Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung: Aktuelle Analyse und Prognose (2021-2027)

Schwerpunkt auf Technologie [Machine Learning (Deep Learning, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Others), Andere Technologien]; Komponenten (Software, Dienstleistungen); Anwendung (Arzneimitteloptimierung & -umwidmung, Präklinische Tests, Andere); Therapiebereich (Kardiovaskuläre Erkrankungen, Infektionskrankheiten, Stoffwechselerkrankungen, Neurodegenerative Erkrankungen, Onkologie, Andere); Arzneimitteltyp (Small Molecule, Large Molecule); Endnutzer (Auftragsforschungsorganisationen, Pharma- und Biotechnologieunternehmen, Forschungszentren sowie akademische und staatliche Institute); und Region & Land.

Geografie:

Global

Letzte Aktualisierung:

Aug 2021


Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung bietet enorme Chancen für die Gesundheitsbranche. Die Anwendung von KI reduziert die F&E-Lücke im Arzneimittelproduktionsprozess und unterstützt Forscher bei der gezielten Herstellung von Arzneimitteln. Künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung weckt das Interesse vieler Investoren an der Arzneimittelentwicklung.So war beispielsweise China laut Deloitte im Jahr 2020 in den letzten Jahren ein Hauptinvestor für Biotech-Unternehmen in den Vereinigten Staaten. Diese Investitionen stiegen 2019 erheblich, mit 1,4 Milliarden US-Dollar in US-amerikanische Biotech- und Pharmaunternehmen, verglichen mit nur 125,5 Millionen US-Dollar im Jahr 2018.Auch der wachsende Druck auf die Arzneimittel entwickelnden Unternehmen, die Arzneimittelpreise zu senken, ist ein weiterer Faktor, von dem erwartet wird, dass er den Markt für KI in der Arzneimittelentwicklung im Prognosezeitraum ankurbeln wird.


Darüber hinaus werden die zahlreichen Optionen, die künstliche Intelligenz-Plattformen wie Data Mining, gezielte Proteinstrukturen und Anpassungsfunktionen bieten, die Einführung von KI durch die Pharma- und Biotech-Industrie sicherlich erhöhen. Diese Fortschritte mit Hilfe von Machine Learning und Deep Learning ermöglichen es Pharmaunternehmen, die Molekülbindungs Eigenschaften von Arzneimitteln mit hoher Genauigkeit zu erkennen.So investierte beispielsweise GlaxoSmithKline plc, ein multinationales Pharmaunternehmen, im Jahr 2018 300 Millionen US-Dollar in „23 and Me“, ein Gentestunternehmen.Diese Vereinbarung half dem Unternehmen, Zugang zu Datenbanken zu erhalten, so dass das Unternehmen spezifische Informationen über die Beziehung zwischen Genen und Krankheiten generieren kann, was dem Unternehmen weiter bei der Entwicklung neuer Medikamente für seltene Krankheiten hilft und ein Hauptfaktor ist, der zum wachsenden Markt der künstlichen Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung weltweit beiträgt.


Darüber hinaus ist die Entwicklung von Medikamenten zur Bekämpfung von Covid-19 eine globale Priorität, die erfordert, dass sich Gemeinschaften zusammenschließen, um die Ausbreitung der Infektion zu bekämpfen.So arbeiteten am MIT am 27. April 2020 Forscher mit Hintergrund in Machine Learning und Biowissenschaften zusammen und tauschten Datensätze und Tools aus, um Machine Learning-Methoden zur Identifizierung neuer Heilmittel für Covid-19 zu entwickeln.


Globale Finanzierung im Bereich künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung, 2012-2020 (in Mio. USD)



IBM Corporation, Microsoft, Google, NVIDIA Corporation, Atomwise, Inc., Insilico Medicine, BIOAGE, BenevolentAI, Numerate und NuMedii sind einige der prominenten Akteure, die auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung tätig sind. Mehrere Fusionen und Übernahmen sowie Partnerschaften wurden von diesen Akteuren durchgeführt, um Kunden mit High-Tech- und innovativen Produkten zu unterstützen.


