- الرئيسية
- معلومات عنا
- صناعة
- الخدمات
- قراءة
- اتصل بنا
التركيز على التكنولوجيا [تعلم الآلة (التعلم العميق، التعلم الخاضع للإشراف، التعلم بالتعزيز، التعلم غير الخاضع للإشراف، أخرى)، تقنيات أخرى]؛ المكونات (البرمجيات، الخدمات)؛ التطبيق (تحسين الأدوية وإعادة استخدامها، الاختبارات قبل السريرية، أخرى)؛ المجال العلاجي (أمراض القلب والأوعية الدموية، الأمراض المعدية، الأمراض الأيضية، الأمراض التنكسية العصبية، علم الأورام، أخرى)؛ نوع الدواء (جزيء صغير، جزيء كبير)؛ المستخدم النهائي (منظمات البحوث التعاقدية، شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، المراكز البحثية والمعاهد الأكاديمية والحكومية)؛ والمنطقة والدولة.
يحمل الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية فرصًا هائلة لصناعة الرعاية الصحية. يقلل تطبيق الذكاء الاصطناعي من فجوة البحث والتطوير في عملية إنتاج الأدوية ويساعد الباحثين في الإنتاج المستهدف للأدوية. يسعى الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية إلى جذب اهتمام العديد من المستثمرين نحو تطوير الأدوية. على سبيل المثال، وفقًا لديلويت في عام 2020، كانت الصين مستثمرًا رئيسيًا لشركات التكنولوجيا الحيوية في الولايات المتحدة على مدى السنوات القليلة الماضية. زادت هذه الاستثمارات بشكل ملحوظ في عام 2019، حيث بلغت 1.4 مليار دولار أمريكي في شركات التكنولوجيا الحيوية والأدوية الموجودة في الولايات المتحدة، مقارنة بـ 125.5 مليون دولار أمريكي فقط في عام 2018. أيضًا، يمثل الضغط المتزايد على شركات تطوير الأدوية لخفض أسعار الأدوية عاملاً آخر من المتوقع أن يعزز الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية خلال الفترة المتوقعة.
علاوة على ذلك، فإن الخيارات العديدة التي توفرها منصات الذكاء الاصطناعي مثل التنقيب عن البيانات وهياكل البروتين المستهدفة وقدرات التخصيص ستزيد بالتأكيد من اعتماد الذكاء الاصطناعي من قبل صناعات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية. تمكن هذه التطورات بمساعدة التعلم الآلي والتعلم العميق شركات الأدوية من التعرف بدقة على خصائص ربط جزيئات الأدوية بدقة عالية. على سبيل المثال، في عام 2018، استثمرت شركة جلاكسو سميث كلاين بي إل سي، وهي شركة أدوية متعددة الجنسيات، 300 مليون دولار أمريكي في شركة "23 أند مي" المتخصصة في اختبار الجينات. ساعدت هذه الصفقة الشركة في الوصول إلى قواعد البيانات بحيث تقوم الشركة بإنشاء معلومات محددة بخصوص العلاقة بين الجينات والأمراض، مما يساعد الشركة أيضًا في تطوير أدوية جديدة للأمراض النادرة وهو عامل رئيسي يساهم في السوق المتنامي للذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، على مستوى العالم.
علاوة على ذلك، يعد تطوير الأدوية لمكافحة كوفيد-19 أولوية عالمية، مما يتطلب من المجتمعات أن تتحد لمكافحة انتشار العدوى. على سبيل المثال، في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في 27 أبريل 2020، كان الباحثون ذوو الخلفيات في التعلم الآلي وعلوم الحياة يتعاونون ويتبادلون مجموعات البيانات والأدوات لتطوير طرق التعلم الآلي لتحديد علاجات جديدة لكوفيد-19.
