Markt für generative KI-Cybersicherheit: Aktuelle Analyse und Prognose (2024-2032)

Schwerpunkt auf Bereitstellung (On-Premise, Cloud-basiert, Hybrid); Technologie (Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoders (VAEs), Reinforcement Learning (RL), Deep Neural Networks (DNNs), Natural Language Processing (NLP), Sonstige); Anwendung (Netzwerksicherheit, Endpunktsicherheit, Cloud-Sicherheit, Anwendungssicherheit, Sonstige); Endnutzer (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Gesundheitswesen, Einzelhandel, IT & Telekommunikation, Regierung und Verteidigung, Energie und Versorgung, und Sonstige); und Region/Land

Geografie:

Global

Letzte Aktualisierung:

Nov 2024

Marktgröße & Prognose für generative KI-Cybersicherheit


Marktgröße & Prognose für generative KI-Cybersicherheit


Der Markt für generative KI-Cybersicherheit wurde 2023 auf etwa USD 4 Milliarden geschätzt und wird voraussichtlich mit einer erheblichen CAGR von rund 21,5 % im Prognosezeitraum (2024-2032) wachsen, was auf das rasante Wachstum durch die zunehmende Komplexität von Cyberangriffen zurückzuführen ist.


Analyse des Marktes für generative KI-Cybersicherheit


Generative KI-Cybersicherheit zielt auf die Anwendung computergestützter Steuerungssysteme zur Steuerung industrieller Anlagen und Prozesse durch geringere menschliche Beteiligung ab. Sie verbessert die Qualität, Geschwindigkeit und Sicherheit der Produktion und senkt gleichzeitig die Produktionskosten. Mit Hilfe der automatisierten Systeme können Unternehmen Prozesse, die Qualität ihrer Produkte und sogar den Herstellungsprozess steuern, was alles schneller und genauer macht.


Um im Bereich der generativen KI-Cybersicherheit Wachstum zu erzielen, integrieren Unternehmen KI zur Bedrohungserkennung und -minderung, Security Intelligence und -Analyse sowie zur Orchestrierung der Sicherheitsreaktion. Zudem die zunehmende Einführung von KI-basierten Security Operations Centers (SOCs), die Implementierung von KI für die Netzwerküberwachung und der Einsatz von Machine Learning zur Emulation von Angriffsszenarien. Einige der wichtigsten Unternehmen wie Microsoft, IBM und Palo Alto Networks setzen diese bereits ein, um ihre Cybersicherheitssoftware und -lösungen zu verbessern.


Am 27. August 2024 gab CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) bekannt, dass es zusätzliche Sicherheitsvorkehrungen für NVIDIA NIM Agent Blueprints mit der KI-nativen CrowdStrike Falcon Cybersicherheitsplattform bereitstellt, um Entwicklern zu helfen, Open-Source-Basismodelle sicher zu nutzen und die generative KI-Innovation zu beschleunigen.


Am 5. August 2024 gab IBM (NYSE: IBM) die Einführung von Funktionen für generative KI in seinen verwalteten Threat Detection and Response Services bekannt, die von IBM Consulting-Analysten verwendet werden, um Sicherheitsoperationen für Kunden zu verbessern und zu rationalisieren. Der neue IBM Consulting Cybersecurity Assistant wurde auf der watsonx-Daten- und KI-Plattform von IBM aufgebaut und soll die Identifizierung, Untersuchung und Reaktion auf kritische Sicherheitsbedrohungen beschleunigen und verbessern.


Markttrends für generative KI-Cybersicherheit


Dieser Abschnitt erörtert die wichtigsten Markttrends, die sich auf die verschiedenen Segmente des Marktes für generative KI-Cybersicherheit auswirken, wie von unseren Forschungsexperten identifiziert.


