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Künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen – Markt: Aktuelle Analyse und Prognose (2019-2025)
Schwerpunkt auf Technologie (Machine Learning, Deep Learning, künstliches neuronales Netz), Anwendungen (Roboterchirurgie, Diagnose, virtuelle Pflegeunterstützung, Unterstützung administrativer Arbeitsabläufe); Angebote (Hardware, Software und Dienstleistungen) und Region
Künstliche Intelligenz ist die Entwicklung von Computersystemen, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die menschliche Intelligenz erfordern würden, mit wesentlich höherer Präzision und Fehlerkontrolle als von Menschen durchgeführt. KI unterstützt die Schaffung intelligenter Agenten, wobei ein intelligenter Agent ein System ist, das seine Betriebsumgebung erkennt und Aktionen durchführt, die seine Erfolgswahrscheinlichkeit maximieren. Die Bedeutung von KI im Gesundheitswesen wurde in den frühen 1980er Jahren erkannt, als das Fehlen einer ordnungsgemäßen Datenverwaltung und die Notwendigkeit extremer Präzision sowie die Bedeutung minimalinvasiver Methoden erkannt wurden. Künstliche Intelligenz ist ein Zweig der Informatik und Informationstechnologie, der in der Lage ist, komplexe medizinische Daten zu analysieren. Heute, im Zeitalter des technologischen Durchbruchs und der Automatisierung, ist die Forschung und Implementierung von KI im Gesundheitswesen auf dem besten Stand. Der Gesundheitssektor ist einer der wichtigsten Sektoren, der für die menschliche Rasse Priorität hat. Aufgrund seiner Verschmelzung mit der IT-Industrie haben das Wachstum und die Entwicklung der Gesundheitsindustrie zugenommen und die nächste Stufe erreicht.
Jüngste Entwicklungen im Bereich Rechenleistung im Gesundheitswesen
Der Ausbruch von digital ermöglichten Technologien, drahtloser Konnektivität über zunehmend mobile Geräte hat zu einer zunehmenden Demokratisierung des Zugangs zur Gesundheitsversorgung geführt. Einige der leistungsstärksten KI-Tools sind bereits in Android oder iOS integriert. Diese Technologie versorgt die Verbraucher mit den Daten und Informationen, die sie benötigen, um ihre eigene Gesundheit und ihr Wohlbefinden proaktiv zu verwalten und in Partnerschaft mit ihren Gesundheitsdienstleistern fundiertere Entscheidungen zu treffen. KI kann sich im Bereich der Diagnostik als Boom erweisen. Die hohen Kosten der Diagnoseverfahren, das übermäßige Testen von Patienten mit geringem Risiko und die begrenzten Möglichkeiten zur Früherkennung chronischer Krankheiten treiben die Einführung von KI in der Diagnostik voran. Dies liegt daran, dass KI in der Lage ist, die Lücke zwischen arztzentrierter Diagnose und KI-basierter Diagnose durch Mustererkennung und Machine-Learning-Technologien zu schließen.
In Bezug auf die Arzneimittelentwicklung sind viel Zeit, Investitionen und Ressourcen erforderlich. Aus diesem Grund sind Pharmaunternehmen bestrebt, die digitale Transformation und KI anzunehmen. Laut Deloitte erhielten 2017 die 12 größten Biopharmaunternehmen nur 3,2 % Rendite aus ihren Arzneimittelforschungsabteilungen, verglichen mit 10 % im Jahr 2010. Der Einsatz von KI in der Arzneimittelforschung wird voraussichtlich den Gesamtprozess beschleunigen. Angewandte Intelligenz kann die Erfolgsraten der Arzneimittelentwicklung um 8-10 % verbessern, was zu Einsparungen in Milliardenhöhe für die Industrie führt. Das Auffinden von Wirkstoffverbindungen und Präzisionsmedizin sind die wichtigsten Trendanwendungen gegenüber anderen KI-Anwendungen im Pharma-Bereich.
