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Betonung auf Anwendung (Klinische Datenanalyse, Finanzdatenanalyse, Forschungsdatenanalyse, Betriebsmanagement und Sonstige); Bereitstellungsart (Vor-Ort und Cloud-basiert); Endbenutzer (Gesundheitsdienstleister, Pharmazeutische Industrie und Sonstige); und Region/Land
Der Markt für prädiktive Analytik im Gesundheitswesen wurde im Jahr 2022 auf 8,7 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich mit einer starken CAGR von rund 24,6 % während des Prognosezeitraums wachsen, was auf die Verlagerung hin zu wertorientierter Versorgung und Management der Bevölkerungsgesundheit zurückzuführen ist.Darüber hinaus verzeichnet der Markt für prädiktive Analytik im Gesundheitswesen ein rasches Wachstum aufgrund verschiedener Faktoren wie dem zunehmenden Fokus auf wertorientierte Versorgung und Management der Bevölkerungsgesundheit sowie der zunehmenden Digitalisierung von Gesundheitsdaten, einschließlich elektronischer Gesundheitsakten und Daten von Wearable Devices, die eine reichhaltige Informationsquelle für prädiktive Analytik darstellen. Die Verfügbarkeit riesiger Datenmengen ermöglicht eine genauere und umfassendere Analyse, was zu verbesserten Vorhersagemöglichkeiten führt. Darüber hinaus haben zunehmende Kooperationen und technologische Fortschritte in den Bereichen Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz die Fähigkeiten der prädiktiven Analytik im Gesundheitswesen erheblich verbessert. Diese Fortschritte ermöglichen eine ausgefeiltere Analyse komplexer Gesundheitsdaten, was zu genaueren Vorhersagen und umsetzbaren Erkenntnissen führt.Beispielsweise gab Health Choice Network (HCN) im September 2021 eine Partnerschaft im Wert von 400 Millionen USD mit Epic bekannt. Epic wird integrierte Lösungen für die HCN in über 44 Organisationen in 16 US-Bundesstaaten bereitstellen.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören Cloud Software Group, Inc.; Oracle; Health Catalyst; Verisk Analytics, Inc.; MCKESSON CORPORATION; SAS Institute Inc.; Allscripts Healthcare, LLC; Optum, Inc.; MedeAnalytics, Inc.; und IBM. Mehrere Fusionen und Übernahmen sowie Partnerschaften wurden von diesen Akteuren durchgeführt, um Kunden mit hochmodernen und innovativen Produkten/Technologien zu unterstützen.
Im Bericht präsentierte Erkenntnisse
„Unter den Bereitstellungsarten hielt das Segment der intelligenten Geräte im Jahr 2022 einen dominierenden Marktanteil“
Basierend auf der Bereitstellungsart ist der Markt in Vor-Ort- und Cloud-basiert unterteilt. Von diesen wird erwartet, dass die Cloud-basierte Kategorie während des Prognosezeitraums am schnellsten wächst. Die Cloud-basierte Technologie setzt ihren Aufwärtstrend aufgrund verschiedener Sicherheitslücken in webbasierten und Vor-Ort-Systemen fort. Darüber hinaus tragen auch Softwaresysteme, die in den Krankenhäusern verwendet werden, wie z. B. Diagnostiktestberichte, medizinische Daten der Patienten und die Sicherheit der Datenspeicherung, zum Wachstum dieses Marktes während des Prognosezeitraums bei.Zum Beispiel verwenden laut den Centers for Diseases Control and Prevention (CDC) rund 89,9 % der Ärzte EMR/EHR-Systeme in den USA
„Unter den Endbenutzern wird erwartet, dass die pharmazeutische Industrie während des Prognosezeitraums mit der schnellsten CAGR wächst“
Nach Endbenutzern ist der Markt in Gesundheitsdienstleister, pharmazeutische Industrie und Sonstige unterteilt. Von diesen wird erwartet, dass die pharmazeutische Industrie während des Prognosezeitraums mit der schnellsten CAGR wächst. Pharmaunternehmen nutzen prädiktive Analytik, um die Arzneimittelentwicklungsprozesse zu verbessern, klinische Studien zu rationalisieren und die Kommerzialisierung neuer Therapien zu optimieren. Prädiktive Analytik hilft bei der Identifizierung potenzieller Arzneimittelkandidaten, der Vorhersage der Arzneimittelsicherheit und -wirksamkeit sowie der Identifizierung von Patientengruppen, bei denen die Wahrscheinlichkeit am höchsten ist, auf bestimmte Behandlungen anzusprechen, was das Marktwachstum ankurbeln wird.
