作者: Himanshu Patni
2024年9月27日
根據 Univdatos 市場洞察報告，電影業生成式 AI 市場預計到 2032 年將以 26.5% 的複合年增長率增長，達到約 27.6324 億美元。人工智慧已被認定為媒體和娛樂產業中最具創新性的技術之一，尤其是在電影製作方面。電影業生成式 AI 是 AI 的一個子領域，它通過使用從數據中學習到的模式來設計新的腳本、特效、動畫、聲音等，並使用機器學習模型來創建新的內容。隨著 AI 模型的進步，電影業現在正在使用這些技術來提高創造力、生產力並降低成本。
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全球電影業對生成式 AI 的需求
在當今時代，生成式 AI 在全球電影業中的應用不再是一種奢侈，而是一種需要。市場研究表明，由於 AI 技術的日益普及，電影業生成式 AI 市場預計未來將迅速擴張。對高度競爭的娛樂產業中更好的內容的需求日益增長，也是推動 AI 在電影製作中應用的因素。
生成式 AI 最近在電影中變得流行。
1. 劇本編寫和情節發展
生成式 AI 工具的一些應用包括考慮數百萬個腳本、小說和其他形式的書面文本，以提出新的和原始的故事情節、對話和角色發展。它們可以幫助作家想出新的想法，重新排列場景的圖像，甚至編寫整個劇本。儘管使用 AI 創建的腳本仍然不如手寫腳本那樣情感和創新，但它們在幫助產生想法和克服寫作障礙方面非常有效。
2. 視覺特效（VFX）和動畫
許多電影中使用的 VFX 技術需要大量的資源，例如藝術家和設備。這使得生成式 AI 能夠創建逼真的環境、角色和動作，這些環境、角色和動作可以插入到實景中。這種 AI 有助於創建一些效果，例如火、水、爆炸或任何天氣效果，這減輕了 VFX 部門的工作量，並使效果看起來更真實。
3. 自動編輯和後期製作
後期製作是電影製作中最耗時的過程之一，但生成式 AI 現在正在使這成為過去。基於 AI 的編輯工具可以修剪片段，重新排序片段的順序，有時它還可以告訴您在哪裡插入剪切，或者基於模式哪種顏色校正可能最佳。這些工具在加快後期製作流程方面起著至關重要的作用，尤其是在確保不同場景之間的一致性方面。
4. 虛擬攝影和預視覺化
AI 也被用於預視覺化和虛擬攝影，導演可以在無需投資實體道具的情況下嘗試相機運動、照明和場景的不同方面。在 AI 模型的幫助下，可以創建逼真的 3D 環境並模擬各種拍攝條件，這將幫助電影製作人更具創造力並忘記時間限制。
5. 市場營銷和發行
AI 也可以為電影的市場營銷和發行做出重大貢獻。通過這種方式，生成式 AI 可以幫助工作室預測觀眾的偏好，從而提出更好、更有效的營銷策略。它還可以創建可用於營銷目的的內容，例如預告片、海報和適合不同受眾的社交媒體平台的帖子。
近期發展/意識計劃：–幾個主要參與者和政府正在迅速採用戰略聯盟，例如合作夥伴關係或意識計劃：–
在此處探索有關報告的綜合研究：-https://univdatos.com/report/generative-ai-in-movies-market/
結論
總之，由於對更有效、更實惠和更具創新性的方法的需求，全球電影業生成式 AI 市場正在迅速擴張。由於生成式 AI，劇本編寫、後期製作，甚至營銷的所有方面都可以得到轉變，這意味著它對電影的創作、宣傳和觀看方式產生了重大影響。未來，隨著 AI 科技的進一步發展，看看電影業將如何發展並使用這些工具，從而為電影業創造一個有趣的未來。根據 Univdatos 市場洞察分析，生成式 AI 通過自動化 CGI、動畫和特效等複雜任務來降低製作成本，從而最大限度地減少了對大型團隊的需求。此外，AI 工具越來越多地用於編輯片段、識別模式和建議剪輯，從而減少了後期製作所花費的時間。該市場在 2023 年的估值為 3.669 億美元，在 2024 年至 2032 年的預測期內，以 26.5% 的複合年增長率增長，到 2032 年達到 27.6324 億美元。
報告的主要內容
按收入劃分的市場規模、趨勢和預測 | 2024−2032 年
市場動態 – 主要趨勢、增長動力、限制和投資機會
市場細分 – 按類型、部署和應用程序的詳細分析
競爭格局 – 主要供應商和其他知名供應商
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