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Betonung auf Radiologie-Typ (Brustbildgebung, Koloskopie, Mammographie und Kopfbildgebung) nach Technik (Röntgenstrahlen, Magnetresonanz-Tomographie (MRT), Computertomographie (CT), Positronen-Emissions-Tomographie (PET), Ultraschall und andere) nach Anwendung (Computergestützte Diagnostik, Computergestützte Erkennung, quantitative Analysewerkzeuge und klinische Erkennungsunterstützung) und Region/Land
Künstliche Intelligenz in der RadiologieDer Markt wurde 2021 auf ~ 1 Milliarde USD geschätzt und wird voraussichtlich mit einer CAGR von ~35 % von 2022 bis 2028 wachsen.Die steigende Prävalenz chronischer Erkrankungen hat zu einem zunehmenden Bewusstsein der Menschen für eine Früherkennung geführt. Dies hat zu einer erhöhten Arbeitsbelastung für Radiologen geführt. KI-basierte Radiologie liefert zeitnahe Ergebnisse mit hoher Genauigkeit und Effizienz. Darüber hinaus treibt auch die steigende staatliche Förderung zur Beschleunigung der Forschung in der KI-Gesundheitstechnologie den Markt an.So wurden beispielsweise laut dem Bericht des britischen Gesundheits- und Sozialministeriums von 2023 rund 123 Millionen Pfund in 86 KI-Lösungen über drei Vergaberunden investiert, die über 300.000 Patienten unterstützten und ihre Behandlung und Versorgung chronischer Krankheiten verbesserten.Somit wird erwartet, dass die steigende Prävalenz chronischer Krankheiten und die zunehmende Nachfrage nach Frühdiagnostik das Marktwachstum im Prognosezeitraum ankurbeln werden.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören GE HealthCare., Enlitic, Inc., Medtronic, Gleamer Ltd., IBM Corporation, EnvoyAI, VUNO Inc., Koninklijke Philips N.V, Siemens Healthcare GmbH, Rad AI
In der Bericht enthaltene Erkenntnisse
„Unter den Radiologie-Typen wird erwartet, dass das Mammographie-Segment im Prognosezeitraum mit einer signifikanten CAGR wächst“
Nach Radiologie-Typ ist der Markt in Brustbildgebung, Koloskopie, Mammographie, Kopfbildgebung und andere unterteilt. Es wird erwartet, dass das Mammographie-Segment im Prognosezeitraum wachsen wird. Dies ist auf die steigende Prävalenz von Brustkrebsfällen und das zunehmende Bewusstsein der Frauen für eine Früherkennung weltweit zurückzuführen.Laut FDA werden beispielsweise jedes Jahr 40 Millionen Monografien durchgeführt.Darüber hinaus verwendet KI eine computergestützte Erkennungstechnik, die die Veränderungen in Mammogrammen identifiziert und Anomalien Jahre vor der Krebsdiagnose finden kann. Es wird erwartet, dass diese Elemente das Wachstum dieses Segments beschleunigen
„Unter den Techniktypen hielt die Computertomographie 2021 den größten Marktanteil“
Nach Techniktyp ist der Markt in Röntgenstrahlen, Magnetresonanztomographie (MRT), Computertomographie (CT), Positronen-Emissions-Tomographie (PET), Ultraschall und andere unterteilt. Davon hielt das Computertomographie (CT)-Segment im Prognosezeitraum den größten Anteil. KI hat das Potenzial, die Strahlenbelastung der Patienten in der Computertomographie (CT) erheblich zu reduzieren, indem Datenakquisitionsprozesse wie Patientenpositionierung und Akquisitionsparametereinstellungen automatisiert und optimiert werden. Marktteilnehmer tätigen Innovationen, um die wachsende Nachfrage nach CT-Scans in der Forschungsindustrie zu decken.Im August 2022 beispielsweise gab Xoran Technologies die FDA 510(k)-Zulassung für For TRON bekannt, ein Ganzkörper-Fluoroskopie-Computertomographiesystem, das eine sichere, hochauflösende, niedrig dosierte Bildgebung in traditionellen Umgebungen wie ICU-Räumen bietet.