Netzwerksicherheit transformiert die generative KI-Cybersicherheitsbranche


Die Netzwerksicherheit zielt darauf ab, Computerplattformen vor unbefugtem Zugriff und Störungen der Steuerung zu schützen. Es gibt spezielle KI-Tools für die Netzwerksicherheit, die kontinuierlich jede Form von Anomalie erfassen und automatisch darauf reagieren, wodurch die Sicherheit für große und offene Netzwerke gewährleistet wird. Darüber hinaus integrieren Unternehmen künstliche Intelligenz-basierte Netzwerksicherheit, um Unternehmensnetzwerke vor neuen Bedrohungen zu schützen. Ein robuster Markt für generative KI in diesem Segment wird durch die wachsenden IoT-Umgebungen und Clouds angetrieben, die Schutz benötigen. Am 2. Mai 2024 gab Fortinet (NASDAQ: FTNT), der weltweit führende Anbieter von Cybersicherheit, der die Konvergenz von Netzwerken und Sicherheit vorantreibt, neue Updates für sein Portfolio für generative KI (GenAI) bekannt, um sowohl Netzwerk- als auch Sicherheitsoperationen zu verbessern, einschließlich des branchenweit ersten Assistenten für generative KI-IoT-Sicherheit.


Markt für generative KI-Cybersicherheit


Asien-Pazifik führt das Wachstum an.


Die Region Asien-Pazifik wird voraussichtlich das Wachstum im Bereich der generativen KI-Cybersicherheit anführen, was auf die rasche Umstellung auf die Digitalisierung, die beschleunigte Cyberbedrohungsaktivität und die weitverbreitete Implementierung von Cloud-Diensten in allen Sektoren zurückzuführen ist. Asien-Pazifik-Nationen wie China, Indien, Japan und Australien meldeten in den letzten Jahren eine steigende Anzahl von Cyberbedrohungen, und Unternehmen wenden sich zunehmend KI-gestützten Sicherheitsplattformen zu, um eine bessere Verteidigung zu gewährleisten. Huawei, Tencent und Infosys gehören zu den Unternehmen, die damit beginnen, generative KI in ihren Cybersicherheitssystemen einzusetzen, um Schutz zu gewährleisten und sicherzustellen, dass sie mit der neuesten Gesetzgebung Schritt halten. Die E-Commerce-, Finanzdienstleistungs- und Fertigungsunternehmen der Region setzen aufgrund der Ausweitung dieser Sektoren zunehmend KI-Sicherheit ein.


Am 29. August 2024 gab Infosys, ein weltweit führendes Unternehmen für digitale Dienstleistungen und Beratung der nächsten Generation, die Ausweitung seiner Zusammenarbeit mit NVIDIA für KI-gestützte, kundenorientierte Lösungen bekannt, um Innovation und operative Exzellenz für Telekommunikationsunternehmen voranzutreiben. Durch die Nutzung von Infosys Topaz, einer KI-First-Suite von Diensten, Lösungen und Plattformen, die generative KI-Technologien verwenden, wird die Zusammenarbeit Telekommunikationsunternehmen helfen, ihre Kundenerlebnisse zu verbessern, Netzwerkoperationen zu rationalisieren und die Servicebereitstellung zu beschleunigen.


Markttrends für generative KI-Cybersicherheit


Überblick über die generative KI-Cybersicherheitsbranche


Der Markt für generative KI-Cybersicherheit ist wettbewerbsintensiv, mit mehreren globalen und internationalen Akteuren. Die wichtigsten Akteure verfolgen unterschiedliche Wachstumsstrategien, um ihre Marktpräsenz zu verbessern, wie z. B. Partnerschaften, Vereinbarungen, Kooperationen, Produkteinführungen, geografische Expansionen sowie Fusionen und Übernahmen. Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Microsoft; Amazon Web Services, Inc.; SentinelOne; Fortinet, Inc.; NVIDIA Corporation; CrowdStrike; Palo Alto Networks; IBM; Darktrace Holdings Limited; Cisco Systems, Inc.


Nachrichten zum Markt für generative KI-Cybersicherheit



  • Am 28. März 2023 gab Microsoft Corp. bekannt, dass es die nächste Generation der KI in die Cybersicherheit einführt, mit der Einführung von Microsoft Security Copilot, der Verteidigern ein dringend benötigtes Werkzeug an die Hand gibt, um Bedrohungen schnell zu erkennen und darauf zu reagieren und das Bedrohungsumfeld insgesamt besser zu verstehen.

