Se proyecta que el mercado global de hardware neuromórfico alcance los USD millones para 2033, creciendo a una CAGR del 22.46%, según proyecciones de UnivDatos.

Aspectos destacados clave del informe:

• El mercado mundial de hardware neuromórfico está experimentando un fuerte crecimiento, impulsado por la creciente demanda de IA de latencia ultrabaja y bajo consumo, la creciente adopción de la computación perimetral y la necesidad de reducir los límites de energía y costos de la inferencia convencional basada en CPU/GPU en aplicaciones automotrices, industriales, de consumo y de defensa.

• Se espera que el segmento de procesadores posea la mayor cuota de mercado en 2024, respaldado por la aceleración de la comercialización de chips neuromórficos y aceleradores de redes neuronales con picos que ofrecen cómputo eficiente basado en eventos para la percepción en tiempo real, el reconocimiento de patrones y el control adaptativo en entornos con limitaciones de energía y ancho de banda.

• Se prevé que América del Norte domine el mercado, manteniendo la mayor cuota, debido a la adopción temprana de hardware de IA de bajo consumo, la fuerte innovación en semiconductores y los sólidos ecosistemas de I+D respaldados por programas y asociaciones estratégicas, particularmente en los Estados Unidos, con Canadá contribuyendo a través de investigación avanzada y nuevas empresas emergentes.

• Los avances en memoria no volátil, dispositivos memristivos, computación en memoria, sensores basados en eventos y cadenas de herramientas de software están remodelando el mercado. Estas innovaciones tienen como objetivo mejorar la escalabilidad y la confiabilidad, reducir los cuellos de botella en el movimiento de datos, fortalecer la accesibilidad de los desarrolladores a través de mejores compiladores y marcos, y acelerar la implementación de sistemas neuromórficos de próxima generación para la inteligencia perimetral.

• Algunos de los principales actores que operan en el mercado son SynSense, BrainChip, Inc., General Vision Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM Corporation, Innatera Nanosystems BV, Intel Corporation, Knowm Inc., Blumind y Numenta.

Según un nuevo informe de UnivDatos, se espera que el mercado de hardware neuromórfico alcance los millones de dólares en 2033, creciendo a una CAGR del 22,46% durante el período de pronóstico (2025-2033F). El hardware neuromórfico es una tendencia creciente a medida que se acelera la demanda de diseñar sistemas de IA de bajo consumo e implementar inteligencia en tiempo real en sistemas de alta latencia y con limitaciones de energía, lo que motiva a los desarrolladores a adoptar arquitecturas informáticas que proporcionen procesamiento basado en eventos, reduzcan el movimiento de datos y mejoren el tiempo de decisión en los dispositivos. El hardware neuromórfico se considera una tecnología habilitadora esencial de la inteligencia perimetral de próxima generación porque opera de manera inspirada en el cerebro, es capaz de procesar señales dispersas de manera eficiente, puede ser capaz de aprendizaje adaptativo y de por vida, y tiene usos en robótica y sistemas autónomos, sensores inteligentes y módulos de visión, monitoreo industrial y cargas de seguridad sensibles a la privacidad. El interés en implementar aceleradores neuromórficos como complemento o reemplazo de las GPU para la inferencia para minimizar el uso de energía, mejorar la capacidad de respuesta y reducir la dependencia de la computación en la nube centralizada respalda aún más este impulso. Además, la expansión también requiere avances estratégicos en la innovación de dispositivos y arquitecturas, como la integración de memoria no volátil, métodos de computación memristiva y en memoria, cadenas de herramientas de software neuromórfico y una integración más estrecha con sensores basados en eventos, para mejorar la escalabilidad, la confiabilidad y el rendimiento de extremo a extremo para la implementación en el mundo real.

Segmentos que transforman la industria

• Se prevé que el segmento de procesadores posea la mayor cuota de mercado y mantenga su dominio durante todo el período de pronóstico. Esto se debe en gran medida a que los procesadores neuromórficos (como los chips de inferencia basados en eventos o los aceleradores de redes neuronales con picos) están en el núcleo de la capa de cómputo que permite el reconocimiento de patrones de latencia ultrabaja y bajo consumo y la toma de decisiones adaptativa en dispositivos perimetrales, robótica y plataformas sensoriales inteligentes. Su capacidad para ejecutar cargas de trabajo de forma muy dispersa y asíncrona, con frecuencia con menos movimiento de datos y canalizaciones de procesamiento de señales más simples, los convierte en la opción de inversión para que los fabricantes de equipos originales y los integradores de sistemas mejoren el rendimiento por vatio al abordar los requisitos de rendimiento en tiempo real. Además, la innovación a nivel de procesador, incluida una mayor densidad de neuronas/sinapsis, interconexiones en chip y una integración más estrecha con las CPU/MCU tradicionales, mejora la flexibilidad de implementación y acelera la comercialización en entornos industriales y de grado automotriz.

Acceda al informe de muestra (que incluye gráficos, tablas y figuras): https://univdatos.com/reports/neuromorphic-hardware-market?popup=report-enquiry

Según el informe, el impacto del hardware neuromórfico se ha identificado como alto para la región de América del Norte. Algunas de las formas en que se ha sentido este impacto incluyen:

La región de América del Norte domina el mercado mundial de hardware neuromórfico y se espera que mantenga su liderazgo durante el período de pronóstico. El principal impulsor de este liderazgo es la concentración de la innovación de semiconductores, las instituciones de investigación de IA, los programas de defensa y aeroespacial y el capital de tecnología profunda en los Estados Unidos, particularmente con el apoyo canadiense a la investigación avanzada y las empresas emergentes, lo que ha acelerado la comercialización de procesadores neuromórficos y plataformas de detección basadas en eventos. Uno de los principales factores que hacen de la región un mercado muy popular para el hardware neuromórfico en 2024 es la adopción temprana de la computación neuromórfica de bajo consumo en toda América del Norte, particularmente en la computación perimetral, la robótica y las cargas de trabajo industriales y de seguridad de misión crítica. Además, el ecosistema está bien equipado con herramientas maduras; las implementaciones piloto están activas; y existe una sólida colaboración entre los desarrolladores de chips, los proveedores de plataformas en la nube/perimetrales, los integradores de sistemas y los usuarios finales, lo que respalda ciclos de validación más rápidos y facilita la ampliación rápida de los prototipos a implementaciones reales. Con las empresas priorizando la inferencia en el dispositivo de baja latencia, el procesamiento consciente de la privacidad y la optimización de la energía, América del Norte está bien posicionada para satisfacer la demanda de aplicaciones autónomas, industriales y de seguridad nacional de próxima generación.

Ofertas clave del informe

Tamaño del mercado, tendencias y previsiones por ingresos | 2025−2033.

Dinámica del mercado: principales tendencias, impulsores del crecimiento, restricciones y oportunidades de inversión

Segmentación del mercado: un análisis detallado por componente, modo de implementación, aplicación y región/país

Panorama competitivo: principales proveedores clave y otros proveedores destacados