التمويل العالمي في الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، 2012-2020 (مليون دولار أمريكي)
تعد شركة آي بي إم ومايكروسوفت وجوجل وشركة إنفيديا وشركة أتوم وايز وشركة إنسيليكو ميديسين و BIOAGE و BenevolentAI و Numerate و NuMedii من بين اللاعبين البارزين العاملين في السوق العالمية للذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية. تم إجراء العديد من عمليات الاندماج والاستحواذ جنبًا إلى جنب مع الشراكات من قبل هؤلاء اللاعبين لتسهيل تزويد العملاء بمنتجات عالية التقنية ومبتكرة.
الرؤى المقدمة في التقرير
"من بين التقنيات، يحمل قطاع التعلم الآلي الحصة الأكبر"
استنادًا إلى التكنولوجيا، ينقسم السوق إلى التعلم الآلي والتقنيات الأخرى. هيمن قطاع التعلم الآلي على السوق في عام 2020. نظرًا لأن التطورات في التكنولوجيا اللاسلكية والتصغير وقوة الحوسبة مع استخدام هياكل التعلم الآلي تغذي تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر دقة وقوة.
"من بين المكونات، من المتوقع أن ينمو قطاع البرمجيات بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة التي تم تحليلها"
استنادًا إلى المكونات، ينقسم السوق إلى البرامج والخدمات. استحوذ قطاع البرمجيات على الجزء الأكبر من الإيرادات في عام 2020. نظرًا لأن الشركات التي تستخدم البرامج لديها تكلفة منخفضة وتستغرق وقتًا أقل لتسويق الدواء بمعدلات فشل منخفضة.
"من بين أنواع الأدوية، من المتوقع أن ينمو قطاع الجزيئات الصغيرة بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة التي تم تحليلها"
استنادًا إلى نوع الدواء، ينقسم السوق إلى جزيئات صغيرة وجزيئات كبيرة. استحوذ قطاع الجزيئات الصغيرة على الجزء الأكبر من الإيرادات في عام 2020. من المتوقع أن يشهد القطاع نموًا كبيرًا في السنوات القادمة حيث أن حجمها الصغير يجعلها قابلة للهضم بسهولة في الجهاز الهضمي حيث يتم امتصاص المواد الفعالة على الفور في مجرى الدم ويمكن أن تنتقل إلى أي مكان في الجسم.
"من بين التطبيقات، يحمل قطاع تحسين الأدوية وإعادة استخدامها الحصة الأكبر"
استنادًا إلى التطبيق، ينقسم السوق إلى تحسين الأدوية وإعادة استخدامها والاختبارات قبل السريرية وغيرها. استحوذ قطاع تحسين الأدوية وإعادة استخدامها على الجزء الأكبر من الإيرادات في عام 2020. نظرًا لأن منصات الذكاء الاصطناعي تساعد في تحديد التطبيقات البديلة للأدوية الحالية التي يمكن أن تساعد شركات الأدوية على توسيع مجموعة عروضها والمساعدة في إنتاج علاجات بديلة من خلال إعادة استخدامها في المنتجات الصيدلانية.
"من بين المجالات العلاجية، من المتوقع أن ينمو قطاع الأورام بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة التي تم تحليلها"
استنادًا إلى المجال العلاجي، ينقسم السوق إلى أمراض القلب والأوعية الدموية والأمراض المعدية والأمراض الاستقلابية والأمراض العصبية والأورام وغيرها. استحوذ قطاع الأورام على الجزء الأكبر من الإيرادات في عام 2020. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا مهمًا في الاكتشاف المبكر للسرطان. علاوة على ذلك، قد تختلف علاجات السرطان لكل مريض وقد ثبت أن الطب الشخصي هو بديل حقيقي.
"من بين المستخدمين النهائيين، يحمل قطاع شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية الحصة الأكبر"
استنادًا إلى المستخدم النهائي، ينقسم السوق إلى منظمات الأبحاث التعاقدية وشركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية ومراكز الأبحاث والمعاهد الأكاديمية والحكومية. من المتوقع أن يشهد قطاع شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية نموًا مربحًا. نظرًا لأنها أكثر عرضة للعمل في التكامل مع المعلوماتية الحيوية والهندسة الحسابية وتكنولوجيا النانو وطرق علم الجينوم الدوائي في عملية اكتشاف الأدوية مما سيؤدي إلى المرحلة التالية من التطورات في اكتشاف الأدوية.
