سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية: التحليل الحالي والتوقعات (2021-2027)

التركيز على التكنولوجيا [تعلم الآلة (التعلم العميق، التعلم الخاضع للإشراف، التعلم بالتعزيز، التعلم غير الخاضع للإشراف، أخرى)، تقنيات أخرى]؛ المكونات (برامج، خدمات)؛ التطبيق (تحسين الأدوية وإعادة استخدامها، الاختبارات قبل السريرية، أخرى)؛ المجال العلاجي (أمراض القلب والأوعية الدموية، الأمراض المعدية، الأمراض الأيضية، الأمراض التنكسية العصبية، علم الأورام، أخرى)؛ نوع الدواء (جزيء صغير، جزيء كبير)؛ المستخدم النهائي (منظمات البحوث التعاقدية، شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، المراكز البحثية والمعاهد الأكاديمية والحكومية)؛ والمنطقة والدولة.

جغرافيا:

Global

آخر تحديث:

Aug 2021

تحميل عينة


يحمل الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية فرصًا هائلة لصناعة الرعاية الصحية. يقلل تطبيق الذكاء الاصطناعي من فجوة البحث والتطوير في عملية إنتاج الأدوية ويساعد الباحثين في الإنتاج المستهدف للأدوية. يستقطب الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية اهتمام العديد من المستثمرين تجاه تطوير الأدوية. على سبيل المثال، وفقًا لشركة Deloitte في عام 2020، كانت الصين مستثمرًا رئيسيًا لشركات التكنولوجيا الحيوية في الولايات المتحدة على مدى السنوات القليلة الماضية. زادت هذه الاستثمارات بشكل ملحوظ في عام 2019، حيث بلغت 1.4 مليار دولار أمريكي في شركات التكنولوجيا الحيوية والأدوية الأمريكية، مقارنة بـ 125.5 مليون دولار أمريكي فقط في عام 2018. أيضًا، يمثل الضغط المتزايد على شركات تطوير الأدوية لخفض أسعار الأدوية عاملاً آخر من المتوقع أن يعزز سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية خلال الفترة المتوقعة.


علاوة على ذلك، فإن الخيارات العديدة التي توفرها منصات الذكاء الاصطناعي مثل التنقيب عن البيانات وهياكل البروتين المستهدفة وقدرات التخصيص ستزيد بالتأكيد من تبني الذكاء الاصطناعي من قبل صناعات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية. تتيح هذه التطورات بمساعدة التعلم الآلي والتعلم العميق شركات الأدوية من التعرف بدقة على خصائص ربط الجزيئات للأدوية بدقة عالية. على سبيل المثال، في عام 2018، استثمرت شركة GlaxoSmithKline plc، وهي شركة أدوية متعددة الجنسيات، 300 مليون دولار أمريكي في "23 and Me" وهي شركة اختبارات جينية. ساعدت هذه الصفقة الشركة في الوصول إلى قواعد البيانات بحيث تقوم الشركة بإنشاء معلومات محددة فيما يتعلق بالعلاقة بين الجينات والأمراض، مما يساعد الشركة أيضًا في تطوير أدوية جديدة للأمراض النادرة وهو عامل رئيسي يساهم في نمو سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، على مستوى العالم.


علاوة على ذلك، يعد تطوير الأدوية لمكافحة كوفيد-19 أولوية عالمية، مما يتطلب من المجتمعات أن تتحد لمكافحة انتشار العدوى. على سبيل المثال، في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في 27 أبريل 2020، كان الباحثون ذوو الخلفيات في التعلم الآلي وعلوم الحياة يتعاونون ويتشاركون مجموعات البيانات والأدوات لتطوير طرق التعلم الآلي لتحديد علاجات جديدة لكوفيد-19.


التمويل العالمي في الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، 2012-2020 (مليون دولار أمريكي)



تعد IBM Corporation وMicrosoft وGoogle وNVIDIA Corporation وAtomwise, Inc. وInsilico Medicine وBIOAGE وBenevolentAI وNumerate وNuMedii من بين اللاعبين البارزين العاملين في سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في اكتشاف الأدوية. تم إجراء العديد من عمليات الاندماج والاستحواذ جنبًا إلى جنب مع الشراكات من قبل هؤلاء اللاعبين لتزويد العملاء بمنتجات مبتكرة وعالية التقنية.