„APAC verzeichnet ein rasches Wachstum auf dem Markt für prädiktive Analytik im Gesundheitswesen.“
APAC verzeichnet ein rasches Wachstum auf dem Markt für prädiktive Analytik im Gesundheitswesen, was auf Faktoren wie eine große Bevölkerung, steigende Gesundheitsausgaben und die zunehmende Einführung digitaler Gesundheitstechnologien zurückzuführen ist, die zum Wachstum der Region beitragen. Die APAC-Länder investieren in die Gesundheitsinfrastruktur und erweitern ihre digitalen Gesundheitskapazitäten, was zu einem erheblichen Volumen an Gesundheitsdaten führt. Beispielsweise startete Epillo Health Systems im Juni 2021 integrierte klinische Lösungen für Patienten und Ärzte. Die neue Lösung besteht aus EHR-Systemen für Kliniken und Apotheken sowie einer mobilen App für Patienten, die in Singapur, Malaysia, Indien und den USA verfügbar ist. Zu den Wachstumschancen in APAC gehören die Nutzung von prädiktiver Analytik zur Bewältigung der Herausforderungen der Bevölkerungsgesundheit, wie z. B. die Bewältigung chronischer Krankheiten, die Vorhersage von Krankheitsausbrüchen und die Verbesserung des Zugangs zur Gesundheitsversorgung und der Gleichstellung. Darüber hinaus treibt die zunehmende Prävalenz chronischer Krankheiten in der Region die Nachfrage nach prädiktiver Analytik zur Unterstützung der Früherkennung, Intervention und Krankheitsbewältigung an.
Berichtsabdeckung zum Markt für prädiktive Analytik im Gesundheitswesen
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Markt für prädiktive Analytik im Gesundheitswesen kann je nach Bedarf oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen Geschäftsanforderungen haben, daher können Sie uns gerne kontaktieren, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Forschungsmethodik für die Marktanalyse für prädiktive Analytik im Gesundheitswesen(2022-2030)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Marktes für prädiktive Analytik im Gesundheitswesen waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Einführung von Smart Homes in den wichtigsten Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Marktes für prädiktive Analytik im Gesundheitswesen durchgeführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews wandten wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz an, um die Gesamtmarktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Detaillierte Untersuchung der Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Marktes für prädiktive Analytik im Gesundheitswesen über interne Unternehmensquellen wieJahresberichte & Finanzberichte, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw.und externe Quellen einschließlichZeitschriften, Nachrichten & Artikel, Veröffentlichungen der Regierung, Veröffentlichungen von Wettbewerbern, Sektorberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Marktes für prädiktive Analytik im Gesundheitswesen erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für die wichtigsten Regionen zu sammeln. Zu den wichtigsten Segmenten, die im Bericht enthalten sind, gehören Anwendung, Bereitstellungsart und Endbenutzer. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die Gesamtannahme von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nach dem Erwerb der historischen Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente führten wir eine detaillierteFaktorenanalysedurch, um die aktuelle Marktgröße des Marktes für prädiktive Analytik im Gesundheitswesen zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Anwendung, Bereitstellungsart und Endbenutzer des Marktes für prädiktive Analytik im Gesundheitswesen durch. Eine gründliche Analyse wurde für Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien unter Berücksichtigung der wichtigsten Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftserweiterungen und Produkteinführungen im Sektor für prädiktive Analytik im Gesundheitswesen weltweit durchgeführt.
Schätzung und Prognose der aktuellen Marktgröße
Aktuelle Marktgrößenbestimmung:Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten kamen wir zu der aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für prädiktive Analytik im Gesundheitswesen und den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose:Zur Marktschätzung und -prognose wurden den verschiedenen Faktoren, einschließlich der Treiber und Trends, Einschränkungen und Chancen für die Stakeholder, Gewichte zugewiesen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2030 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die zur Schätzung der Marktgröße angewandte Forschungsmethodik umfasst:
Validierung von Marktgröße und -anteil
Primärforschung:Tiefgehende Interviews wurden mit den Key Opinion Leaders (KOLs), einschließlich Führungskräften auf oberster Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderleiter usw.) in den wichtigsten Regionen geführt. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu belegen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden mit den Ergebnissen der Sekundärforschung konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedenen Regionen
Markt-Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Healthcare Predictive Analytics Market zu erhalten. Die Daten wurden nach der Untersuchung verschiedener Parameter und Trends in den Bereichen Anwendung, Bereitstellungsart und Endbenutzer im globalen Healthcare Predictive Analytics Market in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt.
Das Hauptziel der Global Healthcare Predictive Analytics Market Study
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Healthcare Predictive Analytics Market wurden in der Studie ermittelt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu basieren. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die allgemeine Attraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Marktteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:
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