- الرئيسية
- معلومات عنا
- صناعة
- الخدمات
- قراءة
- اتصل بنا
التركيز على نوع المنتج (الأجهزة والبرامج)؛ المجال السريري (الأشعة وأمراض القلب وأمراض الدم وغيرها)؛ المستخدم النهائي (المستشفيات وشركات الأدوية وغيرها)؛ والمنطقة/الدولة
بلغت قيمة سوق الأجهزة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي ما يقرب من 4 ملايين دولار أمريكي ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قوي يبلغ حوالي 26٪ خلال الفترة المتوقعة (2024-2032) بسبب ارتفاع الطلب على الأجهزة الطبية الذكية.
يشمل سوق الأجهزة الطبية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي منتجات متنوعة، بما في ذلك أنظمة التصوير التشخيصي، وأجهزة مراقبة الصحة القابلة للارتداء، وأنظمة الجراحة الروبوتية، وأدوات التحليلات التنبؤية. يشهد هذا السوق نموًا سريعًا، مدفوعًا بالتطورات التكنولوجية، وزيادة الطلب على الرعاية الصحية الشخصية، والحاجة إلى حلول تشخيص وعلاج أكثر كفاءة. كما أن عمليات تعاون الشركات وإطلاق المنتجات المبتكرة تدفع نمو الصناعة.
على سبيل المثال، في مايو 2024، أضافت إدارة الغذاء والدواء الأمريكية أكثر من 120 جهازًا طبيًا جديدًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي ويركز على علم الأشعة إلى قائمة الموافقات، بما في ذلك NAEOTOM Alpha من شركة Siemens Medical Solutions USA, Inc.، و uMR Omega من شركة Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd.، وغيرها الكثير.
علاوة على ذلك، في أكتوبر 2023، احتلت GE HealthCare المرتبة الأولى في قائمة التراخيص الخاصة بالأجهزة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي التابعة لإدارة الغذاء والدواء الأمريكية.
يناقش هذا القسم اتجاهات السوق الرئيسية التي تؤثر على مختلف قطاعات سوق الأجهزة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي كما حددها فريق خبراء الأبحاث لدينا.
أمراض القلب قطاع تحويل الصناعة
شهد قطاع أمراض القلب في سوق الأجهزة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي نموًا مطردًا على مر السنين، مدفوعًا بعوامل مختلفة. يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أيضًا العمل مع أعداد كبيرة من بيانات القلب ودرجات مختلفة من التعقيد في فترات قصيرة وتقديم التشخيص الأكثر موثوقية لمختلف الأمراض بسرعة، بما في ذلك عدم انتظام ضربات القلب ومرض الشريان التاجي وفشل القلب. تتيح هذه التقنيات اكتشاف المؤشرات على مشاكل القلب والأوعية الدموية المحتملة قبل أن تتقدم إلى المؤشر الطبيعي لاكتشاف مثل هذه المضاعفات. يمكن استخدام معلومات المريض لتطوير خطط وأساليب علاج مخصصة مثل الجينات وتحليل التاريخ الطبي وخيارات نمط الحياة للمساعدة في تطوير خطة رعاية فردية للمريض. في هذا الصدد، فإن استخدام هذا النهج الفردي يعزز النتائج المثلى في إجراءات العلاج. ستساعد هذه الأجهزة أيضًا في مراقبة القلب عن بعد حيث يمكن ملاحظة العلامات الحيوية للمرضى والعلامات الهامة الأخرى في طبيعتها الحقيقية. تعمل ميزة المراقبة عن بعد هذه على تحسين رعاية المرضى لأنها تلغي الاجتماعات مع العديد من الأطباء قبل معالجة المشكلة، بالإضافة إلى ضمان ملاحظة الحاجة إلى مزيد من العناية الطبية على الفور حيثما ينطبق ذلك. المحرك الرئيسي لسوق الأجهزة الطبية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هو القطاع المشارك في أمراض القلب نظرًا لوجود حاجة متزايدة إلى تشخيص وعلاج واستراتيجيات ونتائج أفضل في المرضى الذين يعانون من أمراض القلب والأوعية الدموية. على سبيل المثال، في يناير 2024، حصلت شركة Clew Medical Ltd. على ترخيص من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية لجهازها CLEWICU System في قطاع القلب والأوعية الدموية.