الرؤى المقدمة في التقرير


"من بين التقنيات، تحتل شريحة التعلم الآلي الحصة الأكبر"


بناءً على التكنولوجيا، ينقسم السوق إلى التعلم الآلي وتقنيات أخرى. سيطرت شريحة التعلم الآلي على السوق في عام 2020. حيث أن التطورات في التكنولوجيا اللاسلكية والتصغير والطاقة الحسابية مع استخدام Architectures التعلم الآلي تغذي تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر دقة وقوة.


"من بين المكونات، من المتوقع أن تنمو شريحة البرامج بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة التي تم تحليلها"


بناءً على المكونات، ينقسم السوق إلى برامج وخدمات. استحوذت شريحة البرامج على الجزء الأكبر من الإيرادات في عام 2020. حيث أن الشركات التي تستخدم البرامج لديها تكلفة منخفضة وتستغرق وقتًا أقل لتسويق الدواء بمعدلات فشل منخفضة.


"من بين أنواع الأدوية، من المتوقع أن تنمو شريحة الجزيئات الصغيرة بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة التي تم تحليلها"


 بناءً على نوع الدواء، ينقسم السوق إلى جزيئات صغيرة وجزيئات كبيرة. استحوذت شريحة الجزيئات الصغيرة على الجزء الأكبر من الإيرادات في عام 2020. ومن المتوقع أن تشهد الشريحة نموًا كبيرًا في السنوات القادمة حيث أن صغر حجمها يجعلها سهلة الهضم في الجهاز الهضمي حيث يتم امتصاص المواد الفعالة على الفور في مجرى الدم ويمكن أن تنتقل إلى أي مكان في الجسم.


"من بين التطبيقات، تحتل شريحة تحسين الأدوية وإعادة استخدامها الحصة الأكبر"


بناءً على التطبيق، ينقسم السوق إلى تحسين الأدوية وإعادة استخدامها والاختبارات قبل السريرية وغيرها. استحوذت شريحة تحسين الأدوية وإعادة استخدامها على الجزء الأكبر من الإيرادات في عام 2020. حيث تساعد منصات الذكاء الاصطناعي في تحديد تطبيقات بديلة للأدوية الحالية والتي يمكن أن تساعد شركات الأدوية على توسيع مجموعتها من العروض والمساعدة في إنتاج علاجات بديلة من خلال إعادة استخدامها في المنتجات الصيدلانية.


"من بين المجالات العلاجية، من المتوقع أن تنمو شريحة الأورام بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة التي تم تحليلها"


بناءً على المجال العلاجي، ينقسم السوق إلى أمراض القلب والأوعية الدموية والأمراض المعدية وأمراض التمثيل الغذائي وأمراض التنكس العصبي والأورام وغيرها. استحوذت شريحة الأورام على الجزء الأكبر من الإيرادات في عام 2020. حيث يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في الاكتشاف المبكر للسرطان. علاوة على ذلك، قد تكون علاجات السرطان مختلفة لكل مريض وقد ثبت أن الطب الشخصي هو بديل حقيقي.


"من بين المستخدمين النهائيين، تحتل شريحة شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية الحصة الأكبر"


بناءً على المستخدم النهائي، ينقسم السوق إلى منظمات البحوث التعاقدية وشركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية ومراكز البحوث والمؤسسات الأكاديمية والحكومية. من المتوقع أن تشهد شريحة شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية نموًا مربحًا. حيث أنها أكثر عرضة للعمل بالتكامل مع المعلوماتية الحيوية والهندسة الحسابية وتقنية النانو وطرق علم الوراثة الدوائية في عملية اكتشاف الأدوية مما سيؤدي إلى المرحلة التالية من التطورات في اكتشاف الأدوية.


"تمثل أمريكا الشمالية واحدة من أكبر أسواق الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية"


لفهم أفضل لديناميكيات السوق الخاصة بسوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، تم إجراء تحليل مفصل لمناطق مختلفة في جميع أنحاء العالم بما في ذلك أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا وبقية أمريكا الشمالية) وأوروبا (ألمانيا وفرنسا وإيطاليا وإسبانيا والمملكة المتحدة وبقية أوروبا) وآسيا والمحيط الهادئ (الصين واليابان والهند وأستراليا وبقية منطقة آسيا والمحيط الهادئ) وبقية العالم. تشكل أمريكا الشمالية سوقًا رئيسيًا لصناعة الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية وحققت الحد الأقصى من الإيرادات في عام 2020 نظرًا لوجود الشركات الرئيسية والبنية التحتية للرعاية الصحية مع أعلى إنفاق في العالم. ومع ذلك، ستنمو المنطقة الأوروبية أيضًا بنفس الوتيرة خلال الفترة المتوقعة.