In der Studie präsentierte Erkenntnisse


„Unter der Technologie hält das Machine Learning-Segment den größten Anteil“


Basierend auf der Technologie ist der Markt in Machine Learning und Andere Technologien unterteilt. Das Machine Learning-Segment dominierte den Markt im Jahr 2020. Da die Fortschritte in der drahtlosen Technologie, der Miniaturisierung und der Rechenleistung mit der Verwendung von Machine Learning-Architekturen die Entwicklung verfeinerter und leistungsfähigerer KI-Tools vorantreiben.


„Unter den Komponenten wird erwartet, dass das Software-Segment im analysierten Zeitraum mit der höchsten CAGR wächst“


Basierend auf den Komponenten ist der Markt in Software und Service unterteilt. Das Software-Segment machte 2020 den größten Umsatzanteil aus. Da Unternehmen, die Software verwenden, geringe Kosten haben und weniger Zeit benötigen, um das Medikament mit niedrigen Ausfallraten auf den Markt zu bringen.


„Unter den Arzneimitteltypen wird erwartet, dass das Small Molecule-Segment im analysierten Zeitraum mit der höchsten CAGR wächst“


 Basierend auf dem Arzneimitteltyp ist der Markt in Small Molecules und Large Molecules unterteilt. Das Small Molecule-Segment machte 2020 den größten Umsatzanteil aus. Es wird erwartet, dass das Segment in den kommenden Jahren ein signifikantes Wachstum verzeichnen wird, da seine geringe Größe es leicht verdaulich im Magen-Darm-Trakt macht, wo die Wirkstoffe sofort in den Blutkreislauf aufgenommen werden und sich überall im Körper ausbreiten können.


„Unter den Anwendungen hält das Segment Arzneimitteloptimierung und -umwidmung den größten Anteil“


Basierend auf der Anwendung ist der Markt in Arzneimitteloptimierung und -umwidmung, präklinische Tests und andere unterteilt. Das Segment Arzneimitteloptimierung und -umwidmung machte 2020 den größten Umsatzanteil aus. Da die KI-Plattformen bei der Identifizierung alternativer Anwendungen für bestehende Medikamente helfen, was Pharmaunternehmen helfen kann, ihre Angebotspalette zu erweitern und durch die Umwidmung in Pharmazeutika bei der Herstellung alternativer Therapien zu unterstützen.


„Unter dem Therapiebereich wird erwartet, dass das Onkologie-Segment im analysierten Zeitraum mit der höchsten CAGR wächst“


Basierend auf dem Therapiebereich ist der Markt in Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Infektionskrankheiten, Stoffwechselerkrankungen, Neurodegenerative Erkrankungen, Onkologie und Andere unterteilt. Das Onkologie-Segment machte 2020 den größten Umsatzanteil aus. Da KI eine wichtige Rolle bei der Früherkennung von Krebs spielt. Darüber hinaus können Krebstherapien für jeden Patienten unterschiedlich sein, und personalisierte Medizin hat sich als tatsächliche Alternative erwiesen.


„Unter den Endbenutzern hält das Segment Pharma- und Biotechnologieunternehmen den größten Anteil“


Basierend auf dem Endbenutzer ist der Markt in Auftragsforschungsorganisationen, Pharma- und Biotechnologieunternehmen sowie Forschungszentren und akademische & staatliche Institute unterteilt. Es wird erwartet, dass das Segment Pharma- und Biotechnologieunternehmen ein lukratives Wachstum verzeichnen wird. Da sie eher mit Bioinformatik, Computational Engineering, Nanotechnologie und Pharmakogenomik-Methoden in den Arzneimittelentwicklungsprozess integriert arbeiten, was zur nächsten Stufe der Fortschritte in der Arzneimittelentwicklung führen wird.


„Nordamerika stellt einen der größten Märkte für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung dar“


Für ein besseres Verständnis der Marktdynamik des Marktes für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung wurde eine detaillierte Analyse für verschiedene Regionen auf der ganzen Welt durchgeführt, einschließlich Nordamerika (Vereinigte Staaten, Kanada und der Rest Nordamerikas), Europa (Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien, Vereinigtes Königreich und der Rest Europas), Asien-Pazifik (China, Japan, Indien, Australien und der Rest von APAC), Rest der Welt. Nordamerika ist ein wichtiger Markt für die künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklungsindustrie und erwirtschaftete 2020 den maximalen Umsatz aufgrund der Präsenz von Schlüsselunternehmen und der Gesundheitsinfrastruktur mit den höchsten Ausgaben der Welt. Die europäische Region würde jedoch im Prognosezeitraum ebenfalls im gleichen Tempo wachsen.


