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Énfasis en el componente (software y servicios); Aplicación (diagnóstico in vivo y diagnóstico in vitro); Usuarios finales (hospitales, laboratorios y centros de diagnóstico y otros); Región/País
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Se prevé que el mercado global de inteligencia artificial (IA) en diagnósticos médicos crezca con una CAGR elevada de alrededor del 28% durante el período de pronóstico (2021-2027).La inteligencia artificial (IA) utiliza programas informáticos que analizan grandes cantidades de información para aprender a ayudar a tomar decisiones o predicciones. La IA ha revolucionado el sector sanitario debido a su toma de decisiones más rápida y precisa.
La creciente prevalencia de enfermedades crónicas y el número de hospitalizaciones han obligado a las instituciones médicas a desarrollar e introducir instalaciones de diagnóstico avanzadas. Además, el rápido aumento de la población geriátrica y el aumento de las enfermedades relacionadas con la edad entre ellos contribuyen al crecimiento del mercado de la IA en el diagnóstico médico para un diagnóstico rápido y preciso.Por ejemplo, según las Naciones Unidas, la población de 60 años o más era de 962 millones en 2017, más del doble de lo que era en 1980, con 382 millones. Se espera que el número de ancianos se duplique de nuevo para 2050 y alcance casi los 2.100 millones en todo el mundo. Además, el desarrollo continuo de las técnicas de visualización médica también es responsable del crecimiento del mercado de la IA en el diagnóstico médico.
Siemens Healthineers, Zebra Medical Vision Inc., Riverain Technologies, Vuno Inc., Aidoc, Neural Analytics, Imagen Technologies, Digital Diagnostics, Inc., GE Healthcare y AliveCor Inc., son algunos de los actores prominentes que operan en el mercado de inteligencia artificial (IA) en diagnósticos médicos. Estos actores han emprendido varias fusiones y adquisiciones junto con asociaciones para facilitar a los clientes nuevas variedades de dispositivos de inteligencia artificial (IA) en diagnósticos médicos.
Información presentada en el informe
“Entre los componentes, el segmento de software tiene la mayor cuota”
Según el componente, el mercado se clasifica en software y servicios. El segmento de software tuvo una cuota de mercado significativa en 2020 y se prevé que crezca durante el período de pronóstico. El número cada vez mayor de casos de enfermedades infecciosas impone una carga a las instalaciones de diagnóstico médico para las pruebas, lo que a su vez aumenta la demanda de IA basadas en software para el diagnóstico y el análisis rápido de los resultados.Por ejemplo, según la OMS, la incidencia mundial del dengue ha crecido drásticamente y aproximadamente la mitad de la población mundial está ahora en riesgo. Se estima que se producen entre 100 y 400 millones de infecciones cada año.
“Entre las aplicaciones, el segmento in vivo tiene la mayor cuota”
Según la aplicación, el mercado se segmenta en in vivo e in vitro. In vivo tuvo una cuota de mercado significativa en 2020 y se prevé que experimente un crecimiento significativo durante el período de pronóstico. Esto se debe principalmente a la creciente prevalencia de enfermedades crónicas y al aumento de las complicaciones de la maternidad que contribuyen al importante crecimiento del mercado del segmento in vivo en el mercado de diagnóstico basado en IA.. Por ejemplo, según la OMS, cada día, 800 mujeres mueren por complicaciones del parto, y una mujer embarazada de un país en desarrollo tiene 36 veces más probabilidades de sufrir complicaciones relacionadas con el embarazo en comparación con una mujer embarazada de un país desarrollado.
“Entre los usuarios finales, los laboratorios y centros de diagnóstico tienen la mayor cuota”
Según el usuario final, el mercado se segmenta en hospitales, laboratorios y centros de diagnóstico y otros. Se prevé que los laboratorios y centros de diagnóstico tengan un crecimiento considerable del mercado durante el período de pronóstico. Esto se debe a la especialización de los centros de diagnóstico en la visualización y el diagnóstico junto con la presencia de personal cualificado. Además, la integración de tecnología avanzada, como equipos basados en IA y registros electrónicos de pacientes, atribuye al crecimiento de los centros de diagnóstico por imagen en la inteligencia artificial (IA) en el mercado de diagnósticos médicos.Por ejemplo, en India, Mahajan Imaging ha lanzado un centro integrado de excelencia en diagnóstico en Delhi para ofrecer un tratamiento de precisión y personalizado a los pacientes. El nuevo centro está equipado con un departamento de I+D y una startup de IA.
