- الرئيسية
- معلومات عنا
- صناعة
- الخدمات
- قراءة
- اتصل بنا
التركيز على النموذج (نظام دعم القرار السريري القائم على المعرفة، نظام دعم القرار السريري غير القائم على المعرفة)؛ طريقة التسليم (الأنظمة الموجودة في المقر، الأنظمة القائمة على الويب، الأنظمة القائمة على السحابة)؛ المكون (الأجهزة، البرامج، الخدمات)؛ المنتج (نظام دعم القرار السريري المتكامل، نظام دعم القرار السريري المستقل)؛ والتطبيق (التشخيص الطبي، اتجاهات الأمراض وإدارتها، دعم قرار الوصفة الطبية، التقييم والتقويم، أخرى)؛ والمنطقة/الدولة

بلغت قيمة سوق أنظمة دعم القرارات السريرية 4,585.61 مليون دولار أمريكي في عام 2022 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قوي قدره 8.9% خلال الفترة المتوقعة (2023-2030). أنظمة دعم القرارات السريرية CDSSs هي أنظمة حاسوبية تزود مقدمي الرعاية الصحية بالمعلومات والأدوات لدعم اتخاذ القرارات السريرية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن دمج أنظمة دعم القرارات السريرية CDSSs في السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) وتوفير معلومات في الوقت الفعلي خاصة بالمريض لمقدمي الرعاية الصحية في نقطة الرعاية. اعتبارًا من عام 2021، شارك حوالي 88 بالمائة من المستشفيات في تبادل البيانات الصحية الإلكترونية، وفقًا لموجز بيانات ONC استنادًا إلى ملحق تكنولوجيا المعلومات (IT) الخاص بـ AHA للمسح السنوي لـ AHA. إن نمو الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وقدرات تحليل البيانات يعزز فعالية أنظمة دعم القرارات السريرية CDSSs، مما يدفع نمو السوق. يمكن لهذه التقنيات تحليل كميات هائلة من البيانات وتقديم توصيات أكثر دقة وملاءمة. علاوة على ذلك، هناك تركيز متزايد على نتائج المرضى والأخطاء الطبية لخفض تكاليف الرعاية الصحية.
يشمل بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق: شركة Epic Systems؛ Change Healthcare؛ Oracle؛ Medical Information Technology, Inc.؛ Zynx Health, Inc.، Wolters Kluwer، MCG Health، Siemens Healthcare GmbH، Veradigm LLC، Wolters Kluwer N.V. لقد قام هؤلاء اللاعبون بالعديد من عمليات الاندماج والاستحواذ بالإضافة إلى الشراكات لتسهيل حصول العملاء على منتجات/تقنيات مبتكرة وعالية التقنية.
الرؤى المقدمة في التقرير
"من المتوقع أن ينمو النموذج غير القائم على المعرفة بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال الفترة المتوقعة (2023-2030)."
بناءً على ذلك، يتم تقسيم السوق إلى أنظمة دعم القرارات السريرية القائمة على المعرفة وأنظمة دعم القرارات السريرية غير القائمة على المعرفة. من بين هذه الأنظمة، من المتوقع أن ينمو النظام غير القائم على المعرفة بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال الفترة المتوقعة (2023-2030). إن نمو أنظمة دعم القرارات السريرية غير القائمة على المعرفة مدفوع بالزيادة في توافر السجلات الصحية الإلكترونية وانتشار بيانات الرعاية الصحية الرقمية. فهي تساهم في تحسين الكفاءة وتقليل الأخطاء في التشخيص والعلاج عن طريق الإبلاغ عن المخالفات والمشكلات المحتملة التي قد يغفل عنها الأطباء البشريون وحدهم.
"من المتوقع أن تنمو أنظمة دعم القرارات السريرية المتكاملة بين المنتجات بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال الفترة المتوقعة (2023-2030)."
بناءً على المنتج، يتم تقسيم السوق إلى أنظمة دعم القرارات السريرية المتكاملة وأنظمة دعم القرارات السريرية المستقلة. من بين هذه الأنظمة، من المتوقع أن تنمو أنظمة دعم القرارات السريرية المتكاملة بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال الفترة المتوقعة (2023-2030). إن أنظمة دعم القرارات السريرية المتكاملة هي قدرتها على تبسيط سير العمل السريري. من خلال الوصول إلى بيانات المريض مباشرة من السجل الصحي الإلكتروني، يمكن لمقدمي الرعاية الصحية تلقي توصيات وتنبيهات مخصصة بناءً على التاريخ الطبي للمريض وحالته الحالية والتفاعلات الدوائية المحتملة. لا تقلل هذه الإرشادات في الوقت الفعلي من خطر الأخطاء الطبية فحسب، بل تسرع أيضًا عملية اتخاذ القرار، مما يتيح تدخلات أسرع عند الضرورة.
