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Schwerpunkt auf Technologie [Maschinelles Lernen (Deep Learning, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Sonstige), Andere Technologien]; Komponenten (Software, Dienstleistungen); Anwendung (Wirkstoffoptimierung & -wiederverwendung, Präklinische Tests, Sonstige); Therapiegebiet (Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Infektionskrankheiten, Stoffwechselerkrankungen, Neurodegenerative Erkrankungen, Onkologie, Sonstige); Arzneimitteltyp (Small Molecule, Large Molecule); Endverbraucher (Auftragsforschungsinstitute, Pharma- & Biotechnologieunternehmen, Forschungszentren und akademische & staatliche Institute); und Region & Land.
Künstliche Intelligenz in der Medikamentenentdeckung birgt enorme Chancen für die Gesundheitsbranche. Der Einsatz von KI reduziert die F&E-Lücke im Arzneimittelherstellungsprozess und unterstützt Forscher bei der gezielten Herstellung von Arzneimitteln. Künstliche Intelligenz in der Medikamentenentdeckung weckt das Interesse vieler Investoren an der Medikamentenentwicklung. Laut Deloitte war beispielsweise China im Jahr 2020 in den letzten Jahren ein wichtiger Investor für Biotech-Unternehmen in den Vereinigten Staaten. Diese Investitionen stiegen im Jahr 2019 deutlich auf 1,4 Milliarden USD in US-amerikanische Biotech- und Arzneimittelunternehmen, verglichen mit nur 125,5 Millionen USD im Jahr 2018. Der zunehmende Druck auf Arzneimittelentwicklungsunternehmen, die Arzneimittelpreise zu senken, ist ein weiterer Faktor, der den Markt für KI in der Medikamentenentdeckung im Prognosezeitraum voraussichtlich ankurbeln wird.
Darüber hinaus werden die zahlreichen Optionen, die von Plattformen für künstliche Intelligenz wie Data Mining, gezielte Proteinstrukturen und Anpassungsfähigkeiten bereitgestellt werden, die Akzeptanz von KI durch die Pharma- und Biotech-Industrie sicherlich erhöhen. Diese Fortschritte mit Hilfe von maschinellem Lernen und Deep Learning ermöglichen es Pharmaunternehmen, die Molekülbindungseigenschaften von Arzneimitteln präzise und mit hoher Genauigkeit zu erkennen. Beispielsweise investierte GlaxoSmithKline plc, ein multinationales Pharmaunternehmen, im Jahr 2018 300 Millionen USD in „23 and Me“, ein Gentestunternehmen. Dieser Deal half dem Unternehmen, Zugang zu Datenbanken zu erhalten, so dass das Unternehmen spezifische Informationen über die Beziehung zwischen Genen und Krankheiten generieren kann, was dem Unternehmen weiterhin bei der Entwicklung neuartiger Medikamente für seltene Krankheiten hilft und ein wichtiger Faktor ist, der zum wachsenden Markt für künstliche Intelligenz in der Medikamentenentdeckung weltweit beiträgt.
Darüber hinaus hat die Entwicklung von Medikamenten zur Bekämpfung von Covid-19 globale Priorität und erfordert, dass Gemeinschaften zusammenkommen, um die Ausbreitung der Infektion zu bekämpfen. Beispielsweise arbeiteten am 27. April 2020 am MIT Forscher mit Hintergründen in den Bereichen maschinelles Lernen und Biowissenschaften zusammen, tauschten Datensätze und Tools aus, um Methoden des maschinellen Lernens zu entwickeln, um neuartige Heilmittel für Covid-19 zu identifizieren.
Globale Finanzierung in künstliche Intelligenz in der Medikamentenentdeckung, 2012-2020 (USD Mio.)
IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate und NuMedii sind einige der prominenten Akteure, die auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Medikamentenentdeckung tätig sind. Mehrere M&As sowie Partnerschaften wurden von diesen Akteuren eingegangen, um Kunden mit Hightech- und innovativen Produkten zu unterstützen.
Im Bericht präsentierte Einblicke
„Unter der Technologie hält das Segment des maschinellen Lernens den größten Anteil“
Basierend auf der Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen und andere Technologien unterteilt. Das Segment des maschinellen Lernens dominierte den Markt im Jahr 2020. Da die Fortschritte in der drahtlosen Technologie, Miniaturisierung und Rechenleistung mit der Verwendung von Architekturen für maschinelles Lernen die Entwicklung raffinierterer und leistungsfähigerer KI-Tools vorantreiben.
„Unter den Komponenten wird erwartet, dass das Softwaresegment im analysierten Zeitraum die höchste CAGR aufweist“
Basierend auf Komponenten ist der Markt in Software und Service unterteilt. Das Softwaresegment machte im Jahr 2020 den größten Umsatzanteil aus. Da Unternehmen, die Software verwenden, geringe Kosten haben und weniger Zeit benötigen, um das Medikament mit niedrigen Ausfallraten auf den Markt zu bringen.
„Unter den Arzneimitteltypen wird erwartet, dass das Segment der kleinen Moleküle im analysierten Zeitraum die höchste CAGR aufweist“
Basierend auf dem Arzneimitteltyp ist der Markt in kleine Moleküle und große Moleküle unterteilt. Das Segment der kleinen Moleküle machte im Jahr 2020 den größten Umsatzanteil aus. Es wird erwartet, dass das Segment in den kommenden Jahren ein deutliches Wachstum verzeichnen wird, da ihre geringe Größe es ihnen ermöglicht, leicht in den Magen-Darm-Trakt aufgenommen zu werden, wo Wirkstoffe sofort in den Blutkreislauf aufgenommen werden und sich überall im Körper bewegen können.