Gründe für den Kauf dieses Berichts:



  • Die Studie umfasst die Analyse der Marktgrößenbestimmung und -prognose, die von authentifizierten wichtigen Branchenexperten validiert wurde

  • Der Bericht bietet einen schnellen Überblick über die Gesamtleistung der Branche auf einen Blick

  • Der Bericht enthält eine eingehende Analyse prominenter Branchenkollegen mit einem Schwerpunkt auf wichtigen Geschäftsfinanzen, Produktportfolio, Expansionsstrategien und aktuellen Entwicklungen

  • Detaillierte Untersuchung der in der Branche vorherrschenden Treiber, Einschränkungen, wichtigsten Trends und Chancen

  • Die Studie umfasst umfassend den Markt über verschiedene Segmente hinweg

  • Eingehende Analyse der Branche auf regionaler Ebene



Anpassungsoptionen:


Der Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung kann je nach Anforderung oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen Geschäftsanforderungen haben, zögern Sie daher nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.


Inhaltsverzeichnis

Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Einführung von künstlicher Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung in den wichtigsten Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zur Validierung dieser Erkenntnisse zahlreiche Ergebnisse und Annahmen berücksichtigt. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des Sektors für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung durchgeführt. Nach Annahme und Validierung von Marktzahlen durch Primärinterviews wandten wir einen Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz an, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten zu schätzen und zu analysieren, auf die sich die Branche bezieht. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:


Analyse der historischen Marktgröße


Schritt 1: Detaillierte Untersuchung von Sekundärquellen:


Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße der künstlichen Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung über interne Unternehmensquellen wieJahresberichte und Finanzberichte, Leistungspräsentationen, Pressemitteilungen usw.und externe Quellen einschließlichZeitschriften, Nachrichten und Artikel, staatliche Veröffentlichungen, Wettbewerberpublikationen, Sektorberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen.


Schritt 2: Marktsegmentierung:


Nachdem wir die historische Marktgröße des Marktes für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und -anteile für verschiedene Segmente für die wichtigsten Regionen zu sammeln. Zu den wichtigsten Segmenten, die in dem Bericht enthalten sind, gehören Technologie, Komponenten, Arzneimitteltyp, Anwendung, Therapiebereich und Endbenutzer. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die Gesamtakzeptanz von künstlicher Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung in jeder Region zu bewerten.


Schritt 3: Faktorenanalyse:


Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierteFaktorenanalysedurch, um die aktuelle Marktgröße der künstlichen Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen durch, wie z. B. die zunehmenden Vorkommnisse seltener Krankheiten und die Senkung der F&E-Kosten durch die Verringerung des Ausfallrisikos in klinischen Studien, was die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung steigern wird. Es wurde eine gründliche Analyse für Angebots- und Nachfrageszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsexpansion und Produkteinführungen in der künstlichen Intelligenz in der Arzneimittelentwicklungsbranche weltweit durchgeführt.


Aktuelle Marktschätzungs- & Prognose


Aktuelle Marktgrößenbestimmung:Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten haben wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung und die Marktanteile der Segmente ermittelt. Alle erforderlichen prozentualen Anteile, Aufteilungen und Marktgliederungen wurden unter Verwendung des oben genannten Sekundäransatzes ermittelt und durch primäre Interviews verifiziert.


Schätzung & Prognose:Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedene Faktoren gewichtet, darunter Treiber & Trends, Restriktionen und Chancen für die Stakeholder. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose bis etwa 2027 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:



  • Die Marktgröße der Branche in Bezug auf den Wert (USD) und die Akzeptanzrate von künstlicher Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung in den wichtigsten Märkten im Inland

  • Alle prozentualen Anteile, Aufteilungen und Gliederungen von Marktsegmenten und Untersegmenten

  • Wichtige Akteure auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung in Bezug auf die angebotenen Dienstleistungen. Außerdem die Wachstumsstrategien dieser Akteure, um im schnell wachsenden Markt zu bestehen



Validierung von Marktgröße und -anteil


Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den Key Opinion Leaders (KOLs) geführt, darunter Top Level Executives (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter und Regionalleiter, Länderchef usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Sekundärbefunden konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.


Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedenen Regionen



Markt-Engineering


Die Daten-Triangulationstechnik wurde eingesetzt, um die Gesamtmarktschätzung zu vervollständigen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des Marktes für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung zu erhalten. Die Daten wurden nach der Untersuchung verschiedener Parameter und Trends in den Bereichen Technologie, Komponenten, Arzneimitteltyp, Anwendung, Therapiebereich und Endverbraucher des Marktes für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt.


Hauptziel der Marktstudie für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung


Die aktuellen und zukünftigen Markttrends der künstlichen Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung wurden in der Studie ermittelt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Entscheidung für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends wurden bestimmt, um die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene zu ermitteln und eine Plattform für die industrielle Beteiligung zu schaffen, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:



  • Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße von künstlicher Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung in Bezug auf den Wert (USD). Analysieren Sie auch die aktuelle und prognostizierte Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente

  • Zu den Segmenten in der Studie gehören die Bereiche Technologie, Komponenten, Arzneimitteltyp, Anwendung, Therapiebereich und Endverbraucher

  • Definition und Analyse des regulatorischen Rahmens für die künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklungsindustrie

  • Analyse der Wertschöpfungskette mit dem Vorhandensein verschiedener Intermediäre sowie die Analyse des Kunden- und Wettbewerbsverhaltens der Branche

  • Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des Marktes für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung für die Hauptregion

  • Zu den in dem Bericht untersuchten Hauptregionen gehören Nordamerika (die Vereinigten Staaten und Kanada), Europa (Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien und das Vereinigte Königreich), der asiatisch-pazifische Raum (China, Japan, Indien und Australien) und der Rest der Welt

  • Unternehmensprofile des Marktes für künstliche Intelligenz in der Arzneimittelentwicklung und die Wachstumsstrategien, die von den Marktteilnehmern angewendet werden, um sich in dem schnell wachsenden Markt zu behaupten

  • Detaillierte Analyse der Branche auf regionaler Ebene


Verwandt Berichte

Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, kauften auch

Japan Medical Tourism Market: Current Analysis and Forecast (2025-2033)

Japan Medical Tourism Market: Current Analysis and Forecast (2025-2033)

Schwerpunkt auf Dienstleistern (öffentlich und privat) und Behandlungsarten (Herz-Kreislauf, Onkologie, Neurologie, Orthopädie, Kosmetik und Sonstige)

May 27, 2025

Markt für Strahlendosismanagement: Aktuelle Analyse und Prognose (2025-2033)

Markt für Strahlendosismanagement: Aktuelle Analyse und Prognose (2025-2033)

Schwerpunkt auf Komponente (Software und Dienstleistungen); Modalität (Computertomographie, Fluoroskopie und interventionelle Bildgebung, Radiographie und Mammographie, Nuklearmedizin und Sonstige); Anwendung (Onkologie, Kardiologie, Orthopädie und Sonstige); Endnutzer (Krankenhäuser, ambulante Pflegezentren und Sonstige); und Region/Land

May 22, 2025

Markt für die Gesundheit von Ziervögeln: Aktuelle Analyse und Prognose (2025-2033)

Markt für die Gesundheit von Ziervögeln: Aktuelle Analyse und Prognose (2025-2033)

Betonung nach Produkt (Pharmazeutika, Diagnostika, Sonstige); Nach Anwendung (Parasitäre Infektionen, Bakterielle Infektionen, Sonstige); Nach Vertriebskanal (Online, Offline); und Region/Land

May 20, 2025

Markt für pädiatrische Hörgeräte: Aktuelle Analyse und Prognose (2025-2033)

Markt für pädiatrische Hörgeräte: Aktuelle Analyse und Prognose (2025-2033)

Betonung nach Typ (Over-the-Ear, [Hinter-dem-Ohr (HdO), Receiver-in-Canal (RIC)], Custom-Hörgerät, [Im-Ohr (IO), Im-Ohrkanal (IOK), Completely-in-Canal (CIC), Invisible-in-Canal (IIC)], Sonstige); Nach Hörverlust (Schallleitungsschwerhörigkeit, Innenohrschwerhörigkeit, gemischte Schwerhörigkeit); Nach Altersgruppe (Teenager (12-18 Jahre), Kinder (5-12 Jahre), Kleinkinder (3-5 Jahre), Neugeborene (0-3 Jahre)); Nach Endverbraucher (Krankenhäuser/Privatkliniken, Online-Shop, Einzelhandelsapotheke, Sonstige) und Region/Land

May 19, 2025