- الرئيسية
- معلومات عنا
- صناعة
- الخدمات
- قراءة
- اتصل بنا
التركيز على التكنولوجيا [التعلم الآلي (التعلم العميق، التعلم الخاضع للإشراف، التعلم المعزز، التعلم غير الخاضع للإشراف، وغيرها)، التقنيات الأخرى]؛ المكونات (البرمجيات، الخدمات)؛ التطبيق (تحسين الأدوية وإعادة الاستخدام، الاختبارات قبل السريرية، وغيرها)؛ المجال العلاجي (أمراض القلب والأوعية الدموية، الأمراض المعدية، الأمراض الأيضية، الأمراض التنكسية العصبية، الأورام، وغيرها)؛ نوع الدواء (جزيء صغير، جزيء كبير)؛ المستخدم النهائي (منظمات البحوث التعاقدية، شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، مراكز الأبحاث والمعاهد الأكاديمية والحكومية)؛ والمنطقة والدولة.
يحمل الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية فرصًا هائلة لصناعة الرعاية الصحية. يقلل تطبيق الذكاء الاصطناعي من فجوة البحث والتطوير في عملية إنتاج الأدوية ويساعد الباحثين في الإنتاج المستهدف للأدوية. يسعى الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية إلى جذب اهتمام العديد من المستثمرين نحو تطوير الأدوية. على سبيل المثال، وفقًا لديلويت في عام 2020، كانت الصين مستثمرًا رئيسيًا لشركات التكنولوجيا الحيوية في الولايات المتحدة على مدى السنوات القليلة الماضية. زادت هذه الاستثمارات بشكل كبير في عام 2019، حيث بلغت 1.4 مليار دولار أمريكي في شركات التكنولوجيا الحيوية والأدوية في الولايات المتحدة، مقارنة بـ 125.5 مليون دولار أمريكي فقط في عام 2018. أيضًا، يشكل الضغط المتزايد على شركات تطوير الأدوية لخفض أسعار الأدوية عاملاً آخر من المتوقع أن يعزز سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية خلال الفترة المتوقعة.
علاوة على ذلك، فإن الخيارات العديدة التي توفرها منصات الذكاء الاصطناعي مثل التنقيب عن البيانات وهياكل البروتين المستهدفة وقدرات التخصيص ستزيد بالتأكيد من اعتماد الذكاء الاصطناعي من قبل الصناعات الدوائية والتكنولوجيا الحيوية. تمكن هذه التطورات بمساعدة التعلم الآلي والتعلم العميق شركات الأدوية من التعرف بدقة على خصائص ربط الجزيئات للأدوية بدقة عالية. على سبيل المثال، في عام 2018، استثمرت شركة GlaxoSmithKline plc، وهي شركة أدوية متعددة الجنسيات، 300 مليون دولار أمريكي في "23 and Me" وهي شركة لاختبار الجينات. ساعدت هذه الصفقة الشركة في الوصول إلى قواعد البيانات حتى تتمكن الشركة من توليد معلومات محددة بشأن العلاقة بين الجينات والأمراض، مما يساعد الشركة أيضًا في تطوير أدوية جديدة للأمراض النادرة وهو عامل رئيسي يساهم في نمو سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية على مستوى العالم.
علاوة على ذلك، يعد تطوير الأدوية لمكافحة كوفيد-19 أولوية عالمية، تتطلب من المجتمعات أن تتحد لمكافحة انتشار العدوى. على سبيل المثال، في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في 27 أبريل 2020، كان الباحثون ذوو الخلفيات في التعلم الآلي وعلوم الحياة يتعاونون ويتبادلون مجموعات البيانات والأدوات لتطوير طرق التعلم الآلي لتحديد علاجات جديدة لكوفيد-19.
