- الرئيسية
- معلومات عنا
- صناعة
- الخدمات
- قراءة
- اتصل بنا
التركيز على التكنولوجيا (التعلم الآلي، رؤية الحاسوب، معالجة اللغة الطبيعية، والتحليلات التنبؤية)؛ التطبيقات (الذكاء الاصطناعي في التعبئة والتغليف، التخزين الذكي، وضع العلامات على البيانات، فحص الجودة، أنظمة إعادة التدوير المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وغيرها)؛ المستخدم النهائي (صناعة الأغذية والمشروبات، صناعة مستحضرات التجميل، الصناعات الطبية والصيدلانية، صناعة الإلكترونيات الاستهلاكية، وغيرها)؛ المنطقة/البلد.
من المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي في تغليف المنتجات بمعدل نمو سنوي مركب قوي يبلغ حوالي 12٪ خلال الفترة المتوقعة.يشير الذكاء الاصطناعي (AI) في التغليف إلى دمج التقنيات المتقدمة مثل التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر لتحسين جوانب مختلفة من صناعة التعبئة والتغليف. على سبيل المثال، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل الصور لتحديد العيوب في مواد التعبئة والتغليف، مما يضمن تسليم المنتجات عالية الجودة فقط إلى السوق. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عمليات الإنتاج والتوزيع عن طريق تحليل بيانات المبيعات التاريخية واتجاهات السوق، مما يقلل في النهاية التكاليف ويقلل من حالات نفاد المخزون. علاوة على ذلك، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي إنشاء تصميمات تغليف مخصصة واقتراح مواد مناسبة بناءً على تفضيلات المستهلك، واتجاهات السوق، وبيانات المنتج. يتيح هذا للمصنعين إنشاء حلول تغليف فريدة تلبي الاحتياجات المتنوعة لعملائهم.
من بين اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق شركة SIG Combibloc و Tetra Pak و Berry Global و WestRock و DS Smith و Microsoft و GE Digital و ABB و Universal Robots و Neurala. تم إجراء العديد من عمليات الاندماج والاستحواذ إلى جانب الشراكات من قبل هؤلاء اللاعبين لتسهيل حصول العملاء على منتجات/تقنيات مبتكرة وعالية التقنية.
الرؤى المقدمة في التقرير
“من بين التكنولوجيا، استحوذ قطاع التعلم الآلي على حصة كبيرة من السوق في عام 2021”
حسب التكنولوجيا، يتم تقسيم السوق إلى التعلم الآلي، ورؤية الكمبيوتر، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتحليلات التنبؤية. تصدر قطاع التعلم الآلي السوق في عام 2021. المحرك الرئيسي لسوق التعلم الآلي (ML) هو الطلب المتزايد عليه في وضع العلامات على البيانات وأتمتة العمليات وفحص المحتوى في ضمان الجودة/مراقبة الجودة (QA/QC) للمنتج. إذا تم وضع علامات على المنتجات بشكل غير صحيح، فقد يؤدي ذلك إلى فشل الفحص، وعدم رضا العملاء، وانخفاض الأرباح. أصبح وضع العلامات على البيانات ممارسة قياسية بمساعدة التعلم الآلي، مما يقلل من الأخطاء اليدوية ويحسن الكفاءة العامة للعملية. يتم أيضًا استخدام ML في جميع أنحاء سلسلة توريد التعبئة والتغليف لتوفير تحليلات وقائية وتدابير للأمن السيبراني للشركات. وفقًا لمسح حديث أجرته شركة Anchore، تعرضت ثلاث من كل خمس شركات لهجمات على سلسلة توريد البرمجيات في عام 2021.
