Se observa que el mercado de Generación Aumentada por Recuperación está en auge con un crecimiento de ~32,1% para alcanzar los USD Millones para 2033, según UnivDatos

Puntos clave del informe:

• Impulso del mercado:Las organizaciones globales están adoptando la GAR debido a su creciente impulso en el mercado, ya que permite generar rápidamente resultados de IA con profundidad contextual en tiempo real.

• Segmento de aplicación principal:El segmento de aplicación de Atención al Cliente y Chatbots mantuvo su posición como el segmento más grande, ya que las organizaciones necesitan sistemas más inteligentes para mejorar las interacciones personalizadas con los usuarios.

• Segmento líder de la industria:La industria de TI y Telecomunicaciones se destaca como líder del mercado de GAR porque utiliza esta tecnología para administrar los sistemas de conocimiento mientras automatiza sus funciones de soporte técnico.

• Preferencia de implementación:La preferencia por la implementación basada en la nube domina el mercado porque ofrece escalabilidad, junto con costos reducidos y fácil compatibilidad con las herramientas de IA.

Según un nuevo informe de UnivDatos,Mercado de Generación Aumentada por Recuperaciónse espera que alcance los USD Millones en 2033, con un crecimiento a una CAGR del 32,1% durante el período de pronóstico (2025-2033F).La técnica avanzada de IA Generación Aumentada por Recuperación (GAR) conecta los sistemas lingüísticos con las capacidades de recuperación de datos, lo que produce respuestas fácticas que reconocen los contextos actuales. La GAR extrae información externa apropiada como un paso de preprocesamiento antes del proceso de generación, lo que le permite lograr un rendimiento superior para tareas complejas basadas en el conocimiento. La demanda en toda la industria de soluciones de IA explicables confiables impulsa la expansión actual del mercado, mientras que el servicio al cliente, junto con las finanzas y la investigación en atención médica, representan los principales sectores de aplicación. La adopción global de GAR aumenta debido a la creciente transformación digital, junto con el desarrollo de modelos de lenguaje grandes y la demanda del mercado de capacidades intelectuales específicas del dominio.

Por ejemplo, en diciembre de 2024, Perplexity adquirió Carbon, una startup con sede en Seattle conocida por su experiencia en la conexión de sistemas de IA a fuentes de datos externas a través de la Generación Aumentada por Recuperación (GAR). La tecnología de Carbon permite a los modelos de lenguaje grandes acceder a bases de datos externas antes de generar respuestas, mejorando la precisión y la relevancia de los resultados de IA. Con esta adquisición, Perplexity está preparada para expandirse a soluciones de búsqueda empresarial, ofreciendo potencialmente herramientas que integren IA generativa con bases de datos internas de la empresa para ayudar a las organizaciones a navegar y extraer de manera eficiente información de grandes cantidades de datos no estructurados.

Segmentos que transforman la industria

Según la implementación, el mercado se segmenta en Nube y On-Premises. Entre estos, el segmento de Nube lidera el mercado. El principal impulsor de las ventas del mercado de GAR dentro del segmento de la nube se deriva de la creciente necesidad empresarial de soluciones de implementación de IA elásticas. La infraestructura de la nube proporciona a las empresas acceso a recursos informáticos efectivos a través de arrendamientos operativos en lugar de grandes pagos de capital, lo que permite una mejor implementación de sistemas de IA complejos como GAR a escala. La GAR ofrece fácil accesibilidad, lo que facilita la implementación de tecnologías GAR en todas las organizaciones, ya que puede realizar implementaciones rápidas y mantener tareas sin esfuerzo. Las funciones de almacenamiento y procesamiento de datos de las plataformas en la nube siguen siendo esenciales porque los modelos GAR necesitan procesar las grandes cantidades de datos no estructurados que requieren.

Según el informe, se ha identificado que el impacto de la Generación Aumentada por Recuperación es alto para el área de Asia-Pacífico. Algunas de las formas en que se ha sentido este impacto incluyen:

El mercado de GAR de Asia-Pacífico se expande a un ritmo exponencial debido a las tendencias de digitalización, junto con la creciente adopción de inteligencia artificial y la infraestructura de TI extendida en todos los países, incluidos China, India, Japón y las naciones del sudeste asiático. Los gobiernos y las empresas de la región están dedicando apoyo financiero a las iniciativas de inteligencia artificial porque desean mejorar sus operaciones de análisis de datos a través de sistemas automatizados para clientes bancarios e instalaciones de atención médica, y aplicaciones industriales en banca, atención médica, comercio electrónico y sectores de educación. El emprendimiento de startups, la expansión y las empresas cooperativas público-privadas trabajan juntas para avanzar en la innovación tecnológica de IA y GAR. La creciente cantidad de datos multilingües, junto con datos no estructurados en los territorios de Asia-Pacífico, crea una necesidad urgente de soluciones inteligentes de recuperación de datos, reforzando así los requisitos del mercado para los sistemas GAR. La combinación de su enorme base de capital humano y sistemas de regulación de IA amigables permite a China, junto con India, emerger como líderes de la industria de IA. Las organizaciones de todo el mundo dependerán de la región de APAC para impulsar la expansión mundial del mercado de GAR porque necesitan soluciones rentables y escalables que gestionen el conocimiento y proporcionen una entrega digital personalizada.

Ofertas clave del informe

Tamaño del mercado, tendencias y pronóstico por ingresos | 2025−2033.

Dinámica del mercado: tendencias líderes, impulsores del crecimiento, restricciones y oportunidades de inversión

Segmentación del mercado: un análisis detallado por implementación, por aplicación, por usuarios finales, por región/país

Panorama competitivo: principales proveedores clave y otros proveedores prominentes