
預計全球預測性汽車技術市場在 2021-2027 年的預測期內,複合年增長率將達到約 20%。 預測性車輛技術是人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 的結合,用於分析車主的趨勢和操作模式,以提高車輛的安全性。數據探勘、神經網路、系統建模和模擬是可用的技術之一。預測性車輛技術通過自動化設定(例如資訊娛樂系統和應用程式偏好)來增強駕駛體驗。由於預測性技術在所有車輛類型中越來越受歡迎,可以為駕駛員提供舒適性和便利性,因此 AI 和 ML 正在成為未來汽車和汽車行業的重要組成部分。原始設備製造商 (OEM) 正在努力在汽車中採用物聯網和聯網設備,這些設備可以回應語音指令。此外,汽車中的感測器可以提醒車主車輛是否需要維修人員的注意。此外,預測系統會根據車輛的狀況、行駛里程以及與汽車故障相關的安全威脅資訊來評估車輛的性能。因此,系統中的數據有助於減少查找和糾正車輛缺陷所需的時間。
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提高汽車性能的需求增加以及道路上汽車數量的增加將推動對預測性汽車技術的需求。預測性汽車技術有助於及早發現車輛維護問題。對技術先進汽車的需求不斷增長,正在推動預測性車輛技術的市場發展。車輛配備了多種技術,可以檢測道路上或車輛附近的障礙物和汽車,並採取預防措施以保持車輛的速度以及與其他車輛的距離。車輛現在彼此連接,並根據車輛的需求傳輸資訊,這有助於減少行駛時的延遲、延誤和工作量。車輛越來越安全,從而提高了駕駛員和車輛的安全性。在預測期內,這是一個預計將推動預測性車輛技術市場的關鍵因素。
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疫情和自然災害(例如 COVID-19)對世界上許多主要經濟體造成了難以預測的破壞性影響。COVID-19 也對預測性汽車技術的需求和銷售產生了影響。在 COVID-19 期間,許多因素影響了預測性汽車技術的增長,例如汽車需求下降和現金流減少、影響了限制車輛使用的運輸部門、減緩了生產過程,從而導致供應鏈中斷和預測性汽車技術的生產停頓。COVID-19 的爆發對汽車預測技術市場產生了不利影響。全球多個汽車和零件生產廠暫時關閉,導致供應鏈中斷。然而,汽車行業已開始改善,預計這種趨勢將在預測期內持續下去。
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為了更好地了解預測性汽車技術的市場採用情況,我們根據其在全球範圍內的存在情況來分析市場,例如北美(美國、加拿大、北美其他地區)、歐洲(德國、法國、英國、義大利和歐洲其他地區)、亞太地區(中國、日本、印度、韓國、亞太地區其他地區)和世界其他地區。預計亞太地區將成為預測期內增長最快的市場。車輛混合動力和電氣化、電動汽車產量增加是推動市場需求的主要因素。中國和印度是世界上兩個增長最快的經濟體,均屬於該地區。此外,由於消費者支出能力不斷提高,推動了該地區對汽車的需求,因此亞太地區是最大的汽車市場。此外,由於該地區商用車和乘用車的銷量增加,該行業正在增長。該地區的國家/地區正在鼓勵將商業遠端資訊處理整合到新車中,這將有益於全球商業遠端資訊處理行業。為了滿足次大陸對現代遠端資訊處理系統的需求,許多歐洲和北美原始設備製造商 (OEM) 正在進入市場。因此,預計亞太地區在預測期內將略有擴張。
全球預測性汽車技術市場區隔
依應用劃分的市場洞察
依部署劃分的市場洞察
依硬體劃分的市場洞察
依車輛類型劃分的市場洞察
依地區劃分的市場洞察
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