作者: Himanshu Patni
2024年11月4日
根據 UnivDatos Market Insights 的一份新報告，生成式 AI 網路安全市場預計到 2032 年將達到 XX 億美元，複合年增長率為 21.5%。包括由人工智慧執行的網路攻擊在內的網路攻擊級別不斷提高，使得主動防禦即時出現的新威脅和先前未見過的威脅變得至關重要。各組織轉向引入零信任安全模型，該模型包含對使用者和裝置的持續識別，從而導致對可以即時做出決策的基於人工智慧的解決方案的需求。然而，企業和政府對創新技術的需求和資金增加，正在促進人工智慧和相關解決方案在網路安全領域的採用。例如，2024 年 4 月 9 日，微軟宣布在未來兩年內投資 29 億美元，以增加其在日本的超大規模雲端運算和人工智慧基礎設施。此外，它將擴大其數位技能計畫，在未來三年內為超過 300 萬人提供人工智慧技能，在日本開設第一家微軟亞洲研究院實驗室，並深化與日本政府的網路安全合作。
訪問範例報告（包括圖表和數字）：https://univdatos.com/reports/generative-ai-cybersecurity-market?popup=report-enquiry
以下是影響生成式 AI 網路安全市場的五個政府法規、法律和法律框架的範例：
本地/區域標準
· 人工智慧的蓬勃發展及其造成的危害，使得有必要制定針對人工智慧的法規。雖然目前缺少此類法規，但已就該主題進行了幾次政策討論。NITI Aayog 在 2021 年發布了一份關於印度負責任的人工智慧的方法文件，該文件強調可靠性、平等、設計隱私、透明度和積極的人類價值原則。
1. 歐盟的 NIS2
· 今天，2024 年 10 月 17 日，是歐盟成員國將網路和資訊安全 (NIS) 指令 2 轉化為適用的國家法律並開始實施更新的網路安全規則的最後期限。
2. 美國國家網路安全戰略
· 2024 年 5 月，美國政府宣布美國國家網路安全戰略的幾個方面已取得進展或已於今年生效。
3. 新加坡的營運技術網路安全總體規劃
· 新加坡的營運技術網路安全總體規劃 2024 於 2024 年 8 月發布，是一項新的立法，旨在加強圍繞構成現代經濟基礎的技術的網路安全。
根據該報告，生成式 AI 網路安全對北美地區的影響已被確定為很高。這種影響的一些感受方式包括：北美在 2023 年佔據了市場的主導份額。安全系統中人工智慧的使用率較高、技術進步以及網路犯罪數量不斷增加。此外，目前有興趣使用生成式人工智慧的主要公司是 Microsoft、CrowdStrike 和 Palo Alto Networks，所有這些公司的目標都是在威脅偵測中使用預測性人工智慧，並在回應威脅時使用人工智慧驅動的自動化。例如，2023 年 3 月 28 日，Microsoft Corp. 宣布將下一代人工智慧引入網路安全領域，推出 Microsoft Security Copilot，為防禦者提供一種急需的工具，可以快速偵測和回應威脅，並更好地了解整體威脅形勢。Security Copilot 將結合微軟龐大的威脅情報足跡和業界領先的專業知識，透過易於使用的人工智慧助理來增強安全專業人員的工作。北美在人工智慧安全方面佔據很大的份額，因為數據和網路應用程式迅速擴展，而且越來越多的企業採用雲端環境和混合網路。
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