“من بين المستخدمين النهائيين، استحوذ قطاع صناعة الأغذية والمشروبات على حصة كبيرة من السوق في عام 2021”
على أساس المستخدم النهائي، يتم تقسيم السوق إلى صناعة الأغذية والمشروبات، وصناعة مستحضرات التجميل، والصناعات الطبية والصيدلانية، وصناعة الإلكترونيات الاستهلاكية، وغيرها. تصدر قطاع صناعة الأغذية والمشروبات السوق في عام 2021. ساعد تركيز صناعة الأغذية والمشروبات على توفير خيارات غذائية ميسورة التكلفة وسريعة الوصول وغير ملوثة على الحفاظ على هيمنتها على السوق. مكن استخدام التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) الشركات من توسيع نطاق عملياتها والحفاظ على قدرتها التنافسية. يمثل هذا القطاع سوقًا مهمًا للذكاء الاصطناعي، حيث من المتوقع أن تبلغ قيمة سوق الأغذية والمشروبات العالمي أكثر من 2 تريليون دولار بحلول عام 2025، وفقًا لمسح. في المقابل، من المتوقع أن تنمو صناعة مستحضرات التجميل بأسرع معدل بسبب تدفق الوافدين الجدد في صناعة مستحضرات التجميل، مما يدفع الابتكار في تصميم المنتجات والتعبئة والتغليف للحصول على ميزة تنافسية. مع تزايد استخدام الإنترنت، حولت الشركات مبيعاتها إلى المنصات عبر الإنترنت، مما أدى إلى زيادة الطلب على منتجات مستحضرات التجميل، مما ساهم بالتالي في نمو صناعة التعبئة والتغليف.
“شغلت أمريكا الشمالية حصة كبيرة من السوق في عام 2021”
تصدرت أمريكا الشمالية السوق في عام 2021. تشهد منطقة أمريكا الشمالية نموًا كبيرًا في قبول تقنيات الذكاء الاصطناعي في صناعة التعبئة والتغليف، وذلك بفضل الشراكات المتزايدة بين القطاعين العام والخاص وإطلاق الآلات المبتكرة. مدفوعا بهذا النمو هو دمج التقنيات المتطورة مثل الذكاء الاصطناعي (AI) وإنترنت الأشياء (IoT) في مختلف القطاعات الصناعية، مما أدى إلى زيادة الطلب على حلول التعبئة والتغليف المتقدمة بين الشركات المصنعة للأجهزة المتكاملة (IDMs) وموردي المصانع.
تغطية تقرير سوق الذكاء الاصطناعي في تغليف المنتجات
أسباب شراء هذا التقرير:
خيارات التخصيص:
يمكن تخصيص سوق الذكاء الاصطناعي في تغليف المنتجات العالمي بشكل أكبر حسب المتطلبات أو أي قطاع سوق آخر. إلى جانب ذلك، تدرك UMI أنه قد تكون لديك احتياجات عمل خاصة بك، لذا لا تتردد في التواصل معنا للحصول على تقرير يناسب متطلباتك تمامًا.
منهجية البحث لتحليل سوق الذكاء الاصطناعي في تغليف المنتجات (2022-2028)
كانت الخطوات الرئيسية الثلاث التي تم اتخاذها لإنشاء وتحليل اعتماد الذكاء الاصطناعي في تغليف المنتجات في المناطق الرئيسية على مستوى العالم هي تحليل السوق التاريخي، وتقدير السوق الحالية، والتنبؤ بالسوق المستقبلية لسوق الذكاء الاصطناعي في تغليف المنتجات العالمي. تم إجراء بحث ثانوي شامل لجمع أرقام السوق التاريخية وتقدير حجم السوق الحالي. ثانيًا، للتحقق من صحة هذه الرؤى، تم أخذ العديد من النتائج والافتراضات في الاعتبار. علاوة على ذلك، تم إجراء مقابلات أولية شاملة أيضًا مع خبراء الصناعة عبر سلسلة قيمة سوق الذكاء الاصطناعي في تغليف المنتجات العالمي. بعد الافتراض والتحقق من صحة أرقام السوق من خلال المقابلات الأولية، استخدمنا نهجًا من الأعلى إلى الأسفل/من الأسفل إلى الأعلى للتنبؤ بحجم السوق الكامل. بعد ذلك، تم اعتماد أساليب تقسيم السوق وتثليث البيانات لتقدير وتحليل حجم السوق للقطاعات والشرائح الفرعية للصناعة ذات الصلة. شرحت المنهجية التفصيلية أدناه:
تحليل حجم السوق التاريخي
الخطوة 1: دراسة متعمقة للمصادر الثانوية:
تم إجراء دراسة ثانوية تفصيلية للحصول على حجم السوق التاريخي لسوق الذكاء الاصطناعي في تغليف المنتجات من خلال مصادر الشركة الداخلية مثلالتقارير السنوية والبيانات المالية، وعروض الأداء، والبيانات الصحفية، وما إلى ذلك،والمصادر الخارجية بما في ذلكالمجلات والأخبار والمقالات ومنشورات الحكومة ومنشورات المنافسين وتقارير القطاع وقاعدة بيانات الطرف الثالث والمنشورات الأخرى ذات المصداقية.