  • Am 9. April 2024 kündigte Microsoft eine Investition von 2,9 Milliarden US-Dollar in den nächsten zwei Jahren an, um seine Hyperscale-Cloud-Computing- und KI-Infrastruktur in Japan auszubauen. Außerdem werden seine digitalen Qualifizierungsprogramme erweitert, um mehr als 3 Millionen Menschen in den nächsten drei Jahren KI-Kenntnisse zu vermitteln, sein erstes Microsoft Research Asia-Labor in Japan eröffnet und seine Cybersicherheitszusammenarbeit mit der japanischen Regierung vertieft.

  • Am 18. März 2024 gab CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) eine strategische Zusammenarbeit mit NVIDIA bekannt, um die KI-Computing-Dienste von NVIDIA auf der branchenführenden, KI-nativen CrowdStrike Falcon® XDR-Plattform bereitzustellen. Durch die Kombination von Falcon-Plattformdaten mit den GPU-optimierten KI-Pipelines und -Software von NVIDIA, einschließlich neuer NVIDIA NIM-Mikroservices, werden die Erstellung benutzerdefinierter und sicherer generativer KI-Modelle in die Hände der CrowdStrike- und NVIDIA-Kunden gelegt.


Marktbericht für generative KI-Cybersicherheit - Umfang


Markt für generative KI-Cybersicherheit


Gründe für den Kauf dieses Berichts:



  • Die Studie umfasst Marktabschätzungen und Prognoseanalysen, die von authentifizierten Branchenexperten validiert wurden.

  • Der Bericht bietet einen schnellen Überblick über die Gesamtleistung der Branche auf einen Blick.

  • Der Bericht enthält eine eingehende Analyse prominenter Branchenakteure mit einem primären Fokus auf wichtige Geschäftsfinanzen, Produktportfolios, Expansionsstrategien und aktuelle Entwicklungen.

  • Detaillierte Untersuchung der in der Branche vorherrschenden Treiber, Einschränkungen, wichtigsten Trends und Chancen.

  • Die Studie deckt den Markt umfassend über verschiedene Segmente hinweg ab.

  • Detaillierte Analyse der Branche auf regionaler Ebene.


Anpassungsoptionen:


Der globale Markt für generative KI-Cybersicherheit kann je nach Bedarf oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus weiß UMI, dass Sie möglicherweise eigene Geschäftsanforderungen haben. Nehmen Sie daher Kontakt mit uns auf, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.


Inhaltsverzeichnis

Forschungsmethodik für die Marktanalyse für generative KI-Cybersicherheit (2022-2032)


Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Marktes für generative KI-Cybersicherheit waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Einführung von generativer KI-Cybersicherheit in den wichtigsten Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zur Validierung dieser Erkenntnisse zahlreiche Ergebnisse und Annahmen berücksichtigt. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Marktes für generative KI-Cybersicherheit durchgeführt. Nach Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-down/Bottom-up-Ansatz verwendet, um die gesamte Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewendet, um die Marktgröße der Segmente und Untersegmente der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:


Analyse der historischen Marktgröße


Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:


Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Marktes für generative KI-Cybersicherheit durch unternehmensinterne Quellen wie Jahresberichte und Finanzberichte, Präsentationen zur Performance, Pressemitteilungen usw. sowie externe Quellen wie Zeitschriften, Nachrichten und Artikel, Veröffentlichungen der Regierung, Veröffentlichungen von Wettbewerbern, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen zu erhalten.


Schritt 2: Marktsegmentierung:


Nachdem wir die historische Marktgröße des Marktes für generative KI-Cybersicherheit erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markterkenntnisse und -anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für die wichtigsten Regionen zu sammeln. Die wichtigsten Segmente sind im Bericht als Bereitstellung, Technologie, Anwendung, Endbenutzer und Regionen enthalten. Darüber hinaus wurden Länderanalysen durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.


Schritt 3: Faktoranalyse:


Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktoranalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des Marktes für generative KI-Cybersicherheit zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktoranalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Bereitstellung, Technologie, Anwendung, Endbenutzer und Regionen des Marktes für generative KI-Cybersicherheit durch. Es wurde eine gründliche Analyse für Szenarien auf der Nachfrage- und Angebotsseite durchgeführt, wobei die wichtigsten Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, die Geschäftsexpansion und die Produkteinführungen im Bereich des Marktes für generative KI-Cybersicherheit weltweit berücksichtigt wurden.