„Machine-Learning-Technologie der KI dominierte 2018 den Markt weltweit und wird voraussichtlich bis 2025 führend bleiben“
Basierend auf der Technologie wurde der globale KI-Markt im Gesundheitswesen in Machine Learning, Deep Learning und künstliche neuronale Netze unterteilt.. Von diesen Technologien dominierte 2018 Machine Learning den Markt weltweit und wird voraussichtlich bis 2025 führend bleiben. Die zunehmende Leistungsfähigkeit von Machine Learning bei der Diagnose von Krankheiten und bei der Kategorisierung und Klassifizierung von Gesundheitsdaten unterstützt Ärzte und beschleunigt die Entscheidungsfindung in den medizinischen Einrichtungen, einschließlich Krankenhäusern oder Kliniken.
„Unter den Anwendungen hat die Roboterchirurgie 2018 den größten Anteil weltweit, aber die Diagnose wird geschätzt, den Markt im Prognosezeitraum anzuführen.“
Basierend auf der Technologie wurde der globale KI-Markt im Gesundheitswesen in Roboterchirurgie, Diagnose, virtuelle Pflegeunterstützung und Unterstützung administrativer Arbeitsabläufe unterteilt.Im Jahr 2018 dominierte die Roboterchirurgie das Anwendungssegment des globalen KI-Marktes im Gesundheitswesen und generierte einen Umsatz von 8.589 Millionen US-Dollar, gefolgt von virtueller Pflegeunterstützung und Unterstützung administrativer Arbeitsabläufe. Es wird erwartet, dass das Segment im Prognosezeitraum mit einer CAGR von XX % wächst. Das Diagnosesegment wird jedoch im Analysezeitraum voraussichtlich die höchste CAGR von XX % verzeichnen.
Globaler Marktanteil von KI im Gesundheitswesen nach Anwendung, 2018 & 2025 (%)
„Unter den Endnutzern wird erwartet, dass das Hardwaresegment den KI-Sektor im Gesundheitswesen bis 2025 dominieren wird.“
Basierend auf der Art des Angebots wird der globale KI-Markt im Gesundheitswesen in Hardware, Software oder Dienstleistungen unterteilt. Derzeit dominiert das Dienstleistungssegment den Markt. Es wird jedoch erwartet, dass das Hardwaresegment im Prognosezeitraum 2018-2025 das höchste CAGR-Wachstum verzeichnen wird.
„Die Region Nordamerika hat 2018 den höchsten Marktanteil, aber der Markt im asiatisch-pazifischen Raum wird voraussichtlich im Prognosezeitraum das höchste Marktwachstum verzeichnen“
Der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen in Nordamerika befindet sich aufgrund der hohen Akzeptanzrate von KI in Ländern wie den USA und Kanada, gepaart mit der Entwicklung und dem Wachstum von Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten, die die Investitionen von Regierung und privaten Organisationen kombinieren, in einem aufsteigenden Trend. Was die Region Asien-Pazifik betrifft, so ist sie in Bezug auf die Technologieakzeptanz hinter Nordamerika und Europa zurückgeblieben. KI ist jedoch ein Technologiebereich, in dem sich der asiatisch-pazifische Raum von anderen Regionen abheben kann und im Prognosezeitraum voraussichtlich das höchste Wachstum verzeichnen wird.
Wettbewerbslandschaft – Top 10 Marktteilnehmer
Medtronic Plc, Abbott Laboratories, Johnson and Johnson, Bcton Dickinson, Boston Scientific Corporation, Koninklijke Philips N.V, Roche Holding AG, Siemens Healthineers AG, Stryker Corporation und Oracle Corporation sind die wichtigsten Akteure auf dem KI-Markt im Gesundheitswesen. Diese Unternehmen gehen Partnerschaften mit Technologieführern ein und investieren stark in die Entwicklung neuer und innovativer KI-gestützter medizinischer Geräte zur Behandlung von Patienten.
Gründe für den Kauf:
- Die Marktstudie über künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen stellt die aktuelle Marktgröße, den Trend und die Prognose bis 2024 dar. Die in dem Bericht präsentierte Analyse ist eine Kombination aus eingehender Sekundärforschung und Input von Key Opinion Leadern der Branche.