„Unter den Anwendungen hält das Segment der Arzneimitteloptimierung und -wiederverwendung den größten Anteil“
Basierend auf der Anwendung ist der Markt in Arzneimitteloptimierung und -wiederverwendung, präklinische Tests und andere unterteilt. Das Segment der Arzneimitteloptimierung und -wiederverwendung machte im Jahr 2020 den größten Umsatzanteil aus. Da die KI-Plattformen bei der Identifizierung alternativer Anwendungen für bestehende Medikamente helfen, was Pharmaunternehmen helfen kann, ihre Sammlung von Angeboten zu erweitern und bei der Herstellung alternativer Therapien durch Wiederverwendung in pharmazeutischen Produkten zu unterstützen.
„Unter den Therapiebereichen wird erwartet, dass das Onkologiesegment im analysierten Zeitraum die höchste CAGR aufweist“
Basierend auf dem Therapiebereich ist der Markt in Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Infektionskrankheiten, Stoffwechselerkrankungen, neurogenerative Erkrankungen, Onkologie und andere unterteilt. Das Onkologiesegment machte im Jahr 2020 den größten Umsatzanteil aus. Da KI eine wichtige Rolle bei der Früherkennung von Krebs spielt. Darüber hinaus können Krebsbehandlungen für jeden Patienten unterschiedlich sein, und personalisierte Medizin hat sich als tatsächliche Alternative erwiesen.
„Unter den Endverbrauchern hält das Segment der Pharma- und Biotechnologieunternehmen den größten Anteil“
Basierend auf dem Endverbraucher ist der Markt in Auftragsforschungsorganisationen, Pharma- und Biotechnologieunternehmen sowie Forschungszentren und akademische und staatliche Institute unterteilt. Es wird erwartet, dass das Segment der Pharma- und Biotechnologieunternehmen ein lukratives Wachstum verzeichnen wird. Da sie eher in die Integration mit Bioinformatik, Computertechnik, Nanotechnologie und pharmakogenomischen Methoden in den Arzneimittelentdeckungsprozess eingebunden sind, was zur nächsten Phase der Fortschritte in der Arzneimittelentdeckung führen wird.
„Nordamerika stellt einen der größten Märkte für künstliche Intelligenz im Markt für Medikamentenentdeckung dar“
Für ein besseres Verständnis der Marktdynamik des Marktes für künstliche Intelligenz in der Medikamentenentdeckung wurde eine detaillierte Analyse für verschiedene Regionen auf der ganzen Welt durchgeführt, darunter Nordamerika (Vereinigte Staaten, Kanada und das übrige Nordamerika), Europa (Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien, Vereinigtes Königreich und das übrige Europa), Asien-Pazifik (China, Japan, Indien, Australien und das übrige APAC), Rest der Welt. Nordamerika stellt einen wichtigen Markt für die künstliche Intelligenz in der Medikamentenentdeckungsindustrie dar und generierte im Jahr 2020 aufgrund der Präsenz von Schlüsselunternehmen und der Gesundheitsinfrastruktur mit den höchsten Ausgaben der Welt den höchsten Umsatz. Die europäische Region wird jedoch auch im Prognosezeitraum im gleichen Tempo wachsen.
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der Markt für künstliche Intelligenz in der Medikamentenentdeckung kann weiter an die Anforderungen oder jedes andere Marktsegment angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Nehmen Sie daher Kontakt mit uns auf, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes für den globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Einführung von künstlicher Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung in den wichtigsten Regionen weltweit zu schaffen und zu analysieren. Um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen, wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des Sektors für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews wandten wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz an, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden der Marktaufteilung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung sekundärer Quellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße der künstlichen Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung aus unternehmensinternen Quellen wie Geschäftsberichten und Finanzberichten, Leistungspräsentationen, Pressemitteilungen usw. und externen Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten und Artikeln, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerbsveröffentlichungen, Branchenberichten, Datenbanken von Drittanbietern und anderen glaubwürdigen Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Marktes für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente für wichtige Regionen zu sammeln. Zu den wichtigsten Segmenten, die in dem Bericht enthalten sind, gehören Technologie, Komponenten, Arzneimitteltyp, Anwendung, Therapiegebiet und Endverbraucher. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von künstlicher Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung in jeder Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße der künstlichen Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen durch, wie z. B. das zunehmende Auftreten seltener Krankheiten und die Senkung der Kosten für F&E-Aktivitäten durch die Verringerung des Risikos von Fehlern in klinischen Studien, was die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung ankurbeln wird. Es wurde eine gründliche Analyse der Angebots- und Nachfrageszenarien unter Berücksichtigung der wichtigsten Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen in der Branche für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung weltweit durchgeführt.
Aktuelle Markgrößenschätzung & Prognose
Aktuelle Marktgröße: Basierend auf den verwertbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten ermittelten wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung und die Marktanteile der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktanalysen wurden anhand des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Treiber & Trends, Einschränkungen und Chancen, die den Beteiligten zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose bis etwa 2027 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Validierung der Marktgröße und des Marktanteils
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den wichtigsten Meinungsbildnern (Key Opinion Leaders, KOLs) geführt, darunter Top Level Executives (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter und Regionalleiter, Landesleiter usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden anschließend zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden mit den Sekundärergebnissen zusammengeführt, wodurch Informationen in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der Primärteilnehmer in verschiedene Regionen
Markt-Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde angewendet, um die Gesamtmarktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des Marktes für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Technologie, Komponenten, Arzneimitteltyp, Anwendung, Therapiegebiet und Endverbraucher des Marktes für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung untersucht worden waren.
Hauptziel der Marktstudie über künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends der künstlichen Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Die aktuellen und zukünftigen Markttrends bestimmten die allgemeine Attraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und bieten dem industriellen Teilnehmer eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und als First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
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