計算創意市場預計將大幅成長19.12%，於2030年達到L USD XX億美元，UNIVDATOS預測

報告的主要亮點：

1. 在各行各業的採用率提高：運算創意在音樂、藝術、設計、時尚，甚至烹飪藝術等不同領域越來越受歡迎。許多公司現在正在探索其在創新和解決問題方面的潛力。
2. 機器學習演算法的進步：複雜的機器學習技術的發展顯著提高了運算創意系統的能力。這些進步使更準確的分析、更好的模式識別和改進的決策過程成為可能。
3. 對混合人機協作的需求不斷增長：隨著企業不斷採用運算創意，越來越需要人類和機器無縫協作。這導致對開發協作工具和平台的研究投入增加。
4. 人工智慧驅動的生成模型興起：生成對抗網路 (GAN) 和其他相關技術近年來由於其產生新穎和創新想法的能力而廣受歡迎。這些模型已應用於遊戲開發、產品設計，甚至寫作等領域。
5. 關注倫理考量：隨著人工智慧在創意領域的使用越來越多，對偏見、隱私和所有權的擔憂比以往任何時候都更加緊迫。各公司正在努力實施道德準則和最佳實踐來解決這些問題。

2022 年運算創意市場的估值為 5.1 億美元，由於各行業對人工智慧技術的採用率不斷提高，預計在預測期內（2023-2030 年）將以約 19.12% 的穩定速度增長。運算創意 (CC) 利用能夠透過深度學習神經網路或基因演算法等複雜過程創建原創內容的機器。這些系統在生成針對在遊戲開發、建築、時尚等領域實現特定目標量身定制的新解決方案之前，會分析來自不同來源的大量數據。其目標不僅是複製人類的創造力，還要透過探索現有知識的非常規組合並培養前所未有的混合創造力形式來增強它。多個行業，尤其是科技和媒體行業對創新日益增長的需求，推動了對運算創意研究計畫的投資，這些計畫旨在尋求解決問題的新方法。此外，大量數據集的可用性以及計算能力的提高意味著機器現在可以比以往更快地學習這些數據集中的模式和關係，從而促進以前認為不可能的突破。

最近的一些發展包括：

• 2023 年 11 月，IBM 和 NASA 合作建立了用於天氣和氣候應用的人工智慧基礎模型。目標是提高天氣預報和其他氣候應用程式的速度、精確性和可訪問性。
  
   
• 2023 年 11 月，Meta 推出了 Voicebox，這是一種尖端人工智慧模型，能夠執行語音生成任務，例如編輯、採樣和風格化。它標誌著生成式人工智慧的一個重大進步，因為它可以推廣到未經專門訓練的語音生成任務，並以最先進的效能執行這些任務。

在此處索取包含圖表和數字的免費範例頁面https://univdatos.com/reports/computational-creativity-market?popup=report-enquiry

結論

隨著對創新問題解決技術的需求增長，對能夠透過機器學習演算法實現此類創意過程的專用軟體工具和服務的需求也在增長。根據 Universal Data Solutions 的分析，「運算創意市場」報告顯示，2022 年全球市場估值為 5.1 億美元，在 2023 年至 2030 年的預測期內以 19.12% 的複合年增長率增長，到 2030 年將達到數十億美元。

報告的主要內容

按收入劃分的市場規模、趨勢和預測 | 2023−2030。

市場動態 – 主要趨勢、增長驅動因素、限制和投資機會。

市場區隔 – 組件、技術和應用程式的詳細分析。

競爭格局 – 主要供應商和其他著名供應商。