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Schwerpunkt auf Bereitstellung (On-Premise, Cloud-basiert, Hybrid); Technologie (Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoders (VAEs), Reinforcement Learning (RL), Deep Neural Networks (DNNs), Natural Language Processing (NLP), Sonstige); Anwendung (Netzwerksicherheit, Endpunktsicherheit, Cloud-Sicherheit, Anwendungssicherheit, Sonstige); Endnutzer (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Gesundheitswesen, Einzelhandel, IT & Telekommunikation, Regierung und Verteidigung, Energie und Versorgung, und Sonstige); und Region/Land
Der Markt für generative KI-Cybersicherheit wurde 2023 auf etwa USD 4 Milliarden geschätzt und wird voraussichtlich mit einer erheblichen CAGR von rund 21,5 % im Prognosezeitraum (2024-2032) wachsen, was auf das rasante Wachstum durch die zunehmende Komplexität von Cyberangriffen zurückzuführen ist.
Generative KI-Cybersicherheit zielt auf die Anwendung computergestützter Steuerungssysteme zur Steuerung industrieller Anlagen und Prozesse durch geringere menschliche Beteiligung ab. Sie verbessert die Qualität, Geschwindigkeit und Sicherheit der Produktion und senkt gleichzeitig die Produktionskosten. Mit Hilfe der automatisierten Systeme können Unternehmen Prozesse, die Qualität ihrer Produkte und sogar den Herstellungsprozess steuern, was alles schneller und genauer macht.
Um im Bereich der generativen KI-Cybersicherheit Wachstum zu erzielen, integrieren Unternehmen KI zur Bedrohungserkennung und -minderung, Security Intelligence und -Analyse sowie zur Orchestrierung der Sicherheitsreaktion. Zudem die zunehmende Einführung von KI-basierten Security Operations Centers (SOCs), die Implementierung von KI für die Netzwerküberwachung und der Einsatz von Machine Learning zur Emulation von Angriffsszenarien. Einige der wichtigsten Unternehmen wie Microsoft, IBM und Palo Alto Networks setzen diese bereits ein, um ihre Cybersicherheitssoftware und -lösungen zu verbessern.
Am 27. August 2024 gab CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) bekannt, dass es zusätzliche Sicherheitsvorkehrungen für NVIDIA NIM Agent Blueprints mit der KI-nativen CrowdStrike Falcon Cybersicherheitsplattform bereitstellt, um Entwicklern zu helfen, Open-Source-Basismodelle sicher zu nutzen und die generative KI-Innovation zu beschleunigen.
Am 5. August 2024 gab IBM (NYSE: IBM) die Einführung von Funktionen für generative KI in seinen verwalteten Threat Detection and Response Services bekannt, die von IBM Consulting-Analysten verwendet werden, um Sicherheitsoperationen für Kunden zu verbessern und zu rationalisieren. Der neue IBM Consulting Cybersecurity Assistant wurde auf der watsonx-Daten- und KI-Plattform von IBM aufgebaut und soll die Identifizierung, Untersuchung und Reaktion auf kritische Sicherheitsbedrohungen beschleunigen und verbessern.
Dieser Abschnitt erörtert die wichtigsten Markttrends, die sich auf die verschiedenen Segmente des Marktes für generative KI-Cybersicherheit auswirken, wie von unseren Forschungsexperten identifiziert.
Netzwerksicherheit transformiert die generative KI-Cybersicherheitsbranche
Die Netzwerksicherheit zielt darauf ab, Computerplattformen vor unbefugtem Zugriff und Störungen der Steuerung zu schützen. Es gibt spezielle KI-Tools für die Netzwerksicherheit, die kontinuierlich jede Form von Anomalie erfassen und automatisch darauf reagieren, wodurch die Sicherheit für große und offene Netzwerke gewährleistet wird. Darüber hinaus integrieren Unternehmen künstliche Intelligenz-basierte Netzwerksicherheit, um Unternehmensnetzwerke vor neuen Bedrohungen zu schützen. Ein robuster Markt für generative KI in diesem Segment wird durch die wachsenden IoT-Umgebungen und Clouds angetrieben, die Schutz benötigen. Am 2. Mai 2024 gab Fortinet (NASDAQ: FTNT), der weltweit führende Anbieter von Cybersicherheit, der die Konvergenz von Netzwerken und Sicherheit vorantreibt, neue Updates für sein Portfolio für generative KI (GenAI) bekannt, um sowohl Netzwerk- als auch Sicherheitsoperationen zu verbessern, einschließlich des branchenweit ersten Assistenten für generative KI-IoT-Sicherheit.
Asien-Pazifik führt das Wachstum an.
Die Region Asien-Pazifik wird voraussichtlich das Wachstum im Bereich der generativen KI-Cybersicherheit anführen, was auf die rasche Umstellung auf die Digitalisierung, die beschleunigte Cyberbedrohungsaktivität und die weitverbreitete Implementierung von Cloud-Diensten in allen Sektoren zurückzuführen ist. Asien-Pazifik-Nationen wie China, Indien, Japan und Australien meldeten in den letzten Jahren eine steigende Anzahl von Cyberbedrohungen, und Unternehmen wenden sich zunehmend KI-gestützten Sicherheitsplattformen zu, um eine bessere Verteidigung zu gewährleisten. Huawei, Tencent und Infosys gehören zu den Unternehmen, die damit beginnen, generative KI in ihren Cybersicherheitssystemen einzusetzen, um Schutz zu gewährleisten und sicherzustellen, dass sie mit der neuesten Gesetzgebung Schritt halten. Die E-Commerce-, Finanzdienstleistungs- und Fertigungsunternehmen der Region setzen aufgrund der Ausweitung dieser Sektoren zunehmend KI-Sicherheit ein.
