Edge-Computing
Edge-Computing bringt Rechenleistung näher an die Datenquelle wie IoT-Geräte. Dies verbessert die Abläufe eines Unternehmens durch Reduzierung der Latenz und Bandbreitennutzung. Mit anderen Worten, es ist eine Möglichkeit, weniger Prozesse in der Cloud auszuführen und diese Prozesse an lokale Orte zu verlagern, z. B. auf den Computer eines Benutzers, ein IoT-Gerät oder einen lokalen Edge-Server. Die zunehmende Anzahl von IoT-Geräten und die Rechenleistung dieser Geräte erzeugen ein großes Volumen komplexer Daten. Aber das beispiellose Ausmaß und die Komplexität der von vernetzten Geräten erzeugten Daten haben die Netzwerk- und Infrastrukturfähigkeiten überholt. Daher verursacht die Verwendung traditioneller Rechenzentren Bandbreiten- und Latenzprobleme.
Edge-Computing bietet eine effizientere Alternative; Daten werden näher am Entstehungsort verarbeitet und analysiert. Da Daten kein Netzwerk zu einer Cloud oder einem Rechenzentrum durchlaufen müssen, um verarbeitet zu werden, wird die Latenz deutlich reduziert.
Branchenexperten zufolge wird geschätzt, dass bis 2023 über 50 % der neu bereitgestellten Enterprise-IT-Infrastruktur am Edge statt in Unternehmensrechenzentren angesiedelt sein werden, gegenüber weniger als 10 % im Jahr 2020; bis 2024 wird die Anzahl der Apps am Edge um 800 % steigen
Datenverarbeitung und Sicherheit – Edge-Computing
Jede Klasse von Edge-Geräten hat unterschiedliche Verarbeitungsmöglichkeiten in Bezug auf Rechenleistung und Speicher. Dies reicht vom Ausführen eingebetteter Programme für Gerätesteuerungen über die Ausführung von Geschäftsregeln bis hin zur Ausführung von Modellen, die vollständige Business-Solution-Plattformen unterstützen. Wir klassifizieren die Datenverarbeitung in die folgenden breiten Kategorien:
Eine der Folgen der Edge-Einführung ist der Bedarf an neuen Sicherheitsparadigmen und -kontrollen, um Daten und Anwendungen am Edge zu schützen. Vorhandene Sicherheitsmechanismen funktionieren nicht gut mit verteilten Architekturen, Rechenleistung, die auf mehrere Standorte verteilt ist, und wenn die meisten Daten am Edge erstellt, verarbeitet und genutzt werden, ohne den zentralen Rechenzentrumsumfang zu betreten. Die Sicherheit am Edge kann auf verschiedenen Ebenen untersucht werden, z. B. physisch, intern oder netzwerkbezogen. Die Sicherheitsrisikobereiche können wie folgt klassifiziert werden, auch wenn bestimmte Edge-Geräte unterschiedliche Arten von Sicherheitsmaßnahmen erfordern
Edge-Software-Frameworks
Edge-Frameworks unterstützen zwei Hauptaspekte von Edge-Geräten. Erstens bieten sie eine Plattform zur Bereitstellung und Ausführung von Workloads in der Nähe der Datenquelle mit vollständiger Lebenszyklusunterstützung. Zweitens bieten sie die Möglichkeit, solche Workloads zu orchestrieren. State-of-the-Art Edge-Frameworks haben die folgenden Eigenschaften und bieten Funktionen, die kritische Gerätefunktionen ermöglichen:
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