التمويل العالمي في الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، 2012-2020 (مليون دولار أمريكي)
تعد شركة IBM، وMicrosoft، وGoogle، وNVIDIA Corporation، وAtomwise, Inc.، وInsilico Medicine، وBIOAGE، وBenevolentAI، وNumerate، وNuMedii من بين اللاعبين البارزين العاملين في سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في اكتشاف الأدوية. تم إجراء العديد من عمليات الاندماج والاستحواذ جنبًا إلى جنب مع الشراكات من قبل هؤلاء اللاعبين لتزويد العملاء بمنتجات مبتكرة وعالية التقنية.
الرؤى المقدمة في التقرير
"من بين التكنولوجيا، يحمل قطاع التعلم الآلي الحصة الأكبر"
استنادًا إلى التكنولوجيا، ينقسم السوق إلى التعلم الآلي والتقنيات الأخرى. سيطر قطاع التعلم الآلي على السوق في عام 2020. حيث أن التطورات في التكنولوجيا اللاسلكية، والتصغير، وقوة الحوسبة مع استخدام بنى التعلم الآلي تغذي تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر دقة وقوة.
"من بين المكونات، من المتوقع أن ينمو قطاع البرمجيات بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة التي تم تحليلها"
استنادًا إلى المكونات، ينقسم السوق إلى البرمجيات والخدمات. استحوذ قطاع البرمجيات على الجزء الأكبر من الإيرادات في عام 2020. نظرًا لأن الشركات التي تستخدم البرامج لديها تكلفة منخفضة وتستغرق وقتًا أقل لتسويق الدواء مع معدلات فشل منخفضة.
"من بين أنواع الأدوية، من المتوقع أن ينمو قطاع الجزيئات الصغيرة بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة التي تم تحليلها"
استنادًا إلى نوع الدواء، ينقسم السوق إلى جزيئات صغيرة وجزيئات كبيرة. استحوذ قطاع الجزيئات الصغيرة على الجزء الأكبر من الإيرادات في عام 2020. ومن المتوقع أن يشهد القطاع نموًا كبيرًا في السنوات القادمة حيث أن حجمها الصغير يجعلها قابلة للهضم بسهولة في الجهاز الهضمي حيث يتم امتصاص المواد الفعالة على الفور في مجرى الدم ويمكن أن تنتقل إلى أي مكان في الجسم.
"من بين التطبيقات، يحمل قطاع تحسين الأدوية وإعادة استخدامها الحصة الأكبر"
استنادًا إلى التطبيق، ينقسم السوق إلى تحسين الأدوية وإعادة استخدامها، والاختبارات قبل السريرية، وغيرها. استحوذ قطاع تحسين الأدوية وإعادة استخدامها على الجزء الأكبر من الإيرادات في عام 2020. نظرًا لأن منصات الذكاء الاصطناعي تساعد في تحديد تطبيقات بديلة للأدوية الحالية والتي يمكن أن تساعد شركات الأدوية على توسيع مجموعتها من العروض والمساعدة في إنتاج علاجات بديلة من خلال إعادة استخدامها في المنتجات الصيدلانية.
"من بين المجالات العلاجية، من المتوقع أن ينمو قطاع الأورام بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة التي تم تحليلها"
استنادًا إلى المجال العلاجي، ينقسم السوق إلى أمراض القلب والأوعية الدموية والأمراض المعدية وأمراض التمثيل الغذائي والأمراض التنكسية العصبية والأورام وغيرها. استحوذ قطاع الأورام على الجزء الأكبر من الإيرادات في عام 2020. حيث يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في الكشف المبكر عن السرطان. علاوة على ذلك، قد تختلف علاجات السرطان لكل مريض وقد ثبت أن الطب الشخصي بديل حقيقي.