أسباب شراء هذا التقرير:



  • تشمل الدراسة تحليل حجم السوق والتنبؤ به تم التحقق منه من قبل خبراء الصناعة الرئيسيين الموثوق بهم

  • يقدم التقرير مراجعة سريعة للأداء العام للصناعة في لمحة

  • يغطي التقرير تحليلًا متعمقًا لأقران الصناعة البارزين مع التركيز الأساسي على البيانات المالية التجارية الرئيسية وحافظة المنتجات واستراتيجيات التوسع والتطورات الأخيرة

  • فحص مفصل للمحركات والقيود والاتجاهات الرئيسية والفرص السائدة في الصناعة

  • تغطي الدراسة بشكل شامل السوق عبر قطاعات مختلفة

  • تحليل متعمق على المستوى الإقليمي للصناعة



خيارات التخصيص:


يمكن تخصيص سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية بشكل أكبر حسب المتطلبات أو أي قطاع سوق آخر. إلى جانب ذلك، تتفهم UMI أن لديك احتياجات عملك الخاصة، لذا لا تتردد في التواصل معنا للحصول على تقرير يناسب متطلباتك تمامًا.


جدول المحتويات

تمثلت الخطوات الرئيسية الثلاث التي تم اتخاذها لإنشاء وتحليل اعتماد الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية عبر المناطق الرئيسية على مستوى العالم في تحليل السوق التاريخي وتقدير السوق الحالي والتنبؤ بالسوق المستقبلي لسوق الذكاء الاصطناعي العالمي في اكتشاف الأدوية. تم إجراء بحث ثانوي شامل لجمع أرقام السوق التاريخية وتقدير حجم السوق الحالي. ثانيًا، للتحقق من صحة هذه الرؤى، تم أخذ العديد من النتائج والافتراضات في الاعتبار. علاوة على ذلك، تم إجراء مقابلات أولية شاملة أيضًا مع خبراء الصناعة عبر سلسلة القيمة لقطاع الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية. بعد افتراض أرقام السوق والتحقق من صحتها من خلال المقابلات الأولية، استخدمنا نهجًا من أعلى إلى أسفل/من أسفل إلى أعلى للتنبؤ بحجم السوق بالكامل. بعد ذلك، تم اعتماد طرق تقسيم السوق وتثليث البيانات لتقدير وتحليل حجم سوق القطاعات والقطاعات الفرعية التي تتعلق بها الصناعة. يتم شرح المنهجية التفصيلية أدناه:


تحليل حجم السوق التاريخي


الخطوة 1: دراسة متعمقة للمصادر الثانوية:


تم إجراء دراسة ثانوية تفصيلية للحصول على حجم السوق التاريخي للذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية من خلال مصادر الشركة الداخلية مثل التقرير السنوي والبيانات المالية وعروض الأداء والنشرات الصحفية وما إلى ذلك، و مصادر خارجية بما في ذلك المجلات والأخبار والمقالات والمنشورات الحكومية ومنشورات المنافسين وتقارير القطاعات وقاعدة بيانات الطرف الثالث والمنشورات الموثوقة الأخرى.


الخطوة 2: تقسيم السوق:


بعد الحصول على حجم السوق التاريخي لسوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، أجرينا تحليلًا ثانويًا تفصيليًا لجمع رؤى السوق التاريخية وحصتها لقطاعات مختلفة للمناطق الرئيسية. تشمل القطاعات الرئيسية المدرجة في التقرير التكنولوجيا والمكونات ونوع الدواء والتطبيق والمجال العلاجي والمستخدم النهائي. تم إجراء المزيد من التحليلات على المستوى القطري لتقييم الاعتماد الكلي للذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في كل منطقة.


