- الرئيسية
- معلومات عنا
- صناعة
- الخدمات
- قراءة
- اتصل بنا
التركيز على النوع (الخدمة والحل)؛ التطوير (في أماكن العمل والسحابة)؛ التطبيق (روبوتات المحادثة، تحليلات سلوك العملاء، تحليل الأعمال وإعداد التقارير، وغيرها)؛ والمنطقة/البلد
تم تقييم سوق الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية بحوالي 11.5 مليار دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قوي يبلغ حوالي 15.5٪ خلال الفترة المتوقعة (2024-2032). مدفوعًا بنمو الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية، الطلب المتزايد على الأتمتة، والخدمات المالية المخصصة، وقدرات الكشف عن الاحتيال المحسنة.
الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية جزء من جمع البيانات، وتحليل البيانات، وتسهيل وتأمين المعاملات، وتوفير نماذج تتمحور حول العملاء، وتبسيط العملية. أيضًا، يوفر تحليلات أفضل، وأمانًا أقوى، ومساعدة افتراضية، وروبوت محادثة، ورؤية. يتكون الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية من بيع برامج الذكاء الاصطناعي من قبل كيانات مختلفة بما في ذلك المؤسسات وشركات الشراكة والمتداولين المنفردين. يسمح الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية لمؤسسات التكنولوجيا المالية بالتنبؤ بسلوك العملاء من خلال جمع بيانات سلوكهم. في الآونة الأخيرة، شهد الذكاء الاصطناعي في مؤسسة التكنولوجيا المالية طلبًا كبيرًا على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مؤسسة التكنولوجيا المالية نظرًا لتقليل الوقت المستهلك للاستعلام وسهولة المعالجة للاستخدامات النقدية. علاوة على ذلك، أدى الوباء إلى تغيير الهيكل السلوكي لكل من المؤسسات والمؤسسات والعملاء ويسمح للمؤسسة بالتنفيذ بشكل أسرع بالإضافة إلى العمليات الأكثر ملاءمة ودفع إدماج الذكاء الاصطناعي في قطاع التكنولوجيا المالية.
يناقش هذا القسم اتجاهات السوق الرئيسية التي تؤثر على قطاعات الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية على النحو الذي حدده خبراء البحث لدينا.
بناءً على النوع، يتم تقسيم السوق إلى خدمة وحل. يشهد قطاع الحلول معدل نمو سنوي مركبًا كبيرًا خلال الفترة المتوقعة، ومن المتوقع أن يظل كما هو خلال الفترة المتوقعة نظرًا لاعتماد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مجال خدمات المؤسسات المصرفية والمالية لإدارة تحليلات البيانات الضخمة وتوليد رؤية مهمة من البيانات التي تم جمعها. تركز الشركات في السوق على المنتجات والحلول المبتكرة والمربحة للمستخدم لزيادة اعتماد التكنولوجيا التي تدعم الذكاء الاصطناعي بين المستخدمين. على سبيل المثال، في يناير 2022، أعلنت مؤسسة Temenos، وهي المزود لحلول برامج المؤسسات للمؤسسات والخدمات المصرفية، عن أول حل مدعوم بالذكاء الاصطناعي للدفع لاحقًا على سحابة الخدمات المصرفية Temenos. ومع ذلك، يشهد قطاع الخدمات أيضًا تغييرًا كبيرًا في النمو على مدار الفترة نظرًا للطلب المتزايد على الخدمات التي تدعم الذكاء الاصطناعي في السوق مثل تقييم الائتمان واكتشاف الاحتيال من بين العديد من الخدمات الأخرى.
في عام 2023، احتلت أمريكا الشمالية حصة كبيرة من سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التكنولوجيا المالية. ويرجع ذلك بشكل أساسي إلى زيادة الإنفاق على البحث والتطوير إلى جانب التقدم التكنولوجي في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتحليلات البيانات الضخمة. أيضًا، يدعم العدد المتزايد من الشركات الناشئة والعدد المتزايد من الشركات في المنطقة الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية على سبيل المثال، وفقًا لشركة رائدة، تمتلك كندا ما يقرب من 700 مؤسسة للتكنولوجيا المالية، 18 منها تأسست في عام 2020. علاوة على ذلك، أدى الدعم من المشرعين إلى زيادة الاهتمام بالمنتجات المبتكرة بين الأفراد والهيئات المصرفية ومؤسسات مزودي الدفع الجدد لتوفير منصات معاملات مبتكرة ومن المتوقع أن يدعم نمو الذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية. علاوة على ذلك، فإن الاستثمار المتزايد من قبل الهيئات الفردية والمؤسسية يدفع السوق في المستقبل القريب. على سبيل المثال، في مارس 2021، تلقت HighRadius، وهي شركة ناشئة للمنتجات القائمة على الذكاء الاصطناعي للتكنولوجيا المالية، 300 مليون دولار أمريكي في تمويل السلسلة C.
الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية تنافسي، مع العديد من اللاعبين العالميين والدوليين في السوق. تعتمد الشركات الرئيسية استراتيجيات نمو مختلفة لتعزيز وجودها في السوق، مثل الشراكات والاتفاقيات والتعاون وإطلاق منتجات جديدة والتوسعات الجغرافية وعمليات الاندماج والاستحواذ. بعض اللاعبين الرئيسيين الذين يعملون في السوق هم IBM و Google و Amazon Web Services Inc. و Microsoft و HCL Technologies و HP Enterprise Development LP و Intel Corporation و SAP SE و Salesforce Inc. و CISCO System. تم تنفيذ العديد من عمليات الاندماج والاستحواذ جنبًا إلى جنب مع الشراكات من قبل هؤلاء اللاعبين لتزويد العملاء بمنتجات/تقنيات عالية التقنية ومبتكرة.
يمكن تخصيص الذكاء الاصطناعي العالمي في التكنولوجيا المالية بشكل أكبر وفقًا للمتطلبات أو أي قطاع سوق آخر. إلى جانب ذلك، تدرك UMI أن لديك احتياجات عمل تجارية خاصة بك؛ ومن ثم، لا تتردد في التواصل معنا للحصول على تقرير يناسب متطلباتك تمامًا.
كانت الخطوات الثلاث الرئيسية التي تم اتخاذها لإنشاء وتحليل اعتماد الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية في المناطق الرئيسية على مستوى العالم هي تحليل السوق التاريخي، وتقدير السوق الحالية، والتنبؤ بالسوق المستقبلية للذكاء الاصطناعي العالمي في سوق التكنولوجيا المالية. تم إجراء بحث ثانوي شامل لجمع أرقام السوق التاريخية وتقدير حجم السوق الحالي. ثانيًا، تم أخذ العديد من النتائج والافتراضات في الاعتبار للتحقق من صحة هذه الرؤى. علاوة على ذلك، أجريت أيضًا مقابلات أولية شاملة، مع خبراء الصناعة عبر سلسلة القيمة للذكاء الاصطناعي العالمي في سوق التكنولوجيا المالية. بعد افتراض وصحة أرقام السوق من خلال المقابلات الأولية، استخدمنا أسلوبًا من أعلى إلى أسفل/من أسفل إلى أعلى للتنبؤ بحجم السوق الكامل. بعد ذلك، تم اعتماد أساليب تقسيم السوق وتثليث البيانات لتقدير وتحليل حجم السوق للقطاعات والقطاعات الفرعية للصناعة. يتم شرح المنهجية التفصيلية أدناه:
تحليل حجم السوق التاريخي
الخطوة 1: دراسة متعمقة للمصادر الثانوية:
تم إجراء دراسة ثانوية مفصلة للحصول على حجم السوق التاريخي للذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية من خلال المصادر الداخلية للشركة مثل التقارير السنوية والبيانات المالية وعروض الأداء والبيانات الصحفية وما إلى ذلك، والمصادر الخارجية بما في ذلك المجلات والأخبار والمقالات والمنشورات الحكومية ومنشورات المنافسين وتقارير القطاعات وقاعدة بيانات الطرف الثالث والمنشورات الموثوقة الأخرى.
الخطوة 2: تقسيم السوق:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي للذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية، أجرينا تحليلًا ثانويًا تفصيليًا لجمع رؤى السوق التاريخية والحصة للقطاعات والقطاعات الفرعية المختلفة للمناطق الرئيسية. يتم تضمين القطاعات الرئيسية في التقرير، مثل النوع والنشر والتطبيق والمنطقة. علاوة على ذلك، تم إجراء تحليلات على مستوى الدولة لتقييم الاعتماد العام لنماذج الاختبار في تلك المنطقة.
