生成式人工智慧網路安全市場預計將大幅成長，到2032年將成長約21.5%，達到XX億美元，UnivDatos Market Insights預測。

根據 UnivDatos Market Insights 的一份新報告，生成式 AI 網路安全市場預計到 2032 年將達到 XX 億美元，複合年增長率為 21.5%。包括 AI 進行的網路攻擊在內的網路攻擊程度不斷提高，使得主動防禦即時出現的新威脅和以前未見過的威脅變得至關重要。各組織轉向引入零信任安全模型，該模型包含對用戶和設備的持續識別，從而導致對可以即時做出決策的基於 AI 的解決方案的需求。然而，企業和政府對創新技術的需求和資金不斷增長，正在促進 AI 和相關解決方案在網路安全領域的採用。例如，2024 年 4 月 9 日，微軟宣布在未來兩年內投資 29 億美元，以增加其在日本的超大規模雲端運算和 AI 基礎設施。此外，它將擴大其數位技能計畫，在未來三年內為超過 300 萬人提供 AI 技能，在日本開設第一個微軟亞洲研究院實驗室，並深化與日本政府的網路安全合作。

存取範例報告（包括圖表和數字）：https://univdatos.com/reports/generative-ai-cybersecurity-market?popup=report-enquiry

以下是影響生成式 AI 網路安全市場的政府法規、法律和法律框架的五個例子：

地方/區域標準

· AI 的蓬勃發展及其造成的危害需要制定針對 AI 的專門立法。雖然目前尚未有此類立法，但已經圍繞該主題進行了幾次政策討論。NITI Aayog 在 2021 年發布了一份關於印度負責任 AI 的方法文件，其中強調了可靠性、平等、設計中的隱私、透明度和積極的人類價值觀原則。

1. 歐盟的 NIS2

· 今天，2024 年 10 月 17 日，是歐盟成員國將網路和資訊安全 (NIS) 指令 2 轉化為適用的國家法律並開始執行更新後的網路安全規則的截止日期。

2. 美國國家網路安全戰略

· 2024 年 5 月，美國政府宣布，美國國家網路安全戰略的幾個方面已取得進展或已於今年生效。

3. 新加坡的營運技術網路安全總體規劃

· 新加坡的 2024 年營運技術網路安全總體規劃於 2024 年 8 月發布，是一項新的立法，旨在加強圍繞支援現代經濟的大部分技術的網路安全。

根據該報告，生成式 AI 網路安全對北美地區的影響被認為很高。這種影響的一些感受包括：北美在 2023 年佔據了市場的主導份額。在安全系統中更高地使用 AI、技術進步以及網路犯罪數量不斷增加。此外，有興趣使用生成式 AI 的主要公司是微軟、CrowdStrike 和 Palo Alto Networks，它們都旨在在威脅檢測中使用預測性 AI，並在回應威脅中使用 AI 驅動的自動化。例如，2023 年 3 月 28 日，微軟公司宣布將下一代 AI 引入網路安全領域，推出 Microsoft Security Copilot，為防禦者提供了一個急需的工具，可以快速檢測和回應威脅，並更好地理解整體威脅態勢。Security Copilot 將結合微軟龐大的威脅情報足跡和行業領先的專業知識，透過易於使用的 AI 助理來增強安全專業人員的工作。北美佔據了 AI 安全的很大一部分，因為資料和網路應用程式迅速擴展，而且更多的企業採用雲端環境和混合網路。