"تشير أمريكا الشمالية إلى واحدة من أكبر أسواق الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية"
لفهم أفضل لديناميكيات السوق للذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية، تم إجراء تحليل مفصل لمختلف المناطق في جميع أنحاء العالم بما في ذلك أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا وبقية أمريكا الشمالية)، وأوروبا (ألمانيا وفرنسا وإيطاليا وإسبانيا والمملكة المتحدة وبقية أوروبا)، وآسيا والمحيط الهادئ (الصين واليابان والهند وأستراليا وبقية منطقة آسيا والمحيط الهادئ)، وبقية العالم. تشكل أمريكا الشمالية سوقًا رئيسيًا لصناعة الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية وحققت أقصى قدر من الإيرادات في عام 2020 نظرًا لوجود الشركات الرئيسية والبنية التحتية للرعاية الصحية مع أعلى الإنفاق في العالم. ومع ذلك، ستنمو المنطقة الأوروبية أيضًا بنفس الوتيرة خلال الفترة المتوقعة.
أسباب شراء هذا التقرير:
خيارات التخصيص:
يمكن تخصيص سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية بشكل أكبر وفقًا للمتطلبات أو أي قطاع سوق آخر. إلى جانب ذلك، تدرك UMI أن لديك احتياجات عمل خاصة بك، لذا لا تتردد في التواصل معنا للحصول على تقرير يناسب متطلباتك تمامًا.
كان تحليل السوق التاريخي، وتقدير السوق الحالي، والتنبؤ بالسوق المستقبلي لسوق الذكاء الاصطناعي العالمي في اكتشاف الأدوية، هي الخطوات الرئيسية الثلاث التي تم اتخاذها لإنشاء وتحليل اعتماد الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية عبر المناطق الرئيسية على مستوى العالم. أُجري بحث ثانوي شامل لجمع أرقام السوق التاريخية وتقدير حجم السوق الحالي. ثانيًا، للتحقق من صحة هذه الرؤى، تم أخذ العديد من النتائج والافتراضات في الاعتبار. علاوة على ذلك، أُجريت أيضًا مقابلات أولية شاملة مع خبراء الصناعة عبر سلسلة القيمة لقطاع الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية. بعد افتراض أرقام السوق والتحقق من صحتها من خلال المقابلات الأولية، استخدمنا نهجًا من أعلى إلى أسفل / من أسفل إلى أعلى للتنبؤ بحجم السوق الكامل. بعد ذلك، تم اعتماد طرق تقسيم السوق وتثليث البيانات لتقدير وتحليل حجم السوق للقطاعات والقطاعات الفرعية التي تنتمي إليها الصناعة. يتم شرح المنهجية التفصيلية أدناه:
تحليل حجم السوق التاريخي
الخطوة 1: دراسة متعمقة للمصادر الثانوية:
أُجريت دراسة ثانوية تفصيلية للحصول على حجم السوق التاريخي للذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية من خلال مصادر داخلية للشركة مثل التقرير السنوي والبيانات المالية، وعروض الأداء، والنشرات الصحفية، وما إلى ذلك، ومصادر خارجية بما في ذلك المجلات والأخبار والمقالات والمنشورات الحكومية ومنشورات المنافسين وتقارير القطاعات وقاعدة بيانات الطرف الثالث والمنشورات الموثوقة الأخرى.
الخطوة 2: تقسيم السوق:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي لسوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، أجرينا تحليلًا ثانويًا تفصيليًا لجمع رؤى السوق التاريخية وحصتها للقطاعات المختلفة للمناطق الرئيسية. تشمل القطاعات الرئيسية المدرجة في التقرير التكنولوجيا والمكونات ونوع الدواء والتطبيق والمجال العلاجي والمستخدم النهائي. أُجريت المزيد من التحليلات على مستوى الدولة لتقييم الاعتماد العام للذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في كل منطقة.