Am 29. August 2024 gab Infosys, ein weltweit führendes Unternehmen für digitale Dienstleistungen und Beratung der nächsten Generation, die Ausweitung seiner Zusammenarbeit mit NVIDIA für KI-gestützte, kundenorientierte Lösungen bekannt, um Innovation und operative Exzellenz für Telekommunikationsunternehmen voranzutreiben. Durch die Nutzung von Infosys Topaz, einer KI-First-Suite von Diensten, Lösungen und Plattformen, die generative KI-Technologien verwenden, wird die Zusammenarbeit Telekommunikationsunternehmen helfen, ihre Kundenerlebnisse zu verbessern, Netzwerkoperationen zu rationalisieren und die Servicebereitstellung zu beschleunigen.
Der Markt für generative KI-Cybersicherheit ist wettbewerbsintensiv, mit mehreren globalen und internationalen Akteuren. Die wichtigsten Akteure verfolgen unterschiedliche Wachstumsstrategien, um ihre Marktpräsenz zu verbessern, wie z. B. Partnerschaften, Vereinbarungen, Kooperationen, Produkteinführungen, geografische Expansionen sowie Fusionen und Übernahmen. Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Microsoft; Amazon Web Services, Inc.; SentinelOne; Fortinet, Inc.; NVIDIA Corporation; CrowdStrike; Palo Alto Networks; IBM; Darktrace Holdings Limited; Cisco Systems, Inc.
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Markt für generative KI-Cybersicherheit kann je nach Bedarf oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus weiß UMI, dass Sie möglicherweise eigene Geschäftsanforderungen haben. Nehmen Sie daher Kontakt mit uns auf, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Marktes für generative KI-Cybersicherheit waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Einführung von generativer KI-Cybersicherheit in den wichtigsten Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zur Validierung dieser Erkenntnisse zahlreiche Ergebnisse und Annahmen berücksichtigt. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Marktes für generative KI-Cybersicherheit durchgeführt. Nach Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-down/Bottom-up-Ansatz verwendet, um die gesamte Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewendet, um die Marktgröße der Segmente und Untersegmente der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Marktes für generative KI-Cybersicherheit durch unternehmensinterne Quellen wie Jahresberichte und Finanzberichte, Präsentationen zur Performance, Pressemitteilungen usw. sowie externe Quellen wie Zeitschriften, Nachrichten und Artikel, Veröffentlichungen der Regierung, Veröffentlichungen von Wettbewerbern, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Marktes für generative KI-Cybersicherheit erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markterkenntnisse und -anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für die wichtigsten Regionen zu sammeln. Die wichtigsten Segmente sind im Bericht als Bereitstellung, Technologie, Anwendung, Endbenutzer und Regionen enthalten. Darüber hinaus wurden Länderanalysen durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktoranalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktoranalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des Marktes für generative KI-Cybersicherheit zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktoranalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Bereitstellung, Technologie, Anwendung, Endbenutzer und Regionen des Marktes für generative KI-Cybersicherheit durch. Es wurde eine gründliche Analyse für Szenarien auf der Nachfrage- und Angebotsseite durchgeführt, wobei die wichtigsten Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, die Geschäftsexpansion und die Produkteinführungen im Bereich des Marktes für generative KI-Cybersicherheit weltweit berücksichtigt wurden.
Aktuelle Marktgröße:Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten sind wir zur aktuellen Marktgröße, zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für generative KI-Cybersicherheit und zu den Marktanteilen der Segmente gelangt. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose:Für die Marktschätzung und -prognose wurden den verschiedenen Faktoren, einschließlich der Treiber und Trends, der Einschränkungen und der Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen, Gewichtungen zugewiesen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-down/Bottom-up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2032 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Primärforschung:Tiefgehende Interviews wurden mit den Key Opinion Leaders (KOLs) geführt, einschließlich Führungskräften (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderleiter usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden mit den Sekundärfunden konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Markttechnik
Die Daten-Triangulationstechnik wurde eingesetzt, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Subsegment des globalen Marktes für generative KI-Cybersicherheit zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Subsegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in Bezug auf Einsatz, Technologie, Anwendung, Endbenutzer und Regionen des globalen Marktes für generative KI-Cybersicherheit untersucht wurden.
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Marktes für generative KI-Cybersicherheit wurden in der Studie ermittelt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Investitionsentscheidungen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analysen zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieakteuren eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:
Q1: Wie groß ist die aktuelle Marktgröße und das Wachstumspotenzial des Marktes für generative KI-Cybersicherheit?
Q2: Was sind die treibenden Faktoren für das Wachstum des Marktes für generative KI-Cybersicherheit?
Q3: Welches Segment hat den größten Anteil am Markt für generative KI-Cybersicherheit nach Endbenutzer?
Q4: Was sind die wichtigsten Trends auf dem Markt für generative KI-Cybersicherheit?
Q5: Welche Region wird den Markt für generative KI-Cybersicherheit dominieren?
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