中東和北非地區 (MENA) 工程設備市場預計將以 4.6% 的速度成長，到 2030 年達到 6,263.8 百萬美元，Univdatos Market Insights 預測

根據 Univdatos Market Insights 的一份新報告顯示，MENA 地區營建設備市場預計到 2030 年將達到 62.638 億美元，複合年成長率為 4.6%。營建設備是指營建業中用於促進執行各種任務和專案的工具和機械。這些設備旨在提高營建工地的效率、生產力和安全性。在中東和北非地區，由於基礎設施的持續發展、城市化和工業成長，對營建設備的需求量很高。該地區的國家正在大力投資於營建專案，包括住宅樓、商業綜合體、道路、橋樑、機場和發電廠的建設。

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預計未來幾年，中東和北非地區的營建設備市場將顯著成長。國際營建設備製造商和供應商正在擴大其在該地區的業務，以滿足不斷成長的需求。當地公司也紛紛進入市場，以滿足營建業不斷成長的需求。

基礎設施發展的成長

該報告表明，基礎設施發展的成長對中東和北非地區的營建設備產業產生了重大影響。在全球範圍內，包括中東和北非 (MENA) 地區在內的營建業，在基礎設施發展方面都經歷了顯著的成長。在中東和北非地區，各國一直在投資大型基礎設施專案，以實現經濟多元化、減少對石油收入的依賴，並吸引外國投資。例如，阿拉伯聯合大公國大力投資於建設世界一流的機場、港口和交通網絡，例如杜拜地鐵和阿布達比的阿提哈德鐵路。同樣，卡達也專注於為 2022 年 FIFA 世界盃開發基礎設施，包括體育場、酒店和交通系統。沙烏地阿拉伯也啟動了「2030 年願景」計畫，旨在轉型經濟，並包括基礎設施開發專案，例如 Neom 超級城市和利雅德地鐵。中東和北非地區的其他國家，如埃及、阿曼和巴林，也實施了各種基礎設施專案，以促進其經濟發展並改善其境內外的連通性。這些專案包括擴建道路、鐵路、機場和港口。此外，該地區快速成長的人口、城市化和不斷增加的遊客數量進一步加強了對基礎設施發展的需求。由於各國專注於杜拜世博會 (Expo 2020)、卡達世界盃等重大賽事，以及長期發展計畫的實施，中東和北非地區的營建業預計將持續成長。

圖 1：沙烏地阿拉伯的營建和基礎設施專案：

除此之外，近年來，中東和北非的幾個政府實施了政策並提供了資金支持，以促進營建設備產業的成長。以下是一些範例：

· 進口政策：中東和北非地區的許多國家對營建設備的進口都有具體的規定。這些政策可能包括對年齡、排放標準、安全認證和關稅的限制。營建設備的進口商需要遵守這些規定，以確保順利運作。

· 安全和標準：該地區的國家通常對營建設備有安全標準和規定。這些標準規定了設備安全、操作員培訓和維護程序的最低要求。遵守這些標準對於確保安全的工作環境至關重要。

· 政府預算：許多中東和北非國家將其年度預算的很大一部分分配給基礎設施發展和營建專案。這些資金通常用於購買或租賃公共部門專案所需的營建設備。政府可能會向承包商提供補貼、贈款或融資方案，以獲取營建設備。

· 公私合營 (PPP)：為了吸引私人投資，中東和北非國家在營建領域啟動了各種公私合營專案。根據這些協議，私營實體與政府共同資助和管理營建專案。設備採購的資金可能來自私人投資者，也可能來自私人和公共資金的組合。

人工智慧的崛起趨勢

將人工智慧 (AI) 整合到營建設備中，有可能大大提高營建工地的效率、生產力和安全性。中東和北非地區一直在以各種方式採用人工智慧 (AI) 並將其納入營建設備中：

· 自動營建設備：人工智慧正被用於開發自動營建設備，例如挖掘機、推土機和傾卸卡車。這些機器可以在沒有人工幹預的情況下運作，使用人工智慧演算法來執行精確而高效的任務。

· 預測性維護：人工智慧用於分析資料並預測營建設備中潛在的維護問題。透過偵測模式和異常，人工智慧演算法可以在故障或故障發生之前識別可能的故障或故障，從而實現先發制人的維護並減少停機時間。

· 機器學習應用：人工智慧和機器學習演算法用於分析大量的營建設備資料，例如感測器測量、天氣條件和歷史效能。此分析有助於最佳化設備操作、資源利用和專案規劃，從而提高效率和生產力。

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圖 2：在中東和北非地區配備人工智慧技術的營建設備的一些範例：

結論：

近年來，中東和北非 (MENA) 地區的營建設備產業呈現顯著成長。這種成長受到多種因素的推動，包括基礎設施發展的增加、人工智慧的整合、城市化以及政府促進營建活動的舉措。中東和北非地區見證了機場、港口、道路和鐵路等大型基礎設施專案的激增。沙烏地阿拉伯、阿聯酋和卡達等國正在大力投資於營建領域，以實現經濟多元化並減少對石油收入的依賴。這些專案需要各種營建設備，包括挖掘機、起重機、推土機和裝載機。