轉變金融格局：AI在銀行和金融服務中的力量
概述
幾乎每個行業，包括銀行和金融業，都受到了人工智能的顯著顛覆。由於AI在銀行應用程式和服務中的應用，該行業現在更加以客戶為中心，並在技術上更具相關性。
透過提高生產力並根據人類代理無法理解的數據做出決策，基於AI的系統可以幫助銀行削減成本。此外，智慧演算法可以快速檢測虛假資訊。
隨著技術的進步、使用者接受度的提高以及監管環境的變化，金融機構 (FI) 採用AI的速度將會加快。透過為客戶提供24小時訪問其帳戶和財務諮詢服務，銀行可以使用AI極大地增強客戶體驗並簡化繁瑣的流程。
AI在銀行和金融業的應用
範例
U.S. Bank正在其中後台應用程式中使用AI
U.S. Bank透過深度學習解鎖和分析所有關於客戶的相關數據，以幫助識別不良行為者。它一直在將這項技術用於反洗錢，並且根據 Insider Intelligence 的一份報告，與先前系統的傳統能力相比，產出增加了一倍。
根據“UnivDatos Market Insights”的研究報告，如上圖所示，欺詐預防和偵測市場正在穩步成長。其價值將從2016年的143.7億美元大幅增加到2022年的415.0億美元。
AI的優點
近期發展
· MoMo是一家在越南設有業務的金融科技公司，推出了超級應用程式，將支付處理與金融交易處理合併到一個獨立的線上商務平台中。MoMo使用在Google Cloud中運行的NVIDIA GPU來提高平台聊天機器人、瞭解您的客戶 (eKYC) 系統和推薦引擎的效率。
· 反欺詐監管科技公司Luzerner Kantonal bank AG (LUKB) 是一家瑞士零售銀行組織，已選擇Net Guardians來加強其欺詐預防系統。由於該軟體能夠建立精確的銀行客戶檔案，因此它可以非常準確地識別可疑交易和其他活動。
幾乎每個行業都受到數位技術的影響，這不僅改變了這些行業，也改變了企業的運營方式。為了在這個技術先進的世界中取得成功，每個行業目前都在研究選項並將策略付諸實踐。
為了提供行動銀行、網路銀行和即時轉帳等服務，銀行業增加了其在零售、IT和電信領域的影響力。這些尖端功能使客戶可以觸手可及地使用銀行服務，但銀行業需要花費金錢。
人工智能在銀行業中的主要目標是透過優先考慮客戶的選擇來幫助客戶。人工智能還有助於提高客戶對銀行服務的滿意度。銀行透過AI或機器智慧來理解客戶期望。
結論
隨著我們進入一個全新的數位時代，AI在金融科技領域的潛力仍在不斷發展。可以肯定的是，品牌需要利用人工智能提供的力量。組織應注意他們可以在人工智能的幫助下獲得哪些新功能。
作者：Divyansh Tiwari