من بين التطبيقات، هيمنت شريحة التشخيص الطبي على السوق في عام 2022."
بناءً على التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى التشخيص الطبي واتجاهات الأمراض وإدارتها ودعم قرارات الوصفات الطبية والتقييم والتقييم وغيرها. من بين هذه التطبيقات، هيمنت شريحة التشخيص الطبي على السوق في عام 2022. إن نمو أنظمة دعم القرارات السريرية CDSS من خلال التشخيص الطبي هو التعقيد المتزايد لبيانات الرعاية الصحية. مع انتشار السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) والتصوير الطبي، هناك ثروة من المعلومات التي تحتاج إلى معالجة وتحليل بكفاءة. تستفيد أنظمة دعم القرارات السريرية CDSS من البرامج لتصفية هذه البيانات وتحديد الأنماط والارتباطات ذات الصلة التي قد لا تكون واضحة على الفور للأطباء البشريين. يساعد ذلك في الكشف المبكر عن الأمراض والتخطيط العلاجي المخصص والتشخيصات الأكثر دقة.
"منطقة آسيا والمحيط الهادئ لديها نمو واسع النطاق"
من المتوقع أن تنمو منطقة آسيا والمحيط الهادئ بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال الفترة المتوقعة. ويرجع هذا النمو إلى عوامل مثل زيادة اعتماد تقنيات الرعاية الصحية المتقدمة، وارتفاع الوعي بالرعاية الصحية، وتزايد عدد السكان المسنين، وزيادة انتشار الأمراض المزمنة. وفقًا لبنك التنمية الآسيوي، بحلول عام 2050، سيكون واحد من كل أربعة أشخاص في آسيا والمحيط الهادئ فوق سن الستين. سيتضاعف عدد كبار السن (الذين تزيد أعمارهم عن 60 عامًا) في المنطقة ثلاث مرات بين عامي 2010 و2050، ليصل إلى ما يقرب من 1.3 مليار شخص. لقد مهد الطلب على أدوات اتخاذ القرارات السريرية الدقيقة وفي الوقت المناسب الطريق لاعتماد أنظمة دعم القرارات السريرية CDSS، مما مكّن متخصصي الرعاية الصحية من اتخاذ قرارات مستنيرة وتعزيز نتائج المرضى.
تغطية تقرير سوق أنظمة دعم القرارات السريرية

أسباب شراء هذا التقرير:
خيارات التخصيص:
يمكن زيادة تخصيص سوق أنظمة دعم القرارات السريرية العالمي وفقًا للمتطلبات أو أي شريحة سوقية أخرى. إلى جانب ذلك، تتفهم UMI أن لديك احتياجات عمل خاصة بك، لذا لا تتردد في التواصل معنا للحصول على تقرير يناسب متطلباتك تمامًا.
منهجية البحث لتحليل سوق أنظمة دعم القرار السريري (2023-2030)
كان تحليل السوق التاريخي، وتقدير السوق الحالي، والتنبؤ بالسوق المستقبلي لسوق أنظمة دعم القرار السريري العالمي هي الخطوات الرئيسية الثلاث التي تم اتخاذها لإنشاء وتحليل اعتماد أنظمة دعم القرار السريري في المناطق الرئيسية على مستوى العالم. تم إجراء بحث ثانوي شامل لجمع أرقام السوق التاريخية وتقدير حجم السوق الحالي. ثانيًا، للتحقق من صحة هذه الرؤى، تم أخذ العديد من النتائج والافتراضات في الاعتبار. علاوة على ذلك، تم إجراء مقابلات أولية شاملة أيضًا مع خبراء الصناعة عبر سلسلة القيمة لسوق أنظمة دعم القرار السريري العالمي. بعد افتراض والتحقق من صحة أرقام السوق من خلال المقابلات الأولية، استخدمنا نهجًا من أعلى إلى أسفل/من أسفل إلى أعلى للتنبؤ بحجم السوق الكامل. بعد ذلك، تم اعتماد طرق تقسيم السوق وتثليث البيانات لتقدير وتحليل حجم السوق للقطاعات والقطاعات الفرعية للصناعة ذات الصلة. يتم شرح المنهجية التفصيلية أدناه:
تحليل حجم السوق التاريخي
الخطوة 1: دراسة متعمقة للمصادر الثانوية:
تم إجراء دراسة ثانوية تفصيلية للحصول على حجم السوق التاريخي لسوق أنظمة دعم القرار السريري من خلال مصادر الشركة الداخلية مثل التقارير السنوية والبيانات المالية، وعروض الأداء، والبيانات الصحفية، وما إلى ذلك، ومصادر خارجية بما في ذلك المجلات والأخبار والمقالات، والمنشورات الحكومية، ومنشورات المنافسين، وتقارير القطاعات، وقاعدة بيانات الطرف الثالث، والمنشورات الموثوقة الأخرى.