الخطوة 3: تحليل العوامل:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي للقطاعات والقطاعات الفرعية المختلفة، أجرينا تحليلًا تفصيليًا للعوامل لتقدير حجم السوق الحالي للذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية. علاوة على ذلك، أجرينا تحليلًا للعوامل باستخدام متغيرات تابعة ومستقلة مثل تزايد حالات الأمراض النادرة وتقليل تكلفة أنشطة البحث والتطوير عن طريق تقليل مخاطر الفشل في التجارب السريرية مما سيزيد من الطلب على الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية. أُجري تحليل شامل لسيناريوهات جانب الطلب والعرض مع الأخذ في الاعتبار أهم الشراكات والاندماج والاستحواذ والتوسع التجاري وإطلاق المنتجات في صناعة الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في جميع أنحاء العالم.
تقدير وتوقع حجم السوق الحالي
تحديد حجم السوق الحالي: بناءً على رؤى قابلة للتنفيذ من الخطوات الثلاث المذكورة أعلاه، توصلنا إلى حجم السوق الحالي واللاعبين الرئيسيين في سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية والحصص السوقية للقطاعات. تم تحديد جميع تقسيمات الحصص المئوية المطلوبة وتقسيمات السوق باستخدام النهج الثانوي المذكور أعلاه وتم التحقق منها من خلال المقابلات الأولية.
التقدير والتنبؤ: لتقدير السوق والتنبؤ به، تم تخصيص أوزان لعوامل مختلفة بما في ذلك المحركات والاتجاهات والقيود والفرص المتاحة لأصحاب المصلحة. بعد تحليل هذه العوامل، تم تطبيق تقنيات التنبؤ ذات الصلة، أي النهج من أعلى إلى أسفل / من أسفل إلى أعلى، للتوصل إلى توقعات السوق حول عام 2027 للقطاعات والقطاعات الفرعية المختلفة عبر الأسواق الرئيسية على مستوى العالم. تتضمن منهجية البحث المعتمدة لتقدير حجم السوق:
التحقق من صحة حجم السوق وحصته
البحث الأولي: أُجريت مقابلات متعمقة مع قادة الرأي الرئيسيين (KOLs) بما في ذلك كبار المديرين التنفيذيين (CXO/VPs، ورئيس المبيعات، ورئيس التسويق، والرئيس التشغيلي، والرئيس الإقليمي، ورئيس الدولة، وما إلى ذلك) عبر المناطق الرئيسية. ثم تم تلخيص نتائج البحث الأولي وإجراء تحليل إحصائي لإثبات الفرضية المذكورة. تم دمج المدخلات من البحث الأولي مع النتائج الثانوية، وبالتالي تحويل المعلومات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
تقسيم المشاركين الأوليين في مناطق مختلفة
هندسة السوق
تم استخدام تقنية تثليث البيانات لإكمال تقدير السوق الإجمالي والتوصل إلى أرقام إحصائية دقيقة لكل قطاع وقطاع فرعي من سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية. تم تقسيم البيانات إلى عدة قطاعات وقطاعات فرعية بعد دراسة معايير واتجاهات مختلفة في مجالات التكنولوجيا والمكونات ونوع الدواء والتطبيق والمجال العلاجي والمستخدم النهائي لسوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية.
الهدف الرئيسي من دراسة سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية
تم تحديد اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية للذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في الدراسة. يمكن للمستثمرين الحصول على رؤى استراتيجية لتقييم تقديرهم للاستثمارات من التحليل النوعي والكمي الذي تم إجراؤه في الدراسة. تم تحديد اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية للجاذبية الكلية للسوق على المستوى الإقليمي، مما يوفر منصة للمشارك الصناعي لاستغلال السوق غير المستغلة للاستفادة كميزة المحرك الأول. تشمل الأهداف الكمية الأخرى للدراسات ما يلي:
العملاء الذين اشتروا هذا المنتج اشتروا أيضًا