KI im Asset-Management-Markt wird voraussichtlich um ~24,15 % wachsen und bis 2033 USD Millionen erreichen, prognostiziert UnivDatos.

Wichtige Highlights des Berichts:

• Der Einsatz von KI-gestützten Analysen zur Verarbeitung von Marktdaten, Finanzberichten, makroökonomischen Indikatoren und anderen Arten von alternativen Daten wird von Vermögensverwaltern zunehmend genutzt, um Echtzeit-Marktinformationen zu verarbeiten, einschließlich Nachrichten, soziale Medien und transaktionsbezogene Daten.

• Basierend auf der Technologiekategorie hält das Segment Machine Learning (ML) derzeit den maximalen Marktanteil, da die Fähigkeit zur Analyse riesiger historischer Finanzdaten, zur Identifizierung von Mustern, zur Verbesserung der Kernprozessoptimierung von Investitionen und zur Automatisierung dieser Prozesse Machine Learning als die am häufigsten von Vermögensverwaltern eingesetzte Technologie etabliert hat.

• Es wird erwartet, dass die Region Asien-Pazifik ein deutliches Wachstum verzeichnen wird, da die Schwellenländer mehr in Technologie investieren, Finanzinstitute KI einsetzen, um die Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern, und in Märkten wie China und Indien die digitale Transformation die Nachfrage nach KI-gestützten Asset-Management-Lösungen ankurbelt.

• Die wichtigsten Akteure, darunter Accenture, Amazon Web Services, Charles Schwab & Co, Genpact und IBM, verfolgen häufig F&E-Investitionen und strategische Allianzen, um ihre globale Reichweite auszubauen.

Laut einem neuen Bericht von UnivDatos wird erwartet, dass der KI-Markt im Asset Management im Jahr 2033 ein Volumen von USD Millionen erreichen wird, was einem Wachstum von 24,15 % entspricht. Der Markt für künstliche Intelligenz im Asset Management wächst aufgrund der Entwicklung der Finanzmärkte und der Notwendigkeit, schnellere und genauere Anlageentscheidungen zu treffen. Vermögensverwalter setzen zunehmend auf KI, um große Mengen an Finanz- und anderen Daten effektiv zu verarbeiten, um die Effizienz des Portfoliomanagements und des Risikomanagements zu verbessern. Die Akzeptanz nimmt auch rasant zu, da das Unternehmen unter dem Druck steht, zu automatisieren, um Betriebskosten zu minimieren, die Compliance zu verbessern und menschliche Fehler zu minimieren. Auch das wachsende Interesse an kundenspezifischen Anlageprodukten, Robo-Advisory-Software und Echtzeit-Analysen treibt die Einführung von KI voran.

Zugang zum Beispielbericht (einschließlich Grafiken, Diagrammen und Abbildungen): https://univdatos.com/reports/artificial-intelligence-in-asset-management-market?popup=report-enquiry 

Wachsende Nachfrage nach datengestützter Anlageentscheidung

Der wachsende Bedarf an datengestützten Anlageentscheidungen ist ein wichtiger Marktfaktor für künstliche Intelligenz im Asset Management, da die Finanzmärkte große Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten produzieren, die nicht auf herkömmliche Weise effektiv analysiert werden können. Der Einsatz von KI-gestützten Analysen zur Verarbeitung von Marktdaten, Finanzberichten, makroökonomischen Indikatoren und anderen Arten von alternativen Daten wird von Vermögensverwaltern zunehmend genutzt, um Echtzeit-Marktinformationen zu verarbeiten, einschließlich Nachrichten, soziale Medien und transaktionsbezogene Daten. Dies ermöglicht eine genauere Prognose, eine schnelle Identifizierung von Investitionsmöglichkeiten und die Optimierung des Risiko-Rendite-Verhältnisses. Angesichts des wachsenden Wettbewerbs und der steigenden Kundenanforderungen in Bezug auf höhere Leistungsqualität und Transparenz setzen Asset-Management-Unternehmen KI-gestützte Erkenntnisse ein, um Portfoliostrategien voranzutreiben, Agilität zu erreichen und sich einen Wettbewerbsvorteil in den sich ständig verändernden Marktumgebungen zu verschaffen.

Laut dem Bericht wird die Region Asien-Pazifik im KI-Markt im Asset Management voraussichtlich am schnellsten wachsen

Der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Asset Management wird in der Region Asien-Pazifik am schnellsten wachsen, angetrieben durch die rasche Digitalisierung der Finanzdienstleistungen und den zunehmenden Einsatz hochentwickelter Analysen durch Vermögensverwalter. China, Indien, Japan und Südkorea gehören zu den Ländern, die verstärkt in Fintech, KI-Infrastruktur und Cloud-Technologien investieren. Die Akzeptanz wird durch expandierende Kapitalmärkte, eine steigende Anzahl von Privat- und institutionellen Anlegern und die Notwendigkeit, Daten bei der Erstellung von Anlagestrategien zu verwenden, weiter beschleunigt. Auch Regierungsprogramme, der wachsende Zugang zu Big Data und die Verfügbarkeit von aufstrebenden KI-Startups tragen zur beschleunigten Einführung von KI-basierten Asset-Management-Lösungen in der Region bei.

Wesentliche Angebote des Berichts

Marktgröße, Trends und Prognosen nach Umsatz | 2025−2033.

Marktdynamik – Führende Trends, Wachstumstreiber, Hemmnisse und Investitionsmöglichkeiten

Marktsegmentierung – Eine detaillierte Analyse nach Technologie, Bereitstellungsmodell, Anwendung und Region

Wettbewerbslandschaft – Top-Schlüsselanbieter und andere prominente Anbieter