革新海洋：人工智慧在海事產業中的作用
「電腦是否能思考的問題，就像潛水艇是否會游泳的問題一樣，毫無意義。」 Edsger W. Dijkstra 說道。 人工智慧是發展最快的技術，影響著社會中的每個產業。其發展速度如此之快，以至於世界各地的公司都開始監控該技術的影響，並正從此處取得進展。航運公司已將其船舶改造成遠端辦公室，這些辦公室可以在海上；擁有網際網路存取、航線規劃器、船長在基地台連接/通訊的網路等。這些公司現在可以投資人工智慧，以降低成本並優化業務流程。
人工智慧如何幫助促進海事經濟
Ø 人工智慧使托運人能夠模擬船隊管理、使用案例和高度準確的預測模型，其速度、深度和準確性是傳統方法無法實現的。無需具備資料科學的先驗知識。先進的策略有助於發現船舶感測器產生的 TB 級資料中的缺陷和性能下降。
Ø 透過使用人工智慧等先進技術來自動搜尋來自各種來源的相關船舶營運資訊，航運公司所有者可以更加關注安全和資料驅動的利益。
Ø 人工智慧可以預測並降低成本和時間，並幫助員工評估是否應在不久的將來執行維護，或者是否可以等待更長的時間。它還指定了船舶上哪些設備需要在何時何地以及如何進行維修。
Ø 天氣、水流和其他潛在問題等因素都會被考慮在內，並且推薦了透過改進的人工智慧技術實現的最有效路線。人工智慧軟體可以預測在燃料消耗方面最便宜和最有效的路線。
Ø 導航是實現人工智慧在航運業中的應用的關鍵領域，目前正在開發許多系統。有些系統使用圖像識別和追蹤軟體的元素以及物聯網連接。Stena Line 也開發了一種用於船舶導航的人工智慧船長解決方案。在收到當前航線存在問題的資訊後，可以在駕駛時重新計算航線。自動駕駛船舶將降低消費品的成本並提高客運渡輪的安全性。
截至 2022 年 1 月 1 日，世界商船隊的船舶數量（按類型）
截至 2022 年 1 月 1 日，在國際營運的大約 58,000 艘商船中，大約有 17,800 艘是滾裝/雜貨船。滾裝/雜貨船占世界商船隊的近 31%。
隨著工業界減少溫室氣體排放的壓力越來越大，製造商被要求做出回應。在這種背景下，通用貨船的新造船需要在 2040 年之前將其碳足跡平均減少 40%。
永續航運
按照目前的增長速度，到 2024 年，全球海運貿易預計將每年增長 3.4%。隨著這種增長，行業領導者必須評估其流程並提高當前績效。我們內建於離岸的技術允許人工智慧不斷檢查和分析所有可能的參數，從而消除船員不必要的壓力。這不僅有利於保險、保護和風險預防，而且還使船員和企業能夠共同努力，變得更具永續性。
這種技術和人工智慧可以減少排放、優化旅行、提供即時分析並創建一定程度的透明度，從而在事件周圍達成共識。這使我們能夠更好地處理索賠，並更清楚地了解我們行業的未來。
近期發展
為了降低燃料成本並減少船舶對環境的影響，Hitachi Europe Ltd. 已與 Stena Line 合作。日立將能夠透過使用尖端的人工智慧技術查明高燃料使用的主要原因，更重要的是，提供有關如何改進營運的建議。過去，Stena Line 已利用人工智慧來減少船上的塑膠數量、提高燃油效率、減少員工、降低事故發生率以及用於發電廠等方面。
航運巨頭 Orient Overseas Container Lines Limited 與 Microsoft Research Asia 合作，以識別、管理和克服營運挑戰並實現效率。
自動駕駛船舶市場趨勢
自動駕駛船舶市場預計在 2022 年將達到 39 億美元，預計到 2030 年將達到 82 億美元，從 2022 年到 2030 年的複合年增長率為 9.6%。
預計歐洲將在預測期內引領自動駕駛船舶市場。
挪威正專注於技術能力，以在自動駕駛船舶市場中佔據主導地位。
結論
海事產業中的人工智慧表明，目前正在努力全面部署人工智慧技術，但要實現廣泛應用還有很長的路要走。雖然許多專案正處於測試階段，但在某些領域已經存在經濟上可行的初步解決方案。全自動船舶可能還需要數十年才能實現，但利基應用可能會突然出現。
人工智慧技術的引入正在應對行業內網路的增加。資料以空前的規模即時收集和交換。鑑於全球流程的速度和海運供應鏈的複雜性，人工智慧具有巨大的優勢，因為它可以幫助我們人類更輕鬆地管理事物。
作者：Bobby Singh