الخطوة 3: تحليل العوامل:


بعد الحصول على حجم السوق التاريخي للقطاعات والقطاعات الفرعية المختلفة، أجرينا تحليلًا تفصيليًا للعوامل لتقدير حجم السوق الحالي للذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية. علاوة على ذلك، أجرينا تحليلًا للعوامل باستخدام متغيرات تابعة ومستقلة مثل تزايد حالات الأمراض النادرة وتقليل تكلفة أنشطة البحث والتطوير عن طريق خفض مخاطر الفشل في التجارب السريرية مما سيزيد الطلب على الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية. تم إجراء تحليل شامل لسيناريوهات جانب الطلب والعرض مع الأخذ في الاعتبار أهم الشراكات وعمليات الاندماج والاستحواذ والتوسع التجاري وإطلاق المنتجات في صناعة الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في جميع أنحاء العالم.


تقدير حجم السوق الحالي والتنبؤ به


تحديد حجم السوق الحالي: بناءً على رؤى قابلة للتنفيذ من الخطوات الثلاث المذكورة أعلاه، توصلنا إلى حجم السوق الحالي واللاعبين الرئيسيين في سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية وحصص السوق للقطاعات. تم تحديد جميع النسب المئوية المطلوبة وتقسيمات السوق من خلال النهج الثانوي المذكور أعلاه وتم التحقق منها من خلال المقابلات الأولية.


التقدير والتنبؤ: لتقدير السوق والتنبؤ به، تم تخصيص أوزان لعوامل مختلفة بما في ذلك المحركات والاتجاهات والقيود والفرص المتاحة لأصحاب المصلحة. بعد تحليل هذه العوامل، تم تطبيق تقنيات التنبؤ ذات الصلة، أي النهج من أعلى إلى أسفل/من أسفل إلى أعلى، للتوصل إلى توقعات السوق حول عام 2027 لقطاعات وقطاعات فرعية مختلفة عبر الأسواق الرئيسية على مستوى العالم. تشتمل منهجية البحث المعتمدة لتقدير حجم السوق على:



  • حجم سوق الصناعة، من حيث القيمة (بالدولار الأمريكي) ومعدل اعتماد الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية عبر الأسواق الرئيسية محليًا

  • جميع الحصص المئوية وتقسيمات قطاعات السوق والقطاعات الفرعية

  • اللاعبون الرئيسيون في سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية من حيث الخدمات المقدمة. أيضًا، استراتيجيات النمو التي اعتمدها هؤلاء اللاعبون للتنافس في السوق سريع النمو



التحقق من صحة حجم السوق وحصته


البحث الأولي: تم إجراء مقابلات متعمقة مع قادة الرأي الرئيسيين (KOLs) بما في ذلك كبار المديرين التنفيذيين (CXO/VPs، رئيس المبيعات، رئيس التسويق، رئيس العمليات، والرئيس الإقليمي، الرئيس القطري، إلخ) عبر المناطق الرئيسية. تم بعد ذلك تلخيص نتائج البحث الأولي وإجراء تحليل إحصائي لإثبات الفرضية المذكورة. تم دمج المدخلات من البحث الأولي مع النتائج الثانوية، وبالتالي تحويل المعلومات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.


تقسيم المشاركين الأوليين في مناطق مختلفة



هندسة السوق


تم استخدام تقنية تثليث البيانات لإكمال تقدير السوق الإجمالي والتوصل إلى أرقام إحصائية دقيقة لكل قطاع وفرع فرعي من سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية. تم تقسيم البيانات إلى عدة قطاعات وقطاعات فرعية بعد دراسة مختلف المعلمات والاتجاهات في مجالات التكنولوجيا والمكونات ونوع الدواء والتطبيق والمجال العلاجي والمستخدم النهائي لسوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية.


الهدف الرئيسي لدراسة سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية


تم تحديد اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية للذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في الدراسة. يمكن للمستثمرين الحصول على رؤى استراتيجية لترسيخ تقديرهم للاستثمارات من التحليل النوعي والكمي الذي تم إجراؤه في الدراسة. تم تحديد اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية والجاذبية الإجمالية للسوق على المستوى الإقليمي، مما يوفر منصة للمشارك الصناعي لاستغلال السوق غير المستغلة للاستفادة كميزة المحرك الأول. تشمل الأهداف الكمية الأخرى للدراسات ما يلي:



  • تحليل حجم السوق الحالي والمتوقع للذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية من حيث القيمة (بالدولار الأمريكي). أيضًا، قم بتحليل حجم السوق الحالي والمتوقع للقطاعات والقطاعات الفرعية المختلفة

