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Schwerpunkt auf Technologie [Maschinelles Lernen (Deep Learning, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Sonstige), Andere Technologien]; Komponenten (Software, Services); Anwendung (Wirkstoffoptimierung & -wiederverwendung, Präklinische Tests, Sonstige); Therapiegebiet (Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Infektionskrankheiten, Stoffwechselerkrankungen, Neurodegenerative Erkrankungen, Onkologie, Sonstige); Arzneimitteltyp (Small Molecule, Large Molecule); Endabnehmer (Auftragsforschungsinstitute, Pharma- & Biotechnologieunternehmen, Forschungszentren und Akademische & Regierungsinstitute); und Region & Land.
Künstliche Intelligenz in der Medikamentenentwicklung birgt enorme Chancen für das Gesundheitswesen. Der Einsatz von KI reduziert die F&E-Lücke im Arzneimittelproduktionsprozess und unterstützt Forscher bei der gezielten Herstellung von Medikamenten. Künstliche Intelligenz in der Medikamentenentwicklung weckt das Interesse vieler Investoren an der Arzneimittelentwicklung. Laut Deloitte war beispielsweise China im Jahr 2020 in den letzten Jahren ein wichtiger Investor für Biotech-Unternehmen in den Vereinigten Staaten. Diese Investitionen stiegen im Jahr 2019 deutlich an und beliefen sich auf 1,4 Milliarden USD in in den USA ansässige Biotech- und Pharmaunternehmen, verglichen mit nur 125,5 Millionen USD im Jahr 2018. Auch der zunehmende Druck auf Arzneimittel entwickelnde Unternehmen, die Arzneimittelpreise zu senken, ist ein weiterer Faktor, der voraussichtlich den Markt für KI in der Arzneimittelentwicklung während des Prognosezeitraums ankurbeln wird.
Darüber hinaus werden die zahlreichen Optionen, die von künstlichen Intelligenzplattformen wie Data Mining, gezielten Proteinstrukturen und Anpassungsmöglichkeiten geboten werden, die Akzeptanz von KI durch die Pharma- und Biotech-Industrie sicherlich erhöhen. Diese Fortschritte mithilfe von maschinellem Lernen und Deep Learning ermöglichen es Pharmaunternehmen, die molekularen Bindungseigenschaften von Medikamenten präzise und mit hoher Genauigkeit zu erkennen. Beispielsweise investierte GlaxoSmithKline plc, ein multinationales Pharmaunternehmen, im Jahr 2018 300 Millionen USD in „23 and Me“, ein Gentestunternehmen. Dieser Deal half dem Unternehmen, Zugang zu Datenbanken zu erhalten, sodass das Unternehmen spezifische Informationen über die Beziehung zwischen Genen und Krankheiten generieren kann, was dem Unternehmen ferner bei der Entwicklung neuartiger Medikamente für seltene Krankheiten hilft und ein wichtiger Faktor ist, der zum wachsenden Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung weltweit beiträgt.
Darüber hinaus hat die Entwicklung von Medikamenten zur Bekämpfung von Covid-19 globale Priorität und erfordert, dass Gemeinschaften zusammenkommen, um die Ausbreitung der Infektion zu bekämpfen. Beispielsweise arbeiteten am MIT am 27. April 2020 Forscher mit Hintergründen in den Bereichen maschinelles Lernen und Biowissenschaften zusammen, tauschten Datensätze und Werkzeuge aus, um Methoden des maschinellen Lernens zu entwickeln, um neuartige Heilmittel für Covid-19 zu identifizieren.
Globale Finanzierung in künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung, 2012–2020 (USD Mio.)
IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate und NuMedii sind einige der prominenten Akteure, die auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung tätig sind. Mehrere M&As sowie Partnerschaften wurden von diesen Akteuren eingegangen, um Kunden mit Hightech- und innovativen Produkten zu unterstützen.