من المتوقع أن تنمو أمريكا الشمالية بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال الفترة المتوقعة
داخل أمريكا الشمالية، تستحوذ الولايات المتحدة على حصة كبيرة من السوق. إن التوسع الحضري السريع في المنطقة، وزيادة الاستثمارات في صناعة الرعاية الصحية، والاتجاه المتزايد للأجهزة الطبية بسبب ارتفاع الطلب على العلاجات الشخصية، وإطلاق المنتجات المبتكرة، ووجود العديد من اللاعبين في السوق هي العوامل الرئيسية التي تعزز نمو السوق في البلاد.
في مارس 2024،حصلت شركة Siemens Medical Solutions USA, Inc. على ترخيص من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية لجهازها NAEOTOM Alpha في قطاع الأشعة.
في مارس 2024،حصلت شركة Beacon Biosignals, Inc. ومقرها الولايات المتحدة على ترخيص من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية لجهازها SleepStageML في قطاع طب الأعصاب.
يتسم سوق الأجهزة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي بالتنافسية، مع وجود العديد من اللاعبين العالميين والدوليين في السوق. يتبنى اللاعبون الرئيسيون استراتيجيات نمو مختلفة لتعزيز وجودهم في السوق، مثل الشراكات والاتفاقيات والتعاون وإطلاق أنواع جديدة والتوسعات الجغرافية وعمليات الاندماج والاستحواذ. بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق هم Aidoc وCANON MEDICAL SYSTEMS CORPORATION وCellaVision وClarius وGE HealthCare وHYPERFINE, INC. وKoninklijke Philips N.V. وMedtronic وNano-X Imaging LTD. وSiemens Healthcare Private Limited.
في مارس 2023،حصلت شركة Coreline Soft Co., Ltd. على ترخيص من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية لجهازها AVIEW CAC في قطاع الأشعة.
في مارس 2023،حصلت شركة Eko Health, Inc. على ترخيص من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية لجهازها Eko Low Ejection Fraction Tool (ELEFT)، في قطاع القلب والأوعية الدموية.
يمكن تخصيص سوق الأجهزة الطبية العالمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي بشكل أكبر وفقًا للمتطلبات أو أي قطاع سوق آخر. إلى جانب ذلك، تدرك UMI أن لديك احتياجات عمل خاصة بك، لذا لا تتردد في الاتصال بنا للحصول على تقرير يناسب متطلباتك تمامًا.
كان تحليل السوق التاريخي وتقدير السوق الحالي والتنبؤ بالسوق المستقبلي لسوق الأجهزة الطبية العالمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي هي الخطوات الرئيسية الثلاث التي تم اتخاذها لإنشاء وتحليل اعتماد الأجهزة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في المناطق الرئيسية على مستوى العالم. تم إجراء بحث ثانوي شامل لجمع أرقام السوق التاريخية وتقدير حجم السوق الحالي. ثانيًا، للتحقق من صحة هذه الأفكار، تم أخذ العديد من النتائج والافتراضات في الاعتبار. علاوة على ذلك، تم أيضًا إجراء مقابلات أولية شاملة مع خبراء الصناعة عبر سلسلة القيمة لسوق الأجهزة الطبية العالمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. بعد الافتراض والتحقق من صحة أرقام السوق من خلال المقابلات الأولية، استخدمنا نهجًا من أعلى إلى أسفل/من أسفل إلى أعلى للتنبؤ بحجم السوق بالكامل. بعد ذلك، تم اعتماد طرق تقسيم السوق وتثليث البيانات لتقدير وتحليل حجم سوق القطاعات والقطاعات الفرعية للصناعة المعنية. يتم شرح المنهجية التفصيلية أدناه:
الخطوة 1: دراسة متعمقة للمصادر الثانوية:
تم إجراء دراسة ثانوية تفصيلية للحصول على حجم السوق التاريخي لسوق الأجهزة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي من خلال مصادر داخلية للشركة مثل التقارير السنوية والبيانات المالية وعروض الأداء والنشرات الصحفية وما إلى ذلك، ومصادر خارجية بما في ذلك المجلات والأخبار والمقالات والمنشورات الحكومية ومنشورات المنافسين وتقارير القطاعات وقاعدة بيانات الطرف الثالث والمنشورات الموثوقة الأخرى.
الخطوة 2: تقسيم السوق:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي لسوق الأجهزة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، أجرينا تحليلًا ثانويًا تفصيليًا لجمع رؤى السوق التاريخية ومشاركتها لقطاعات وقطاعات فرعية مختلفة للمناطق الرئيسية. يتم تضمين القطاعات الرئيسية في التقرير كنوع المنتج والمجال السريري والمستخدم النهائي والمناطق. تم إجراء المزيد من التحليلات على مستوى الدولة لتقييم الاعتماد الكلي لنماذج الاختبار في تلك المنطقة.
