- الرئيسية
- معلومات عنا
- صناعة
- الخدمات
- قراءة
- اتصل بنا
التركيز على التكنولوجيا (التعلم الآلي، التعلم العميق، الشبكة العصبية الاصطناعية)، والتطبيقات (الجراحة الروبوتية، التشخيص، المساعدة التمريضية الافتراضية، المساعدة في سير العمل الإداري)؛ العروض (الأجهزة والبرامج والخدمات) والمنطقة
الذكاء الاصطناعي هو تطوير أنظمة الكمبيوتر القادرة على أداء المهام التي تتطلب ذكاءً بشريًا بدقة عالية جدًا والتحكم في الأخطاء أكثر من تلك التي يقوم بها البشر. يسهل الذكاء الاصطناعي في إنشاء وكلاء أذكياء حيث يكون الوكيل الذكي نظامًا يدرك بيئة عمله ويتخذ الإجراءات التي تزيد من احتمالية نجاحه. تم إدراك أهمية الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية في أوائل الثمانينيات عندما تم التعرف على عدم وجود إدارة بيانات مناسبة والحاجة إلى دقة متناهية جنبًا إلى جنب مع أهمية الأساليب الغازية البسيطة. الذكاء الاصطناعي هو فرع من علوم الكمبيوتر وتكنولوجيا المعلومات القادر على تحليل البيانات الطبية المعقدة. اليوم، في عصر اختراق التكنولوجيا والأتمتة، وصل البحث والتطبيق للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية إلى أفضل حالاته. قطاع الرعاية الصحية هو أحد أهم القطاعات التي تحظى بالأولوية بالنسبة للجنس البشري. نظرًا لاندماجه مع صناعة تكنولوجيا المعلومات، فقد زاد نمو وتطور صناعة الرعاية الصحية ووصل إلى المستوى التالي.
التطورات الأخيرة في قوة الحوسبة في الرعاية الصحية
أدت طفرة التكنولوجيا التي تدعمها التكنولوجيا رقميًا والاتصال اللاسلكي عبر الأجهزة المتنقلة بشكل متزايد إلى خلق ديمقراطية متزايدة في الوصول إلى الرعاية الصحية. يتم بالفعل تضمين بعض أقوى أدوات الذكاء الاصطناعي في Android أو iOS. توفر هذه التكنولوجيا للمستهلكين البيانات والمعلومات التي يحتاجونها لإدارة صحتهم وعافيتهم بشكل استباقي، واتخاذ قرارات أفضل وأكثر استنارة بالشراكة مع مقدمي الرعاية الصحية. يمكن أن يثبت الذكاء الاصطناعي أنه طفرة في مجال التشخيص. إن التكلفة المرتفعة المتضمنة في عمليات التشخيص، والإفراط في اختبار المرضى منخفضي الخطورة، والقدرة المحدودة على الاكتشاف المبكر للأمراض المزمنة هي التي تدفع إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي في التشخيص. وذلك لأن الذكاء الاصطناعي قادر على سد الفجوة بين التشخيص الذي يركز على الطبيب والتشخيص القائم على الذكاء الاصطناعي من خلال التعرف على الأنماط وتقنيات التعلم الآلي.
بالنسبة لتطوير الأدوية، فإنه يتطلب الكثير من الوقت والاستثمار والموارد. ولهذا السبب، تحرص شركات الأدوية على تبني التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي. وفقًا لديلويت، في عام 2017، تلقت 12 من أكبر شركات الأدوية الحيوية 3.2٪ فقط من العائدات من وحدات أبحاث الأدوية الخاصة بها، مقارنة بـ 10٪ في عام 2010. من المتوقع أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية إلى تسريع العملية الإجمالية. يمكن أن يؤدي الذكاء التطبيقي إلى تحسين معدلات نجاح اكتشاف الأدوية بنسبة 8-10٪، مما يؤدي إلى توفير مليارات الدولارات للصناعة. يعد العثور على مركبات اكتشاف الأدوية والطب الدقيق من أهم التطبيقات الرائجة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى القائمة على الأدوية.
