MARKT FÜR KI-BESCHLEUNIGERCHIPS SIEHT EIN WACHSTUM VON 37,4 % BIS ZUM ERREICHEN VON L USD MILLIARDEN BIS 2030, PROGNOSEN VON UNIVDATOS MARKET INSIGHTS

Wichtigste Highlights des Berichts:

• Die steigende Nachfrage nach Hochleistungsrechnen in verschiedenen Anwendungen wie Gaming, autonomen Fahrzeugen und Edge-Geräten treibt das Wachstum des Marktes für KI-Beschleunigerchips voran.
• Zu den Hauptakteuren auf dem Markt für KI-Beschleunigerchips gehören NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Google LLC, IBM Corporation und AMD Inc. unter anderem. Diese Unternehmen sind ständig innovativ und entwickeln neue Produkte, um den wachsenden Anforderungen des Marktes gerecht zu werden.
• Der Markt ist in verschiedene Kategorien unterteilt, basierend auf der Anwendung, einschließlich Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen und andere. Computer Vision ist die größte Kategorie und macht rund 30 % des gesamten Marktanteils aus.

DerMarkt für KI-Beschleunigerchipswurde im Jahr 2022 auf 15,1 Milliarden geschätzt und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum (2023-2030) mit einer konstanten Rate von rund 37,4 % wachsen, was auf die steigende Nachfrage nach KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen wie Technologie, Gesundheitswesen, Finanzen, Einzelhandel und mehr zurückzuführen ist.KI-Beschleunigerchips sind spezialisierte Mikroprozessoren, die speziell für die Beschleunigung komplexer Berechnungen künstlicher Intelligenz wie Deep-Learning-Neuronale Netze (DNNs) entwickelt wurden, die massive Datenverarbeitungsleistung bei geringen Latenzanforderungen erfordern, sodass sie Echtzeitaufgaben effizient und ohne Verzögerung ausführen können. Der Markt für KI-Beschleunigerchips ist in den letzten Jahren aufgrund der steigenden Nachfrage nach KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen wie Technologie, Gesundheitswesen, Finanzen, Einzelhandel und mehr rasant gewachsen. Darüber hinaus treiben kontinuierliche Forschungs- und Entwicklungsinitiativen von Unternehmen weltweit die Erforschung neuer Technologien in verwandten Bereichen wie dem neuromorphen Rechnen auf der Grundlage von quantenmechanischen Prinzipien voran, die auf noch größere Effizienzsteigerungen als traditionelle Methoden abzielen, die heutzutage verwendet werden. Auch die rapide zunehmenden Investitionen in KI-Startups und die Finanzierung von KI-bezogenen Projekten führen zu einer steigenden Nachfrage nach KI-Beschleunigern.Zum Beispiel kündigte Microsoft am 30. November 2023 einen Plan an, in den nächsten drei Jahren 2,5 Milliarden Pfund (3,2 Milliarden US-Dollar) in Großbritannien zu investieren, was das künftige Wachstum der künstlichen Intelligenz untermauern wird.

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Einige der jüngsten Entwicklungen sind:

• Im November 2022 entwickelte das IBM Research AI Hardware Center die Artificial Intelligence Unit (AIU), einen anwendungsspezifischen integrierten Schaltkreis (ASIC), der für das Training und die Ausführung von Deep-Learning-Modellen entwickelt wurde.
• Im Januar 2024 stellte NVIDIA neue KI-PC-Chips vor, darunter drei neue Desktop-Grafikchips mit zusätzlichen Komponenten zur Verbesserung der KI-Funktionen für Gamer, Designer und andere Computerbenutzer.

Fazit

Es wird erwartet, dass der Markt für KI-Beschleunigerchips in den kommenden Jahren aufgrund der steigenden Nachfrage nach KI-Anwendungen und technologischen Fortschritten ein robustes Wachstum erfahren wird.Laut der Analyse von UnivDatos Market Insights, „Markt für KI-Beschleunigerchips” wird der globale Markt im Jahr 2022 auf 15,1 Milliarden USD geschätzt und wächst im Prognosezeitraum von 2023 bis 2030 mit einer CAGR von 37,4 %, um bis 2030 USD-Milliarden zu erreichen.

Wesentliche Angebote des Berichts

Marktgröße, Trends und Prognose nach Umsatz | 2023−2030.

Marktdynamik – Führende Trends, Wachstumstreiber, Beschränkungen und Investitionsmöglichkeiten.

Marktsegmentierung – Eine detaillierte Analyse von Chiptyp, Verarbeitungstyp und Industrie.

Wettbewerbslandschaft – Top-Schlüsselanbieter und andere prominente Anbieter.