全球預測性汽車技術市場預計在預測期 2021-2027 年間,以約 20% 的複合年增長率 (CAGR) 增長。預測性車輛技術是人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 的結合,用於分析車輛所有者的趨勢和操作模式,以提高車輛的安全性。資料探勘、神經網路、系統建模和模擬是可用的技術之一。預測性車輛技術透過自動化設定(例如資訊娛樂系統和應用程式偏好設定)來增強駕駛體驗。由於預測性技術在所有車輛類型中越來越受歡迎,可以為駕駛員提供舒適性和便利性,因此 AI 和 ML 正在成為未來汽車和汽車行業的重要組成部分。原始設備製造商 (OEM) 正在研究物聯網 (IoT) 和互聯設備在汽車中的應用,這些設備可以響應語音指令。此外,車內的感測器可以提醒車主車輛是否需要維修。此外,預測系統會根據車輛狀況、行駛里程以及與汽車故障相關的安全威脅資訊來評估車輛的性能。因此,來自系統的資料有助於減少定位和糾正車輛缺陷所需的時間。
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對預測性汽車技術的需求,將受到提高汽車性能需求的增加以及道路上汽車數量的增加的推動。預測性汽車技術有助於及早發現車輛維護困難。對技術先進汽車日益增長的需求,正在推動預測性車輛技術市場的發展。車輛配備了各種技術,可以檢測道路上或車輛附近的障礙物和汽車,並採取預防措施來保持車輛的速度和與其他車輛的距離。車輛現在相互連接,並根據車輛的需求交流資訊,這有助於減少出行時的延遲、延遲和精力。車輛變得更安全,從而提高了駕駛員和車輛的安全性。在預測期內,這是一個關鍵因素,預計將推動預測性車輛技術市場。
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COVID-19 等大流行病和自然災害,對世界上許多主要經濟體都造成了不可預測的破壞。COVID-19 也對預測性汽車技術的需求和銷售產生了影響。在 COVID-19 期間,許多因素影響了預測性汽車技術的增長,例如汽車需求下降和現金流減少,影響了交通運輸部門,這限制了車輛的使用,減緩了生產過程,進一步導致供應鏈中斷和預測性汽車技術的生產停滯。COVID-19 的爆發對汽車預測性技術市場產生了不利影響。世界各地的一些汽車和零部件生產工廠暫時關閉,導致供應鏈中斷。然而,汽車行業已經開始改善,預計這種趨勢將在預測期內持續。
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為了更好地了解預測性汽車技術的市場採用情況,市場分析基於其在全球的覆蓋範圍,這些國家包括北美(美國、加拿大、北美其他地區)、歐洲(德國、法國、英國、義大利和歐洲其他地區)、亞太地區(中國、日本、印度、韓國、亞太地區其他地區)和世界其他地區。預計亞太地區將成為預測期內增長最快的市場。車輛混合動力和電氣化、電動車產量的增加是推動市場需求的 primary 因素。中國和印度是全球增長最快的兩個經濟體,屬於該地區。此外,亞太地區是最大的車輛市場,這要歸功於消費者支出能力的提高,這推動了該地區對汽車的需求。此外,由於該地區商用車和乘用車的銷量不斷增長,該行業也在不斷發展。該地區的國家正在鼓勵將商用車隊管理系統整合到新車中,這將有利於全球商用車隊管理行業。為了滿足次大陸對現代車隊管理系統的需求,許多歐洲和北美原始設備製造商 (OEM) 正在進入市場。因此,預計亞太地區在預測期內將略有擴張。
全球預測性汽車技術市場細分
市場洞察,按應用
市場洞察,按部署
市場洞察,按硬體
市場洞察,按車輛類型
市場洞察,按地區
主要公司概況
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