等不同領域獲得關注。許多公司目前正在探索其在創新和解決問題方面的潛力。
2. 機器學習演算法的進步：複雜機器學習技術的發展顯著增強了運算創造力系統的能力。這些進步使分析更準確，模式識別更好，決策過程得到改善。
3. 對混合人機協作的需求不斷增長：隨著企業持續擁抱運算創造力，對人類與機器無縫協作的需求日益增長。這導致了對專注於開發協作工具和平台的研究所投入的增加。
4. AI驅動生成模型的興起：生成對抗網路（GAN）和其他相關技術近年來因其產生新穎和創新想法的能力而受到歡迎。這些模型已在遊戲開發、產品設計甚至寫作等領域得到應用。
5. 關注倫理考量：隨著AI在創意領域的應用越來越廣泛，關於偏見、隱私和所有權的擔憂變得比以往任何時候都更加緊迫。公司正在努力通過實施倫理準則和最佳實踐來解決這些問題。

該運算創造力市場在2022年估值為5.1億美元，預計在預測期（2023-2030年）將以約19.12%的穩定速度增長，這歸因於AI技術在各個行業中日益增長的採用。運算創造力 (CC) 利用能夠透過複雜流程（如深度學習神經網路或遺傳演算法）創建原始內容的機器。這些系統會分析來自不同來源的大量數據，然後生成新的解決方案，這些解決方案旨在實現遊戲開發、建築、時尚等領域的特定目標。目標不僅僅是複製人類的創造力，而且通過探索現有知識的非傳統組合並促進混合形式的創造力來增強它，而這些形式的創造力是前所未見的。對多個行業（尤其是科技和媒體）的創新需求不斷增長，這推動了對運算創造力研究計畫的投資，這些計畫尋求解決問題的新方法。此外，大量數據集的可用性以及改進的計算能力意味著機器現在可以比以往更快地學習這些數據集中的模式和關係，從而促進了以前認為不可能的突破。

近期的一些發展包括：

• 2023年11月，IBM和NASA合作構建了一個用於天氣和氣候應用的AI基礎模型。目標是提高天氣預報和其他氣候應用的速度、準確性和可訪問性。
  
  
• 2023年11月，Meta推出了Voicebox，這是一款尖端的AI模型，能夠執行語音生成任務，例如編輯、採樣和樣式化。它標誌著生成AI的重大進步，因為它可以泛化到它沒有專門訓練過的語音生成任務，並以最先進的性能執行它們。

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結論

隨著對創新解決問題技術的需求不斷增長，對能夠通過機器學習演算法實現此類創意流程的專業軟體工具和服務的需求也在增長。根據環球數據解決方案分析，"運算創造力市場"報告，全球市場在2022年的估值為5.1億美元，在2023年至2030年的預測期內，以19.12%的複合年增長率增長，到2030年將達到XX億美元。

報告的主要內容

按收入劃分的市場規模、趨勢和預測 | 2023−2030。

市場動態 – 主要趨勢、增長動力、限制和投資機會。

市場細分 – 對元件、技術和應用的詳細分析。

競爭格局 – 主要供應商和其他重要供應商。