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Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie: Aktuelle Analyse und Prognose (2022-2028)

Betonung auf Radiologie-Typ (Brustbildgebung, Koloskopie, Mammographie und Kopfbildgebung) nach Technik (Röntgenstrahlen, Magnetresonanz-Tomographie (MRT), Computertomographie (CT), Positronen-Emissions-Tomographie (PET), Ultraschall und andere) nach Anwendung (Computergestützte Diagnostik, Computergestützte Erkennung, quantitative Analysewerkzeuge und klinische Erkennungsunterstützung) und Region/Land

Geografie:

Global

Industrie:

Gesundheitswesen

Letzte Aktualisierung:

May 2023

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Gesundheitswesen

Artificial Intelligence in Radiology Market
Artificial Intelligence in Radiology Market

Der Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie wurde im Jahr 2021 auf ~ 1 Milliarde USD geschätzt und wird voraussichtlich von 2022 bis 2028 mit einer CAGR von ~ 35 % wachsen. Die zunehmende Prävalenz chronischer Krankheiten hat zu einem wachsenden Bewusstsein der Bevölkerung für eine frühzeitige Diagnose geführt. Dies hat zu einer Zunahme der Arbeitsbelastung der Radiologen geführt. KI-basierte Radiologie liefert zeitnahe Ergebnisse mit hoher Genauigkeit und Effizienz. Darüber hinaus treiben steigende staatliche Mittel zur Beschleunigung der Forschung im Bereich der KI-Gesundheitstechnologie ebenfalls den Markt an. Laut dem Bericht des Department of Health and Social Care U.K. aus dem Jahr 2023 wurden beispielsweise rund 123 Millionen Pfund in 86 KI-Lösungen in drei Vergaberunden investiert, wodurch über 300.000 Patienten unterstützt und ihre Behandlung und Versorgung chronischer Krankheiten verbessert wurden. Es wird daher erwartet, dass die steigende Prävalenz chronischer Krankheiten und die steigende Nachfrage nach frühzeitiger Diagnostik das Wachstum des Marktes im Prognosezeitraum befeuern werden.


Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören GE HealthCare., Enlitic, Inc., Medtronic, Gleamer Ltd., IBM Corporation, EnvoyAI, VUNO Inc., Koninklijke Philips N.V, Siemens Healthcare GmbH, Rad AI


Im Bericht präsentierte Einblicke


"Unter den Radiologiearten wird erwartet, dass das Mammographie-Segment im Prognosezeitraum mit einer signifikanten CAGR wachsen wird"


Nach Radiologieart ist der Markt in Brustbildgebung, Koloskopie, Mammographie, Kopfbildgebung und andere unterteilt. Es wird erwartet, dass das Mammographie-Segment im Prognosezeitraum wachsen wird. Dies ist auf die steigende Prävalenz von Brustkrebsfällen und das wachsende Bewusstsein von Frauen für eine frühzeitige Diagnostik weltweit zurückzuführen. Laut FDA werden beispielsweise jedes Jahr 40 Millionen Monographien durchgeführt. Darüber hinaus verwendet KI eine computergestützte Erkennungstechnik, die die Veränderungen in Mammographien identifiziert und Anomalien ein Jahr vor der Krebsdiagnose finden kann. Es wird erwartet, dass diese Elemente das Wachstum dieses Segments beschleunigen werden


 "Unter den Techniken hielt die Computertomographie im Jahr 2021 den größten Marktanteil"


Nach Technik ist der Markt in Röntgenaufnahmen, Magnetresonanztomographie (MRT), Computertomographie (CT), Positronenemissionstomographie (PET), Ultraschall und andere unterteilt. Unter diesen hielt das Segment der Computertomographie (CT) im Prognosezeitraum den größten Anteil. KI hat das Potenzial, die Strahlendosis für Patienten in der Computertomographie (CT) erheblich zu reduzieren, indem sie Datenerfassungsverfahren wie Patientenplatzierung und Erfassungsparametereinstellungen automatisiert und optimiert. Marktteilnehmer entwickeln Innovationen, um die wachsende Nachfrage nach CT-Scans in der Forschungsindustrie zu befriedigen. Beispielsweise gab Xoran Techechnolgies im August 2022 die FDA 510(k)-Zulassung für TRON bekannt, ein Fluoroskopie-Computertomographiesystem für den ganzen Körper, das für sichere, ultrahochauflösende, niedrig dosierte Bildgebung in traditionellen Umgebungen wie Intensivstationen entwickelt wurde.