Schätzung & Prognose der aktuellen Marktgröße


Aktuelle Marktgröße:Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten sind wir zur aktuellen Marktgröße, zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für generative KI-Cybersicherheit und zu den Marktanteilen der Segmente gelangt. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.


Schätzung & Prognose:Für die Marktschätzung und -prognose wurden den verschiedenen Faktoren, einschließlich der Treiber und Trends, der Einschränkungen und der Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen, Gewichtungen zugewiesen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-down/Bottom-up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2032 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:



  • Die Marktgröße der Branche in Bezug auf den Umsatz (USD) und die Akzeptanzrate des Marktes für generative KI-Cybersicherheit in den wichtigsten inländischen Märkten

  • Alle prozentualen Anteile, Aufteilungen und Aufschlüsselungen von Marktsegmenten und -subsegmenten

  • Wichtige Akteure auf dem globalen Markt für generative KI-Cybersicherheit in Bezug auf die angebotenen Produkte. Außerdem die Wachstumsstrategien, die diese Akteure anwenden, um im schnell wachsenden Markt zu konkurrieren


Validierung von Marktgröße und -anteil


Primärforschung:Tiefgehende Interviews wurden mit den Key Opinion Leaders (KOLs) geführt, einschließlich Führungskräften (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderleiter usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden mit den Sekundärfunden konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.


Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedenen Regionen


Markt für generative KI-Cybersicherheit


Markttechnik


Die Daten-Triangulationstechnik wurde eingesetzt, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Subsegment des globalen Marktes für generative KI-Cybersicherheit zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Subsegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in Bezug auf Einsatz, Technologie, Anwendung, Endbenutzer und Regionen des globalen Marktes für generative KI-Cybersicherheit untersucht wurden.


Das Hauptziel der Global Generative AI Cybersecurity Market Study


Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Marktes für generative KI-Cybersicherheit wurden in der Studie ermittelt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Investitionsentscheidungen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analysen zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieakteuren eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:



  • Analysieren Sie die aktuelle und prognostizierte Marktgröße des Marktes für generative KI-Cybersicherheit in Bezug auf den Wert (USD). Analysieren Sie außerdem die aktuelle und prognostizierte Marktgröße verschiedener Segmente und Subsegmente.

  • Zu den Segmenten in der Studie gehören Bereiche wie Einsatz, Technologie, Anwendung, Endbenutzer und Regionen.

  • Definieren und analysieren Sie den regulatorischen Rahmen für die generative KI-Cybersicherheit

  • Analysieren Sie die Wertschöpfungskette mit der Präsenz verschiedener Intermediäre sowie das Kunden- und Wettbewerberverhalten der Branche.

  • Analysieren Sie die aktuelle und prognostizierte Marktgröße des Marktes für generative KI-Cybersicherheit für die Hauptregionen.

  • Zu den wichtigsten Ländern der in dem Bericht untersuchten Regionen gehören der asiatisch-pazifische Raum, Europa, Nordamerika und der Rest der Welt

  • Unternehmensprofile des Marktes für generative KI-Cybersicherheit und die Wachstumsstrategien, die von den Marktteilnehmern angewendet werden, um den schnell wachsenden Markt zu erhalten.

  • Detaillierte Analyse der Branche auf regionaler Ebene.



Häufig gestellte Fragen FAQs

Q1: Wie groß ist die aktuelle Marktgröße und das Wachstumspotenzial des Marktes für generative KI-Cybersicherheit?

Q2: Was sind die treibenden Faktoren für das Wachstum des Marktes für generative KI-Cybersicherheit?

Q3: Welches Segment hat den größten Anteil am Markt für generative KI-Cybersicherheit nach Endbenutzer?

Q4: Was sind die wichtigsten Trends auf dem Markt für generative KI-Cybersicherheit?

Q5: Welche Region wird den Markt für generative KI-Cybersicherheit dominieren?

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