الخطوة 3: تحليل العوامل:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي للقطاعات والقطاعات الفرعية المختلفة، أجرينا تحليلًا تفصيليًا للعوامل لتقدير حجم السوق الحالي للذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا المالية. علاوة على ذلك، أجرينا تحليل العوامل باستخدام متغيرات تابعة ومستقلة مثل النوع والنشر والتطبيق ومناطق الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية. تم إجراء تحليل شامل لسيناريوهات العرض والطلب مع مراعاة أهم الشراكات وعمليات الاندماج والاستحواذ والتوسع في الأعمال وإطلاق المنتجات في قطاع سوق الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية في جميع أنحاء العالم.
تقدير وتوقعات حجم السوق الحالي
تحديد حجم السوق الحالي:بناءً على الرؤى القابلة للتنفيذ من الخطوات الثلاث المذكورة أعلاه، وصلنا إلى حجم السوق الحالي، والجهات الفاعلة الرئيسية في سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التكنولوجيا المالية، والحصص السوقية للقطاعات. تم تحديد جميع حصص النسب المئوية المطلوبة وتقسيمات السوق باستخدام النهج الثانوي المذكور أعلاه وتم التحقق منها من خلال المقابلات الأولية.
التقدير والتنبؤ:لتقدير وتوقعات السوق، تم تخصيص أوزان لعوامل مختلفة بما في ذلك المحركات والاتجاهات والقيود والفرص المتاحة لأصحاب المصلحة. بعد تحليل هذه العوامل، تم تطبيق تقنيات التنبؤ ذات الصلة، أي أسلوب من أعلى إلى أسفل/من أسفل إلى أعلى، للوصول إلى توقعات السوق لعام 2032 للقطاعات والقطاعات الفرعية المختلفة عبر الأسواق الرئيسية على مستوى العالم. تشتمل منهجية البحث المعتمدة لتقدير حجم السوق على:
التحقق من حجم السوق وحصتها
البحث الأولي:أُجريت مقابلات متعمقة مع قادة الرأي الرئيسيين (KOLs)، بمن فيهم كبار المسؤولين التنفيذيين (CXO/VPs، ورئيس المبيعات، ورئيس التسويق، ورئيس العمليات، والرئيس الإقليمي، ورئيس الدولة، وما إلى ذلك) عبر المناطق الرئيسية. ثم تم تلخيص نتائج البحث الأولية، وإجراء تحليل إحصائي لإثبات الفرضية المذكورة. تم دمج المدخلات من البحث الأولي مع النتائج الثانوية، وبالتالي تحويل المعلومات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
تقسيم المشاركين الأوليين في مناطق مختلفة
هندسة السوق
تم استخدام تقنية تثليث البيانات لإكمال تقدير السوق الإجمالي والوصول إلى أرقام إحصائية دقيقة لكل قطاع وشريحة فرعية من سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التكنولوجيا المالية. تم تقسيم البيانات إلى عدة قطاعات وشرائح فرعية بعد دراسة معلمات واتجاهات مختلفة في النوع، والنشر، والتطبيق، ومناطق سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التكنولوجيا المالية.
تم تحديد اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية للذكاء الاصطناعي العالمي في التكنولوجيا المالية في الدراسة. يمكن للمستثمرين الحصول على رؤى إستراتيجية لبناء تقديرهم للاستثمارات على التحليل النوعي والكمي الذي تم إجراؤه في الدراسة. حددت اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية جاذبية السوق بشكل عام على المستوى الإقليمي، مما يوفر منصة للمشارك الصناعي لاستغلال السوق غير المستغلة للاستفادة من ميزة المحرك الأول. تشمل الأهداف الكمية الأخرى للدراسات:
س1: ما هو الحجم الحالي لإمكانات النمو للذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا المالية العالمية؟
س2: ما هي العوامل الدافعة لنمو الذكاء الاصطناعي العالمي في التكنولوجيا المالية؟
س3: أي قطاع يمتلك الحصة الأكبر من الذكاء الاصطناعي العالمي في التكنولوجيا المالية حسب النوع؟
س4: ما هي التقنيات والاتجاهات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي العالمي في التكنولوجيا المالية؟
س5: أي منطقة ستسيطر على الذكاء الاصطناعي العالمي في التكنولوجيا المالية؟
العملاء الذين اشتروا هذا المنتج اشتروا أيضًا