Unentdeckung von Erkenntnissen: Die Macht von Big Data in der Bergbauindustrie
Einleitung
Big-Data-Analysen werden von den Branchen eingesetztBergbauPraxis, um die Sicherheit, Rentabilität und Wirtschaftlichkeit von Bergwerken zu gewährleisten. Die Informationen aus verschiedenen Systemen werden im Tagebau und im Untertagebau verwendet und anschließend zu nützlichem Wissen für Echtzeitplanung, Arbeitsproduktivitätsmanagement und Kostenminimierung zusammengeführt.
Eigenschaften von Big Data
Anwendung vonBig Data im BergbauBranchen
- Bergbau-Möglichkeiten mit tragbaren GIS-Planungs- und Filtermaschinen
- Optimierung des Auftriebszyklus, der die Gewinnung von Edelmetallen wie Gold, die in Mineralien wie Kupferkonzentraten eingeschlossen sind, erweitern könnte
- Bereitstellung laufender Felddaten vom Standort, wie z. B. die Verfolgung eines LKWs, um die Entfernung und Laufleistung der LKW-Reifen zu verbessern
- Herausfinden der Funktionsfähigkeiten zur Antizipation der Gewinne aus der Minenentwicklung
Herausforderungen und Chancen
- Die riesige Informationsanalyse kann Minen in scharfe Minen verwandeln, die die Dinge darstellen, die geschützt wären und keine Auswirkungen auf das Klima hätten. Dies kann auch dazu beitragen, die Produktivität zu maximieren und die Ausführung weiter zu verbessern.
- Zum Beispiel produziert Rio Tintos Eisenerzbetrieb Pilbara fast 2,5 Terabyte an Informationen pro Tag.
- Die größte Hemmschwelle für Bergbauunternehmen ist, wie sie mit den großen Informationsmengen umgehen sollen, da diese unterschiedliche Größen und Auswirkungen haben können. Das Problem bei Large Information ist die Schwierigkeit, so viele Daten so schnell zu sammeln und zu analysieren, um ein konstantes Ergebnis zu erzielen.s
Neueste Trends
Die Zahlen werden von Global Data zusammengestellt, die Patentanmeldungen und -erteilungen von echten Arbeitsplätzen auf der ganzen Welt verfolgen. Mithilfe der gedruckten Analyse sowie der echten Patentcharakterisierungen werden diese Lizenzen in wichtige topische Bereiche zusammengefasst und mit wichtigen Organisationen in verschiedenen Branchen verbunden.
Honeywell International war im letzten Quartal der größte Pionier im Bereich der enormen Informationen im Bergbausektor und im Bereich der Weiterentwicklungen. Das Unternehmen mit Hauptsitz in den USA hat in drei Monaten 36 wichtige Datenpatente angemeldet.
Es folgten das in Schweden ansässige Unternehmen Sandvik mit fünf wichtigen Informationspatentanmeldungen, das in den USA ansässige Unternehmen Caterpillar (3 Anmeldungen) und das in Schweden ansässige Unternehmen Chart Book Copco (2 Anmeldungen).
Fazit
Die Bergbauindustrie wird nun auf Big-Data-Analysen aufmerksam. Laut einer kürzlich durchgeführten Umfrage des Mining Journal unter 10 der 20 größten Bergbauunternehmen weltweit werden Big-Data-Analysen schnellere und fundiertere Entscheidungen auf allen Ebenen ermöglichen, was zu einer neuen Welle von Effizienzsteigerungen bei der Erzgewinnung, -analyse, dem -transport und der -verarbeitung führen wird.
Es müssen alle Anstrengungen unternommen werden, um die Margen mithilfe von Betriebsinformationen in einem wettbewerbsorientierten Markt zu erhöhen. Aus diesem Grund wird erwartet, dass Analysen eine entscheidende Rolle bei der Förderung einer verbesserten Anlagennutzung, der Steigerung der Produktivität und der Lösung von Problemen mit Materialflussverzögerungen spielen.
In Bergbauprozesse integrierte Sensoren tragen zur Erreichung dieses Ziels bei. Diese Sensoren produzieren kontinuierlich enorme Mengen an Betriebs-, Anlagenstatus- und geowissenschaftlichen Daten.
Autor: Neeraj Kumar