“هيمنت تقنية التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي على السوق عالميًا في عام 2018 ومن المتوقع أن تحافظ على ريادتها في عام 2025”
بناءً على التكنولوجيا، تم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الرعاية الصحية إلى التعلم الآلي والتعلم العميق والشبكة العصبية الاصطناعية. من بين هذه التقنيات، في عام 2018، هيمن التعلم الآلي على السوق عالميًا ومن المتوقع أن يحافظ على ريادته في عام 2025. إن القوة المتزايدة للتعلم الآلي في تشخيص الأمراض وفي تصنيف وتصنيف البيانات الصحية تمكن الأطباء وتسرع عملية اتخاذ القرار في جميع المرافق الطبية بما في ذلك المستشفيات أو العيادات.
“من بين التطبيقات، تحتل الجراحة الروبوتية الحصة الرئيسية عالميًا في عام 2018، ولكن من المقدر أن يؤدي التشخيص إلى قيادة السوق خلال الفترة المتوقعة.”
بناءً على التكنولوجيا، تم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الرعاية الصحية إلى الجراحة الروبوتية والتشخيص والمساعدة التمريضية الافتراضية والمساعدة في سير العمل الإداري.في عام 2018، هيمنت الجراحة الروبوتية على قطاع التطبيقات من سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الرعاية الصحية، حيث ولدت إيرادات بقيمة 8589 مليون دولار أمريكي، تليها المساعدة التمريضية الافتراضية وسير العمل الإداري. من المتوقع أن ينمو هذا القطاع بمعدل نمو سنوي مركب قدره XX% خلال الفترة المتوقعة حتى عام 2025. ومع ذلك، من المتوقع أن يشهد قطاع التشخيص أعلى معدل نمو سنوي مركب قدره XX% خلال الفترة التي تم تحليلها.
حصة سوق الذكاء الاصطناعي العالمية في الرعاية الصحية، حسب التطبيق، 2018 و 2025 (%)
“من بين المستخدمين النهائيين، من المتوقع أن يهيمن قطاع الأجهزة على قطاع الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية بحلول عام 2025.”
بناءً على نوع العرض، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في الرعاية الصحية إلى أجهزة أو برامج أو خدمات. حاليًا، يهيمن قطاع الخدمات على السوق. ومع ذلك، من المتوقع أن يشهد قطاع الأجهزة أعلى نمو في معدل النمو السنوي المركب خلال الفترة المتوقعة 2018-2025.
“تحمل منطقة أمريكا الشمالية أعلى حصة سوقية في عام 2018، ولكن من المتوقع أن يشهد سوق آسيا والمحيط الهادئ أعلى نمو في السوق في الفترة المتوقعة”
كان الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية في أمريكا الشمالية في اتجاه تصاعدي بسبب ارتفاع معدل اعتماد الذكاء الاصطناعي في دول مثل الولايات المتحدة وكندا، إلى جانب تطوير ونمو أنشطة البحث والتطوير التي تجمع بين استثمارات الحكومة والمنظمات الخاصة. بقدر ما يتعلق الأمر بمنطقة آسيا والمحيط الهادئ، فقد تخلفت عن أمريكا الشمالية وأوروبا من حيث اعتماد التكنولوجيا. ومع ذلك، يعد الذكاء الاصطناعي أحد المجالات التكنولوجية التي يمكن فيها لآسيا والمحيط الهادئ أن تبرز، مقارنة بالمناطق الأخرى ومن المتوقع أن تشهد أعلى نمو في الفترة المتوقعة.