Im Bericht präsentierte Einblicke
„Unter den Technologien hält das Segment Maschinelles Lernen den größten Anteil“
Basierend auf der Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen und andere Technologien unterteilt. Das Segment Maschinelles Lernen dominierte den Markt im Jahr 2020. Da die Fortschritte in der drahtlosen Technologie, Miniaturisierung und Rechenleistung mit dem Einsatz von Architekturen des maschinellen Lernens die Entwicklung verfeinerter und leistungsfähigerer KI-Werkzeuge vorantreiben.
„Unter den Komponenten wird erwartet, dass das Softwaresegment im Analysezeitraum die höchste CAGR aufweisen wird“
Basierend auf den Komponenten ist der Markt in Software und Service unterteilt. Das Softwaresegment machte im Jahr 2020 den größten Umsatzanteil aus. Da die Unternehmen, die Software verwenden, geringe Kosten verursachen und weniger Zeit benötigen, um das Medikament mit niedrigen Fehlerraten auf den Markt zu bringen.
„Unter den Arzneimitteltypen wird erwartet, dass das Segment der niedermolekularen Arzneimittel im Analysezeitraum die höchste CAGR aufweisen wird“
Basierend auf dem Arzneimitteltyp ist der Markt in kleine Moleküle und große Moleküle unterteilt. Das Segment der niedermolekularen Arzneimittel machte im Jahr 2020 den größten Umsatzanteil aus. Es wird erwartet, dass das Segment in den kommenden Jahren ein deutliches Wachstum verzeichnen wird, da ihre geringe Größe sie leicht im Magen-Darm-Trakt aufnehmbar macht, wo Wirkstoffe sofort in den Blutkreislauf aufgenommen werden und sich überall im Körper ausbreiten können.
„Unter den Anwendungen hält das Segment Arzneimitteloptimierung und -wiederverwendung den größten Anteil“
Basierend auf der Anwendung ist der Markt in Arzneimitteloptimierung und -wiederverwendung, präklinische Tests und andere unterteilt. Das Segment Arzneimitteloptimierung und -wiederverwendung machte im Jahr 2020 den größten Umsatzanteil aus. Da die KI-Plattformen bei der Identifizierung alternativer Anwendungen für bestehende Medikamente helfen, was Pharmaunternehmen helfen kann, ihre Angebotspalette zu erweitern und bei der Herstellung alternativer Therapien durch Wiederverwendung in pharmazeutischen Produkten zu unterstützen.
„Unter den Therapiegebieten wird erwartet, dass das Segment Onkologie im Analysezeitraum die höchste CAGR aufweisen wird“
Basierend auf dem Therapiegebiet ist der Markt in Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Infektionskrankheiten, Stoffwechselerkrankungen, neurodegenerative Erkrankungen, Onkologie und andere unterteilt. Das Segment Onkologie machte im Jahr 2020 den größten Umsatzanteil aus. Da KI eine wichtige Rolle bei der Früherkennung von Krebs spielt. Darüber hinaus können Krebsbehandlungen für jeden Patienten unterschiedlich sein, und die personalisierte Medizin hat sich als echte Alternative erwiesen.
„Unter den Endverbrauchern hält das Segment Pharma- und Biotechnologieunternehmen den größten Anteil“
Basierend auf dem Endverbraucher ist der Markt in Auftragsforschungsorganisationen, Pharma- und Biotechnologieunternehmen sowie Forschungszentren und akademische und staatliche Institute unterteilt. Es wird erwartet, dass das Segment Pharma- und Biotechnologieunternehmen ein lukratives Wachstum verzeichnen wird. Da sie eher in die Integration mit Bioinformatik, Computertechnik, Nanotechnologie und pharmakogenomischen Methoden in den Arzneimittelentwicklungsprozess einbezogen werden, was zur nächsten Phase der Fortschritte in der Arzneimittelentwicklung führen wird.
