من المتوقع أن يشهد سوق الذكاء الاصطناعي الشمسي نموًا بنسبة ~16.8% ليصل إلى USD مليون بحلول عام 2033، وفقًا لشركة UnivDatos

أهم النقاط البارزة في التقرير:

• تخفيض التكاليف في تكنولوجيا الطاقة الشمسية:أحد العوامل الرئيسية الدافعة لنمو سوق الذكاء الاصطناعي الشمسي الأفقي هو الانخفاض المستمر في أسعار تكنولوجيا الطاقة الشمسية. أدى التصنيع الأفضل للخلايا الكهروضوئية (PV)، وكفاءة الألواح الشمسية الأفضل، والمواد منخفضة التكلفة إلى جعل الطاقة الشمسية متاحة وبأسعار معقولة لقاعدة واسعة من المستهلكين. تقلل هذه التكاليف بشكل أكبر عندما يتم تحسين إنتاجيتها من الطاقة من خلال الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والمجهزة بتحليلات تنبؤية لأعطال المعدات وجداول الصيانة في الوقت المناسب، مما يؤدي إلى عائد أفضل على الاستثمار (ROI). مع انخفاض تكلفة تكنولوجيا الطاقة الشمسية، يعتمد العملاء الصناعيون والسكنيون الآن أنظمة شمسية مدمجة بالذكاء الاصطناعي من أجل زيادة كفاءة الطاقة لديهم وبالتالي تقليل تكاليف التشغيل على المدى الطويل. في ظل هذه الظروف، خاصة في المناطق ذات الإمكانات الشمسية العالية مع الطلب المتزايد على الطاقة، تظهر فرص كبيرة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشمسي ضمن القطاعات الصناعية والتجارية والسكنية.

• السياسات والحوافز الحكومية:دعمت السياسات الحكومية المختلفة توسع سوق الذكاء الاصطناعي الشمسي. تشمل هذه المساعدة مختلف الإعانات الحكومية والمزايا الضريبية وما إلى ذلك. خضعت الأطر التنظيمية للتعديلات التي تحمل التكنولوجيا الذكية واستخدام الذكاء الاصطناعي ضمن نطاقها في سياسات الطاقة الوطنية، حيث زادت موثوقية الشبكة وكفاءة الطاقة. تعمل هذه المبادرات على خفض الحواجز المالية أمام الدخول، إلى جانب تعزيز الابتكار والمنافسة في قطاع الطاقة الشمسية. إلى جانب ذلك، توجد برامج للبحث والتطوير مدعومة من الحكومة والشراكات بين القطاعين العام والخاص التي تعزز تطوير حلول الطاقة الشمسية الذكية وبالتالي تسهيل نشر أوسع نطاقًا لأنظمة المراقبة والتشخيص وتحسين الأداء القائمة على الذكاء الاصطناعي. مع استمرار نضج هذه البيئات السياسية، فإنها ستوفر الدعم اللازم للنمو المتسارع لسوق الذكاء الاصطناعي الشمسي.

وفقًا لتقرير جديد صادر عن UnivDatos، فإنسوق الذكاء الاصطناعي الشمسيمن المتوقع أن يصل إلى USD مليون في عام 2033 من خلال النمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 16.8% خلال الفترة المتوقعة (2025-2033F).مع ظهور الصيانة التنبؤية التي تدعمها تقنية الذكاء الاصطناعي كمحرك محتمل للنمو، يشهد سوق الذكاء الاصطناعي الشمسي العالمي تغييرات سريعة. مع تزايد عدد التركيبات الشمسية، يظهر الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي الشمسي بسرعة. تتدهور الأصول بمرور الوقت بسبب الضغوط البيئية وإجهاد المكونات. تحاول الصيانة التنبؤية التي تدعمها تقنية الذكاء الاصطناعي التحقق من ذلك عن طريق مراقبة حالة النظام باستمرار والتنبؤ بنمط الفشل قبل حدوثه الفعلي. خلال العملية بأكملها، تعمل التحليلات المتقدمة ونماذج التعلم الآلي على البيانات التي تم الحصول عليها من الألواح الشمسية والعاكسات وأجهزة الاستشعار بحيث يمكن لفريق الصيانة اتخاذ إجراء تصحيحي حتى قبل حدوث أي عطل فعلي. يقلل هذا من تكاليف الإصلاح الخاصة بهم، مما يزيد من وقت التشغيل وإنتاجية الطاقة.

مع تزايد الطلب على الطاقة الشمسية في جميع أنحاء العالم، فيما يلي بعض التحديثات الرئيسية لسوق الذكاء الاصطناعي الشمسي:

• وفقًا لإدارة معلومات الطاقة الأمريكية، سيزداد توليد الطاقة الشمسية بمقدار 26 جيجاوات و 22 جيجاوات في عامي 2025 و 2026 على التوالي. ستكون هذه فرصة هائلة للشركات التي تتطلع إلى توسيع نطاق حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في محطات الطاقة الشمسية في جميع أنحاء الولايات المتحدة.

