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Fokus auf Radiologie-Typ (Thorax-Bildgebung, Koloskopie, Mammographie und Kopf-Bildgebung) nach Technik (Röntgen, Magnetresonanztomographie (MRT), Computertomographie (CT), Positronen-Emissions-Tomographie (PET), Ultraschall und Sonstige) nach Anwendung (Computergestützte Diagnose, Computergestützte Detektion, Quantitative Analysewerkzeuge und Klinische Detektionsunterstützung) und Region/Land

Der Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie wurde im Jahr 2021 auf ~ 1 Milliarde USD geschätzt und wird voraussichtlich von 2022 bis 2028 mit einer CAGR von ~35 % wachsen. Die zunehmende Verbreitung chronischer Krankheiten hat zu einem wachsenden Bewusstsein der Menschen für eine frühzeitige Diagnose geführt. Dies hat zu einer Zunahme der Arbeitsbelastung der Radiologen geführt. KI-basierte Radiologie liefert zeitnahe Ergebnisse mit hoher Genauigkeit und Wirksamkeit. Darüber hinaus treiben steigende staatliche Mittel zur Beschleunigung der Forschung im Bereich der KI-Gesundheitstechnologie den Markt ebenfalls an. Laut einem Bericht des Department of Health and Social Care U.K. aus dem Jahr 2023 wurden beispielsweise rund 123 Millionen Pfund in 86 KI-Lösungen in drei Vergaberunden investiert, die über 300.000 Patienten helfen und deren Behandlung und Versorgung bei chronischen Krankheiten verbessern. Daher wird erwartet, dass die zunehmende Verbreitung chronischer Krankheiten und die steigende Nachfrage nach frühzeitiger Diagnostik das Wachstum des Marktes im Prognosezeitraum ankurbeln werden.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören GE HealthCare., Enlitic, Inc., Medtronic, Gleamer Ltd., IBM Corporation, EnvoyAI, VUNO Inc., Koninklijke Philips N.V, Siemens Healthcare GmbH, Rad AI
Im Bericht dargestellte Einblicke
„Unter den radiologischen Verfahren wird erwartet, dass das Mammographie-Segment im Prognosezeitraum mit einer signifikanten CAGR wachsen wird“
Nach radiologischen Verfahren ist der Markt in Brustbildgebung, Koloskopie, Mammographie, Kopfbildgebung und andere unterteilt. Es wird erwartet, dass das Mammographie-Segment im Prognosezeitraum wachsen wird. Dies ist auf die zunehmende Verbreitung von Brustkrebsfällen und das wachsende Bewusstsein von Frauen für eine frühzeitige Diagnose weltweit zurückzuführen. Laut der FDA werden beispielsweise jedes Jahr 40 Millionen Monographien durchgeführt. Darüber hinaus verwendet KI eine computergestützte Erkennungstechnik, die die Veränderungen in Mammogrammen identifiziert und Anomalien ein Jahr vor der Krebsdiagnose erkennen kann. Es wird erwartet, dass diese Elemente das Wachstum dieses Segments beschleunigen werden.
„Unter den Techniken hielt die Computertomographie im Jahr 2021 den größten Marktanteil“
Nach Techniktyp ist der Markt in Röntgen, Magnetresonanztomographie (MRT), Computertomographie (CT), Positronenemissionstomographie (PET), Ultraschall und andere unterteilt. Unter diesen hielt das Segment der Computertomographie (CT) den größten Anteil im Prognosezeitraum. KI hat das Potenzial, die Strahlendosis für Patienten in der Computertomographie (CT) erheblich zu reduzieren, indem sie Datenerfassungsverfahren wie die Patientenpositionierung und die Einstellungen der Erfassungsparameter automatisiert und optimiert. Marktteilnehmer nehmen Innovationen vor, um die wachsende Nachfrage nach CT-Scans in der Forschungsindustrie zu befriedigen. Im August 2022 gab Xoran Techechnolgies beispielsweise die FDA 510(k)-Zulassung für For TRON bekannt, ein Ganzkörper-Fluoroskopie-Computertomographiesystem, das entwickelt wurde, um sichere, ultrahochauflösende, niedrig dosierte Bildgebung in traditionellen Umgebungen wie Intensivstationen zu ermöglichen.
„Unter den Anwendungen dominiert die computergestützte Diagnostik den Markt im Jahr 2021“
Nach Anwendung ist der Markt in computergestützte Diagnostik, computergestützte Erkennung, quantitatives Analysetool und klinische Detektionsunterstützung unterteilt. Unter diesen dominiert die computergestützte Diagnostik den Markt. Dies ist auf die Integration von künstlicher Intelligenz und den raschen Fortschritt in der Gesundheitstechnologie wie fortschrittlicher Bioelektronik, Biomechanik usw. zurückzuführen. Darüber hinaus liefert das KI-induzierte System schnelle Ergebnisse mit hoher Genauigkeit und Präzision.
„Nordamerika dominierte den Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie im Jahr 2021“
Nordamerika dominiert die Region, was auf die gut etablierte Gesundheitsinfrastruktur der Region zurückzuführen ist, die den Einsatz innovativer Technologien ermöglicht. Darüber hinaus ziehen Unternehmen im Bereich der KI die größte Investitionsaufmerksamkeit auf sich, und es wird erwartet, dass sich der Sektor in Nordamerika schnell entwickelt. Zum Beispiel erzielte Vara, ein Berliner Startup für KI-Brustkrebs-Screening, im Jahr 2022 4,5 Millionen Euro in einer Erweiterung seiner Serie-A-Finanzierung. Diese Runde erhöht die Gesamtinvestition der Serie A auf 11 Millionen Euro. Es wird daher erwartet, dass der oben genannte Faktor das Marktwachstum im Prognosezeitraum ankurbeln wird.
Berichtsabdeckung zum Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie

Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie kann je nach Bedarf oder anderen Marktsegmenten weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Nehmen Sie daher Kontakt mit uns auf, um einen Bericht zu erhalten, der vollständig auf Ihre Anforderungen zugeschnitten ist.
Forschungsmethodik für die Marktanalyse zur künstlichen Intelligenz in der Radiologie (2022-2028)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes für den globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Akzeptanz von künstlicher Intelligenz in der Radiologie in den wichtigsten Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurden umfangreiche Sekundärrecherchen durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden ausführliche Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Radiologie geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz verwendet, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden der Marktaufschlüsselung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der jeweiligen Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird nachfolgend erläutert.
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße für künstliche Intelligenz auf dem Radiologiemarkt durch unternehmensinterne Quellen wie Jahresberichte und Finanzberichte, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externe Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten und Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerbsveröffentlichungen, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße für künstliche Intelligenz auf dem Radiologiemarkt erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente in wichtigen Regionen zu sammeln. Wichtige Segmente sind im Bericht als Radiologietyp, Technik und Anwendung enthalten. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße für künstliche Intelligenz auf dem Radiologiemarkt zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung von abhängigen und unabhängigen Variablen wie Radiologietyp, Technik und Anwendung von künstlicher Intelligenz auf dem Radiologiemarkt durch. Es wurde eine gründliche Analyse der Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien unter Berücksichtigung der wichtigsten Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im Bereich der künstlichen Intelligenz im Radiologiesektor auf der ganzen Welt durchgeführt.
Schätzung und Prognose der aktuellen Marktgröße
Aktuelle Marktgrößenbestimmung: Basierend auf den umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten haben wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie und die Marktanteile der Segmente ermittelt. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden anhand des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Treiber & Trends, Einschränkungen und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um zu der Marktprognose für 2028 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu gelangen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Validierung der Marktgröße und des Marktanteils
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den wichtigsten Meinungsbildnern (Key Opinion Leaders, KOLs) geführt, darunter Führungskräfte der obersten Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Landesleiter usw.) in wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst, und es wurde eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Sekundärergebnissen zusammengeführt, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedene Regionen

Markt-Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde verwendet, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Radiologie zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Produkt, Technologie und Endnutzer auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie untersucht worden waren.
Das Hauptziel der Globalen Marktstudie zur künstlichen Intelligenz in der Radiologie
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Radiologie wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieakteuren eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
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