圖資料庫市場預計將大幅成長約17.5%，到2033年達到數百萬美元，UnivDatos預測。

報告重點：

• 由於對即時性、預測分析和可執行洞察力的高度靈活性需求不斷增長，使得對圖形資料庫解決方案的需求持續增加。

• 基於資料庫類型，屬性圖目前佔據最大的市場份額，因為它們具有直觀的結構、靈活性，並且能夠有效地表示高度關聯的資料，適用於欺詐檢測、推薦引擎和客戶分析等應用。

• 由於對高效資料管理實務的需求不斷增長，以及人工智慧資料庫工具和服務在整個亞太地區 (APAC) 的廣泛應用，預計亞太地區將實現顯著增長。

• 包括 Oracle Corporation、Neo4j, Inc.、Amazon Web Services, Inc.、Franz Inc. 和 Microsoft 在內的主要參與者，經常進行研發投資和策略聯盟，以擴大其全球影響力。

根據 UnivDatos 的一份新報告，圖形資料庫市場預計到 2033 年將達到數百萬美元，複合年增長率為 17.5%。由於各行業對即時處理複雜且高度互連資料的需求不斷增加，圖形資料庫領域正在顯著擴張。與傳統關聯式資料庫相比，圖形資料庫在高可擴展性和複雜關係帶來的效能方面更有效，因此能夠有效地識別模式、連結和知識。由於在欺詐檢測、推薦引擎、供應鏈最佳化和知識圖譜等領域的使用不斷增加，需求也在不斷增長。此外，大數據、人工智慧和物聯網應用的興起正在迫使各組織考慮使用圖形技術來更快地做出決策、創建更複雜的分析並增強客戶體驗，這些都進一步推動了市場的增長。

存取範例報告（包括圖表和數據）：https://univdatos.com/reports/graph-database-market?popup=report-enquiry 

對複雜且關聯資料進行即時分析的需求不斷增長

圖形資料庫市場的主要驅動因素之一是對複雜且相互關聯的資料進行即時分析的需求不斷增長，因為傳統的關聯式資料庫在處理高度相互關聯的資料方面不是很有效。在當今的商業中，資料不再是孤立的，而是由各種資源產生，包括社交媒體、物聯網、電子商務系統、金融交易和感測器網路，並建立了大量資訊相互依賴的網路。即時了解此類資料點之間的關係對於決策、模式識別和異常檢測非常重要。圖形資料庫將實體表示為節點，將關係表示為邊緣的能力，使其在分析此類關聯資料時非常受歡迎，使組織能夠瀏覽網路並以最小的延遲獲得見解。這在欺詐檢測、推薦引擎、社交網路分析、供應鏈最佳化和知識圖譜創建等系統中尤其有用，因為任何延遲都可能對營運效率和客戶體驗產生重大影響。此外，對即時性、預測分析和可執行洞察力的高度靈活性需求不斷增長，使得對圖形資料庫解決方案的需求持續增加。因此，製造商經常參與最新產品的發布。例如，在 2025 年 5 月，Neo4j 宣布推出其最新產品「Aura Graph Analytics」。對於那些希望使其數據具備 AI 應用能力並提高其業務價值的企業來說，Aura Graph Analytics 可能特別有用。當與像 Neo4j AuraDB 這樣的圖形資料庫結合使用時，這種新產品經過獨特的優化，可以通過揭示關鍵模式和洞察力來理解複雜、分散的企業數據，同時符合不斷變化的業務需求。

根據報告，北美在圖形資料庫市場中佔據主導地位

北美市場在全球圖形資料庫市場中佔據主導地位，因為它是第一個採用複雜資料管理技術的地區，擁有包括 Neo4j、Microsoft、Oracle 和 AWS 在內的頂級市場參與者，並且在研發方面投入了大量資金。該地區擁有完善的數位基礎設施，並且在金融、醫療保健、零售和政府等多個行業中對即時分析有著強烈的追求。此外，人工智慧、機器學習和知識圖譜的日益普及促使企業利用圖形資料庫來檢測欺詐、提供建議和防範網路安全威脅，從而鞏固了北美在國際市場中的主導地位。

報告的主要內容

按收入劃分的市場規模、趨勢和預測 | 2025 年 − 2033 年。

市場動態 – 主要趨勢、增長驅動因素、限制因素和投資機會

市場細分 – 按資料庫類型、按應用、按產業垂直領域和按區域進行的詳細分析

競爭格局 – 頂級主要供應商和其他主要供應商