• في عام 2025، أعلنت المملكة العربية السعودية عن بناء 7 محطات طاقة شمسية جديدة في إطار رؤيتها السعودية 2030. ووفقًا للحكومة، تبلغ إجمالي قدرة الطاقة الشمسية المركبة 2.1 جيجاوات من الخلايا الكهروضوئية، و 5.3 جيجاوات من الخلايا الكهروضوئية قيد الإنشاء.

القطاعات التي تُحدث تحولاً في الصناعة

• استنادًا إلى التكنولوجيا، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي الشمسي إلى معالجة اللغة الطبيعية، والتعلم الآلي، ورؤية الكمبيوتر، وغيرها. يعتبر التعلم الآلي أكبر تطبيق نمو في سوق الذكاء الاصطناعي الشمسي، مدعومًا بتطوره المتزايد بالقدرة على معالجة بيانات التشغيل الضخمة من التركيبات الشمسية لاستخلاص رؤى مفيدة. تُستخدم خوارزميات التعلم الآلي في الصيانة التنبؤية، والتنبؤ بإخراج الطاقة، واكتشاف الأخطاء، وتحسين الأداء. بشكل متزايد، مع نشر أجهزة الاستشعار وأجهزة إنترنت الأشياء في المزارع الشمسية، يمكن لنماذج التعلم الآلي الاستمرار في التعلم والتطور في الدقة بمرور الوقت؛ هذا النوع من التكيف الديناميكي يضع التعلم الآلي في مقدمة الأنظمة المستندة إلى القواعد. علاوة على ذلك، يتم تضمين التعلم الآلي في منصات إدارة الطاقة ونماذج التوأم الرقمي التي تهدف إلى محاكاة سلوك النظام في ظل ظروف متعددة من أجل تخطيط أفضل واستخدام الأصول. نظرًا لتوسيع نطاق الطاقة الشمسية على مستوى العالم، ستخلق الحلول الذكية والآلية طلبًا وبالتالي ستحافظ على تكنولوجيا التعلم الآلي في الصدارة في سوق الذكاء الاصطناعي الشمسي.

وفقًا للتقرير، تم تحديد الزيادة في عدد التركيبات الشمسية كمحركات رئيسية لنمو السوق. تتضمن بعض الطرق التي تم بها الشعور بهذا التأثير ما يلي:

أدى التركيز المتزايد على توليد الطاقة من المصادر المتجددة إلى زيادة اعتماد محطات الطاقة الشمسية. تركز البلدان التي تتلقى كمية كبيرة من ضوء الشمس على مدار العام بشكل مكثف على تركيب مشاريع الطاقة الشمسية من أجل تقليل الاعتماد على مصادر الوقود الأحفوري للطاقة.

• وفقًا للوكالة الدولية للطاقة (IEA)، بلغت الحصة الإجمالية للطاقة الشمسية في إنتاج الكهرباء العالمي 6.0٪ في عام 2020، والتي ارتفعت إلى 8.2٪ في عام 2024. بالإضافة إلى ذلك، وفقًا للتقديرات، من المتوقع أن يصل المزيج العالمي للطاقة الشمسية إلى 16.1٪ بحلول عام 2030، وفقًا للوكالة الدولية للطاقة.

• بالإضافة إلى ذلك، تم الانتهاء مؤخرًا من العديد من المشاريع واسعة النطاق في مختلف البلدان، مما سيكون مواتيًا لاعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي الشمسي. على سبيل المثال، في عام 2024، اكتمل بناء حديقة Hobq Solar Park، الصين. تبلغ الطاقة الإجمالية للمحطة 4 جيجاوات ولديها توسع في القدرة المخطط له يصل إلى 13.5 جيجاوات.

في الآونة الأخيرة، أعلنت العديد من الشركات أيضًا عن خططها لإنشاء محطات طاقة شمسية جديدة، والتي ستكون حاسمة لاعتماد التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي في المستقبل. بالنظر إلى هذه العوامل، من المتوقع أن يرتفع سوق الذكاء الاصطناعي الشمسي خلال السنوات المتوقعة، أي 2025-2033.

العروض الرئيسية للتقرير

حجم السوق والاتجاهات والتوقعات حسب الإيرادات | 2025−2033.

ديناميكيات السوق – الاتجاهات الرائدة ومحركات النمو والقيود وفرص الاستثمار

تقسيم السوق – تحليل تفصيلي حسب التكنولوجيا، حسب التطبيق، حسب الاستخدام النهائي، حسب المنطقة/البلد

المشهد التنافسي – كبار البائعين الرئيسيين والبائعين البارزين الآخرين