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Schwerpunkt auf Phase (Frühe Phase 1, Phase 1, Phase 2, Phase 3 und Phase 4); Therapeutische Anwendung (Onkologie, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, neurologische Erkrankungen, Stoffwechselerkrankungen, Infektionskrankheiten, Atemwegserkrankungen und Sonstige); Endnutzer (Pharmaunternehmen, Hochschulen und Sonstige); Land
Der Markt für KI-basierte Anbieter von Lösungen für klinische Studien wurde im Jahr 2022 auf USD 228,35 Millionen geschätzt und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum (2023-2030) mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 28,09 % wachsenmit dem steigenden Bedarf an schnelleren und genaueren klinischen Studien.
KI-basierte Lösungen bieten eine Reihe von Funktionen, die verschiedene Aspekte klinischer Studien optimieren und rationalisieren, von der Protokollentwicklung und Patientenrekrutierung bis hin zur Datenanalyse und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Die zunehmende Verbreitung chronischer Krankheiten in der MENA-Region befeuert die Nachfrage nach innovativen und effektiven Therapien und treibt das Wachstum von KI-basierten Anbietern von Lösungen für klinische Studien an. Erkrankungen wie Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Diabetes, Krebs und Atemwegserkrankungen belasten die Gesundheitssysteme erheblich und machen die Entwicklung gezielter Behandlungen erforderlich.Laut dem Bericht des GCC Healthcare wurde im GCC im Jahr 2023 geschätzt, dass die Gesundheitsausgaben zwischen 2020 und 2022 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 9,5 % auf 104,1 Milliarden US-Dollar gestiegen sind. Es wird ferner prognostiziert, dass die Gesundheitsausgaben im GCC im Jahr 2027 135,5 Milliarden US-Dollar erreichen werden, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 5,4 % ab 2022 entspricht.Durch die Nutzung von KI-Technologien können klinische Forscher neue Einblicke in Krankheitsmechanismen gewinnen, therapeutische Ziele validieren und effizientere und personalisierte klinische Studien entwerfen. Darüber hinaus ist die wachsende Nachfrage nach effizienten klinischen Studien ein wichtiger Treiber, der das Wachstum von KI-basierten Anbietern von Lösungen für klinische Studien in der MENA-Region (Naher Osten und Nordafrika) vorantreibt. Pharmaunternehmen, Forschungsorganisationen und Gesundheitsdienstleister stehen zunehmend unter Druck, den Arzneimittelentwicklungsprozess zu beschleunigen, Kosten zu senken und innovative Therapien schneller auf den Markt zu bringen.
Die Blockchain-Technologie ist ein weiterer wichtiger Treiber für das Wachstum von KI-basierten Anbietern von Lösungen für klinische Studien in der MENA-Region, insbesondere in Bezug auf Datensicherheit und -integrität. Blockchain bietet ein dezentrales und unveränderliches Hauptbuch, das Transaktionen und Datenaustausch in einem Netzwerk von Knotenpunkten sicher aufzeichnet. Darüber hinaus ermöglicht Blockchain eine transparente und nachvollziehbare Datenherkunft und erhöht das Vertrauen zwischen den Stakeholdern, einschließlich Patienten, Forschern, Aufsichtsbehörden und Sponsoren. Da die Bedenken hinsichtlich Datenschutz und -sicherheit weltweit zunehmen, bietet die Integration der Blockchain-Technologie eine solide Grundlage für KI-basierte Anbieter von Lösungen für klinische Studien, um sichere, konforme und ethische Studien in der MENA-Region durchzuführen und so Innovation und Zusammenarbeit im Gesundheitswesen zu fördern.
Onkologie, die die Branche verändert
Onkologische Studien sind von Natur aus komplex und umfassen unterschiedliche Patientenpopulationen, multiple Behandlungsmethoden und komplizierte Biomarker-Analysen. KI-Technologien bieten in diesem Bereich erhebliche Vorteile, indem sie erweiterte Datenanalysen, prädiktive Modellierung und personalisierte Medizinansätze ermöglichen, und die steigende Nachfrage nach Präzisionsonkologielösungen treibt das Marktwachstum an. Darüber hinaus erlebt die MENA-Region einen Anstieg der Krebsinzidenz und -prävalenz, der innovative Ansätze zur Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung und zur Verbesserung der Effizienz klinischer Studien erfordert.Laut dem National Institute of Health werden im Jahr 2022 in arabischen Ländern schätzungsweise 463.675 neue Krebsfälle erwartet, was 2,4 % der weltweiten Inzidenz entspricht. Krebs bei Frauen machte 52,9 % dieser Zahl aus, verglichen mit 47,8 % weltweit. Die altersstandardisierte Inzidenzrate (ASIR) für arabische Frauen betrug 137,7/100.000, verglichen mit einer Rate von 186/100.000 der Bevölkerung in westlichen Ländern.KI-basierte Anbieter von Lösungen für klinische Studien bieten skalierbare, kostengünstige Lösungen, die Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Datenintegrationstechniken nutzen, um Studienprozesse zu rationalisieren, die Time-to-Market zu verkürzen und die Zusammenarbeit zwischen den Stakeholdern in der Forschung zu verbessern, was das Wachstum der KI-Akzeptanz in onkologischen klinischen Studien vorantreibt.