"Unter den Anwendungen dominiert die computergestützte Diagnostik den Markt im Jahr 2021"


Nach Anwendung ist der Markt in computergestützte Diagnostik, computergestützte Erkennung, quantitatives Analysewerkzeug und klinische Detektionsunterstützung unterteilt. Unter diesen dominiert die computergestützte Diagnostik den Markt. Dies ist auf die Integration von künstlicher Intelligenz und den raschen Fortschritt in der Gesundheitstechnologie wie fortschrittliche Bioelektronik, Biomechanik usw. zurückzuführen. Darüber hinaus liefert das KI-induzierte System schnelle Ergebnisse mit hoher Genauigkeit und Präzision.


 "Nordamerika dominierte den Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie im Jahr 2021"


Nordamerika dominiert die Region aufgrund der gut etablierten Gesundheitsinfrastruktur der Region, die den Einsatz innovativer Technologien ermöglicht. Darüber hinaus ziehen Unternehmen im Bereich KI die größte Investitionsaufmerksamkeit auf sich, und es wird erwartet, dass sich der Sektor in Nordamerika schnell entwickeln wird. Beispielsweise erzielte Vara, ein KI-Startup für Brustkrebs-Screening aus Berlin, im Jahr 2022 4,5 Millionen Euro in einer Erweiterung seiner Serie-A-Finanzierung. Diese Runde erhöht die Gesamtinvestition der Serie A auf 11 Millionen Euro. Es wird daher erwartet, dass der oben genannte Faktor das Marktwachstum im Prognosezeitraum ankurbeln wird.


Abdeckung des Berichts über künstliche Intelligenz im Radiologiemarkt


Artificial Intelligence in Radiology Market
Artificial Intelligence in Radiology Market

 Gründe für den Kauf dieses Berichts:



  • Die Studie umfasst eine Marktdimensionierungs- und Prognoseanalyse, die von authentifizierten wichtigen Branchenexperten validiert wurde.

  • Der Bericht bietet einen schnellen Überblick über die Gesamtleistung der Branche auf einen Blick.

  • Der Bericht umfasst eine eingehende Analyse prominenter Branchenkollegen mit einem primären Fokus auf wichtige Geschäftskennzahlen, Produktportfolios, Expansionsstrategien und aktuelle Entwicklungen.

  • Detaillierte Untersuchung von Treibern, Beschränkungen, wichtigen Trends und Chancen, die in der Branche vorherrschen.

  • Die Studie deckt den Markt umfassend über verschiedene Segmente ab.

  • Tiefgreifende regionale Analyse der Branche.


Anpassungsoptionen:


Der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie kann je nach Anforderung oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.


Inhaltsverzeichnis

Forschungsmethodik für die Marktanalyse der künstlichen Intelligenz in der Radiologie (2022-2028)


Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Radiologie waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Einführung von künstlicher Intelligenz in der Radiologie in den wichtigsten Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen, wurde eine umfassende Sekundärforschung durchgeführt. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden auch umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Radiologie durchgeführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz verwendet, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der betroffenen Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert


Analyse der historischen Marktgröße


Schritt 1: Detaillierte Untersuchung von Sekundärquellen:


Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße für künstliche Intelligenz in der Radiologie über unternehmensinterne Quellen wieJahresberichte und Finanzberichte, Präsentationen zur Performance, Pressemitteilungen usw.und externe Quellen wieZeitschriften, Nachrichten und Artikel, Veröffentlichungen der Regierung, Veröffentlichungen der Wettbewerber, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen.