المشهد التنافسي - أفضل 10 لاعبين في السوق
Medtronic Plc و Abbott Laboratories و Johnson and Johnson و Bcton Dickinson و Boston Scientific Corporation و Koninklijke Philips N.V و Roche Holding AG و Siemens Healthineers AG و Stryker Corporation و Oracle Corporation هم اللاعبون الرئيسيون الذين يعملون في سوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. تتعاون هذه الشركات مع قادة التكنولوجيا وتستثمر بكثافة للتوصل إلى معدات رعاية صحية جديدة ومبتكرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لعلاج المرضى.
أسباب الشراء:
خيارات التخصيص:
يمكن تخصيص سوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية على المستوى القطري أو أي قطاع سوقي آخر. إلى جانب ذلك، تدرك UMI أنك قد تكون لديك احتياجات عملك الخاصة، وبالتالي فإننا نوفر أيضًا حلولًا مخصصة بالكامل للعملاء.
منهجية البحث لسوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
كان تحليل السوق التاريخي وتقدير السوق الحالية والتنبؤ بالسوق المستقبلية للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هي الخطوات الرئيسية الثلاث لإنشاء وتحليل السوق الإجمالي للذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية في مناطق/دول مختلفة. تم إجراء بحث ثانوي شامل لجمع السوق التاريخي للتكنولوجيا والتقدير الإجمالي للسوق الحالية. ثانيًا، للتحقق من صحة هذه الرؤى، تم أخذ العديد من النتائج والافتراضات في الاعتبار. علاوة على ذلك، أجريت مقابلات أولية مكثفة مع خبراء الصناعة عبر سلسلة قيمة سوق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. بعد كل الافتراض، وتحديد حجم السوق والتحقق من صحة أرقام السوق من خلال المقابلات الأولية، تم توظيف نهج من أعلى إلى أسفل للتنبؤ بحجم السوق الكامل لسوق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية على نطاق عالمي. بعد ذلك، تم اعتماد طرق تقسيم السوق وتثليث البيانات لتقدير وتحليل حجم السوق للقطاعات والقطاعات الفرعية للتكنولوجيا. تم شرح المنهجية التفصيلية أدناه:
تحليل حجم السوق التاريخي
الخطوة 1: دراسة متعمقة للمصادر الثانوية:
تم إجراء دراسة ثانوية تفصيلية للحصول على حجم السوق التاريخي لسوق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية من خلال مصادر الشركة الداخلية مثلالتقرير السنوي والبيانات المالية لكبار اللاعبين، وعروض الأداء، والبيانات الصحفية، وسجلات المخزون، وأرقام المبيعات وما إلى ذلك ومصادر خارجية بما في ذلكتجارة المجلات والأخبار والمقالات والمنشورات الحكومية والبيانات الاقتصادية ومنشورات المنافسين وتقارير القطاعات ومنشورات الهيئات التنظيمية ومنظمات معايير السلامة وقاعدة بيانات الطرف الثالث والمنشورات الموثوقة الأخرى.لجمع البيانات الاقتصادية، تم استخدام مصادر مثل البنك الدولي وصندوق النقد الدولي والاقتصاد التجاري وخريطة التجارة و UN Comtrade وغيرها.
الخطوة 2: تقسيم السوق:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي للسوق الإجمالية، تم إجراء تحليل ثانوي مفصل لجمع رؤى وحصة السوق التاريخية للقطاعات والقطاعات الفرعية المختلفة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية. القطاعات الرئيسية المضمنة في التقرير هي التكنولوجيا والتطبيق والمستخدمون النهائيون. تم أيضًا إجراء مزيد من التحليل للقطاعات الفرعية للقطاعات الرئيسية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية.
