全球數據變現市場預計到2033年將達到 USD 數百萬美元,以 26.10% 的複合年增長率增長,UnivDatos 預測。

作者: Himanshu Patni

2022年7月7日

報告的主要重點

  • 資料生成量增加:來自物聯網、社群媒體和線上交易等各種來源的資料呈指數級增長,為企業組織提供了將此龐大資料池變現的新機會。

  • 轉向資料即服務 (DaaS) 模式:DaaS 模式允許企業透過將其資料作為服務提供給其他公司來將其資料變現,按需提供洞察和分析,而無需基礎設施投資。

  • 跨產業資料共享與合作:各產業的公司正在合作共享有價值的資料,利用這些洞察來發現新機會、改善服務,並創造互惠互利的變現可能性。

  • 投資和產品發布增加:對資料分析、人工智慧和雲端基礎設施的投資增加推動了創新資料變現產品的開發,從而帶來了新的市場解決方案和擴展的商機。

根據 UnivDatos 的一份新報告顯示,資料變現市場預計到 2033 年將達到數十億美元,在預測期內(2025 年至 2033 年)的複合年增長率為 26.10%。人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 的出現是推動資料變現市場發展的突出因素之一。人工智慧和機器學習工具可幫助企業從大量資料中提取可操作的資訊,並產生新的收入。這些技術還用於增加資料分析,帶來預測性洞察、自動化以及個人化產品和服務的創建。在金融領域,人工智慧被用於分析交易資料、發現詐欺和改善客戶體驗。萬事達卡等公司已採用人工智慧作為提高安全等級的措施,並使其能夠個人化金融服務,從而透過增強的 詐欺偵測和客製化優惠將資料轉化為收入來源。人工智慧和機器學習在醫療保健行業也具有變革性的影響。此外,更優越的人工智慧和機器學習技術的存在會產生自動化的資料分析平台,並透過高效的資料變現簡化企業的變現過程。隨著人工智慧和機器學習在資料驅動創新中的興起,這種技術轉型預計將推動市場的成功。例如,在 2025 年,萬事達卡與 Feedzai 合作將人工智慧解決方案整合到詐欺偵測系統中,使銀行能夠更有效地識別和阻止詐騙。這項合作使全球金融機構能夠應對由人工智慧驅動的下一代詐騙。

改變產業的細分市場

  • 雲端部門在歷史年份主導了市場,預計在預測期內將繼續主導市場。加速這一趨勢的一個關鍵因素是雲端平台在不同產業中越來越受歡迎。雲端運算為企業提供可擴展、靈活且經濟高效的解決方案,因此可以輕鬆地大量儲存、管理和分析資料。這些優勢使雲端成為希望利用其資料的企業組織的有利選擇。此外,雲端提供資料即時分析和處理的能力進一步提高了其在變現技術中使用的價值。使用雲端的公司將能夠快速分析參考行為、消費者市場、趨勢分析和營運績效,從而獲得可操作的洞察,然後將這些洞察直接轉化為收入來源。因此,雲端人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 技術的出現也極大地促進了資料變現過程的強化。在雲端平台中使用人工智慧/機器學習工具使企業能夠從其資料中獲得更有價值的洞察,從而進一步提高其建立有利可圖的資料驅動解決方案的能力。

  • 大型企業部門在歷史年份主導了市場,預計在預測期內將繼續主導市場。大型公司對資料變現特別感興趣,因為它們擁有龐大的資源、客戶資料和先進的分析能力。這些企業組織現在有能力捕獲大量的資料,並且在這種能力下,它們應該能夠更好地從其資料資產中獲得高價值。大型企業擁有龐大的基礎設施、技術技能和專門的勞動力,使其能夠優化大資料分析並利用人工智慧 (AI) 工具來提取實際的洞察。將來自各種來源的結構化和非結構化資料整合到企業環境中,可以生成整合的資料模型,以支援產生收入的企業。此外,大型公司可以應用資料驅動的方法,簡化業務營運、增強客戶體驗並探索新的收入來源,使其成為資料變現生態系統中的主要利益相關者。

存取範例報告(包括圖表和數據):https://univdatos.com/reports/data-monetization-market?popup=report-enquiry 

根據該報告,已確定資料變現對北美地區的影響很大。這種影響的一些體現方式包括:

北美資料變現市場在 2024 年主導了全球市場,並且預計在預測期內將保持這一地位。正如數位技術的廣泛使用、資料量的增加以及企業組織越來越需要利用資料進行關鍵決策所反映的那樣,北美資料變現市場正在經歷快速增長。該地區的企業組織也趨向於利用人工智慧、機器學習和 雲端技術來處理大量的資料,從而開啟了全新的業務類型和新的收入類型。資料即服務 (DaaS) 業務模式的日益普及以及分散式資料應用程式的整合,使存取有價值的資料變得更加容易。同時,北美地區的企業組織正在適應資料隱私規則,包括《加州消費者隱私法》(CCPA) 和《通用資料保護條例》(GDPR),這些規則正被用於建立安全的資料共享實務。由於醫療保健行業、金融科技和零售業都在逐漸轉向互聯且資料驅動的模式,因此該地區的資料變現機會非常高。例如,在 2024 年 7 月,亞馬遜雲端服務 (AWS) 推出了 AWS 清潔室,該平台被描述為一個安全的資料共享平台,允許企業組織組合他們的資料,而不會暴露底層原始資料。AWS 幫助創建這種資料共享合作夥伴關係的環境,使公司能夠從其洞察中產生收入,同時保持高資料隱私標準。

報告的主要內容

按收入劃分的市場規模、趨勢與預測 | 2025 年至 2033 年。

市場動態 – 主要趨勢、增長驅動因素、限制和投資機會

市場區隔 – 按部署方式、按企業組織規模、按垂直產業以及按地區/國家進行的詳細分析

競爭格局 – 頂級主要供應商和其他主要供應商

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