Schritt 2: Marktsegmentierung:


Nachdem wir die historische Marktgröße für künstliche Intelligenz in der Radiologie ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und -anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für die wichtigsten Regionen zu erfassen. Zu den wichtigsten Segmenten, die in dem Bericht enthalten sind, gehören Radiologie-Typ, Technik und Anwendung. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die allgemeine Einführung von Testmodellen in dieser Region zu evaluieren.


Schritt 3: Faktor-Analyse:


Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierteFaktor-Analysedurch, um die aktuelle Marktgröße für künstliche Intelligenz in der Radiologie zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Radiologie-Typ, Technik und Anwendung von künstlicher Intelligenz auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie durch. Es wurde eine gründliche Analyse der Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien durchgeführt, wobei wichtige Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsexpansionen und Produkteinführungen im Sektor für künstliche Intelligenz in der Radiologie weltweit berücksichtigt wurden.


Aktuelle Marktschätzung & -prognose


Aktuelle Marktgrößenbestimmung:Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten, haben wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie sowie die Marktanteile der Segmente ermittelt. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.


Schätzung & Prognose:Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedene Faktoren, einschließlich Treiber & Trends, Einschränkungen und Chancen für die Stakeholder, gewichtet. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2028 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:



  • Die Marktgröße der Branche, in Bezug auf den Umsatz (USD) und die Akzeptanzrate von künstlicher Intelligenz auf dem Radiologiemarkt in den wichtigsten Märkten im Inland

  • Alle prozentualen Anteile, Aufteilungen und Aufschlüsselungen der Marktsegmente und -untersegmente

  • Die wichtigsten Akteure auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie in Bezug auf die angebotenen Produkte. Außerdem die Wachstumsstrategien, die diese Akteure anwenden, um in dem schnell wachsenden Markt zu konkurrieren


Validierung von Marktgröße und -anteil


Primärforschung:Tiefgehende Interviews wurden mit den Key Opinion Leaders (KOLs), einschließlich Führungskräften der obersten Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderleiter usw.) in den wichtigsten Regionen, durchgeführt. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden mit den Sekundärfunden konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.


Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedenen Regionen


Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie
Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie

Markt-Engineering


Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Radiologie zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Produkt, Technologie und Endverbraucher auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie untersucht wurden.


Das Hauptziel der Globalen Marktstudie für künstliche Intelligenz in der Radiologie


Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Radiologie wurden in der Studie ermittelt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Investitionsentscheidungen auf der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu basieren. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und bieten eine Plattform für die Marktteilnehmer, den unerschlossenen Markt zu nutzen, um von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:



  • Analysieren Sie die aktuelle und prognostizierte Marktgröße für künstliche Intelligenz in der Radiologie in Bezug auf den Wert (USD). Analysieren Sie auch die aktuelle und prognostizierte Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente

  • Segmente in der Studie umfassen Bereiche der Radiologieart, -technik und -anwendung

  • Definition und Analyse des regulatorischen Rahmens für künstliche Intelligenz in der Radiologiebranche

  • Analysieren Sie die Wertschöpfungskette, die mit der Präsenz verschiedener Intermediäre verbunden ist, sowie die Analyse des Kunden- und Wettbewerbsverhaltens der Branche

  • Analysieren Sie die aktuelle und prognostizierte Marktgröße von künstlicher Intelligenz in der Radiologie für die Hauptregionen

  • Zu den wichtigsten Ländern der in dem Bericht untersuchten Regionen gehören Asien-Pazifik, Europa, Nordamerika und der Rest der Welt

  • Unternehmensprofile des Marktes für künstliche Intelligenz in der Radiologie und die Wachstumsstrategien, die von den Marktteilnehmern angewendet werden, um sich in dem schnell wachsenden Markt zu behaupten

  • Detaillierte Analyse der Branche auf regionaler Ebene


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