  • تشمل القطاعات في الدراسة مجالات التكنولوجيا والمكونات ونوع الدواء والتطبيق والمجال العلاجي والمستخدم النهائي

  • تحديد وتحليل الإطار التنظيمي لصناعة الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية

  • تحليل سلسلة القيمة المتضمنة في وجود وسطاء مختلفين، إلى جانب تحليل سلوكيات العملاء والمنافسين في الصناعة

  • تحليل حجم السوق الحالي والمتوقع لسوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية للمنطقة الرئيسية

  • تشمل المناطق الرئيسية التي تمت دراستها في التقرير أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا) وأوروبا (ألمانيا وفرنسا وإيطاليا وإسبانيا والمملكة المتحدة) وآسيا والمحيط الهادئ (الصين واليابان والهند وأستراليا) وبقية العالم

  • الملفات التعريفية للشركات في سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية واستراتيجيات النمو التي اعتمدها اللاعبون في السوق للاستمرار في السوق سريع النمو

  • تحليل متعمق على المستوى الإقليمي للصناعة


ذات صلة التقارير

العملاء الذين اشتروا هذا المنتج اشتروا أيضًا

سوق الرعاية الصحية عن بعد في جنوب شرق آسيا: التحليل الحالي والتوقعات (2025-2033)

سوق الرعاية الصحية عن بعد في جنوب شرق آسيا: التحليل الحالي والتوقعات (2025-2033)

التركيز على المكون (الخدمات، الأجهزة، البرامج)؛ طريقة التسليم (في الوقت الفعلي، التخزين وإعادة التوجيه، مراقبة المرضى عن بعد (RPM)، الصحة المتنقلة (mHealth))؛ النشر (عبر الويب، عبر السحابة، في الموقع)؛ التطبيق (الاستشارة عن بعد، علاج السكتة الدماغية عن بعد، التصوير الإشعاعي عن بعد، الطب النفسي عن بعد، الأمراض الجلدية عن بعد، أخرى)؛ المستخدم النهائي (مقدمو الخدمات، المرضى، الجهات الضامنة، آخرون)؛ والدولة.

October 8, 2025

سوق الروبوتات الجراحية في جنوب شرق آسيا: التحليل الحالي والتوقعات (2025-2033)

سوق الروبوتات الجراحية في جنوب شرق آسيا: التحليل الحالي والتوقعات (2025-2033)

التركيز على نوع المنتج (الأنظمة الروبوتية، والأدوات والملحقات، والخدمات)؛ والتطبيق (الجراحة العامة، وجراحة المسالك البولية، وجراحة أمراض النساء، وجراحة العظام، وغيرها)؛ والمستخدم النهائي (المستشفيات، والمراكز الجراحية المتنقلة (ASCs)، وغيرها)؛ والدولة.

October 8, 2025

سوق العلاج الإِسداديّ: التحليل الحالي والتوقعات (2025-2033)

سوق العلاج الإِسداديّ: التحليل الحالي والتوقعات (2025-2033)

التركيز على نوع المنتج (العوامل الصمية والأجهزة الداعمة)؛ الإجراء (الإصمام الشرياني عبر القثطرة [TAE]، الإصمام الإشعاعي عبر الشريان/العلاج الإشعاعي الداخلي الانتقائي [TARE/SIRT]، والإصمام الكيميائي عبر الشريان [TACE])؛ المؤشر (الأورام، أمراض الأوعية الدموية، أخرى)؛ المستخدم النهائي (المستشفيات والعيادات، مراكز الجراحة المتنقلة، أخرى)؛ والمنطقة/الدولة

September 30, 2025

سوق تبادل البلازما العلاجي: التحليل الحالي والتوقعات (2025-2033)

سوق تبادل البلازما العلاجي: التحليل الحالي والتوقعات (2025-2033)

التركيز على المنتج (الأجهزة والمواد الاستهلاكية)؛ التكنولوجيا (الطرد المركزي والفصل الغشائي)؛ المؤشرات (الاضطرابات العصبية، اضطرابات الدم، اضطرابات الكلى، الاضطرابات الأيضية، ومؤشرات أخرى)؛ المستخدم النهائي (المستشفيات والعيادات، مراكز الجراحة المتنقلة، وغيرهم من المستخدمين النهائيين)؛ والمنطقة/الدولة

September 8, 2025