الخطوة 2: تقسيم السوق:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي لسوق أنظمة دعم القرار السريري، أجرينا تحليلًا ثانويًا تفصيليًا لجمع رؤى السوق التاريخية وحصة للقطاعات الفرعية المختلفة والقطاعات الفرعية للمناطق الرئيسية. يتم تضمين القطاعات الرئيسية في التقرير كنموذج وطريقة التسليم والمكون والمنتج والتطبيق. تم إجراء المزيد من التحليلات على مستوى الدولة لتقييم الاعتماد الكلي لنماذج الاختبار في تلك المنطقة.
الخطوة 3: تحليل العوامل:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي للقطاعات الفرعية المختلفة والقطاعات الفرعية، أجرينا تحليلًا تفصيليًا للعوامل لتقدير حجم السوق الحالي لسوق أنظمة دعم القرار السريري. علاوة على ذلك، أجرينا تحليلًا للعوامل باستخدام متغيرات تابعة ومستقلة مثل النموذج وطريقة التسليم والمكون والمنتج والتطبيق لسوق أنظمة دعم القرار السريري. تم إجراء تحليل شامل لسيناريوهات الطلب والعرض مع الأخذ في الاعتبار أهم الشراكات وعمليات الاندماج والاستحواذ والتوسع التجاري وإطلاق المنتجات في قطاع سوق أنظمة دعم القرار السريري في جميع أنحاء العالم.
تقدير حجم السوق الحالي والتنبؤ به
تحديد حجم السوق الحالي: بناءً على رؤى قابلة للتنفيذ من الخطوات الثلاث المذكورة أعلاه، توصلنا إلى حجم السوق الحالي، واللاعبين الرئيسيين في سوق أنظمة دعم القرار السريري العالمي، والحصص السوقية للقطاعات. تم تحديد جميع تقسيمات الحصص المئوية المطلوبة، وتقسيمات السوق باستخدام النهج الثانوي المذكور أعلاه وتم التحقق منها من خلال المقابلات الأولية.
التقدير والتنبؤ: لتقدير السوق والتنبؤ به، تم تخصيص أوزان لعوامل مختلفة بما في ذلك المحركات والاتجاهات والقيود والفرص المتاحة لأصحاب المصلحة. بعد تحليل هذه العوامل، تم تطبيق تقنيات التنبؤ ذات الصلة، أي النهج من أعلى إلى أسفل/من أسفل إلى أعلى للوصول إلى توقعات السوق لعام 2028 للقطاعات الفرعية المختلفة والقطاعات الفرعية في الأسواق الرئيسية على مستوى العالم. تشتمل منهجية البحث المعتمدة لتقدير حجم السوق على:
التحقق من حجم السوق وحصته
البحث الأولي: تم إجراء مقابلات متعمقة مع قادة الرأي الرئيسيين (KOLs) بمن فيهم كبار المسؤولين التنفيذيين (CXO/VPs، ورئيس المبيعات، ورئيس التسويق، والرئيس التشغيلي، والرئيس الإقليمي، والرئيس القطري، وما إلى ذلك) في المناطق الرئيسية. ثم تم تلخيص نتائج البحوث الأولية، وإجراء تحليل إحصائي لإثبات الفرضية المذكورة. تم دمج المدخلات من البحث الأولي مع النتائج الثانوية، وبالتالي تحويل المعلومات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
تقسيم المشاركين الأساسيين في مناطق مختلفة

هندسة السوق
تم استخدام تقنية تثليث البيانات لإكمال تقدير السوق الإجمالي والوصول إلى أرقام إحصائية دقيقة لكل قطاع فرعي وقطاع فرعي من سوق أنظمة دعم القرار السريري العالمي. تم تقسيم البيانات إلى عدة قطاعات فرعية وقطاعات فرعية بعد دراسة المعلمات والاتجاهات المختلفة في مجالات النموذج وطريقة التسليم والمكون والمنتج والتطبيق في سوق أنظمة دعم القرار السريري العالمي.
الهدف الرئيسي من دراسة سوق أنظمة دعم القرار السريري العالمي
تم تحديد اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية لسوق أنظمة دعم القرار السريري العالمي في الدراسة. يمكن للمستثمرين الحصول على رؤى استراتيجية لترسيخ تقديرهم للاستثمارات على التحليل النوعي والكمي الذي تم إجراؤه في الدراسة. حددت اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية الجاذبية الإجمالية للسوق على المستوى الإقليمي، مما يوفر منصة للمشارك الصناعي لاستغلال السوق غير المستغلة للاستفادة من ميزة الريادة. تشمل الأهداف الكمية الأخرى للدراسات ما يلي:
العملاء الذين اشتروا هذا المنتج اشتروا أيضًا