"من بين المستخدمين النهائيين، يحمل قطاع شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية الحصة الأكبر"
استنادًا إلى المستخدم النهائي، ينقسم السوق إلى منظمات البحوث التعاقدية، وشركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية، ومراكز البحوث، والمعاهد الأكاديمية والحكومية. من المتوقع أن يشهد قطاع شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية نموًا مربحًا. نظرًا لأنها أكثر عرضة للعمل بالتكامل مع المعلوماتية الحيوية والهندسة الحسابية وتكنولوجيا النانو وطرق علم الصيدلة الجيني في عملية اكتشاف الأدوية مما سيؤدي إلى المرحلة التالية من التطورات في اكتشاف الأدوية.
"تشير أمريكا الشمالية إلى واحدة من أكبر أسواق الذكاء الاصطناعي في سوق اكتشاف الأدوية"
من أجل فهم أفضل لديناميكيات السوق الخاصة بسوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، تم إجراء تحليل تفصيلي لمناطق مختلفة في جميع أنحاء العالم بما في ذلك أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا وبقية أمريكا الشمالية)، وأوروبا (ألمانيا وفرنسا وإيطاليا وإسبانيا والمملكة المتحدة وبقية أوروبا)، وآسيا والمحيط الهادئ (الصين واليابان والهند وأستراليا وبقية منطقة آسيا والمحيط الهادئ)، وبقية العالم. تشكل أمريكا الشمالية سوقًا رئيسيًا لصناعة الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية وحققت أقصى قدر من الإيرادات في عام 2020 نظرًا لوجود شركات رئيسية وبنية تحتية للرعاية الصحية مع أعلى الإنفاق في العالم. ومع ذلك، ستنمو المنطقة الأوروبية أيضًا بنفس الوتيرة خلال الفترة المتوقعة.
أسباب شراء هذا التقرير:
خيارات التخصيص:
يمكن تخصيص سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية بشكل أكبر وفقًا للمتطلبات أو أي قطاع آخر في السوق. إلى جانب ذلك، تتفهم UMI أنك قد تكون لديك احتياجات عملك الخاصة، لذا لا تتردد في التواصل معنا للحصول على تقرير يناسب متطلباتك تمامًا.
كان تحليل السوق التاريخية وتقدير السوق الحالية والتنبؤ بالسوق المستقبلية لسوق الذكاء الاصطناعي العالمي في اكتشاف الأدوية هي الخطوات الثلاث الرئيسية التي تم اتخاذها لإنشاء وتحليل اعتماد الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية عبر المناطق الرئيسية على مستوى العالم. تم إجراء بحث ثانوي شامل لجمع أرقام السوق التاريخية وتقدير حجم السوق الحالي. ثانيًا، للتحقق من صحة هذه الرؤى، تم أخذ العديد من النتائج والافتراضات في الاعتبار. علاوة على ذلك، أجريت أيضًا مقابلات أولية شاملة مع خبراء الصناعة عبر سلسلة قيمة قطاع الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية. بعد افتراض والتحقق من صحة أرقام السوق من خلال المقابلات الأولية، استخدمنا أسلوبًا تصاعديًا/تنازليًا للتنبؤ بحجم السوق الكامل. بعد ذلك، تم اعتماد أساليب تقسيم السوق وتثليث البيانات لتقدير وتحليل حجم السوق للقطاعات والقطاعات الفرعية التي تنتمي إليها الصناعة. شرحت المنهجية التفصيلية أدناه:
تحليل حجم السوق التاريخي
الخطوة 1: دراسة متعمقة للمصادر الثانوية:
تم إجراء دراسة ثانوية مفصلة للحصول على حجم السوق التاريخي للذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية من خلال المصادر الداخلية للشركة مثلالتقرير السنوي والبيانات المالية وعروض الأداء والبيانات الصحفية وما إلى ذلك،و مصادر خارجية تشملالمجلات والأخبار والمقالات والمنشورات الحكومية ومنشورات المنافسين وتقارير القطاعات وقاعدة بيانات الطرف الثالث والمنشورات الأخرى الموثوقة.
