全球大型語言模型市場預計將飆升 33.8% 的增長，到 2032 年達到 660.4 億美元，Univdatos Market Insights 預測

根據 Univdatos Market Insights 的一份新報告，大型語言模型市場預計到 2032 年將以 33.8% 的複合年增長率增長，達到約 660.4 億美元。大型語言模型（LLM）市場是全球開發、部署或用於處理和生成自然語言文本的大型語言模型行業。目前，GPT 和 BERT 等預訓練的 LLM 被應用於多種 NLP 活動，例如內容創建、客戶支持和語言翻譯。由於 AI 在醫療保健、銀行和金融以及電子商務領域等眾多領域引起了人們越來越多的興趣，該市場正在快速增長。

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大型語言模型的用例。

大型語言模型可用於多種用途：

• 情緒分析：作為自然語言處理的例子，大型語言模型允許組織衡量文本內容的語氣。
• 文本生成：生成式 AI 在媒體和傳播中，其底層技術是大型語言模型，我呼籲進行發現，例如 ChatGPT，它可以根據輸入生成文本。當被告知這樣做時，它們可以寫一個文本示例。例如：假設我是艾米莉·狄金森，給我講一個關於棕櫚樹的故事。
• 代碼生成：代碼生成是文本生成等生成式 AI 的另一個應用。 LLM 知道模式，這就是它們可以產生代碼的原因。
• 聊天機器人和對話式 AI：客戶服務聊天機器人或對話式 AI 使用大型語言模型來回答客戶的問題、理解客戶問題或回复的含义，并做出回应。

大型語言模型的優點

作為一種通用性很強的模型，大型語言模型尤其有助於解決任務，因為它們以普通語言提供資訊，用戶可以輕鬆掌握。

• 大量的應用程序：它可以用於語言翻譯、填空、文本摘要（總結）、問題解答、解決數學問題等等。
• 不斷改進：大型語言模型的性能一直在不斷提高，因為它的能力與數據和參數的數量成正比增長。換句話說，可以說這種改進屬於無休止的進步，即事物學得越多，它就會變得越好。此外，大型語言模型具有稱為上下文學習的功能。在 LLM 經過預訓練後，少樣本提示允許模型從提示中獲取資訊，而無需任何其他可調參數的幫助。它一直在以這種方式學習。
• 它們學習很快：這是因為，在建模中，大型語言模型學習很快，尤其是在展示上下文學習時。畢竟，它們不需要學習的微小權重、資源和參數。關於它的一件好事是，它不需要很多例子就可以使其快速運作。

近期發展/宣傳計劃：–幾個主要參與者和政府正在迅速採用戰略聯盟，例如合作夥伴關係或宣傳計劃：–

2023 年 12 月，總部位於美國的科技公司 Google LLC 推出了前所未有的大型語言模型 (LLM) VideoPoet，這是一個多模態模型，能夠生成影片。這個突破性的模型引入了 LLM 以前未見過的影片生成功能。谷歌的科學家聲稱，VideoPoet 是一個強大的 LLM，旨在處理文本、圖像、影片和音訊等各種多模態輸入，以生成影片。

2023 年 12 月，微軟公司推出了 InsightPilot，這是一個由大型語言模型 (LLM) 驅動的自動化數據探索系統。 該創新系統專為簡化數據探索流程而設計。 InsightPilot 整合了一套精心設計的分析操作，旨在簡化數據探索。 當呈現自然語言問題時，InsightPilot 與 LLM 集成以執行一系列分析操作，促進數據探索和有價值的見解生成。

在此處探索關於報告的全面研究：-https://univdatos.com/report/large-language-model-market/

結論

與傳統語言模型相比，大型語言建模是 NLP 的另一個重要進步，它提供了更好的容量和可用性。儘管如此，這些模型仍然對它們的速度、低實施成本、易於解釋以及執行有針對性和受限的任務很有用。已經看到，NLP 的未來將需要這兩種模型類型，即獨立模型，以幫助對不同級別的資訊進行分類，並將第二個堆疊用作特徵提取器，為更高級別的模型提供更簡潔和增強的特徵集。根據 UnivDatos Market Insights 的分析，由於雲服務提供商（即 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure AI）提供的 AI 服務很容易獲得，因此可以輕鬆部署和訓練 LLM 等 AI 模型，並使其可供企業使用，而與其規模無關。 此外，政府推出的計劃和鼓勵不同行業參與 AI 技術（例如智慧城市、公共管理和國防）的法律要求，創造了對 LLM 作為 AI 生態系統一部分的需求。 2023 年市場價值為 XX 億美元，預計在 2024 年至 2032 年的預測期內將以 33.8% 的複合年增長率增長，到 2032 年達到 660.4 億美元。

報告的主要內容

按收入劃分的市場規模、趨勢和預測 | 2024−2032F。

市場動態——領先趨勢、增長動力、限制和投資機會

市場細分——按模型規模、應用程式、模態和行業垂直的詳細分析

競爭格局——主要供應商和其他主要供應商