الخطوة 3: تحليل العوامل:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي للقطاعات والقطاعات الفرعية المختلفة، مفصلتحليل العواملتم إجراؤه لتقدير حجم السوق الحالي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية. تم إجراء تحليل العوامل باستخدام متغيرات تابعة ومستقلة مثل التقنيات المختلفة التي يتم تطبيقها في قطاع الرعاية الصحية مثل التعلم الآلي والتعلم العميق والشبكة العصبية، ومعدل اعتماد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على الرعاية الصحية، والاستثمارات التي تقوم بها الشركة في القطاع وما إلى ذلك. تم تحليل الاتجاهات التاريخية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية وتأثيرها على أساس سنوي على حجم وحصة السوق في الماضي القريب. تمت دراسة سيناريو جانب العرض والطلب أيضًا.
تقدير وتوقعات حجم السوق الحالية
تحديد حجم السوق الحالي:بناءً على الرؤى القابلة للتنفيذ من الخطوات الثلاث المذكورة أعلاه، توصلنا إلى حجم السوق الحالي واللاعبين الرئيسيين في التطبيقات والأسواق الرئيسية وحصص السوق لهؤلاء اللاعبين وسلسلة التوريد في الصناعة وسلسلة القيمة في الصناعة. تم تحديد جميع النسب المئوية المطلوبة والتقسيمات وتقسيمات السوق باستخدام النهج الثانوي المذكور أعلاه وتم التحقق منها من خلال المقابلات الأولية.
التقدير والتنبؤ:لتقدير السوق والتنبؤ به، تم تخصيص الأوزان لعوامل مختلفة بما في ذلك ديناميكيات السوق مثل المحركات والاتجاهات والقيود والفرص. بعد تحليل هذه العوامل، تم تطبيق تقنيات التنبؤ ذات الصلة، أي من أسفل إلى أعلى / من أعلى إلى أسفل، للوصول إلى توقعات السوق المتعلقة بعام 2025 لمختلف الشرائح والشرائح الفرعية في مناطق / بلدان مختلفة. تشمل منهجية البحث المعتمدة لتقدير حجم السوق:
التحقق من حجم السوق وحصته
البحث الأولي: أجريت مقابلات متعمقة مع قادة الرأي الرئيسيين (KOLs) بمن فيهم كبار المسؤولين التنفيذيين (CXO / VPs ، ورئيس المبيعات ، ورئيس التسويق ، ورئيس العمليات ، ورئيس المنطقة ، إلخ). تم تلخيص نتائج البحث الأولية وتم إجراء تحليل إحصائي لإثبات الفرضية المذكورة. تم دمج المدخلات من البحث الأولي مع النتائج الثانوية، وبالتالي تحويل المعلومات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
تقسيم المشاركين الأساسيين
هندسة السوق
تم توظيف تقنية التثليث للبيانات لإكمال عملية هندسة السوق الشاملة والوصول إلى أرقام إحصائية دقيقة لكل قطاع وشريحة فرعية تتعلق بتقنية الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية. تم تقسيم البيانات إلى عدة شرائح وشرائح فرعية بعد دراسة معلمات واتجاهات مختلفة في مجالات تطبيق الذكاء الاصطناعي في قطاعات الرعاية الصحية وهي الجراحة الروبوتية والتشخيص والمساعدة التمريضية الافتراضية والمساعدة الإدارية لسير العمل. علاوة على ذلك، تم أيضًا أخذ عروض الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية في الاعتبار والتي تضمنت البرامج والأجهزة والخدمات جنبًا إلى جنب مع تقنيات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية مثل التعلم الآلي والتعلم العميق والشبكات العصبية.
الهدف الرئيسي لدراسة سوق الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية
يتم تحديد اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية للذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية في الدراسة. يمكن للمستثمرين الحصول على رؤى استراتيجية لبناء تقديرهم للاستثمارات من التحليل النوعي والكمي الذي تم إجراؤه في الدراسة. ستحدد اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية الجاذبية العامة للسوق، مما يوفر منصة للمشارك الصناعي لاستغلال السوق غير المستغلة للاستفادة كميزة المحرك الأول. تشمل الأهداف الكمية الأخرى للدراسات:
العملاء الذين اشتروا هذا المنتج اشتروا أيضًا