„Nordamerika stellt einen der größten Märkte für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung dar“
Für ein besseres Verständnis der Marktdynamik des Marktes für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung wurde eine detaillierte Analyse für verschiedene Regionen auf der ganzen Welt durchgeführt, darunter Nordamerika (Vereinigte Staaten, Kanada und das übrige Nordamerika), Europa (Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien, Vereinigtes Königreich und das übrige Europa), Asien-Pazifik (China, Japan, Indien, Australien und das übrige APAC), übrige Welt. Nordamerika stellt einen bedeutenden Markt für die Branche der künstlichen Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung dar und erzielte im Jahr 2020 aufgrund der Präsenz wichtiger Unternehmen und der Gesundheitsinfrastruktur mit den höchsten Ausgaben der Welt den maximalen Umsatz. Die europäische Region würde jedoch auch im Prognosezeitraum im gleichen Tempo wachsen.
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung kann weiter an die Anforderungen oder jedes andere Marktsegment angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Nehmen Sie daher Kontakt mit uns auf, um einen Bericht zu erhalten, der vollständig auf Ihre Anforderungen zugeschnitten ist.
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes für den globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentdeckung waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Einführung von künstlicher Intelligenz in der Arzneimittelentdeckung in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen, wurden umfangreiche Sekundärrecherchen durchgeführt. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden auch ausführliche Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des Sektors für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentdeckung geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz verwendet, um die vollständige Marktgröße vorherzusagen. Danach wurden Methoden zur Marktaufschlüsselung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Subsegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße der künstlichen Intelligenz in der Arzneimittelentdeckung aus unternehmensinternen Quellen wie Jahresberichten und Finanzberichten, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externen Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten und Artikeln, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerbsveröffentlichungen, Sektorberichten, Datenbanken von Drittanbietern und anderen glaubwürdigen Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Marktes für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentdeckung erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und -anteile für verschiedene Segmente in wichtigen Regionen zu sammeln. Zu den wichtigsten Segmenten im Bericht gehören Technologie, Komponenten, Arzneimitteltyp, Anwendung, Therapiebereich und Endbenutzer. Weitere Analysen auf Länderebene wurden durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von künstlicher Intelligenz in der Arzneimittelentdeckung in jeder Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Subsegmente erfasst hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße der künstlichen Intelligenz in der Arzneimittelentdeckung zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen durch, wie z. B. die Zunahme von seltenen Krankheiten und die Senkung der Kosten für F&E-Aktivitäten durch die Verringerung des Risikos von Fehlern in klinischen Studien, was die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz in der Arzneimittelentdeckung ankurbeln wird. Es wurde eine gründliche Analyse der Angebots- und Nachfrageseite unter Berücksichtigung der wichtigsten Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen in der Branche für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentdeckung auf der ganzen Welt durchgeführt.
Aktuelle Marktgöße Schätzung & Prognose
Aktuelle Marktgrößenbestimmung: Basierend auf den verwertbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten haben wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentdeckung und die Marktanteile der Segmente ermittelt. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden mithilfe des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Triebkräfte und Trends, Einschränkungen und Möglichkeiten, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose bis etwa 2027 für verschiedene Segmente und Subsegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Validierung der Marktgröße und des Marktanteils
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den wichtigsten Meinungsbildnern (Key Opinion Leaders, KOLs) geführt, darunter Top Level Executives (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter und Regionalleiter, Länderleiter usw.) in wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden anschließend zusammengefasst und statistische Analysen durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Erkenntnissen aus der Sekundärforschung zusammengeführt, wodurch Informationen in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedene Regionen
Markttechnik
Die Datentriangulationstechnik wurde angewendet, um die Gesamtmarktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Subsegment des Marktes für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentdeckung zu erhalten. Die Daten wurden in verschiedene Segmente und Subsegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Technologie, Komponenten, Arzneimitteltyp, Anwendung, Therapiebereich und Endbenutzer des Marktes für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentdeckung untersucht wurden.
Hauptziel der Marktstudie über künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentdeckung
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends der künstlichen Intelligenz in der Arzneimittelentdeckung wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Die aktuellen und zukünftigen Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt auszuschöpfen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Zu den weiteren quantitativen Zielen der Studien gehören:
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