預計全球預測性汽車技術市場在 2021-2027 年的預測期內，複合年增長率將達到約 20%。 預測性車輛技術是人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 的結合，用於分析車主的趨勢和操作模式，以提高車輛的安全性。現有技術包括資料探勘、神經網路、系統建模和模擬。預測性車輛技術透過自動化設定（例如資訊娛樂系統和應用程式偏好設定）來增強駕駛體驗。由於預測技術在所有車輛類型中越來越受歡迎，它可以為駕駛員提供舒適性和便利性，因此人工智慧和機器學習正成為未來汽車和汽車產業的重要組成部分。原始設備製造商 (OEM) 正在致力於在汽車中採用物聯網和聯網設備，這些設備可以回應語音指令。此外，汽車中的感測器可以提醒車主車輛是否需要維修人員的注意。此外，預測系統會根據車輛狀況、行駛里程以及與汽車故障相關的安全威脅資訊來評估車輛的性能。因此，系統中的資料有助於縮短定位和糾正車輛缺陷所需的時間。
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對增強汽車性能的需求增加以及道路上汽車數量的增加將推動對預測性汽車技術的需求。預測性汽車技術有助於及早發現車輛維護問題。對技術先進的汽車的需求不斷增長，正在推動預測性車輛技術市場的發展。車輛配備了各種技術，可以檢測道路上或車輛附近的障礙物和汽車，並採取預防措施以保持車輛的速度以及與其他車輛的距離。車輛現在彼此連接並根據車輛的需求傳達資訊，這有助於減少行駛時的延遲、延誤和工作量。車輛變得越來越安全，從而提高了駕駛員和車輛的安全性。在預測期內，這是一個預計會促進預測性車輛技術市場的關鍵因素。
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諸如 COVID-19 之類的大流行病和自然災害對世界上的許多主要經濟體來說都具有不可預測的破壞性。COVID-19 也對預測性汽車技術的需求和銷售產生了影響。在 COVID-19 期間，許多因素影響了預測性汽車技術的增長，例如汽車需求下降和現金流減少，影響了交通運輸部門，限制了車輛的使用，減緩了生產過程，進而導致供應鏈中斷和預測性汽車技術的生產停頓。COVID-19 的爆發對汽車預測技術市場產生了不利影響。世界各地的幾家汽車和零件生產工廠暫時關閉，導致供應鏈中斷。然而，汽車行業已開始改善，預計這種趨勢將在預測期內持續下去。
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為了更好地了解預測性汽車技術的市場採用情況，我們根據其在全球各國（例如北美（美國、加拿大、北美其他地區）、歐洲（德國、法國、英國、義大利和歐洲其他地區）、亞太地區（中國、日本、印度、韓國、亞太地區其他地區）和世界其他地區）的存在情況分析了市場。預計亞太地區將在預測期內成為增長最快的市場。車輛混合動力和電氣化、電動汽車產量增加是推動市場需求的主要因素。中國和印度是世界上經濟增長最快的兩個國家，也是該地區的一部分。此外，亞太地區是最大的汽車市場，這要歸功於消費者購買力的提高，從而推動了該地區對汽車的需求。此外，由於該地區商用車和乘用車的銷量不斷增長，該行業也在不斷增長。該地區各國正在鼓勵將商用車隊資訊系統整合到新車中，這將有益於全球商用車隊資訊系統行業。為了滿足次大陸對現代車隊資訊系統的需求，許多歐洲和北美原始設備製造商正在進入市場。因此，預計亞太地區在預測期內將略有擴張。
全球預測性汽車技術市場細分
依應用分類的市場洞察
- 維護分析
- 駕駛模式分析
- 預測性智慧停車
- 主動警報
- 安全與保障
依部署分類的市場洞察
- 企業內部部署
- 隨選部署
依硬體分類的市場洞察
- ADAS 組件
- 車載診斷
- 車隊資訊系統
依車輛類型分類的市場洞察
- 乘用車
- 商用車
依地區分類的市場洞察
- 北美預測性汽車技術市場
- 美國
- 加拿大
- 北美其他地區
- 歐洲預測性汽車技術市場
- 德國
- 法國
- 英國
- 義大利
- 歐洲其他地區
- 亞太地區預測性汽車技術市場
- 中國
- 日本
- 印度
- 韓國
- 亞太地區其他地區
- 世界其他地區預測性汽車技術市場
頂級公司簡介
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- Valeo SA
- Garrett Motion Inc.
- Aisin Corporation
- Siemens AG
- Honeywell International Inc
- Magna International Inc.
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