“América del Norte representa uno de los mercados más grandes de inteligencia artificial (IA) en el mercado de diagnósticos médicos”
Para una mejor comprensión de la dinámica del mercado de la inteligencia artificial (IA) en el mercado de diagnósticos médicos, se realizó un análisis detallado de las diferentes regiones del mundo, incluyendo América del Norte (EE. UU., Canadá y el resto de América del Norte), Europa (Alemania, Francia, España, Reino Unido, Italia y el resto de Europa), Asia-Pacífico (China, India, Australia, Japón y el resto de APAC), el resto del mundo. En 2020, América del Norte obtuvo una cuota de mercado significativa de la inteligencia artificial (IA) global en el mercado de diagnósticos médicos en 2020. Se espera que crezca con una CAGR considerable durante el período de pronóstico (2021-2027F). Los principales factores, como las iniciativas gubernamentales favorables, la sofisticada infraestructura sanitaria, la presencia de una gran población geriátrica y el aumento de la incidencia de enfermedades crónicas en la región, están impulsando el crecimiento de este mercado. Por ejemplo, el número de estadounidenses de 60 años o más aumentó en un 34% de 55,7 millones a 74,6 millones entre 2009 y 2019. Además, 133 millones de estadounidenses, es decir, el 45% de la población, tienen al menos una enfermedad crónica. Además de esto, las enfermedades crónicas son responsables de siete de cada 10 muertes en los EE. UU., matando a más de 1,7 millones de estadounidenses cada año.
Razones para comprar este informe:
Opciones de personalización:
El mercado global de inteligencia artificial (IA) en diagnósticos médicos se puede personalizar aún más según el requisito o cualquier otro segmento de mercado. Además de esto, UMI entiende que usted puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo tanto, no dude en conectarse con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus requerimientos.
Metodología de investigación para el análisis del mercado global de inteligencia artificial (IA) en diagnósticos médicos (2021-2027)
El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y la previsión del mercado futuro de la inteligencia artificial (IA) global en el mercado de diagnósticos médicos fueron los tres pasos principales realizados para crear y analizar la adopción de inteligencia artificial (IA) en diagnósticos médicos en las principales regiones del mundo. Se realizó una extensa investigación secundaria para recopilar los números históricos del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, para validar estos conocimientos, se tomaron en consideración numerosos hallazgos y supuestos. Además, también se realizaron exhaustivas entrevistas primarias con expertos de la industria en toda la cadena de valor de la inteligencia artificial (IA) global en el mercado de diagnósticos médicos. Tras la suposición y validación de los números del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos a los que pertenece la industria. La metodología detallada se explica a continuación:
Solicitar más detalles sobre la metodología de investigación
Análisis del tamaño histórico del mercado
Paso 1: Estudio en profundidad de fuentes secundarias:
Se realizó un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de la inteligencia artificial (IA) en diagnósticos médicos a través de fuentes internas de la empresa, tales comoinforme anual y estados financieros, presentaciones de rendimiento, comunicados de prensa, etc.,y fuentes externas, incluyendorevistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes sectoriales, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado de la inteligencia artificial (IA) en el mercado de diagnósticos médicos, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y la cuota de diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos se incluyen en el informe como componente, aplicación y usuarios finales. Además, se realizaron análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de la inteligencia artificial (IA) en diagnósticos médicos en todo el mundo.
Paso 3: Análisis de factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, realizamos unanálisis de factoresdetallado para estimar el tamaño actual del mercado de la inteligencia artificial (IA) en diagnósticos médicos. Además, realizamos un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, como el creciente número de personas con enfermedades crónicas y el aumento de la población de ancianos en todo el mundo. Se realizó un análisis exhaustivo de los escenarios de la oferta y la demanda, considerando las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, la expansión empresarial y los lanzamientos de productos en el sector de la inteligencia artificial (IA) en diagnósticos médicos en todo el mundo.
Estimación y previsión actuales del tamaño del mercado
Dimensionamiento actual del mercado:Basándonos en información procesable de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, a los actores clave en el mercado de inteligencia artificial (IA) en diagnóstico médico y a las cuotas de mercado de los segmentos. Todas las cuotas porcentuales divididas y los desglose del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario antes mencionado y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y previsión:Para la estimación y previsión del mercado, se asignaron pesos a diferentes factores, incluidos los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de pronóstico relevantes, es decir, enfoque de arriba hacia abajo/ascendente, para llegar al pronóstico del mercado alrededor de 2027 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
Validación del tamaño y la cuota de mercado
Investigación primaria:Se realizaron entrevistas en profundidad con los líderes de opinión clave (KOL), incluidos los ejecutivos de alto nivel (CXO/VP, jefe de ventas, jefe de marketing, jefe de operaciones y jefe regional, jefe de país, etc.) en las principales regiones. Los hallazgos de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis establecida. Los datos de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en información procesable.
División de los participantes principales en diferentes regiones
Ingeniería de mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y para llegar a números estadísticos precisos de cada segmento y subsegmento del mercado de inteligencia artificial (IA) en diagnóstico médico. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en las áreas de tipo de producto y aplicación del mercado de inteligencia artificial (IA) en diagnóstico médico.
El objetivo principal del Estudio de mercado de inteligencia artificial (IA) en diagnóstico médico
Las tendencias actuales y futuras del mercado de inteligencia artificial (IA) en diagnóstico médico se identificaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su criterio de inversión en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse como una ventaja de primer movimiento. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
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