الخطوة 2: تقسيم السوق:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي لسوق الذكاء الاصطناعي في تغليف المنتجات، أجرينا تحليلًا ثانويًا تفصيليًا لجمع رؤى السوق التاريخية والحصة للقطاعات والشرائح الفرعية المختلفة للمناطق الرئيسية. يتم تضمين القطاعات الرئيسية في التقرير مثل التكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي. علاوة على ذلك، تم إجراء تحليلات على مستوى الدولة لتقييم الاعتماد العام لنماذج الاختبار في تلك المنطقة.
الخطوة 3: تحليل العوامل:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي للقطاعات والشرائح الفرعية المختلفة، أجرينا تفصيلاًتحليل العوامللتقدير حجم السوق الحالي لسوق الذكاء الاصطناعي في تغليف المنتجات. علاوة على ذلك، أجرينا تحليل العوامل باستخدام متغيرات تابعة ومستقلة مثل التكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي لسوق الذكاء الاصطناعي في تغليف المنتجات. تم إجراء تحليل شامل لسيناريوهات العرض والطلب مع الأخذ في الاعتبار الشراكات الرئيسية وعمليات الاندماج والاستحواذ والتوسع في الأعمال وإطلاق المنتجات في قطاع سوق الذكاء الاصطناعي في تغليف المنتجات في جميع أنحاء العالم.
تقدير وتوقعات حجم السوق الحالية
تحديد حجم السوق الحالي:بناءً على رؤى قابلة للتنفيذ من الخطوات الثلاث المذكورة أعلاه، وصلنا إلى حجم السوق الحالي، واللاعبين الرئيسيين في سوق الذكاء الاصطناعي في تغليف المنتجات العالمي، وحصص السوق للقطاعات. تم تحديد جميع حصص النسبة المئوية المطلوبة والانقسامات وانهيارات السوق باستخدام النهج الثانوي المذكور أعلاه وتم التحقق منها من خلال المقابلات الأولية.
التقدير والتوقعات:لتقدير السوق والتنبؤ به، تم تعيين أوزان لعوامل مختلفة بما في ذلك المحركات والاتجاهات والقيود والفرص المتاحة لأصحاب المصلحة. بعد تحليل هذه العوامل، تم تطبيق تقنيات التنبؤ ذات الصلة، أي نهج من الأعلى إلى الأسفل/من الأسفل إلى الأعلى للوصول إلى توقعات السوق لعام 2028 للقطاعات والشرائح الفرعية المختلفة عبر الأسواق الرئيسية على مستوى العالم. تشمل منهجية البحث المعتمدة لتقدير حجم السوق:
التحقق من صحة حجم وحصة السوق
البحث الأولي:أجريت مقابلات متعمقة مع قادة الرأي الرئيسيين (KOLs) بمن فيهم كبار المسؤولين التنفيذيين (CXO/VPs، رؤساء المبيعات، رؤساء التسويق، رؤساء العمليات، الرؤساء الإقليميون، رؤساء الدول، إلخ) عبر المناطق الرئيسية. ثم تم تلخيص نتائج البحث الأساسي، وإجراء تحليل إحصائي لإثبات الفرضية المذكورة. تم دمج المدخلات من البحث الأساسي مع النتائج الثانوية، وبالتالي تحويل المعلومات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
تقسيم المشاركين الأساسيين في مناطق مختلفة
هندسة السوق
تم توظيف تقنية تثليث البيانات لإكمال تقدير السوق الإجمالي والتوصل إلى أرقام إحصائية دقيقة لكل شريحة وشريحة فرعية من سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التعبئة والتغليف. تم تقسيم البيانات إلى عدة شرائح وشرائح فرعية بعد دراسة معلمات واتجاهات مختلفة في مجالات التكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي في سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التعبئة والتغليف.
الهدف الرئيسي من دراسة سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التعبئة والتغليف
تم تحديد اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية لسوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التعبئة والتغليف في الدراسة. يمكن للمستثمرين الحصول على رؤى استراتيجية لبناء تقديرهم للاستثمارات على التحليل النوعي والكمي الذي تم إجراؤه في الدراسة. حددت اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية الجاذبية الإجمالية للسوق على المستوى الإقليمي، مما يوفر منصة للمشارك الصناعي للاستفادة من السوق غير المستغلة للاستفادة من ميزة المحرك الأول. تشمل الأهداف الكمية الأخرى للدراسات:
العملاء الذين اشتروا هذا المنتج اشتروا أيضًا