Se prevé que el mercado global de IA generativa en películas se dispare con un crecimiento del 26,5% para alcanzar los 2.763,24 millones de USD en 2032, según proyecta Univdatos Market Insights

Según un nuevo informe de Univdatos Market Insights, elmercado de IA generativa en películasse espera que alcance los 2.763,24 millones de USD en 2032, creciendo a una CAGR del 26,5%.La IA ha sido identificada como una de las tecnologías más innovadoras en la industria de los medios y el entretenimiento, especialmente en la realización de películas. La IA generativa en películas es el subcampo de la IA mediante el cual se crea nuevo contenido utilizando patrones aprendidos de los datos para diseñar nuevos guiones, efectos, animaciones, sonidos y más, utilizando modelos de aprendizaje automático. Con el avance de los modelos de IA, la industria cinematográfica ahora utiliza estas tecnologías para mejorar la creatividad, la producción y disminuir los costos.

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Demanda de IA generativa en todo el mundo en películas

La aplicación de la IA generativa en la industria cinematográfica mundial ya no es un lujo, sino una necesidad en el momento actual. La investigación de mercado muestra que se espera que el mercado de IA generativa en películas se expanda rápidamente en el futuro debido a la creciente adopción de tecnologías de IA. La creciente necesidad de mejor contenido en una industria del entretenimiento altamente competitiva también es un factor que impulsa las aplicaciones de IA en la cinematografía.

La IA generativa se ha vuelto popular recientemente en las películas.

1. Escritura de guiones y desarrollo de la trama

Algunas de las aplicaciones de las herramientas de IA generativa incluyen la creación de colas considerando millones de guiones, novelas y otras formas de textos escritos para crear nuevas y originales historias, diálogos y desarrollo de personajes. Ayudan a los escritores a crear nuevas ideas, reorganizar imágenes para escenas o incluso escribir un guion completo. Aunque los guiones creados con IA aún no son tan emocionales e innovadores como los escritos a mano, son muy eficientes para ayudar a la generación de ideas y superar el bloqueo del escritor.

2. Efectos visuales (VFX) y animación

La técnica VFX que se utiliza en muchas películas exige muchos recursos, como artistas y equipos. Esto hace que la IA generativa sea capaz de crear entornos, personajes y movimientos realistas que son capaces de ser inyectados en acción en vivo. Esta IA ayuda a crear algunos efectos como fuego, agua, explosiones o cualquier efecto climático que alivia el trabajo del departamento de VFX y hace que los efectos parezcan más reales.

3. Edición automatizada y postproducción

La postproducción es uno de los procesos más lentos en la realización de una película, pero la IA generativa ahora está convirtiendo esto en algo del pasado. Las herramientas de edición basadas en IA pueden recortar los clips, reordenar la secuencia de clips y, a veces, también pueden indicarle dónde insertar un corte o qué corrección de color puede ser la mejor según los patrones. Estas herramientas juegan un papel crucial en la aceleración del proceso de postproducción, especialmente para garantizar la consistencia entre las diferentes escenas.

4. Cinematografía virtual y previsualización

La IA también se está utilizando en la previsualización y la cinematografía virtual, donde los directores pueden probar diferentes aspectos del movimiento de la cámara, la iluminación y las escenas sin la necesidad de invertir en accesorios físicos. Con la ayuda de modelos de IA, es posible crear un entorno 3D realista y simular diversas condiciones de rodaje, lo que ayudará a los cineastas a ser más creativos y olvidarse de las limitaciones de tiempo.

5. Marketing y distribución

La IA también puede contribuir significativamente al marketing y la distribución de películas. De esta manera, la IA generativa puede ayudar al estudio a predecir las preferencias de los espectadores y, por lo tanto, idear estrategias de marketing mejores y más eficientes. También puede crear contenido que se puede utilizar con fines de marketing, como trailers, carteles y publicaciones para plataformas de redes sociales adecuadas para diferentes audiencias.

Desarrollos recientes/Programas de concientización: –Varios actores clave y gobiernos están adoptando rápidamente alianzas estratégicas, como asociaciones o programas de concientización: –

• En febrero de 2024, Pulp Strategy está revolucionando la industria publicitaria al integrar capacidades avanzadas de IA en todo su flujo de trabajo, destacadas por su Innovation Lab y la creación de campañas únicas impulsadas por IA, al tiempo que enfatiza las prácticas éticas y la creatividad guiada por humanos para mejorar los resultados de los clientes.
• En noviembre de 2023, Map Book, una plataforma de IA generativa 3D de vanguardia, emergió del modo sigiloso después de asegurar una impresionante financiación inicial de ~6 millones de dólares.
• En noviembre de 2023, Amazon reveló su chatbot empresarial, aprovechando las capacidades de la inteligencia artificial generativa. Este chatbot puede sintetizar contenido, optimizar las comunicaciones diarias y ayudar a los empleados a generar publicaciones de blog.

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Conclusión

En conclusión, el mercado global de IA generativa en películas se está expandiendo rápidamente debido a la necesidad de enfoques más efectivos, asequibles e innovadores. Todos los aspectos de la escritura de guiones, la postproducción e incluso el marketing pueden transformarse gracias a la IA generativa, lo que significa que tiene un impacto significativo en cómo se crean, promueven y ven las películas. En el futuro, a medida que la tecnología de IA se desarrolle aún más, será interesante ver cómo la industria cinematográfica evolucionará y utilizará estas herramientas, creando así un futuro interesante para el cine.Según el análisis de Univdatos Market Insights, la IA generativa reduce los costos de producción al automatizar tareas complejas como CGI, animación y efectos especiales, minimizando la necesidad de grandes equipos. Además, las herramientas de IA se utilizan cada vez más para editar imágenes, reconocer patrones y sugerir cortes, reduciendo el tiempo dedicado a la postproducción. El mercado se valoró en 366,9 millones de USD en 2023, con un crecimiento a una CAGR del 26,5% durante el período de pronóstico de 2024 a 2032 para alcanzar los 2.763,24 millones de USD en 2032.

Ofertas clave del informe

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Dinámica del mercado: tendencias líderes, impulsores del crecimiento, restricciones y oportunidades de inversión

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