- Der Bericht gibt einen schnellen Überblick über die Gesamtleistung der Branche auf einen Blick
- Der Bericht enthält eine detaillierte Analyse prominenter Branchenkollegen mit Schwerpunkt auf wichtigen Geschäftskennzahlen, Produktportfolio, Expansionsstrategien und aktuellen Entwicklungen
- Detaillierte Untersuchung von Treibern, Einschränkungen, wichtigen Trends und Chancen, die in der Branche vorherrschen
- Untersuchung der Attraktivität der Branche mit Hilfe der Fünf-Kräfte-Analyse von Porter
- Die Studie umfasst umfassend den Markt über verschiedene Segmente und Untersegmente hinweg
- Detaillierte Analyse der Branche auf regionaler Ebene
Anpassungsoptionen:
Der Markt für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen kann auf Länderebene oder ein anderes Marktsegment zugeschnitten werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihren eigenen Geschäftsanforderungen haben, daher bieten wir Kunden auch vollständig kundenspezifische Lösungen an.
Inhaltsverzeichnis
Forschungsmethodik für den KI-Markt im Gesundheitswesen
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes für KI im Gesundheitswesen waren die drei Hauptschritte zur Erstellung und Analyse des Gesamtmarktes für KI im Gesundheitswesen in verschiedenen Regionen/Ländern. Es wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt, um den historischen Markt der Technologie und die Gesamtschätzung des aktuellen Marktes zu erfassen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten in der gesamten Wertschöpfungskette des KI-Marktes im Gesundheitswesen durchgeführt. Nach all den Annahmen, der Marktgrößenbestimmung und der Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews wurde ein Top-down-Ansatz verwendet, um die vollständige Marktgröße des KI-Technologiemarktes im Gesundheitswesen auf globaler Ebene zu prognostizieren. Danach wurden Methoden zur Marktaufschlüsselung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Technologie zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des KI-Technologiemarktes im Gesundheitswesen über interne Quellen des Unternehmens zu erhalten, wie z. B.Jahresberichte und Finanzberichte der Top-Akteure, Präsentationen der Leistung, Pressemitteilungen, Lageraufzeichnungen, Verkaufszahlen usw. undexterne Quellen einschließlichHandel Fachzeitschriften, Nachrichten und Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wirtschaftsdaten, Wettbewerberpublikationen, Branchenberichte, Veröffentlichungen von Aufsichtsbehörden, Organisationen für Sicherheitsstandards, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen.Für die Erhebung wirtschaftlicher Daten wurden unter anderem Quellen wie Weltbank, IWF, Trading Economics, Trade Map und UN Comtrade verwendet.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem die historische Marktgröße des Gesamtmarktes ermittelt wurde, wurde eine detaillierte Sekundäranalyse durchgeführt, um historische Markteinblicke und Marktanteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für die KI-Technologie im Gesundheitswesen zu sammeln. Die wichtigsten Segmente, die in dem Bericht enthalten sind, sind Technologie, Anwendung und Endbenutzer. Darüber hinaus wurde auch eine Analyse für Untersegmente der wichtigsten Segmente der KI-Technologie im Gesundheitswesen durchgeführt.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt wurde, wurde eine detaillierteFaktorenanalysedurchgeführt, um die aktuelle Marktgröße der KI-Technologie im Gesundheitswesen zu schätzen. Die Faktorenanalyse wurde unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie der verschiedenen Technologien durchgeführt, die im Gesundheitswesen implementiert werden, wie z. B. Machine Learning, Deep Learning und neuronale Netze, die Akzeptanzrate der KI-Technologie im Gesundheitswesen, Investitionen des Unternehmens in diesem Sektor usw. Historische Trends der KI-Technologie im Gesundheitswesen und ihre Auswirkungen auf die Marktgröße und den Marktanteil in den letzten Jahren wurden analysiert. Das Angebots- und Nachfrageszenario wurde ebenfalls gründlich untersucht.