الخطوة 3: تحليل العوامل:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي لمختلف القطاعات والقطاعات الفرعية، أجرينا تحليلاً تفصيليًاتحليل العوامللتقدير حجم السوق الحالي لأجهزة طبية تعمل بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة. علاوة على ذلك، أجرينا تحليل العوامل باستخدام متغيرات تابعة ومستقلة مثل نوع المنتج، والمجال السريري، والمستخدم النهائي، ومناطق سوق الأجهزة الطبية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة. أجري تحليل شامل لسيناريوهات جانب الطلب والعرض مع الأخذ في الاعتبار الشراكات الكبرى وعمليات الاندماج والاستحواذ وتوسيع الأعمال وإطلاق الأنواع في قطاع سوق الأجهزة الطبية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في جميع أنحاء العالم.
تحديد حجم السوق الحالي:بناءً على رؤى قابلة للتنفيذ من الخطوات الثلاث المذكورة أعلاه، توصلنا إلى حجم السوق الحالي، والجهات الفاعلة الرئيسية في سوق الأجهزة الطبية العالمية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، والحصص السوقية للشرائح. تم تحديد جميع حصص النسب المئوية المطلوبة والانقسامات وتفاصيل السوق باستخدام النهج الثانوي المذكور أعلاه وتم التحقق منها من خلال المقابلات الأولية.
التقدير والتنبؤ:لتقدير السوق والتنبؤ به، تم تخصيص أوزان لعوامل مختلفة بما في ذلك المحركات والاتجاهات والقيود والفرص المتاحة لأصحاب المصلحة. بعد تحليل هذه العوامل، تم تطبيق تقنيات التنبؤ ذات الصلة، أي نهج من أعلى إلى أسفل/من أسفل إلى أعلى، للوصول إلى توقعات السوق لعام 2030 لشرائح وشرائح فرعية مختلفة عبر الأسواق الرئيسية على مستوى العالم. تشمل منهجية البحث المعتمدة لتقدير حجم السوق:
البحث الأساسي:أجريت مقابلات متعمقة مع قادة الفكر الرئيسيين (KOLs) بما في ذلك كبار المسؤولين التنفيذيين (CXO/VPs، ورئيس المبيعات، ورئيس التسويق، ورئيس العمليات، ورئيس المنطقة، ورئيس الدولة، وما إلى ذلك) عبر المناطق الرئيسية. ثم تم تلخيص نتائج الأبحاث الأولية، وأجري تحليل إحصائي لإثبات الفرضية المذكورة. تم توحيد المدخلات من الأبحاث الأولية مع النتائج الثانوية، وبالتالي تحويل المعلومات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
تقسيم المشاركين الأساسيين في مناطق مختلفة
هندسة السوق
تم استخدام تقنية تثليث البيانات لإكمال التقدير الإجمالي للسوق والوصول إلى أرقام إحصائية دقيقة لكل شريحة وشريحة فرعية من سوق الأجهزة الطبية العالمية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة. تم تقسيم البيانات إلى عدة شرائح وشرائح فرعية بعد دراسة المعلمات والاتجاهات المختلفة في مجالات نوع المنتج، والمجال السريري، والمستخدم النهائي، والمناطق في سوق الأجهزة الطبية العالمية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
الهدف الرئيسي من دراسة سوق الأجهزة الطبية العالمية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة
تم تحديد اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية لسوق الأجهزة الطبية العالمية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في الدراسة. يمكن للمستثمرين الحصول على رؤى استراتيجية لبناء تقديرهم للاستثمارات على التحليل النوعي والكمي الذي تم إجراؤه في الدراسة. تحدد اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية جاذبية السوق بشكل عام على المستوى الإقليمي، مما يوفر منصة للمشارك الصناعي لاستغلال السوق غير المستغلة للاستفادة من ميزة المحرك الأول. تشمل الأهداف الكمية الأخرى للدراسات:
س1: ما هو حجم السوق الحالي وإمكانات النمو لسوق الأجهزة الطبية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة؟
س2: ما هي العوامل المحفزة لنمو سوق الأجهزة الطبية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة؟
س3: ما هو القطاع الذي يمتلك أكبر حصة من سوق الأجهزة الطبية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة حسب نوع المنتج؟
س4: ما هي التقنيات والاتجاهات الناشئة في سوق الأجهزة الطبية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة؟
س5: أي منطقة ستهيمن على سوق الأجهزة الطبية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة؟
العملاء الذين اشتروا هذا المنتج اشتروا أيضًا