UnivDatos Market Insights 預測，生成式 AI 網路安全市場預計將飆升，以約 21.5% 的成長率於 2032 年達到 XX 億美元。

根據 UnivDatos Market Insights 的一份新報告，生成式 AI 網路安全市場預計將以 21.5% 的複合年成長率於 2032 年達到 XX 億美元。網路攻擊（包括由 AI 執行的攻擊）的水平不斷增加，使得積極防禦針對新的和先前未見威脅變得至關重要。 組織轉向引入零信任安全模型，該模型結合了對用戶和設備的持續識別，這導致了對可以實時做出決策的基於 AI 的解決方案的需求。 然而，企業和政府對創新技術的需求和資金的增加正在促進 AI 及相關解決方案在網路安全領域的採用。例如，2024 年 4 月 9 日，微軟宣布在未來兩年內投資 29 億美元，以增加其在日本的超大規模雲端運算和 AI 基礎設施。 此外，它將擴大其數位技能培訓計劃，在未來三年內為超過 300 萬人提供 AI 技能，在日本開設首個微軟亞洲研究院實驗室，並深化其與日本政府在網路安全方面的合作。。

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以下是影響生成式 AI 網路安全市場的五個政府法規、法律和法律框架範例：

地方/區域標準

· AI 的蓬勃發展及其造成的危害使得 AI 專屬立法成為必要。 雖然目前缺乏此類立法，但圍繞該主題已經進行了幾次政策討論。 NITI Aayog 於 2021 年發布了一份關於印度負責 AI 的方法文件，其中強調了可靠性、平等、設計隱私、透明度和積極的人類價值觀的原則。

1. 歐盟的 NIS2

·今天，2024 年 10 月 17 日，是歐盟成員國將網路和資訊安全 (NIS) 指令 2 轉置為適用的國家法律並開始執行更新後的網路安全規則的截止日期。

2. 美國國家網路安全戰略

·2024 年 5 月，美國政府宣布，美國國家網路安全戰略的若干方面已得到推進或已於今年生效。

3. 新加坡的營運技術網路安全總體規劃

·新加坡的《2024 年營運技術網路安全總體規劃》於 2024 年 8 月發布，是一項旨在加強支撐現代經濟的大部分技術的網路安全的新立法。

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根據該報告，生成式 AI 網路安全的影響已被確定為對北美地區具有高度影響力。 這種影響的一些體現包括：北美在 2023 年佔據了市場的主導份額。 安全系統中 AI 的更高使用率、技術進步的提高以及網路犯罪數量的增加。 此外，目前對使用生成式 AI 感興趣的主要公司包括微軟、CrowdStrike 和 Palo Alto Networks，它們都旨在將預測性 AI 用於威脅偵測和 AI 驅動的威脅應對自動化。例如，2023 年 3 月 28 日，微軟公司宣布推出下一代 AI 網路安全技術，並推出了 Microsoft Security Copilot，為防禦者提供了急需的工具，以快速偵測和應對威脅，並更好地了解整體威脅態勢。Security Copilot 將結合微軟龐大的威脅情報足跡和行業領先的專業知識，通過易於使用的 AI 助手來增強安全專業人員的工作。 北美在 AI 安全方面佔據很大份額，因為數據和網路應用程式迅速擴展，並且越來越多的企業採用雲環境和混合網路。