作者: Himanshu Patni
2024年11月4日
根據 UnivDatos Market Insights 的一份新報告,生成式人工智慧網路安全市場預計到 2032 年將達到 XX 億美元,複合年增長率為 21.5%。包括人工智慧攻擊在內的網路攻擊程度不斷提高,使得主動防禦即時出現的新威脅和先前未見威脅的手段至關重要。各組織轉向引入零信任安全模型,該模型包含對使用者和設備的持續識別,從而產生了對基於人工智慧的解決方案的需求,這些解決方案可以即時做出決策。然而,企業和政府對創新技術的需求和資金不斷增長,正在促進人工智慧和相關解決方案在網路安全領域的採用。例如,在 2024 年 4 月 9 日,微軟宣布在未來兩年內投資 29 億美元,以增加其在日本的超大規模雲端運算和人工智慧基礎設施。此外,它將擴大其數位技能培訓計畫,在未來三年內為超過 300 萬人提供人工智慧技能,在日本開設其第一個微軟亞洲研究院實驗室,並深化其與日本政府的網路安全合作。
存取範例報告(包括圖表和數據):https://univdatos.com/reports/generative-ai-cybersecurity-market?popup=report-enquiry
以下是影響生成式人工智慧網路安全市場的五個政府法規、法律和法律框架的範例:
當地/區域標準
· 人工智慧的蓬勃發展及其造成的危害需要針對人工智慧的立法。雖然目前還沒有這樣的立法,但已經圍繞這個主題進行了幾次政策討論。NITI Aayog 在 2021 年發佈了一份關於印度負責任的人工智慧的方法文件,其中強調了可靠性、平等、設計隱私、透明度和積極的人類價值觀的原則。
1. 歐盟的 NIS2
· 今天是 2024 年 10 月 17 日,是歐盟成員國將網路和資訊安全 (NIS) 指令 2 轉換為適用的國家法律並開始執行更新的網路安全規則的截止日期。
2. 美國國家網路安全戰略
· 2024 年 5 月,美國政府宣布,美國國家網路安全戰略的幾個方面今年取得了進展或已生效。
3. 新加坡的營運技術網路安全總體規劃
· 新加坡的營運技術網路安全總體規劃 2024 於 2024 年 8 月發佈,是一項新的立法,旨在加強圍繞支撐現代經濟的技術的網路安全。
根據該報告,生成式人工智慧網路安全對北美地區的影響已被確定為很高。這種影響的一些感受包括:北美在 2023 年佔據了市場的主導份額。在安全系統中更多地使用人工智慧,技術進步不斷提高,網路犯罪數量不斷增加。此外,目前對使用生成式人工智慧感興趣的主要公司是 Microsoft、CrowdStrike 和 Palo Alto Networks,它們都旨在在威脅檢測中使用預測性人工智慧,並在應對威脅中使用人工智慧驅動的自動化。例如,在 2023 年 3 月 28 日,Microsoft Corp. 宣布將下一代人工智慧引入網路安全領域,推出 Microsoft Security Copilot,為防禦者提供了一個急需的工具,可以快速檢測和響應威脅,並更好地了解整體威脅態勢。Security Copilot 將結合微軟龐大的威脅情報足跡和行業領先的專業知識,通過一個易於使用的人工智慧助手來增強安全專業人員的工作。北美佔據了人工智慧安全的大部分份額,因為數據和網路應用程式快速擴展,並且更多的企業採用雲端環境和混合網路。
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