Schätzung und Prognose der aktuellen Marktgröße
Aktuelle Marktgrößenbestimmung:Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten kamen wir zu der aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren in den wichtigsten Anwendungen und Märkten, den Marktanteilen dieser Akteure, der Lieferkette der Branche und der Wertschöpfungskette der Branche. Alle erforderlichen prozentualen Anteile, Aufteilungen und Marktaufschlüsselungen wurden mithilfe des oben genannten Sekundäransatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose:Für die Marktschätzung und -prognose wurde verschiedenen Faktoren, darunter Marktdynamiken wie Treiber und Trends, Einschränkungen und Chancen, eine Gewichtung zugewiesen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. Bottom-up/Top-down, angewendet, um die Marktprognose für 2025 für verschiedene Segmente und Untersegmente in verschiedenen Regionen/Ländern zu erstellen. Die zur Schätzung der Marktgröße angewandte Forschungsmethodik umfasst:
- Die Marktgröße der Branche in Bezug auf Wert und Akzeptanzrate der KI-Technologie im Gesundheitswesen.
- Alle prozentualen Anteile, Aufteilungen und Aufschlüsselungen von Marktsegmenten und Untersegmenten
- Hauptakteure in wichtigen Anwendungen und Märkten sowie Marktanteile der einzelnen Akteure. Ebenso die Wachstumsstrategien, die diese Akteure anwenden, um im ständig wachsenden Markt für KI-Technologie im Gesundheitswesen zu konkurrieren.
Validierung der Marktgröße und des Marktanteils
Primärforschung: Tiefgehende Interviews wurden mit den Key Opinion Leadern (KOLs) durchgeführt, darunter Top-Level-Führungskräfte (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter und Regionalleiter usw.). Die Ergebnisse der Primärforschung wurden zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu belegen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden mit den Sekundärforschungsergebnissen konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufschlüsselung der primären Teilnehmer
Market Engineering
Die Data-Triangulation-Technik wurde eingesetzt, um den gesamten Markt-Engineering-Prozess abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment im Zusammenhang mit der KI-Technologie im Gesundheitswesen zu erhalten. Die Daten wurden nach der Untersuchung verschiedener Parameter und Trends in den Anwendungsbereichen von KI im Gesundheitswesen, d. h. Roboterchirurgie, Diagnose, virtuelle Pflegeunterstützung und administrative Arbeitsablaufunterstützung, in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt. Darüber hinaus wurden auch die Angebote von KI im Gesundheitswesen berücksichtigt, die Software, Hardware und Dienstleistungen sowie Technologien der KI im Gesundheitswesen wie maschinelles Lernen, Deep Learning und neuronale Netze umfassten.
Hauptziel der Marktstudie für KI im Gesundheitswesen
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends der KI im Gesundheitswesen werden in der Studie aufgezeigt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Investitionsentscheidungen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analysen zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends würden die allgemeine Attraktivität des Marktes bestimmen und den Industrieakteuren eine Plattform bieten, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und vom First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:
- Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des globalen KI-Marktes im Gesundheitswesen in Bezug auf den Wert
- Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente des KI-Marktes im Gesundheitswesen. Zu den Segmenten in der Studie gehören Anwendung, Technologie und Endverbraucher
- Definieren und beschreiben der im KI-Bereich Gesundheitswesen verwendeten Technologien und Protokolle
- Antizipation potenzieller Risiken im Zusammenhang mit der Technologie.
- Kunden- und Wettbewerbsanalyse usw.
- Definition und Analyse der staatlichen Vorschriften für KI im Gesundheitswesen in verschiedenen Regionen
- Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des KI-Marktes im Gesundheitswesen in Bezug auf den Wert für Regionen wie Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), Naher Osten und Lateinamerika
- Definieren und Analysieren der Wettbewerbslandschaft des KI-Sektors im Gesundheitswesen und der Wachstumsstrategien, die die Marktteilnehmer anwenden, um sich in dem ständig wachsenden Markt zu behaupten
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April 29, 2025