Saudi-Arabien wird voraussichtlich mit einer signifikanten CAGR im Prognosezeitraum wachsen
Saudi-Arabien wird voraussichtlich im Prognosezeitraum (2023-2030) mit einer signifikanten CAGR wachsen. Die steigenden Investitionen der Regierung in die Transformation des Gesundheitssektors durch Digitalisierung und KI-Einführung. Darüber hinaus unterstreichen Saudi-Arabiens große Bevölkerung, die hohe Prävalenz chronischer Krankheiten und die steigenden Gesundheitsausgaben den Bedarf an effizienten und kostengünstigen Lösungen für klinische Studien. Darüber hinaus tragen Kooperationen zwischen saudischen Universitäten, Forschungseinrichtungen und internationalen Partnern zum Wissensaustausch und Technologietransfer bei und treiben das Wachstum von KI-basierten Anbietern von Lösungen für klinische Studien im Land weiter an.
Am 10. Mai 2021 unterzeichnete beispielsweise die Saudi Data and Artificial Intelligence Authority (SDAIA), vertreten durch ihren innovativen Arm, das Center for Artificial Intelligence, eine Absichtserklärung (Memorandum of Understanding, MOU) mit IQVIA, in der Möglichkeiten von gemeinsamem Interesse zur Förderung von Innovationen im Bereich der Gesundheitsdaten im Königreich ausgelotet wurden.
Der Markt für KI-basierte Anbieter von Lösungen für klinische Studien ist wettbewerbsintensiv und fragmentiert, mit der Präsenz mehrerer MENA- und internationaler Marktteilnehmer. Die wichtigsten Akteure verfolgen verschiedene Wachstumsstrategien, um ihre Marktpräsenz zu stärken, wie z. B. Partnerschaften, Vereinbarungen, Kooperationen, Produkteinführungen, geografische Expansionen sowie Fusionen und Übernahmen. Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt sind IQVIA Inc, Merck KGaA, Pfizer Inc., Saama, Renalytix, Florence Healthcare, Geneyx Genomex, Insilico Medicine, NVIDIA Corporation, AiCure.
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der Markt für KI-basierte Anbieter von Lösungen für klinische Studien in MENA kann je nach Anforderung oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise eigene Geschäftsanforderungen haben. Daher können Sie sich gerne mit uns in Verbindung setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des Marktes für KI-basierte Anbieter von Lösungen für klinische Studien in MENA waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Akzeptanz von KI-basierten Anbietern von Lösungen für klinische Studien in den wichtigsten MENA-Regionen zu erstellen und zu analysieren. Um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen, wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des Marktes für KI-basierte Anbieter von Lösungen für klinische Studien in MENA durchgeführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz verwendet, um die Gesamtmarktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden der Marktaufschlüsselung und Datentriangulation eingesetzt, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Detaillierte Sekundärstudie wurde durchgeführt, um die historische Marktgröße des Marktes für KI-basierte Anbieter von Lösungen für klinische Studien über interne Unternehmensquellen wie zu erhaltenJahresberichte und Finanzberichte, Präsentationen, Pressemitteilungen usw.,und externe Quellen einschließlichFachzeitschriften, Nachrichten & Artikel, Veröffentlichungen der Regierung, Veröffentlichungen der Wettbewerber, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Marktes für KI-basierte Anbieter von Lösungen für klinische Studien ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und -anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für die wichtigsten Regionen zu sammeln. Die wichtigsten Segmente sind im Bericht als Phase, therapeutische Anwendung und Endnutzer enthalten. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die Gesamtakzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nach der Erfassung der historischen Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente führten wir eine detaillierteFaktorenanalyseum die aktuelle Marktgröße des Anbieters von KI-basierten klinischen Studien zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse mit abhängigen und unabhängigen Variablen wie Phase, therapeutische Anwendung und Endbenutzer des Anbieters von KI-basierten klinischen Studien durch. Eine gründliche Analyse wurde für Nachfrage- und Angebots-Szenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftserweiterungen und Produkteinführungen im Bereich der Anbieter von KI-basierten klinischen Studien weltweit durchgeführt.
Aktuelle Marktgrößenbestimmung:Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten kamen wir zur aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren auf dem MENA-Markt für Anbieter von KI-basierten klinischen Studien und den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile, Aufteilungen und Marktanalysen wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose:Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Treiber & Trends, Einschränkungen und Chancen für die Stakeholder. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose bis 2030 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten MENA-Märkten zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Primärforschung:Tiefgehende Interviews wurden mit den wichtigsten Meinungsführern (KOLs) geführt, darunter Top-Level-Führungskräfte (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderleiter usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu belegen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden mit den Sekundärfunden konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Market Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die Gesamtmarktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des MENA-Marktes für Anbieter von KI-basierten klinischen Studien zu ermitteln. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Phase, therapeutische Anwendung und Endbenutzer auf dem MENA-Markt für Anbieter von KI-basierten klinischen Studien untersucht wurden.
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des MENA-Marktes für Anbieter von KI-basierten klinischen Studien wurden in der Studie ermittelt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Investitionsentscheidungen auf die in der Studie durchgeführte qualitative und quantitative Analyse zu stützen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtaffinität des Marktes auf regionaler Ebene und boten eine Plattform für die industrielle Teilnehmer, um den unerschlossenen Markt zu nutzen, um von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:
Q1: Wie groß ist die aktuelle Marktgröße und das Wachstumspotenzial des Marktes für Anbieter von KI-basierten klinischen Studien?
Q2: Was sind die treibenden Faktoren für das Wachstum des Marktes für Anbieter von KI-basierten klinischen Studien?
Q3: Welches Segment hat den größten Anteil am Markt für Anbieter von KI-basierten klinischen Studien nach therapeutischer Anwendung?
Q4: Was sind die neuen Technologien und Trends auf dem Markt für Anbieter von KI-basierten klinischen Studien?
Q5: Welche Region wird den Markt für Anbieter von KI-basierten klinischen Studien dominieren?
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