„Unter den Anwendungen dominiert die computergestützte Diagnostik 2021 den Markt“
Nach Anwendung ist der Markt in computergestützte Diagnostik, computergestützte Erkennung, quantitative Analysewerkzeuge und klinische Erkennungsunterstützung unterteilt. Davon dominiert die computergestützte Diagnostik den Markt. Aufgrund der Integration von künstlicher Intelligenz und raschem Fortschritt in der Gesundheitstechnologie wie fortschrittlicher Bioelektronik, Biomechanik usw. Darüber hinaus liefert ein KI-induziertes System schnelle Ergebnisse mit hoher Genauigkeit und Präzision.
„Nordamerika dominierte 2021 den Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie“
Nordamerika dominiert die Region, was auf die gut etablierte Gesundheitsinfrastruktur der Region zurückzuführen ist, die den Einsatz innovativer Technologien ermöglicht. Darüber hinaus ziehen Unternehmen im Bereich KI die größte Investitionsaufmerksamkeit auf sich, und es wird erwartet, dass sich der Sektor in Nordamerika rasant entwickeln wirdSo sicherte sich beispielsweise 2022 Vara, ein KI-Startup für Brustkrebs-Screening, Berlin, 4,5 Millionen Euro in einer Erweiterung seiner Serie-A-Finanzierung. Diese Runde erhöht die Gesamtinvestition der Serie A auf 11 Millionen Euro.Somit wird erwartet, dass der oben genannte Faktor das Marktwachstum im Prognosezeitraum ankurbeln wird.
Marktbericht zur künstlichen Intelligenz in der Radiologie
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie kann weiter an die Anforderungen oder ein anderes Marktsegment angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen Geschäftsanforderungen haben, daher können Sie sich gerne mit uns in Verbindung setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Forschungsmethodik für die Marktanalyse der künstlichen Intelligenz in der Radiologie (2022-2028)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Radiologie waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Einführung von künstlicher Intelligenz in der Radiologie in den wichtigsten Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen, wurde eine umfassende Sekundärforschung durchgeführt. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden auch umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Radiologie durchgeführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz verwendet, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der betroffenen Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Detaillierte Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße für künstliche Intelligenz in der Radiologie über unternehmensinterne Quellen wieJahresberichte und Finanzberichte, Präsentationen zur Performance, Pressemitteilungen usw.und externe Quellen wieZeitschriften, Nachrichten und Artikel, Veröffentlichungen der Regierung, Veröffentlichungen der Wettbewerber, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße für künstliche Intelligenz in der Radiologie ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und -anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für die wichtigsten Regionen zu erfassen. Zu den wichtigsten Segmenten, die in dem Bericht enthalten sind, gehören Radiologie-Typ, Technik und Anwendung. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die allgemeine Einführung von Testmodellen in dieser Region zu evaluieren.
Schritt 3: Faktor-Analyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierteFaktor-Analysedurch, um die aktuelle Marktgröße für künstliche Intelligenz in der Radiologie zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Radiologie-Typ, Technik und Anwendung von künstlicher Intelligenz auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie durch. Es wurde eine gründliche Analyse der Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien durchgeführt, wobei wichtige Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsexpansionen und Produkteinführungen im Sektor für künstliche Intelligenz in der Radiologie weltweit berücksichtigt wurden.
Aktuelle Marktschätzung & -prognose
Aktuelle Marktgrößenbestimmung:Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten, haben wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie sowie die Marktanteile der Segmente ermittelt. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose:Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedene Faktoren, einschließlich Treiber & Trends, Einschränkungen und Chancen für die Stakeholder, gewichtet. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2028 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Validierung von Marktgröße und -anteil
Primärforschung:Tiefgehende Interviews wurden mit den Key Opinion Leaders (KOLs), einschließlich Führungskräften der obersten Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderleiter usw.) in den wichtigsten Regionen, durchgeführt. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden mit den Sekundärfunden konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedenen Regionen
Markt-Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Radiologie zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Produkt, Technologie und Endverbraucher auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie untersucht wurden.
Das Hauptziel der Globalen Marktstudie für künstliche Intelligenz in der Radiologie
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Radiologie wurden in der Studie ermittelt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Investitionsentscheidungen auf der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu basieren. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und bieten eine Plattform für die Marktteilnehmer, den unerschlossenen Markt zu nutzen, um von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:
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