根據 UnivDatos 的一份新報告，串流分析市場預計到 2032 年將達到約 2,617 億美元，複合年增長率為 30.04%。它涉及對動態數據（即連續數據流）的分析，使企業能夠在無需將數據捕獲到儲存中的情況下獲得情報。與傳統的批次處理（在其中以集合計算數據）相比，串流分析處理的是即時數據流。這在需要即時決策的行業中也很有用，例如，金融業、電信業、零售業、醫療保健業和製造業。
存取範例報告（包括圖表和數據）：https://univdatos.com/reports/streaming-analytics-market?popup=report-enquiry
探索全球對串流分析的需求
隨著數據產生以更快的速度增長，並且組織需要即時洞察，全球串流分析市場一直在快速增長。物聯網設備的增加、5G 網路的發展以及雲端服務的擴展是促成串流分析使用的關鍵因素。隨著向數據驅動型業務模式的轉變日益增加，串流分析在企業中越來越重要，以支援營運、分析和客戶。
串流分析市場的趨勢
1. 數據爆炸：據估計，目前全球 90% 的數據僅在過去兩年中產生，來自物聯網設備、社群媒體、感測器和其他來源。即時串流處理是解決即時基礎上的大型數據流的實用解決方案。
2. 即時決策：在金融、電信和零售等領域，即時資訊對於決策至關重要。它還使企業能夠對市場變化、客戶行為和營運問題做出即時回應，從而使公司在競爭對手中佔據優勢。
3. 雲端運算增長：雲端解決方案的可用性使競爭環境變得公平，並使大小型組織能夠使用串流分析，而無需在硬體和基礎設施上產生大量資本支出。雲端運算平台為企業提供了以低延遲處理即時數據同時進行擴展的能力。
4. 人工智慧和機器學習：AI 和 ML 在串流分析中的結合使系統能夠預測結果並自動做出決策。這種整合允許開發更複雜和精密的系統，不僅可以即時收集數據，還可以分析未來的模式和行為。
串流分析的應用
1. 金融：在應用程式的金融領域中，串流分析透過處理即時金融交易，在詐欺偵測、風險管理和演算法交易中找到應用程式。它有助於機構阻止詐欺並在股票交易市場上快速進行交易。
2. 電信：已經揭示，借助串流分析，電信公司可以追蹤網路效能、發現問題並改善服務交付。隨著 5G 的推出，串流分析對於保證用戶的體驗品質也很重要。
3. 零售：零售商正在使用串流運算來即時分析客戶的行為、最佳化產品價格並控制其庫存。因此，零售商可以使用店內和線上消費者數據來改善客戶參與度並提高銷售額。
4. 醫療保健：在醫療保健行業中，數據流用於分析患者數據，以便儘早診斷患者並治療他們。可穿戴技術和感測器數據能夠產生數據流，可以檢查這些數據流以發現疾病的發生。
5. 能源和公用事業：在能源領域，串流分析可用於檢查電網、偵測異常情況和管理能源分配。這有助於避免資源浪費並提高能源系統的可靠性。
近期發展/宣傳計畫：–幾個主要參與者和政府正在迅速採取策略聯盟，例如合作夥伴關係或宣傳計畫：–
2023 年 8 月：微軟宣佈收購 Activision Blizzard, Inc.，以便為世界各地任何設備上的表演者帶來更多資源豐富且富有創意的遊戲。與 Activision Blizzard, Inc. 的收購側重於推動工作，以進一步加強公司的文化並加速業務增長。
2023 年 8 月：Confluent, Inc. 與 Google Cloud 建立了合作夥伴關係。擴大的合作夥伴關係幫助更多消費者透過即時數據轉型其企業，並使用可靠的橋樑將其內部部署、多雲端數據架構現代化為 Google Cloud。
2021 年 12 月，對於數據即服務 (DaaS)，IBM 在其 Cloud Park 上整合了串流分析流程。此服務透過新增在 IBM Cloud 上運行的介面或其他工具，並提供可在其他地方使用的 API，從而擴展了 Cloud Pak for Data 即服務。
點擊此處以檢視報告說明和目錄：https://univdatos.com/reports/streaming-analytics-market
結論
全球串流分析透過提供即時且可行的洞察，從而改善營運效能，從而徹底改變了企業的經營方式。隨著世界當前趨勢是產生更多數據，將繼續尋找即時數據處理解決方案。物聯網設備數量的增加、5G 網路的發展以及雲端運算方面的改進是促成串流分析市場增長的因素之一。因此，在當前競爭激烈且快速發展的數據經濟中，串流分析將為企業和組織提供巨大的機會。根據 UnivDatos 分析，串流分析和機器學習之間的協同作用增強了預測能力和營運情報。此外，串流分析可以實現即時威脅偵測和回應，解決了人們對網路安全日益增長的擔憂。該市場在 2023 年的估值為數十億美元，在 2024 年至 2032 年的預測期內以 30.04% 的複合年增長率增長，到 2032 年將達到 2,617 億美元。
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