الخطوة 2: تقسيم السوق:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي لسوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، أجرينا تحليلًا ثانويًا تفصيليًا لجمع رؤى وحصص السوق التاريخية لقطاعات مختلفة لمناطق رئيسية. وشملت القطاعات الرئيسية الواردة في التقرير التكنولوجيا والمكونات ونوع الدواء والتطبيق والمجال العلاجي والمستخدم النهائي. علاوة على ذلك، تم إجراء تحليلات على مستوى الدولة لتقييم الاعتماد العام للذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في كل منطقة.
الخطوة 3: تحليل العوامل:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي للقطاعات والقطاعات الفرعية المختلفة، أجرينا تحليلًا تفصيليًاتحليل العوامللتقدير حجم السوق الحالي للذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية. علاوة على ذلك، أجرينا تحليل العوامل باستخدام متغيرات تابعة ومستقلة مثل الحالات المتزايدة للأمراض النادرة و
تقدير وتوقعات حجم السوق الحالي
تحديد حجم السوق الحالي:بناءً على رؤى قابلة للتنفيذ من الخطوات الثلاث المذكورة أعلاه، توصلنا إلى حجم السوق الحالي، والجهات الفاعلة الرئيسية في سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، وحصص السوق للقطاعات. تم تحديد جميع حصص النسب المئوية المطلوبة، وتقسيمات السوق باستخدام النهج الثانوي المذكور أعلاه وتم التحقق منها من خلال المقابلات الأولية.
التقدير والتنبؤ:لتقدير السوق والتنبؤ به، تم تعيين أوزان لعوامل مختلفة بما في ذلك المحركات والاتجاهات، والقيود، والفرص المتاحة لأصحاب المصلحة. بعد تحليل هذه العوامل، تم تطبيق تقنيات التنبؤ ذات الصلة، أي النهج التصاعدي/التنازلي للوصول إلى توقعات السوق حتى عام 2027 لمختلف القطاعات والقطاعات الفرعية عبر الأسواق الرئيسية على مستوى العالم. تشمل منهجية البحث المعتمدة لتقدير حجم السوق:
التحقق من حجم السوق وحصصه
البحث الأولي: أجريت مقابلات متعمقة مع قادة الرأي الرئيسيين (KOLs) بما في ذلك كبار المديرين التنفيذيين (CXO / VPs ورئيس المبيعات ورئيس التسويق ورئيس العمليات والرئيس الإقليمي ورئيس الدولة، وما إلى ذلك) عبر المناطق الرئيسية. ثم تم تلخيص نتائج البحث الأولي، وتم إجراء تحليل إحصائي لإثبات الفرضية المذكورة. تم توحيد المدخلات من البحث الأولي مع النتائج الثانوية، وبالتالي تحويل المعلومات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
تقسيم المشاركين الأوليين في مناطق مختلفة
هندسة السوق
تم توظيف تقنية التثليث في البيانات لإكمال تقدير السوق الإجمالي والوصول إلى أرقام إحصائية دقيقة لكل قطاع وقطاع فرعي من سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية. تم تقسيم البيانات إلى عدة قطاعات وقطاعات فرعية بعد دراسة معلمات واتجاهات مختلفة في مجالات التكنولوجيا والمكونات ونوع الدواء والتطبيق والمجال العلاجي والمستخدم النهائي لسوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية.
الهدف الرئيسي من دراسة سوق الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية
تم تحديد اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية للذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية في الدراسة. يمكن للمستثمرين الحصول على رؤى استراتيجية لترسيخ تقديرهم للاستثمارات من التحليل النوعي والكمي الذي تم إجراؤه في الدراسة. تم تحديد اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية لجذب السوق بشكل عام على المستوى الإقليمي، مما يوفر منصة للمشارك الصناعي للاستفادة من السوق غير المستغلة للاستفادة كميزة المتحرك الأول. تشمل الأهداف الكمية الأخرى للدراسات:
العملاء الذين اشتروا هذا المنتج اشتروا أيضًا